Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Построение и исследование линейной модели множественной регрессии в условиях плохой обусловленности нормальной системы линейных уравнений (90

..pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
762.76 Кб
Скачать

Рисунок 2.14– Гистограмма распределения регрессионных остатков

В результате проведения пошаговой регрессии получили следующую оценку уравнения регрессии:

ˆ

 

60,42

 

1,88x3

 

1,48x4

 

0,88x9

,

R

2

 

0,675,

ˆ2

 

 

 

Sост

1,66

y

 

 

 

 

 

 

 

 

(2,77)

(0,39)

(0,29)

(0,0006)

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка уравнения регрессии значима т.к. нулевая гипотеза отклонена;

коэффициенты при переменных также значимы. Коэффициент детерминации составил 0,675, т.е. 67,5% доли вариации результирующей переменной объясняется переменными х3, х4 и х9, а 32,5% доли вариации, вероятно, объясняется неучтенными в модели факторами.

Согласно полученной модели, можно сделать вывод о том, что увеличение количества браков приводит к росту ожидаемой продолжительности жизни мужчин в среднем на 1,08 лет, при росте количества разводов ожидаемая продолжительность жизни мужчин в среднем сокращается на 1,48 лет, при увеличении числа зарегистрированных преступлений ожидаемая продолжительность жизни мужчин в среднем также сокращается на 0,0015 лет.

Устраним мультиколлинеарность методом пошагового исключения:

31

Рисунок 2.15 – Выбор метода оценивания параметров регрессионной модели

Результаты расчетов приведены в виде отчета на рисунке 2.16.

Рисунок 2.16– Результаты оценивания параметров линейной модели множественной регрессии методом пошаговой регрессии с исключением

переменных

Были исследованы также регрессионные остатки, анализ которых показал нормальность их распределения (рисунок 2.17).

32

Рисунок 2.17– Гистограмма распределения регрессионных остатков

В результате проведения пошаговой регрессии получили следующую оценку уравнения регрессии:

yˆ 55,97 1,66x3

1,99x4 ,

R2 0,624,

Sˆост2 1,884

(2,35)

(0,34)

(0,24)

 

 

Оценка уравнения регрессии значима т.к. нулевая гипотеза отклонена;

коэффициенты при переменных также значимы. Коэффициент детерминации составил 0,624, т.е. 62,4% доли вариации результирующей переменной объясняется переменными х3, х4 , а 37,6% доли вариации, вероятно, объясняется неучтенными в модели факторами.

Согласно полученной модели, можно сделать вывод о том, что увеличение количества браков приводит к росту ожидаемой продолжительности жизни мужчин в среднем на 1,66 лет, при росте количества разводов ожидаемая продолжительность жизни мужчин в среднем сокращается на 1,99 лет.

Таким образом, получены две модели ожидаемой продолжительности жизни мужчин, из которых нужно по экономическим и статистическим соображениям выбрать наилучшую. По статистическим критериям наиболее адекватна первая модель: ей соответствует минимальное значение остаточной дисперсии и наибольшее значение коэффициента детерминации. К тому в первой модели,

33

наряду с общими для

моделей факторами

x3, x4 ,

присутствует переменная x9 ,

которая оказывает влияние на результативный признак.

 

 

 

 

 

Таким образом, после реализации алгоритма пошагового регрессионного

анализа выбираем окончательное уравнение регрессии:

 

 

 

 

 

 

ˆ

 

 

 

1,88x3

 

1,48x4

 

0,88x9 ,

R

2

 

ˆ2

 

 

60,42

 

0,675, Sост

1,66

y

 

 

 

 

 

 

 

 

(2,77)

(0,39)

(0,29)

(0,0006)

 

 

 

 

 

 

Для реализации метода гребневой регрессии (ридж-регрессии), необходимо в окне Model Defenition (рисунок 2.12) установить флажок в поле Ridge regression и

указать величину «гребня», «хребта» в диапазоне значений от 0,1 до 0,4 [1].

