3635
.pdfДля преподавателей и администрации вуза в системе выделен сервис рассылки уведомлений, позволяющий более тесно взаимодействовать со студентами в вопросах организации учебного процесса.
У самой многочисленной группы целевой аудитории есть возможность стать участниками описанной системы, с помощью использования кроссплатформенного мобильного приложения, выполненного с использованием современных технологий и подходов к разработке и дизайне (рис. 3). С помощью данного приложения студент может определить себя, как участника какой-либо студенческой учебной группы и получать доступ к необходимым данным, а также получать уведомления.
Рис. 3. Вид мобильного приложения
По итогам открытого тестирования система уже показала хорошие результаты, о чем можно говорить исходя из средней оценки пользователей мобильного приложения в 4,5 балла из 5 в магазине мобильных приложений GooglePlay. При дальнейшем грамотном развитии и продвижении так же есть все шансы сделать решение незаменимым для любого отдельно взятого вуза, для чего так же созданы все условия, а именно сбор всех необходимых аналитических данных в отдельно взятых элементах системы.
Литература
1.В.Е. Ланкин, Г.В. Горелова, В.Д. Сербин, Д.В. Арутюнова, А.В. Татарова, Г.Б. Баканов, Е.Л. Макарова «Исследование и разработка организационных систем управления в высших учебных заведениях» - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – 178 с.
2.Andersson E. Software Engineering for Internet Applications / Andersson E., Greenspun P., Grumet A. / Massachussets Institute of Technology, 2006
250
УДК 339.137.2
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ СФЕРЕ
О.Н. Бекирова1, М.С. Трифонова2 1Канд. экон. наук, доцент, bekiron@mail.ru
2Аспирант гр. аУЭ-18, marichterrr@gmail.com
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
В статье представлена вычислительная технология оценки показателей качества производства строительно-монтажных работ. Исследование направлено на разработку методики нахождения комплексного показателя качества, влияющего на конкурентоспособность строительства в целом.
Ключевые слова: строительство, статистика, оценка качества.
Совершенствование теории и практики оценки качества продукции, а также отдельных видов строительно-монтажных работ (СМР)позволяют обеспечить конкурентоспособность, эффективность, результативность, экономичность процессов, и представляют интерес для всех участников строительства.
Исследование направлено на разработку и экономическое обоснование методов и алгоритмов повышения конкурентоспособности в строительной сфере на основе управления качеством технологических строительных процессов.
Предлагаемую модель можно использовать с целью оценки качества любого технологического процесса строительства.
Рассмотрим конкретный пример - производство земляных работ на некотором участке строительного объекта [1]. Данный технологический процесс предполагает измерительный метод контроля качества, который представляет собой сравнение полученных значений по показателям с нормативными.
Перечень показателей операционного контроля тех или иных строительных работ можно найти в СНИП и ГОСТ[2].
Будем рассматривать – количественные индикаторы (измеряемые показателиСМР) и – величина допустимого отклонения показателя от нормы.
Индикаторы можно отнести к такому свойству СМР, которое характеризует точность их выполнения. Предположим, имеется зависимость качества СМР (К) от показателя (x):
(1)
(2)
251
Воспользуемся данными контроля показателей выполнения СМР на участке (см. таблица) и определим последовательность величин качества
⁄ на основе формул (1) и (2).
Данные контроля показателей осушительных каналов
Показатели (i = 1,2…10) |
|
|
Ось канала |
+10см |
+20см |
Отметка канала |
-6см |
-20см |
Уклон дна |
+2% |
+10% |
Ширина канала по дну (от 0,6 до 1 |
+5% |
+10% |
м) |
|
|
Ширина канала по дну (от 1 до 2 |
+5% |
+15% |
м) |
|
|
Радиус поворота |
+1% |
+5% |
Крутизна откоса (от 0,6 до 1м) |
+3% |
+15% |
|
|
|
Крутизна откоса (от 1 до 2 м) |
-4% |
-10% |
|
|
|
Ровность поверхности откоса |
+4см |
+10см |
Значение (К) для каждого показателя будет равно:
Примем на данном участке за качество производства СМР минимальное значение величины качества { }
Значение К меняется от 0 до 1. Максимальное значение 1 соответствует полному выполнению требований и нормативов работ. В случае появления недопустимого значения, показатель качества К близится к минимальному значению. Определим комплексный показатель качества СМР [3,4].
