Эконометрика лаб 2

ПРАВИЛЬНЫМ ОТВЕТОМ ВЕЗДЕ ЯВЛЯЕТСЯ ПЕРВЫЙ!

Какая числовая характеристика позволяет оценить абсолютный разброс случайной величины вокруг ее среднего?

1

СКО

2

математическое ожидание

3

коэффициент вариации

4

дисперсия

Какая числовая характеристика позволяет оценить относительный разброс случайной величины вокруг ее среднего?

1

коэффициент вариации

2

математическое ожидание

3

СКО

4

дисперсия

Как определяется среднее число работников предприятий в Вашей выборке?

1

как мат. ожидание количества работников на всех рассматриваемых предприятиях

2

как дисперсия количества работников на всех рассматриваемых предприятиях

3

как сумма квадратов вероятностей, деленная на количество работников

4

дано по условию задачи

Что показывает величина СКО для товарооборота по Вашей выборке?

1

на сколько млн. руб. отклоняется товарооборот от среднего

2

на сколько процентов отклоняется товарооборот от среднего

3

количество работников предприятия, которому соответствует данный товарооборот

4

средний товарооборот рассматриваемых предприятий

Показатель ковариации отражает

1

среднее отклонение многомерной случайной величины от ее среднего значения

2

форму функциональной зависимости между переменными

3

форму стохастической зависимости между переменными

4

связь между различными значениями многомерной случайной величины

По значению показателя ковариации можно судить

1

о направлении связи между исследуемыми переменными (прямая или обратная)

2

о виде связи между исследуемыми переменными (линейная или нелинейная)

3

о тесноте связи между исследуемыми переменными

4

о статистической значимости связи между исследуемыми переменными

Отрицательное значение показателя ковариации двух переменных означает

1

что связь между исследуемыми переменными обратная

2

что связь между исследуемыми переменными присутствует

3

что связь между исследуемыми переменными отсутствует

4

что связь между исследуемыми переменными прямая

Величина показателя ковариации измеряется

1

в произведении единиц измерения исследуемых переменных

2

в квадрате единицы измерения зависимой переменной

3

в процентах

4

в условных единицах

Для чего рассчитывается коэффициент корреляции в Вашей задаче?

1

для определения тесноты связи между товарооборотом и числом работников

2

для записи уравнения связи товарооборота и числа работников

3

для определения средних значений товарооборота и числа работников

4

для определения отклонений товарооборота и числа работников от их мат. ожиданий

В каких единицах в Вашей задаче измеряется коэффициент корреляции?

1

в процентах

2

в количестве человек

3

в миллионах рублей

4

в количестве человек, умноженных на миллионы рублей

Основная задача корреляционного анализа состоит

1

в проверке наличия линейной связи между переменными

2

в выявлении формулы связи между переменными

3

в установлении закона распределения экономических переменных

4

в расчете величины коэффициента корреляции

Стохастическая зависимость между переменными проявляется

1

в том, что при изменении среднего одной из величин изменяется среднее другой

2

в тех случаях, когда не выявлена функциональная зависимость

3

всегда

4

в том, что каждое значение одной величины определяет точное значение другой

Взаимозависимости экономических переменных часто описываются

1

линейным уравнением

2

точечной диаграммой

3

матрицей значений переменных

4

числовыми характеристиками выборок этих переменных

Регрессионный анализ оценивает

1

формулу связи двух или нескольких переменных

2

стоимость активов исследователя

3

средние значения исследуемых переменных

4

дисперсии исследуемых переменных

Функция, описывающая корреляционную зависимость между х и у, называется

1

регрессией у на х

2

корреляционной функцией f(x,y)

3

корреляционным полем

4

регрессией х на у

Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?

1

метод наименьших квадратов

2

метод Хилдрета-Лу

3

метод рядов

4

метод факторного анализа

Метод наименьших квадратов состоит

1

в минимизации суммы квадратов отклонений реальных значений у от расчетных

2

в поиске наименьшего квадрата коэффициента корреляции

3

в нахождении квадратов всех значений исследуемых переменных

4

в минимизации разностей попарных значений переменных

Решение по МНК можно получить при помощи

1

опций Сервис – Анализ данных - Регрессия

2

стандартной функции КОРРЕЛ

3

стандартной функции МНК

4

опций Сервис – Анализ данных - Корреляция

В каком случае регрессия является парной?