2.4 Содержание письменного отчета

Отчет должен быть оформлен на листах формата А4 с титульным листом,

оформленным соответствующим образом и содержать следующее:

1)постановку задачи с вариантом выборок;

2)краткое изложение теории по исследованию ЛММР на мультиколлинеарность;

3)результаты компьютерной обработки данных;

4)анализ полученных результатов;

5)выводы по полученным результатам.

2.5Вопросы к защите лабораторной работы

1)Сформулируйте постановку задачи лабораторной работы

2)Запишите результаты наблюдений в виде матрицы Y и матрицы Х.

3)Какое программное обеспечение использовалось для решения задачи?

4)Какие внешние признаки мультиколлинеарности позволили заподозрить ее наличие?

34

5)Какие формальные признаки позволили заподозрить наличие мультиколлинеарности?

6)При анализе линейной модели регрессии на мультиколлинеарность в матрице парных коэффициентов корреляции между объясняющими переменными не оказалось элементов, превышающих 0,7 по модулю. Можно ли в этом случае говорить об отсутствии мультиколлинеарности?

7)Каким методом была устранена мультиколлинеарность в лабораторной работе?

8)Чему равен коэффициент детерминации? Что он характеризует?

Список использованных источников

1Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник для вузов/ С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.

2Большаков, А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие для вузов / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 522 с.

3Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс: учебник/ Я.Р. Магнус, П.К.

Катышев, А.А. Пересецкий. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 57 с.

4 Мхитарян, В.С. Эконометрика: учебник / под ред. В.С. Мхитаряна. – М:

Проспект, 2009.-384 с.

5Тихомиров, Н.П. Эконометрика: учебник/ Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина.

М.: Издательство «Экзамен», 2003. – 512 с.

6Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: учеб.пособие/ Е.П. Чураков – М.: Финансы и статистика, 2004.

240с.:ил.

35

Приложение А

(обязательное)

 

 

 

Исходные данные для анализа

 

 

 

 

 

Таблица

А.1

-

Значения

социально-экономических

показателей,

характеризующих города и районы Оренбургской области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Муниципальные

 

Х1

 

Х2

Х3

Х4

 

Х5

Х6

Х7

Х8

 

объекта

образования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

3

 

4

5

6

 

7

8

9

10

 

1

Абдулинский

 

 

716,59

 

0

50

71,8

 

0,00

21,90

53,09

16,64

 

2

Адамовский

 

 

4791,44

 

10296,08

16,7

46,2

 

0,00

8,42

61,90

22,39

 

3

Акбулакский

 

 

5677,90

 

1478,16

52,9

47,3

 

0,18

11,80

62,56

21,02

 

4

Александровский

 

1571,20

 

377,53

45,5

0

 

0,00

14,55

60,55

20,02

 

5

Асекеевский

 

 

3704,46

 

642,03

40,9

57,5

 

0,54

13,58

58,68

18,11

 

6

Беляевский

 

 

3304,59

 

341,69

72,7

22,9

 

0,22

17,10

61,23

19,72

 

7

Бугурусланский

 

 

4367,39

 

261,84

58,3

28,7

 

0,00

14,97

59,99

17,51

 

8

Бузулукский

 

 

2127,96

 

1111,62

52,6

72,8

 

0,36

10,76

58,65

17,74

 

9

Гайский

 

 

13657,15

 

0,00

16,7

15,1

 

0,00

15,65

59,70

20,32

 

10

Грачевский

 

 

2252,99

 

1385,21

55,6

73

 

0,13

10,93

60,46

18,07

 

11

Домбаровский

 

 

2242,38

 

508,48

81,8

25,6

 

0,00

6,73

62,41

22,86

 

12

Илекский

 

 

2803,27

 

505,37

42,9

4,9

 

3,53

11,41

59,78

19,15

 

13

Кваркенский

 

 

1984,05

 

3094,73

41,2

35,6

 

1,49

10,29

60,23

21,36

 

14

Красногвардейский

 

3618,35

 

1314,39

25

8

 

0,44

11,35

60,34

20,93

 

15

Кувандыкский

 

 

2438,19

 

0,00

52,9

33,3

 