Используя метод анализа иерархий, представим комплексный показатель качества величиной, равной (3):
|
K= |
(3) |
где ( |
) - вектор приоритетов свойств качества продукции/СМР |
(ai 0).
Для его нахождения воспользуемся известным в литературе методом попарных сравнений. Установление относительной важности элементов будет осуществляться на основе шкалы отношений, где 1 – одинаковая значимость; 3 – слабая значимость; 5 – существенная значимость; 7 –очень сильная значимость; 9 – абсолютная значимость; 2,4,6,8 – компромиссное решение.
Примем, что оценка единичных показателей качества СМР будет осуществляться по трём критериям: точность (К1), надёжность (К2), экологичность (К3). В нашем случае матрица будет обладать свойством обратной симметрии, где aij= 1/aij, где аij = Vi/Vj.Пусть Q1, Q2…Qn - множество из n элементов и V1, V2,...,Vn - их веса.
252
Матрица парных сравнений К приметвид (4).
|
|
|
|
|
Q1 |
Q2 |
|
… |
Qn |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q1 |
|
V1/ V1 |
V1/ V2 |
|
… |
V1/ Vn |
|
|
К = |
(4) |
|
Q2 |
|
V2/ V1 |
V2/ V2 |
|
… |
V2/ Vn |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Qn |
|
Vn/ V1 |
Vn/ V2 |
|
… |
Vn/ Vn |
||
|
Расчет матрицы основывается на экспертном опросе, в котором каждое |
||||||||||
лицо |
выносит |
следующие |
суждения |
|
|
(r - порядок матрицы парных |
|||||
|
|
сравнений).По расчетам получим:
|
|
Q1 |
Q2 |
Q3 |
|
Q1 |
1/1 |
2/1 |
6/1 |
К = |
Q2 |
1/2 |
1/1 |
3/1 |
|
|
|
|
|
|
Q3 |
1/6 |
1/3 |
1/1 |
Компонентов вектора приоритетов равны: |
, |
|
|
{ |
} |
{ |
} |
|
{ |
} |
|
Kомплексный показатель |
качества (КПК) |
на участкеравен |
.
Расчеты позволяют получить достоверную оценку, произвести сравнение качества строительства и понять, насколько конкурентоспособным оно является. В данном случае, итоговое значение КПК является удовлетворительным, что характеризует низкий уровень конкурентоспособности строительного производства и требует принятия решений. Разработанные аналитические выражения представляют собой модель для оценки качества производства СМР на определённых объектах.
Рассмотренный пример акцентировал внимание на универсальности подхода, возможности оценки качества технологических процессов в строительстве с применением показателей, специфичных для конкретного типа работ, а также частных критериев качества отдельных признаков.
Литература
1.СП 45.13330.2017. Земляные сооружения, основания и фундаменты. Актуализированная редакция СНиП 3.02.01-87 (с Изменением N 1)
2.ГОСТ 4.221-82. Система показателей качества продукции. Строительство. Основные положения.
3.Бекирова О.Н., Рогозина Е.А., Трифонова М.С. Влияние системы оценки качества на конкурентоспособность объектов жилой недвижимости / Материалы XVI Всероссийской школы-конференции молодых ученых – Тамбов, 2019.
253
4. Трифонова М. С. Применение математического моделирования в управлении конкурентоспособностью строительных объектов // Сборник «Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятий и организаций». 2017. С. 100-102.
254
УДК 621.396.6.001
РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ ДЛЯ ФЕРМЕРСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Е.С. Татаринцев1, К.С. Кондауров2, А.И. Сукачев3, Е.А. Сукачева4 1Студент гр. РП-154,tatr12345@bk.ru
2Студент гр. РП-154, kks1197@rambler.ru
3Старший преподаватель кафедры РЭУС, mag.dip@yandex.ru
4Студентка гр. мРКИ-182, milena_s_13@mail.ru
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
В данной работе предложен программно-аппаратный комплекс мониторинга и анализа фермерского хозяйства, с возможностью аутентификации, добавления новых полей и области мониторинга погоды.
Ключевые слова: сервер OpenWeatherMap, GET запрос, qml, Qt.
