Библиометрика и наукометрические показатели в музыкальном искусстве Учебно-методическое пособие
..pdfЭлементы, конкретизирующие такие параметры, способствуют повышению релевантности результатов поиска. Так, ввод символов объединения в виде кавычек задействует команду на поиск только тех документов, в которых одновременно содержатся искомые ключевые значения. Следовательно, запрос, сформированный в виде «Симфонии Густава Малера» приводит к выдвижению на первый план той информации, где все три слова встречаются в одном предложении и следуют друг за другом.
Таким образом, при выстраивании поисковых позиций в Ин- тернет-системах принято различать объект запроса (различные типы источников: текст, аудио-, видео-, фотоматериалы), язык и синтаксис запроса. Сводя разнообразие содержания информационной потребности к лаконичной форме запроса, исследователь формирует структуру запроса системно.
Функция расширенного поиска в электронных каталогах библиотек
Наряду с простым поиском, где в качестве значений применяются единичные объекты (фамилия автора, название, год издания), в электронных каталогах библиотечных систем введена функция расширенного поиска. В данном случае, помимо увеличения полей для поиска, поисковые значения, вводимые пользователем, могут объединяться в композиционные структуры, соответствующие поисковой потребности.
К примеру, авторское заглавие произведения часто отличается от заглавия издателя (титульного листа), разные варианты перевода названия произведения на другие языки, условные формы заглавия данного произведения, принятые в той или иной стране. Фортепианный цикл М. Равеля «Gaspard de la nuit» известен под названиями «Ночной Гаспар», «Призраки ночи», «Ночные видения», «Шорохи ночи». Так, если читатель знает только один из вариантов названия цикла, то при традиционной системе поиска нет гарантии в удовлетворении его информационной потребности.
11
Не всегда заглавие является основным определяющим признаком. У композиторов есть, к примеру, разные произведения одного жанра: более ста симфоний у Йозефа Гайдна, циклы прелюдий у Фридерика Шопена, этюды Александра Скрябина. В этом случае идентифицирующими признаками будут являться другие характеристики: номер опуса, тональность произведения и другие.
Кроме того, заглавие произведения часто имеет многоуровневую структуру: цикл и отдельные части из него. Могут быть опубликованы фрагменты больших сочинений (арии из опер, части симфоний, отдельные романсы и песни из вокальных циклов и т.п.) без указания в издании исходного сочинения.
Наконец, название произведения иногда становится повсеместно употребимым на языке оригинала и, как правило, не встречается в переводе на русский язык. Так, название кантаты Карла Орфа «Бойернские песни» мало знакомо не только малоискушенному слушателю, но и любителю музыки, нежели заголовок, данный автором, – «Carmina burana».
Поиск в массивах нотных документов и аудиозаписей
Помимо поиска литературы по музыковедческим проблемам появляются разработки автоматизированного поиска информации в массиве нотных документов и файлов, представленных в формате midi2 . Лидирующие позиции среди программных разработок по анализу midi-файлов занимает сервис под названием «Искусство фуги»3, в коллекции которого представлены свыше 18 000 записей музыкальных произведений. Основная проблема в развитии этого направления заключается в том, что бΌльшая часть электронной фиксации музыкального произведения представлена графическими изображениями нотных партитур
2 MIDI (Musical Instruments Digital Interface) – стандарт формата файлов, предназначенный для обмена данными между электронными музыкальными инструментами.
3 Kunst Der Fuge. URL: http://www.kunstderfuge.com (дата обращения: 10.09.2021).
12
и звукозаписями исполнений в аудиоформатах, нежели файлами
ввиде midi-сообщений.
Впрограммах автоматизированного поиска в массиве нотных партитур используются методы графического распознавания символов и их сравнительного анализа. В результатах поиска находит отражение соответствие заданных параметров с наличествующими в партитурах корпуса электронных нотных документов. Примером может служить поисковая система Music Ngram Viewer4. В качестве аналитической базы программа располагает коллекцией нотных партитур общим количеством более 160000 изданий. В состав входят оцифрованные архивы Международной библиотеки нотных партитур Петруччи (Petrucci International Music Score Library Project), Библиотеки Конгресса США (Library of Congress)5, библиотеки Университета Дьюка (Duke Universaty Library)6.
Особенность поисковой процедуры данной разработки заключается в выявлении интервальной цепочки, заданной пользователем в корпусе нотных текстов. Программа производит сканирование нотных партитур на предмет соответствия искомого интервального запроса с нотным текстом музыкального произведения. Результаты поиска отображаются в виде графической схемы с указанием степени релевантности запроса.
4Проект Music Ngram Viewer. URL: http://www.peachnote.com (дата обращения: 10.09.2021).
5Библиотека Конгресса США. URL: http://www.loc.gov/ (дата обращения: 20.01.2015).