0,00

14,47

59,02

20,38

 

16

Курманаевский

 

 

2074,29

 

0,00

81,2

57,9

 

1,58

21,11

60,02

17,32

 

17

Матвеевский

 

 

2172,78

 

102,99

11,1

8,3

 

0,00

14,66

58,83

18,09

 

18

Новоорский

 

 

10893,40

 

82540,63

61,9

8,4

 

0,00

12,86

61,61

19,81

 

19

Новосергиевский

 

5723,31

 

4935,74

40,5

20,6

 

0,16

11,94

59,04

19,02

 

20

Октябрьский

 

 

4967,20

 

444,28

31,2

46,7

 

0,13

12,81

60,50

18,03

 

21

Оренбургский

 

 

20071,10

 

25359,07

31,1

5,8

 

0,01

4,83

63,93

18,41

 

22

Первомайский

 

 

1795,32

 

3312,16

17,6

18,4

 

1,09

18,87

62,33

22,06

 

23

Переволоцкий

 

 

3561,15

 

86,88

30,8

0,8

 

0,32

14,63

60,62

18,92

 

24

Пономаревский

 

 

2217,02

 

184,32

81,8

52,2

 

0,00

16,39

57,82

16,93

 

25

Сакмарский

 

 

4551,40

 

374,80

14,3

1,4

 

0,03

9,11

63,10

18,20

 

26

Саракташский

 

 

3384,80

 

3525,57

40

13,6

 

0,00

2,30

59,67

18,21

 

27

Светлинский

 

 

3775,83

 

12159,95

64,3

12,6

 

0,43

10,12

61,36

21,16

 

28

Северный

 

 

2264,20

 

0,00

21,4

58,8

 

0,00

7,12

58,67

17,78

 

29

Соль-Илецкий

 

 

1047,46

 

358,37

81

43,1

 

0,88

8,19

59,74

22,86

 

30

Сорочинский

 

 

2833,94

 

13,55

33,3

40,9

 

0,00

26,12

56,48

20,25

 

31

Ташлинский

 

 

6881,07

 

5509,45

55,6

12,7

 

1,08

8,45

61,57

20,67

 

32

Тоцкий

 

 

 

1755,21

 

159,03

54,2

13

 

0,04

16,18

72,49

13,84

 

33

Тюльганский

 

 

3196,66

 

1403,25

50

14,2

 

2,48

15,21

62,25

18,85

 

34

Шарлыкский

 

 

3649,02

 

299,66

26,3

43,6

 

0,05

12,45

57,57

16,84

 

35

Ясненский

 

 

7148,83

 

0,00

100

84,4

 

0,63

34,94

60,79

24,15

 

36

Абдулино

 

 

2784,39

 

3277,23

25

27,4

 

0,02

7,49

64,93

19,16

 

37

Бугуруслан

 

 

4229,97

 

191924,71

38,9

20,6

 

0,05

15,35

62,18

18,16

 

38

Бузулук

 

 

 

61679,53

 

240951,01

27,7

0,3

 

0,09

6,19

64,27

15,81

 

39

Гай

 

 

 

27338,48

 

106449,61

10

7,8

 

0,04

1,82

65,93

15,24

 

40

Кувандык

 

 

2012,36

 

20786,78

27,3

0,7

 

0,00

7,73

63,44

17,12

 

41

Медногорск

 

 

11170,01

 

27319,93

31,2

1,5

 

0,00

18,05

63,00

16,65

 