Внастоящее время для решения задач мониторинга погодных условий используются следующие основные подходы: использование API или ручная установка датчиков с последующей обработкой данных, полученных с них, на вычислительном устройстве.
Использование API позволяет получить функциональность которую предоставляет какой-либо сервис при этом позволяя абстрагироваться от того как именно это функциональность реализована.
Ручная установка подразумевает собой сложный комплекс мероприятий по их размещению, настройке и обеспечению связи между датчиками и оконечным устройством. Для этого используется соответствующий персонал.
Вданной разработке были использованы оба подхода. Это необходимо для получения всех требующихся типов данных.
Данные полученные с помощью двух предыдущих подходов обрабатываются и предоставляются в приложение с интерфейсом удобным для пользователя.
Рис. 1. Интерфейс программы
255
В ходе работы мы пришли к следующему алгоритму нашей программы:
Рис. 2. Выбранный шаблон
Слой представления (пользовательский интерфейс) разработан с помощью выскоуровневого языка программирования qml, бизнес слой и связь, между клиентом и сервером - с помощью фреймворка Qt. Ферймворк Qt и язык qml были выбраны в связи в оптимальным отношением совокупных требований (занимаемый объем, затрачиваемая энергия, время выполнения)
Предлагаемая разработка, полностью удовлетворяет требованиям соответствующих стандартов, а также иметь привлекательную стоимость и обладать функциональным ПО.
Отличительными признаками представляемого устройства в отличии от аналогов являются:
-удобный интерфейс, с возможностью его настройки пользователем под собственные нужды;
-получение спектра данных, достаточного для с/х деятельности (влажность, облачность, температура и пр.)
Литература
1.Сукачев А.И. Разработка аппаратно-программной платформы интернета вещей / Сукачев А.И., Миллер И.В., Сукачева Е.А. // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития Четвёртая Всероссийская молодёжная научная конференция, посвящённая дню радио. 2019. С. 210-212.
2.Сукачев А.И. Особенности проектирования энергосберегающего устройства с функцией хранения данных / Сукачев А. И., Балашов Ю. С., Семенов В.Ю., Сукачева Е. А. // Материалы Всероссийской научной конференции «Цифровая трансформация в энергетике». г. Тамбов. 2020. С. 375
–378.
256
УДК 621.398
РАЗРАБОТКА НЕЙРОИНТЕРФЕЙСА «МОЗГ-КОМПЬЮТЕР»
В.С. Волков
Студент гр. РП-152,rukrutotip2010@mail.ru
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
Разработан нейрокомпьютерный интерфейс, позволяющий регистрировать и интерпретировать биопотенциалы головного мозга для управления различными техническими объектами. Программно-аппаратный комплекс позволяет проводить регистрацию до 16-ти электроэнцефалографических каналов при монополярном отведении электродов, а также до 8-ми электроэнцефалографических каналов при биполярном отведении электродов. Использование адаптивной обработки ЭЭГ сигналов открывает возможности интерпритации мозговой активности с достоверностью более 70%.
Ключевые слова: электроэнцефалограмма, отведение, MATLAB, нейроинтерфейс.
В последнее время бурное развитие радиоэлектроники позволяет разрабатывать малогабаритные устройства для контроля и анализа функциональных параметров человека. Разработанный нейрокомпьютерный интерфейс представляет собой малогабаритный беспроводной 16-ти канальный электроэнцефалограф, позволяющий проводить регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ).
Электроэнцефалография в современном мире применяется как для научных и клинических целей, так и в большом спектре исследовательских задач. Возможность мысленно управлять различными прикладными объектами позволяет упростить взаимодействие оператора с “машиной”, а также ускорить отклик на управляющее воздействие. Особенно актуален нейроинтерфейс «Мозг-компьютер» для людей с ограниченными двигательными способностями. Аппаратная реализация нейроинтерфейса показана на рис. 1.
Рис 1. Аппаратная реализация нейроинтерфейса
257
Как видно из рисунка плата регистратора ЭЭГ расположена на шлемедержателе. Шлем-держатель спроектирован в САПР SolidWorksи распечатан на 3Dпринтере. На шлеме имеются отверстия для вкручивания до 24-х пластиковых держателей c металлическими подпружиненными электродами[1]. Поэтому имеется возможность произвольного размещения электродов на голове, позволяющая гибко подстраиваться под задачи комплекса.