1

если в уравнение регрессии входит одна зависимая и одна независимая переменная

2

если в уравнение регрессии входит пара зависимых и пара независимых переменных

3

если все коэффициенты регрессии положительны

4

если величина коэффициента корреляции указывает на тесную связь переменных

В каком случае регрессия является множественной?

1

если в уравнение входит одна зависимая и множество независимых переменных

2

если в уравнение входит множество зависимых и множество независимых переменных

3

если хотя бы один из коэффициентов регрессии отрицателен

4

если величина коэффициента корреляции указывает на тесную связь переменных

Какие виды регрессионных зависимостей существуют?

1

парная, множественная, линейная, нелинейная

2

симплексная, парная, логарифмическая

3

одинарная, парная, множественная

4

линейная, нелинейная, интегральная

Что означает наличие прямой связи между переменными х и у?

1

что при увеличении значений х увеличиваются и значения у

2

что при увеличении значений х значения у уменьшаются

3

что график зависимости между х и у является прямой линией

4

что графики переменных х и у являются прямыми линиями

Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?

1

что при уменьшении значений х значения у увеличиваются

2

что график зависимости между х и у не является прямой линией

3

что графики переменных х и у не являются прямыми линиями

4

что при увеличении значений х увеличиваются и значения у

Что является математической моделью Вашей задачи?

1

уравнение регрессии

2

условие задачи

3

совокупность числовых характеристик переменных Х и Y

4

полученный коэффициент корреляции

Уравнение Вашей задачи — это

1

уравнение парной линейной регрессии

2

уравнение множественной линейной регрессии

3

балансовое уравнение

4

нелинейная эконометрическая модель

Коэффициент регрессии при переменной х в решении Вашей задачи показывает

1

на сколько увеличивается товарооборот при увеличении числа работников на 1 чел.

2

чему равен средний товарооборот предприятий в имеющейся выборке

3

на сколько уменьшается количество человек при уменьшении товарооборота на 1 млн. руб.

4

чему равен товарооборот предприятия при отсутствии на нем работников

Константа, а в регрессионной модели Вашей задачи показывает

1

чему равен товарооборот предприятия при отсутствии на нем работников

2

чему равен средний товарооборот предприятий в имеющейся выборке

3

на сколько уменьшается число человек при уменьшении товарооборота на 1 млн.руб.

4

на сколько увеличивается товарооборот при увеличении числа работников на 1 чел.

Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?

1

можно, только если построенная регрессионная модель является качественной

2

можно, только если регрессия - линейная

3

прогноз вообще невозможен на основании построения модели

4

всегда можно

Сколько условий обязательно должно выполняться для признания регрессионной модели качественной?

1

три

2

четыре

3

восемь

4

шесть

Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:

1

связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно

2

связь в модели прямая, объясняющие переменные значимы, выбросы отсутствуют

3

связь в модели линейная, все Р-значения положительны, RSS > ESS

4

связь в модели тесная, стандартные ошибки коэфф-тов регрессии не превышают 0,5

Какое условие не является обязательным признаком качества регрессионной модели?

1

отсутствие статистических выбросов

2

тесная связь

3

репрезентативность выборки

4

статистическая значимость параметров регрессии

Какое из следующих утверждений является истинным по результатам решения Вашей задачи?

1

при отсутствии работников средний товарооборот предприятий составит 0,45 млн. руб.

2

при отсутствии работников средний товарооборот составит 0,86 млн. руб.

3

при отсутствии работников средний товарооборот предприятий составит 0,003 млн. руб.

4

при отсутствии работников средний товарооборот предприятий также отстутствует

Какое из следующих утверждений является ложным по результатам решения Вашей задачи?

1

при отсутствии работников средний товарооборот составит 0,86 млн. руб.

2

при отсутствии работников средний товарооборот составит 0,45 млн. руб.