6Библиотека Университета Дьюка (г. Дарем, Северная Каролина, США).
URL: library.duke.edu/ (дата обращения: 29.01.2015).
13
3. НАУКОМЕТРИКА И НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Стремление к упорядочиванию, систематизации, определенной ранжированности можно наблюдать практически в каждой сфере деятельности человека. Те области знаний, в которых наблюдается оперирование большим массивом информации, как правило, в первую очередь подвержены этим процессам. В библиотечном деле – это система классификации, выраженная в систематизации накопленных знаний. Например, индексы универсальной десятичной классификации, библиотечно-библи- ографической классификации, международный стандартный книжный номер, цифровой объект идентификации и ряд других маркеров. В музыкальном искусстве информация о музыке также хранится в библиотеках и подлежит тем же правилам классификации.
Можно заметить, что все используемые системы индексов были внедрены в ХХ в., в то время, когда наблюдался рост информации в геометрической прогрессии и возникла возможность
еесохранения в электронном виде.
3.1.Из истории наукометрии
Цифровая среда общения стала результатом взаимосвязи идей в области сетевого взаимодействия и наукометрии. Само по себе рождение Интернета и формирование коллекций в электронном виде вряд ли когда-либо создало новую форму обмена научным опытом. Идея взаимосвязи текстов между собой посредством ссылок на определенные участки текста принадлежит Юджину Гарфилду. В 1960 г. совместно с командой лингвистов он разработал и внедрил систему учета количественных и качественных показателей научных статей. Созданный справочник определил сеть, в которой связи «устанавливаются самими учеными, авто-
14
рами публикаций, содержащих ссылки на использованный документ, непосредственно в ходе научных исследований экспертами в конкретной научной сфере, на основе их свободного выбора» [Мельникова Е., 2017, с. 92]. Организованная Институтом научной информации под руководством Ю. Гарфилда система нашла свое выражение в автоматической индексации подсчета цитирований
истала основой для будущих наукометрических баз данных.
Сэтого период в научной среде стал производиться учет пристатейного списка. В соответствии с количеством ссылок рассчитывался индекс цитируемости ученого, ставший на долгий период времени основным наукометрическим показателем.
Классический индекс цитируемости – суммарное количество цитирований ученого. Внедрение ИЦ потребовало формирования базы данных научных статей и автоматизированного расчета текущего ИЦ.
Наукометрия – дисциплина, изучающая процесс развития науки, используя методы статистической обработки информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т.д.).
3.2. Индекс Хирша, импакт-фактор
Индекс Хирша (h-индекс) – наукометрический показатель, названный по фамилии ученого, предложившего формулу расчета для оценки научной деятельности. Индекс представляет собой количественную характеристику продуктивности научного деятельности автора с учетом информации о востребованности этих публикаций в научной среде. В данном случае, частота обращений других авторов к анализируемой публикации, т.е. количество цитирований публикации, является индикатором востребованности.
Общее представление об h-индексе выражается следующим образом: «Ученый имеет индекс h, если он опубликовал h статей,
15
каждая из которых имеет минимум h цитирований». Так, индекс Хирша учитывает одновременно два показателя: продуктивность исследователя, цитируемость работ исследователя.
3.3. Наукометрические базы данных (Scopus, Web of Science, РИНЦ)
Совокупность коллекций электронных документов и инструментов для расчета наукометрических показателей находит отражение в специализированных базах данных. Такие коллекции существуют в границах опрделенных государств, либо в международном пространстве. Примерами национальных баз данных являются РИНЦ (Российский индекс научного цитирования), CSCD (КНР), KCI (Корея), международных – Scopus, Web of Science.
РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) – это информационно-аналитическая система, содержащая сведения о восьми миллионах публикаций, информацию о цитировании этих публикаций.
Платформа создана в 2005 г. на базе Научной электронной библиотеки. Основная цель создания системы – объективная оценка и анализ публикационной активности и цитируемости авторов и научных организаций. В состав базы данных входят статьи, публикуемые в российских научных журналах. В настоящее время
всоставе РИНЦ есть и другие типы научных публикаций: сборники материалов конференций, доклады, патенты, диссертационные исследования.
РИНЦ является платформой для анализа большого количества публикационных параметров. Исходя из накопленной базы учетных записей и информации о публикациях, размещенной
всистеме, РИНЦ аккумулирует статистику о публикационной активности свыше 700 тысяч российских ученых и 12 тысяч научных организаций. Производится учет тематических направлений исследований, анализ уровня самоцитирования.
16
Возможность регистрации и самостоятельной проверки списка собственных публикаций и цитирований расширила возможности системы для авторов. При регистрации пользователю присваивается уникальное числовое значение (SPIN-код), который позволяет определить автора в системе исключая вероятность ошибки.
