Теория информационных систем.-3

Детализированный перечень работ и событий

81

78

79

Приведенный пример весьма условен, так как в реальной жизни ИС в сферах образования и науки могут происходить различные важнейшие видоизменения и события, например, сертификация программных средств проекта, работы по интеграции разработанной ИС в иную систему (мегасистему), масштабирование и многое другое, что неизбежно влечет корректировку сетевого графика работ по проекту на протяжении полного жизненного цикла информационных систем. В практике курсового и дипломного проектирования ИС по кафедре ТИССУ МИРЭА перед проектировщиками ставятся также такие обязательные для всех задачи, как расчет и обеспечение надежности и защищенности ИС, обеспечение сетевого взаимодействия, в том числе в сети Интернет, публикуемость результатов работ и изготовление демоверсии проектируемого продукта и другие актуальные для образовательных нужд и технологий задачи (см. Методические указания кафедры ТИССУ МИРЭА по курсовому проектированию по дисциплине «Проектирование ИС»). Последовательность реализации таких задач также должна найти отражение в сетевом графике разработки.

Ожидаемая продолжительность выполнения работ определяется на основе пессимистической, оптимистической и вероятной оценок как:

tож=( tмин + 4*tвер + tмакс)

Дисп=(( tмин – tмакс)/6)^2.

Построение сетевого графика, как правило, является начальным моментом осуществления работ: главная задача – это последующая оптимизация графика с целью повышения общей экономической эффективности всего цикла «проектирование – реализация – внедрение».

Методика расчета продолжительности выполнения разработки по сетевым графикам основана на оценке так называемого критического пути. Любая последовательность работ в сетевом графике, в которой конечное событие каждой работы совпадает с начальным событием следующей за ней работы, называется путем.

Путь сетевого графика, имеющий начало в исходном событии, а конец в завершающем, называется полным путем. Путь, обладающий максимальной длительностью из всех имеющихся полных путей, называется критическим. Критический путь показывает время, необходимое для выполнения всего комплекса работ по проекту. Вероятность завершения работ в срок определяется как:

где z - аргумент нормальной функции распределения вероятностей; Тдир - директивный срок завершения комплекса работ;

83

80

Ткрит – ожидаемый ранний срок завершения комплекса работ.

Обычно оптимизация начинается с процедуры выравнивания сетевого графика – «снятия» ресурсов с работ, не лежащих на критическом пути, и «переброску» их на работы, лежащие на критическом пути, – и так до тех пор, пока все пути не станут критическими. При этом принято считать, что снятие единицы ресурса с работы приводит к ее увеличению на единицу времени, а назначение ресурса к ее сокращению на единицу времени. Предполагается также, что нельзя сокращать или увеличивать работу более, чем вдвое, а переброска ресурсов с одной работы на другую ведет к увеличению стоимости работ пропорционально количеству переброшенных ресурсов.

На основе полученных результатов оптимизации сетевого графика составляется календарный план хода разработки и внедрения системы, который включается как обязательная составная часть в состав технического задания (ТЗ) на проектирование информационной системы (ИС).

Ниже приведен пример календарного графика проекта в табличной форме, как и сетевой график предполагающий возможности расширений и корректировок.

Календарный план разработки и внедрения системы, связанной с реализацией имитационного моделирования образовательных технологий (условно)

84

81

Календарный план проекта подкрепляется расчетом стоимости этого проекта, где в первую очередь оцениваются и, по возможности, сокращаются затраты на эксплуатацию помещений и энергетических установок, приобретение, установку и эксплуатацию специального оборудования и программных средств (ПС), обучение и задействование в проект персонала, но не в ущерб качеству и эффективности проекта, уровню подготовки участников, современности оборудования и ПС, лицензионных чистоты и права используемых ПС и обеспечению мер по безопасности труда.

Для проектов, связанных с некоторой производственной отдачей, оценивается и достигается максимально возможная экономическая рентабельность, но опять же не в ущерб вышеприведенному перечню ограничений. При этом нельзя забывать о социальном и научном значении создания и использования высокоэффективных ИС в образовании и науки, об их высокой сложности и малой изученности как объекта системного анализа, поскольку такие системы относятся к сложным слабоструктурированным социально-экономическим системам с множеством прямых и обратных связей, имеющих нелинейный характер. Поведение таких систем сложно предсказуемо и не всегда согласуется с нашим жизненным опытом и интуицией.

82

Список использованных источников литературы

1.Форрестер Дж. Динамика развития города. – М., Прогресс, 1974г. – 285 стр.;

2.Форрестер Дж. Мировая динамика – М., Наука, 1978г.;

3.Лычкина Н.Н. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов – Компьюлог №2(32) – М., 1999г.;

4.Лычкина Н.Н. Моделирование социально-экономического развития регионов; материалы научно-практического семинара кафедры информационных систем, под ред. Ю.М. Черкасова, 2000 г.,

5.Лычкина Н.Н. Современные тенденции в имитационном моделировании. – Вестник университета, серия Информационные системы управления №2 – М., ГУУ., 2000г.;

6.Попков Ю.С., Посохин М.В. и др. Системный анализ и проблемы развития городов.

– 1983г.;

7.Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. – М., Вузовская книга 1998г. – 392 стр.;

8.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 1998г.;

9.Введение в OLAP и многомерные базы данных. – Михаил Альперович;

10.Data Mining – интеллектуальный анализ данных. – В.А.Дюк, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН;

11.Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений. – Л. В. Щавелёв;

12.Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии. – Л.В. Щавелёв, Ивановский государственный энергетический университет;

13.Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных. – В.Львов;

14.Митичкин С.А., статья «Компьютерное моделирование развития городов» журнал «Новые рынки», №2, 2002 г

15.Митичкин С.А., тезисы выступления на научно-практической конференции молодых ученых «Проблемы управления в России», секция Информационные системы в управлении, 2002 год

16.Митичкин С.А. Дипломный проект на тему «Компьютерное моделирование жилищно-коммунальной сферы» (рук. доц. Лычкина Н.Н.).

86

Контрольные вопросы

1.Что такое Информатика?

2.Что называют «Теоретической Информатикой»?

3.На какие традиционные науки опирается информатика?

4.Что такое Информация?

5.Назовите формы представления информации.

6.Что такое Информационная Система?

7.Что называют Системой?

8.Какие термины применяют для описания процессов, протекающих в системе?

9.Что такое «Данные»?

10.Что такое «База данных»?

11.Что такое «База знаний»?

12.Какие виды связей бывают в базах знаний?

13.Что такое «Общность»?

14.Что такое «Банк данных»?

15.Что такое «Безопасность данных»?

16.Что такое «Агрегат данных»?

17.Назовите и опишите два типа агрегатов данных.

18.Что такое «Обучающая система»?

87