Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Прктичне заняття взаємозвязки

.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
03.01.2023
Размер:
41.24 Кб
Скачать

Задача 1

В результаті обстеження 50 комерційних банків з різним розміром ставки за кредити встановлено:

Ставка за кредити, %

Кількість банків

Видано кредитів в середньому

на одного позичальника, тис. грн.

7 - 14

15

110

14 – 20

26

87

20 і більше

10

70

Загальна дисперсія розміру кредитів становить 455. Визначити міжгрупову дисперсію, кореляційне відношення. Перевірити правило складання дисперсій та істотність зв’язку за умови, що . Зробити висновок.

Ставка за кредити, %

Кількість банків

Видано кредитів в середньому

на одного позичальника, тис. грн.

(yj-y)2fj

7 - 14

15

110

14 – 20

26

87

20 і більше

10

70

Разом

51

ȳ=(1650+2262+700)/51=90,4 тис грн

δ2 =

Міжгрупова дисперсія: δ2= =

Кореляційне відношення:

ɳ222=200,5/455=0,44>0,113

44% варіації в середньому виданих кредитів на одного позичальника пояснюється варіацією ставок за кредити.

Правило складання дисперсій:

σ22+ ; = σ22=455-200,5=254,5

455=200,5+254,5

Перевірка істотності зв’язку: ɳ2= 0,44>0,113

Оскільки фактичне кореляційне відношення більше за критичне значення, взаємозв’язок між скільки в середньому видано кредитів на одного позичальника і ставками на кредит визнається істотним і доведеним.

Задача 2

  1. Продаж облігацій державної внутрішньої позики на первинному та вторинному ринках характеризується даними:

Ринок

К-сть проданих облігацій, тис. шт.

Середній термін обороту

облігацій, міс.

Групова дисперсія

терміну обороту

Первинний

9

10

2

Вторинний

2

5

4

Визначити: 1) міжгрупову та загальну дисперсії терміну обороту облігацій; 2) кореляційне відношення. Перевірити істотність зв’язку за умови, що що

Розв’язання:

Ринок

К-сть проданих облігацій, тис. шт. (t)

Середній термін обороту

облігацій, міс. (

Групова дисперсія

терміну обороту (

Первинний

9

10

2

Вторинний

2

5

4

Разом

11

х

х

Ринок

К-сть проданих облігацій, тис. шт. (t)

Середній термін обороту

облігацій, міс. (

Групова дисперсія

терміну обороту (

Первинний

9

10

7,45

2

Вторинний

2

5

33,46

4

Разом

11

х

40,9

х

δ2 =

  1. Міжгрупова дисперсія:

Середня з групових дисперсій:

Загальна дисперсія:

σ2= δ2j2 =

2) Кореляційне відношення:

Кореляційне відношення показує скільки відсотків результативної ознаки пояснюється варіацією факторної ознаки. Завжди .

Висновок: 61 % варіації середнього терміну обороту облігацій пояснюється варіацією ринку.

Перевірка істотності зв’язку: Ступені вільності: = 2-1 = 1

Висновок: оскільки фактичне значення кореляційного відношення перевищує табличне зв'язок між терміном обороту облігації та ринком вважається істотним і доведеним.

Задача 3

Витрати на рекламу , млн. грн

Обсяг реалізованих фінансових послуг , млн.грн

Rx

Ry

d= Rx -Ry

d2

х

у

1

14

200

2

12

180

3

9

150

4

6

100

5

17

250

6

16

130

Разом

Х

Х

Витрати на рекламу , млн. грн

Обсяг реалізованих фінансових послуг , млн.грн

Rx

Ry

d= Rx -Ry

d2

х

у

1

14

200

3

2

1

1

2

12

180

4

3

1

1

3

9

150

5

4

1

1

4

6

100

6

6

0

0

5

17

250

1

1

0

0

6

16

130

2

5

-3

9

Разом

Х

Х

X

X

X

12

P = 1 - 0.91 ; p>

Оскільки фактичне значення кореляційного відношення перевищує табличне, то зв'язок між технологією і собівартістю виробництва визнається істотним і доведеним.

1) За допомогою коефіцієнту рангової кореляції визначити взаємозв’язок між коефіцієнтом народжуваності (осіб на 1000 населення) та рівнем економічного розвитку країн (ВВП на душу населення). Перевірити істотність зв’язку за умови, що . Зробити висновок.

Країна

Коефіцієнт народжуваності, ‰

ВВП на одну особу, дол. США

Ранг х

Ранг у

di

di2

Україна

9,0

3916

1

1

0

0

Російська федерація

10,2

12793

3

4

1

1

Білорусь

9,2

6058

2

2

0

0

Грузія

10,7

9432

4

3

-1

1

, n=4 =1>

Оскільки коефіцієнт рангової кореляції більший за критичне значення, взаємозв’язок між коефіцієнтом народжуваності (осіб на 1000 населення) та рівнем економічного розвитку країн (ВВП на душу населення) існує, кореляція істотна.