36

Продолжение таблице А.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

42

Новотроицк

29743,64

217430,62

39,5

14,8

0,00

13,14

60,46

15,03

43

Оренбург

21460,65

8736,67

22,3

6,7

0,01

25,37

64,76

15,29

44

Орск

4301,33

139154,85

28,8

14,1

0,00

2,96

66,55

15,09

45

Соль-Илецк

4401,00

12593,97

42,9

6,4

0,00

0,00

63,42

16,20

46

Сорочинск

3446,14

315863,20

12,5

3,3

0,02

14,08

63,03

20,16

47

Ясный

3539,32

29399,98

50

46,3

0,00

7,82

63,26

18,17

Таблица А.2 - Значения социально-экономических показателей,

характеризующих города и районы Оренбургской области

Номер

Муниципальные

Х9

Х10

Х11

Х12

Х13

Х14

Х15

Х16

объекта

образования

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

Абдулинский

751

0

31,35

2226,11

0,00

5158,03

329,71

99,63

2

Адамовский

2910

355

2,25

135701,34

-0,02

5908,71

2008,04

144,78

3

Акбулакский

1357

263

0,11

-8567,61

0,61

4379,21

1458,21

142,39

4

Александровский

969

26

0,17

-36522,68

0,00

6962,00

1821,81

140,83

5

Асекеевский

1643

141

0,37

17280,55

3,50

4529,49

2005,23

124,18

6

Беляевский

1502

173

0,17

-23702,21

0,00

5330,26

1583,71

131,50

7

Бугурусланский

2158

43

0,07

2327,56

-3,36

6830,25

1283,09

150,45

8

Бузулукский

1829

574

0,77

-20227,66

2,15

3813,11

1556,33

189,27

9

Гайский

1622

67

0,15

90494,93

0,00

5260,96

1543,57

132,57

10

Грачевский

1306

90

0,22

-21387,79

-4,28

5562,88

2376,39

179,24

11

Домбаровский

716

21

0,60

-66252,50

-13,30

4790,24

1855,85

158,35

12

Илекский

2098

151

2,94

-38968,18

-7,22

4117,78

1780,37

113,90

13

Кваркенский

1904

319

1,83

95392,98

9,08

4916,49

1746,81

137,01

14

Красногвардейский

814

215

0,92

-6880,28

-20,36

5483,97

1738,92

169,90

15

Кувандыкский

1529

50

0,73

-12601,50

0,00

2805,11

660,66

102,55

16

Курманаевский

1223

40

0,08

-19203,87

0,00

5175,18

1614,86

183,10

17

Матвеевский

1223

51

0,12

27154,79

0,00

8012,55

1479,75

114,97

18

Новоорский

531

1468

1,11

-88359,71

-20,64

6883,78

2791,04

219,82

19

Новосергиевский

2747

998

1,52

53771,06

57,54

12916,69

2447,89

164,51

20

Октябрьский

2019

221

0,07

6046,84

0,00

7530,85

2109,25

166,12

21

Оренбургский

2965

1984

6,90

222587,21

40,10

10051,88

9987,58

414,60

22

Первомайский

1023

161

0,11

11834,97

2,66

4820,43

1600,04

191,82

23

Переволоцкий

1548

110

2,12

5089,93

0,00

7200,79

2466,00

149,14

24

Пономаревский

609

27

17,11

-4358,73

0,00

9429,51

1663,79

153,87

25

Сакмарский

1415

714

2,07

47042,61

-18,18

5460,64

2252,94

171,96

26

Саракташский

2855

554

0,39

18636,05

-17,28

7163,74

2442,46

148,52

27

Светлинский

1261

739

0,28

-31576,96

1,10

5828,43

3104,97

173,23

28

Северный

842

55

0,29

12573,25

0,00

10527,40

2041,39

164,51

29

Соль-Илецкий

2160

238

1,42

-27755,42

2,87

9624,39

749,79

87,13

30

Сорочинский

2366

611

0,23

-41927,34

0,00

3258,68

992,49

125,95

31

Ташлинский

3706

448

0,43

19211,06

5,86

8003,63

1932,97

113,73

 

 

 

 

37

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы А.2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