Печатные платы OpenBCICyton были разработаны с помощью бесплатной программы проектирования печатных плат DesignSpark. Всеэлектрорадиоэлементыи материалы являются стандартными и легко доступными компонентами.
Питание платы может осуществляться от любого аккумулятора напряжением 3-6 В. В регистраторе использованArduinoсовместимый микроконтроллер PIC32MX250F128B с начальным загрузчиком ChipKIT UDB32-MX2-DIP. Всю аналоговую обработку (усиление, фильтрацию, аналогоцифровое преобразование) осуществляет 8-ми канальная микросхема ADS1299. Также предусмотрена возможность расширения функций устройства за счет добавления еще 8-ми каналов ЭЭГ.
Для определения местоположения головы оператора в пространстве плата имеет 3-х осевой акселерометр LIS3DH. Регистрируемые данные могут быть записаны на карту памяти Micro SD, либо переданы по радиоканалу на компьютер в режиме реального времени. Для передачи данных на компьютер используется радиомодуль стандарта Wi-Fi. Плата имеет также регуляторы напряжения 3,3 В, + 2,5 В и -2,5 В.
Для того чтобы принять и интерпретировать регистрируемые данные используется программа Matlab. Matlab это мощный язык программирования и среда для числовых вычислений, которая позволяет обработать поток полученной информации и сформировать управляющие сигналы. Для этого использовались несколько наборов инструментов Matlab,которые были созданы специально для работы с ЭЭГ это такие дополнения как: EEGLAB, BCILAB, ERPLAB и FieldRip.
Разработанный нейрокомпьютерный интерфейс позволяет интерпретировать мозговую активность человека и формировать в зависимости от расшифровки управляющие сигналы с вероятностью до 70% [2].
Литература
1.Журавлев Д.В. Разработка системы бесконтактного считывания ЭКГ сигналов / Сафонов И.А., Остроумов И.В., Анисимов И.С. // Вестник Воронежского государственного технического университета. №4, Т.15, 2019 год, с. 55-62.
2.Журавлев, Д.В. Системы дистанционного контроля функциональных параметров человека: Монография / Д.В. Журавлев, Ю.С. Балашов, А.А. Костин, К.М. Резников. Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2009. - 220 с.
258
УДК 621.396
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНО-АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА ТЕСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ
НА ВОЗДЕЙСТВИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫХ ПОМЕХ
Д.В. Васильченко1, А.Л.Неклюдов2, М.А. Ромащенко3 1,2Студенты группы мРК-181
3Д-р тех. наук, профессор, kipr@vorstu.ru
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»
В статье описана структура программно-аппаратного комплекса для тестирования электронных средств на воздействие электромагнитных помех.
Ключевые слова: электромагнитная совместимость, программно-аппаратный комплекс, моделирование.
Программно-аппаратный комплекс тестирования электронных средств на воздействие ЭМП, является одним из типов тестирующего оборудования, используемого для решения задач обеспечения защиты РЭС от воздействия ЭМП в процессе их разработки. В отличие от широко известных безэховых и полу-безэховых камер, с применением обширного набора измерительного и излучающего оборудования, позволяющих воспроизводить электромагнитную обстановку вокруг устройства на достаточно большом удалении от него, программно-аппаратный комплекс позволяет создавать электромагнитные помехи в непосредственной близости от испытуемого изделия. Такая конфигурация наводимого поля позволяет более точно оценить поведение устройства под его воздействием, поскольку всё подаваемое излучение попадает на испытуемый образец, а также изменение угла положения испытуемого РЭС с малым шагом даёт понимание о конкретной поляризации попадающих на испытуемое изделие волн. Также программно-аппаратный комплекс имеет возможность изменять конфигурацию наводимых помех по основным параметрам сигнала (мощности, модуляции, задержки и т.д.), путём задания необходимых значений в конфигурации ПО перед началом испытания и в процессе испытания.
Структурная схема устройства программно-аппаратного комплекса тестирования электронных средств на воздействие электромагнитных помех представлена на рисунке.
Разрабатываемый комплекс включает в себя следующие подсистемы:
Тестирующая установка;
ПК со специализированным программным обеспечением;
Стандартный генератор электромагнитного изучения сигналов;
Блока формирования тестирующих сигналов;
Блока оценки выходных параметров.
259