Модели импульсных нейронов (90
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ϕ(0) = 1, 0 ≤ ϕ(s) ≤ max eλαs/2, |
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u˙ (0) = λ[−1 − fN a(1) + fK (0) + o(1)] + ε(1 + o(1)) |
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1, |
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|
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≤ v(t0) ≤ V V > 0 % |
|
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v(t) ≥ 0 |
t [t0, T ]. |
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|
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|
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2 |
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V 1 + e−2λ(t−t0) .
2
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'
0 ≤ f (t) ≤ eat t $* 0 ≤
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|
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v(t) ≤ eat t [t0, T ]* |
|
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|
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|
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|
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|
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1, u(t − 1) |
1. |
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|
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|
|
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|
|
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|
|
|
u(t) = eλ(α1−(t−1)+o(1)). |
|
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> |
|
|
u(T1) = eλ(α1−(T1−1)+o(1)) = 1, |
|
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T1 = α1 + 1 + o(1). |
|
|
|
" ) α1 > 1* ) ) @ a , |
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) ,@ a) c * |
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u(t) 1, u(t − 1) |
1. |
|
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|
|
u˙ = λ[−α2 + o(1)]u, u(T1) = 1.
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|
|
|
|
|
|
|
|
u(t) = e−λ(α2+o(1))(t−T1 ) = e−λα2(t−T1+o(1)). |
|
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" t ≥ T1 + 1 + δ > |
|
|
|
|
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|
|
u(t) 1, u(t − 1) 1. |
|
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|
|
|
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|
u˙ = λ[−α + o(1)]u + ε(1 + o(1)), |
|
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|
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|
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|
|
|
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+ o(1) |
+ e−λ(α2+o(1)) − |
ε + o(1) |
e−λ(α+o(1))(t−T1 |
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ε |
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λα |
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u(t) = e−λα2(t−T1+o(1))
ε + o(1)
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t [δ, 1 − δ], |
|
|
|
t [1 + δ, T1 − δ], |
|
t [T1 + δ, T1 + 1 − δ], |
|
t ≥ T1 + 1 + δ. |
|
(11) |
)* t ≥ T1 + 1 + δ |
) u ≈ u 6 ) @ *6 * 6 6 6 ) c )
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h )
fK (0)
α = 1 + fN a(0) − fK (0) > 0, α1 = fK (0) − 1 > 1,
0 < σ < α1,
α2 = fN a(0) + 1 > α1.
− fN a(1) − 1 > 0 6 ,
> * i, @
ts*
ui(ts) = 1, ui(t) < 1 ts − 1 < t < ts.
6)) 6. ,) )6_&-D]_$-] ) ,6@` *@ 2 *6@0 3 )
ε
ui = vi = u ≈ λα .
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v˙ = −2λv + λf (t) (λ > 0 = ) |
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v(t0) = v0. |
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