32

Тоцкий

913

163

0,17

2703,44

-13,48

5710,41

1623,23

155,14

33

Тюльганский

1395

260

0,14

-1805,00

-5,70

6922,20

2492,35

135,65

34

Шарлыкский

1386

122

2,09

29131,25

0,00

8597,17

1848,44

140,58

35

Ясненский

565

0

3,86

-70126,16

0,00

5709,72

2688,39

108,26

36

Абдулино

0

1062

10,65

28860,67

3,23

20528,50

5245,52

253,70

37

Бугуруслан

0

3504

0,76

93608,09

3,43

12009,56

6175,02

254,24

38

Бузулук

0

12002

6,22

8735783,87

41,62

16533,55

8125,77

362,54

39

Гай

0

8180

0,38

1526864,98

4,32

10133,53

7199,35

316,32

40

Кувандык

0

2192

0,35

27775,53

1,38

11328,86

7323,76

192,27

41

Медногорск

0

4033

2,18

321986,13

6,97

10895,88

5295,27

248,44

42

Новотроицк

199

24413

13,08

1476312,51

18,23

13505,43

6902,37

306,62

43

Оренбург

840

52066

26,49

144294,97

8,97

57813,57

10336,03

284,29

44

Орск

0

24492

0,47

710226,74

2,28

15867,96

6455,67

339,72

45

Соль-Илецк

0

1035

0,15

29769,64

6,72

14853,78

7020,26

221,38

46

Сорочинск

0

879

0,85

40383,38

23,39

14838,68

7599,74

241,49

47

Ясный

0

4084

0,87

282356,73

34,75

9427,45

7508,34

263,32

38

Таблица А.3 – Наименование показателей

Обозначения

 

 

 

Наименование показателя

 

Х1

Объем инвестиций в основной капитал на душу

 

населения, рублей

 

 

 

 

 

Х2

Объем промышленной продукции на душу

 

населения, рублей

 

 

 

 

 

Х3

Удельный

вес

убыточных

предприятий

и

 

организаций, в процентах от общего числа

 

предприятий

 

 

 

 

 

 

Х4

Просроченная кредиторская задолженность

 

 

предприятий, в процентах от общей задолженности

 

Х5

Задолженность организаций по заработной плате, в

 

 

процентах от общего фонда заработной платы

 

Х6

Уровень безработицы, в процентах от населения в

 

трудоспособном возрасте

 

 

 

Х7

Доля

населения в трудоспособном возрасте в общей

 

численности населения,

в процентах

 

Х8

Доля

лиц

моложе

трудоспособного возраста,

в

 

общей численности населения, в процентах

 

Х9

Среднегодовая численность работников, занятых в

 

сельскохозяйственном производстве, человек

 

Х10

Среднегодовая численность работников, занятых в

 

 

промышленности, человек

 

 

 

Х11

Число зарегистрированных

иностранных рабочих, в

 

промилле

 

от

численности

населения

в

 

трудоспособном возрасте

 

 

 

Х12

Сальдированный финансовый результат (прибыль

 

минус убыток) на одно предприятие, рублей

 

Х13

Уровень

рентабельности реализованной продукции

 

сельского

хозяйства

в

сельскохозяйственных

 

организациях, в процентах

 

 

 

Х14

Оборот розничной торговли на душу населения,

 

рублей

 

 

 

 

 

 

 

Х15

Объем платных услуг на душу населения, рублей

 

Х16

Соотношение

 

среднемесячной

номинальной

 

начисленной заработной платы работников с

 

величиной прожиточного минимум,

в процентах

 

39

Таблица А.4 – Варианты заданий

Номер

Результативный

Номера факторных

варианта

признак,

признаков, X

 

(обозначить Y)

 

1

Х1

4,6,10,11,14

2

Х1

5,10,11,14,15

3

Х1

2,10,11,13,14

4

Х1

6,7,10,12,15

5

Х1

4,5,6,10,15

6

Х1

3,10,11,12,15

7

Х1

2,12,13,14,15

8

Х1

2,9,11,14,15

9

Х1

3,510,12,13

10

Х1

4,5,14,15,16

11

Х2

3,12,13,14,15

12

Х2

4,7,11,12,13

13

Х2

4,10,12,14,16

14

Х2

1,9,13,15,16

15

Х2

9,10,12,14,16

16

Х2

9,10,13,15,16

17

Х2

1,4,6,7,15

18

Х3

1,4,6,8,13

19

Х4

3,6,7,15,16

20

Х4

2,3,6,15,16

40

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]