3

при отсутствии работников максимальный товарооборот составит 0,8 млн. руб.

4

при отсутствии работников минимальный товарооборот составит 0,09 млн. руб.

Связь между товарооборотом и числом работников по данным Вашей задачи

1

средняя

2

тесная

3

слабая

4

определить невозможно

Достаточно ли наблюдений в Вашей выборке для достоверных выводов по решению?

1

да

2

нет

3

иногда - да, иногда - нет

4

не знаю

Связь между товарооборотом и числом работников по данным Вашей задачи

1

прямая

2

обратная

3

слабая

4

точно есть, но какая - сказать не могу

Как оценить абсолютный разброс числа работников предприятий в Вашей выборке?

1

по величине СКО

2

по величине коэффициента вариации

3

как разность между максимальным и средним кол-вом работников в выборке

4

как значительный

Как оценить относительный разброс величины товарооборота предприятий в Вашей выборке?

1

по величине коэффициента вариации

2

по величине СКО

3

как разность между максимальным и средним товарооборотом в выборке

4

как незначительный

Как определяется средний товарооборот предприятий в Вашей выборке?

1

как мат. ожидание величин товарооборота на всех рассматриваемых предприятиях

2

как дисперсия товарооборота на всех рассматриваемых предприятиях

3

как сумма квадратов вероятностей, деленная на суммарный товарооборот

4

дан по условию задачи

Что показывает величина СКО для количества работников предприятий по Вашей выборке?

1

на сколько человек отклоняется число работников от среднего

2

на сколько процентов отклоняется число работников от среднего

3

товарооборот предприятия, которому соответствует данное количество работников

4

среднее число работников рассматриваемых предприятий

Показатель ковариации двух переменных характеризует

1

степень линейной взаимосвязи этих переменных

2

относительную величину разброса двумерной случайной величины вокруг ее среднего значения

3

количество наблюдений двумерной случайной величины, отличных от ее среднего значения

4

вероятность вариации двумерной случайной величины в следующем наблюдении

Показатель ковариации двух случайных величин нужен

1

для расчета коэффициента корреляции этих величин

2

для строгого математического описания каждой из этих величин

3

для определения, какая из рассматриваемых величин является зависимой, а какая - объясняющей

4

в жизни любому человеку

Положительное значение показателя ковариации двух переменных означает

1

что связь между исследуемыми переменными прямая

2

что связь между исследуемыми переменными присутствует

3

что связь между исследуемыми переменными отсутствует

4

что связь между исследуемыми переменными обратная

В каких единицах в Вашей задаче измеряется коэффициент ковариации?

1

в количестве человек, умноженных на миллионы рублей

2

в процентах

3

в количестве человек

4

в миллионах рублей

Экономические переменные чаще всего связаны между собой

1

вероятностной зависимостью

2

невероятной зависимостью

3

функциональной зависимостью

4

функционально-стохастической зависимостью

Линейная связь между переменными означает, что

1

график зависимости представляется прямой линией

2

график зависимости представляется кривой линией

3

линии обоих графиков, построенных по значениям переменных, являются прямыми

4

линии графиков, построенных по значениям переменных, пересекаются

Оценка вида связи между переменными возможна

1

с помощью регрессионного анализа

2

с помощью балансового анализа

3

только если связь нелинейная

4

только если связь прямая

Регрессия у на х — это

1

формула связи между переменными у и х

2

коэффициент корреляции между у и х

3

сумма дисперсий у и х

4

упорядочивание значений х по параметру возрастания значений у

Метод наименьших квадратов позволяет

1

найти оценки параметров регрессии

2

определить наличие нелинейной зависимости между переменными

3

минимизировать квадраты коэффициентов корреляции и детерминации

4

не искать регрессионную зависимость

Какой вид регрессионной зависимости не может существовать?

1

парная множественная

2

парная линейная

3

множественная линейная

4

парная нелинейная

После записи уравнения регрессии необходимо

1

оценить качество полученного уравнения

2

всем об этом рассказать

3

определить зависимые и независимые переменные

4

рассчитать сумму квадратов остатков