В 2012 г. на базе РИНЦ создана информационно-аналитиче- ская система SCIENCE INDEX для организаций. Эта система рассчитана в первую очередь на научные организации, которые получают целый набор инструментов для управления списком своих публикаций и его анализа, как на уровне всей организации, так и на уровне отдельных ее подразделений и сотрудников. С помощью этой системы уполномоченные представители научных организаций могут вносить информацию о публикациях и изданиях, отсутствующих в системе РИНЦ. Спектр жанров таких публикаций достаточно широк: это монографии, статьи в сборниках, труды конференций, патенты, диссертации и т.д. При этом каждая добавляемая публикация проходит проверку библиографической службой РИНЦ. Российский индекс научного цитирования включает в себя ряд автоматических аналитических инструментов – индексов.
SJR (SCImago Journal Ranking) – индекс, обозначающий рейтинг журнала. Параметр учитывает как общее количество цитирований, так и взвешенные показатели цитирований по периодам, а также качественные показатели такие, как авторитетность ссылок. SJR в определенной степени является аналогом импакт-фак- тора, индексирует большее количество периодических изданий.
SNIP (Source Normalized Impact per Paper) – индекс, учитывающий уровень или «глубину» цитирований в каждой научной области, он используется для аналитического сравнения публикаций в разных научных направлениях. Особенности расчета этого показателя состоят в указании специализации журнала и его индексации среди подобных изданий данной тематической области.
17
Производится анализ «окружения журнала», т.е. исследование тех изданий, в текстах которых присутствуют ссылки на работы, опубликованные в исходном журнале, определение потенциала цитирования.
Индекс оперативности (immediacy index) – число ссылок на публикации журнала, возникшие в течение года, в котором публикация вышла в печать. Вычисляется как пропорциональное соотношение числа ссылок, которые получил в определенном году журнал к количеству статей, вышедших в том же самом году.
3.4. Проблемные области
Наряду с положительными качествами наукометрических систем в музыкальном искусстве исследователи отмечают и негативные моменты. Необходимость включения научных изданий о музыке «в систему современных требований к научным журналам встречает немало нареканий среди ученых» [Баяхунова Л., 2014, с. 26], «стремясь к сближению с западными научными течениями, русское музыкознание сталкивается с рядом проблем, которые требуют специального анализа и осмысления» [Науменко Т., 2019, с. 11]. Тексты о музыке размещаются в электронных библиотеках и индексируются в базах данных. Такой же процесс наблюдается и с информацией об авторах этих текстов. Наращивание статистической по своей сути информации о количестве публикаций, показателях цитируемости, сведениях о наличии персональных идентификаторов приводит к установлению коммуникационных связей только между исследователями, зарегистрированными в наукометрической системе. Кроме того, система учитывает только те исследования, что внесены в базу знаний. Работы, не попавшие в ее «поле зрения», как и авторы, не прошедшие регистрацию в ней, оказываются за гранью.
К нерешенным проблемам относится и тот факт, что любая научная публикация рискует затеряться в информационном море
18
лишь по той причине, что была опубликована в издании, не обустроившем свое место в цифровом пространстве. «Расчет научности» приводит к ситуации, когда периодические издания, обладающие авторитетом в специализированной научной области и имеющие почти столетнюю историю своего существования, сейчас не входят даже в десятку лидирующих журналов по направлению «Искусство. Искусствоведение». В лидерах оказываются издания формально выполнившие все требования, обладающие ясной стратегией развития, а также активно внедряющие современные инструменты развития изданий в цифровом формате открытого доступа (Open Access).
4. ПРАКТИКУМ
Практические занятия по теме «Библиометрика и наукометрические показатели в музыкальном искусстве», как и другие практикумы из курса «Современные информационные технологии в музыкальном искусстве», предполагают работу обучающихся в электронной информационно-образовательной среде консерватории. Все задания и тест-опросы проводятся в электронной форме. Практические навыки могут закрепляться как с использованием собственных компьютеров студентов, так и в аудитории, оснащенной компьютерной техникой с доступом к сети Интернет. При подготовке к практическим занятиям следует изучить источники, указанные в соответствующих разделах основной и рекомендованной литературы.
Вводный тест-опрос по теме «Библиометрика и наукометрические показатели в музыкальном искусстве» создан для оценки уровня первоначальной подготовки студента. Финальное практическое задание выстроено по принципу повышения уровня сложности по мере изучения темы.
4.1. Вводный тест-опрос при изучении темы «Библиометрика и наукометрические показатели в музыкальном искусстве»
Выполняется в электронной системе тестирования.
1. Электронная библиотечная система – это а) механизм автоматизации процессов в библиотеке;
б) электронная коллекция изданий учебной и методической литературы;
в) онлайн система хранения электронных книг с интерактивным читальным залом.
20