Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

m29668_1

.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
460.29 Кб
Скачать

i

8/160

7/160

3/160

1/160 1/160

0 510 518 526 534 542 550 xi

Рис. 1.4. Гистограмма частот для выборки значений

признака Х – «живая масса коров»

II. Перейдем к дискретному (точечному) ряду и вычислим выборочные характеристики по формулам, приведенным на с.9.

Х, кг

514

522

530

538

546

Частоты mi

1

8

7

3

1

Относительные

частоты wi

1/20

8/20

7/20

3/20

1/20

Выборочное среднее:

Следует отметить, что погрешность вычисления весьма невелика. Так, точное значение

Выборочная дисперсия:

Исправленная выборочная дисперсия:

Исправленное выборочное с.к.о.:

Ошибка средней:

Коэффициент вариации:

Изменчивость живой массы для группы животных незначительная и составила 1,46%, что является характеристикой высокой однородности стада по рассматриваемому признаку.

В заключение этого пункта исследований сведем основные из полученных результатов в таблицу:

n

M m

V

20

528  1,73

1,46

III. Доверительный интервал для оценки генеральной средней определяется следующей системой неравенств:

.

Здесь величина определяется при заданной надежности по таблицам критических точек -распределения Стьюдента (приложение 1) с учетом уровня значимости и числа степеней свободы , где объем выборки. В нашем случае , , поэтому

Ищем точность оценки:

Ищем доверительные границы:

Таким образом, с надежностью 95% можно утверждать, что во всем стаде средняя живая масса коров (генеральная средняя) заключена в пределах от 524 кг (гарантированный минимум) до 532 кг (возможный максимум).

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

1.

Поясните на примерах понятия генеральной совокупности и выборки.

2.

Приведите примеры варьирующих признаков и вариант выборки.

3.

Что такое вариационный ряд распределения? Как определяется частота и относительная частота варианты?

4.

Как строится гистограмма относительных частот распределения? Чему равна ее площадь и почему?

5.

Перечислите основные выборочные характеристики. Как они вычисляются?

6.

Что характеризуют дисперсия и среднее квадратичное отклонение?

7.

Что характеризует ошибка средней ?

8.

Для каких целей используют коэффициент вариации?

9.

Что понимают под доверительным интервалом для оценки генеральной средней ? Как найти доверительный интервал при заданной надежности ?

11.

Как изменится величина доверительного интервала, если увеличить надежность ?

12.

Как изменится величина доверительного интервала, если уменьшить надежность ?

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

По результатам проведенного эксперимента, требуется для признака Хi (i- номер вашего варианта):

1. построить интервальный вариационный ряд и гистограм- му относительных частот;

2. перейти к дискретному ряду и построить полигон частот;

3. вычислить основные выборочные характеристики;

4. с надежностью 95% указать доверительный интервал для оценки генеральной средней .

X1

Х2

Х3

X4

X5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

X11

X12

X13

X14

X15

9.2

24.4

28.2

26.4

37.1

18.3

36.8

15.6

26.0

49.6

19.1

50.2

31.4

23.8

29.7

4.7

8.9

41.5

19.8

43.8

34.2

28.7

18.3

28.7

27.1

22.3

56.6

7.0

30.4

26.3

20.5

24.4

32.0

17.8

50.7

25.2

22.8

15.7

18.3

44.8

7.0

43.4

12.5

18.6

15.9

14.1

14.8

25.6

20.5

20.7

18.8

28.8

15.8

27.9

50.9

15.1

24.4

13.1

39.3

7.1

17.8

26.6

29.5

20.9

25.6

47.6

41.2

15.6

28.7

37.6

20.7

41.8

11.9

26.7

18.5

11.5

15.1

28.0

17.9

28.6

38.8

55.0

13.3

30.6

30.8

28.0

47.4

12.0

23.4

20.9

9.9

15.3

43.3

18.0

21.0

13.3

34.7

17.4

41.8

52.8

25.3

36.6

37.5

17.7

23.7

14.2

14.1

31.0

15.2

33.3

19.3

27.1

14.1

26.8

48.6

15.5

45.0

19.6

37.2

19.4

16.8

14.6

37.8

17.2

39.0

30.4

43.5

18.5

14.4

34.7

24.7

40.2

27.3

38.5

17.8

15.3

25.1

36.6

16.1

44.6

24.3

37.9

11.5

21.1

23.0

22.0

38.5

22.5

35.3

24.8

18.7

25.9

36.8

27.1

33.9

19.6

31.1

20.6

35.7

21.4

16.1

21.6

13.4

47.6

19.9

18.9

26.3

31.9

23.2

20.3

21.0

34.6

10.3

32.7

31.0

15.4

41.2

14.4

39.1

18.9

12.6

25.1

39.0

24.3

44.1

25.6

64.7

14.4

31.5

40.4

15.9

41.0

26.6

39.7

20.4

15.0

20.7

26.2

21.9

25.1

33.8

31.8

13.8

40.7

37.5

20.5

39.9

30.7

22.2

32.8

19.5

8.6

42.4

22.4

31.9

25.4

51.3

13.9

33.6

42.4

24.1

50.9

22.3

45.5

29.8

10.8

13.4

25.0

16.9

53.1

10.0

27.3

6.4

12.7

39.9

25.6

36.5

22.9

38.8

22.4

22.6

13.6

42.7

23.6

37.9

34.5

38.3

13.6

13.2

56.8

9.4

35.2

17.0

29.4

28.6

15.4

16.8

34.6

12.4

75.5

26.4

36.9

12.6

5.5

37.7

24.5

44.9

28.1

20.4

28.8

11.9

18.2

20.9

22.9

29.2

12.4

24.4

17.3

40.8

30.5

31.0

37.5

19.6

14.2

19.6

9.0

13.6

36.0

25.4

22.6

25.2

49.8

14.9

23.5

42.0

13.6

36.4

16.5

36.4

25.8

11.7

26.5

29.5

18.0

40.7

41.1

33.9

10.4

16.7

56.1

1.9

40.9

28.6

34.3

24.0

11.6

20.9

22.6

11.5

31.2

30.9

38.6

18.7

28.5

41.2

26.6

58.9

25.7

40.6

19.9

11.5

19.7

14.5

19.8

5.8

24.3

18.4

14.2

16.5

43.1

22.7

50.3

13.4

47.9

16.9

11.6

27.1

16.1

9.8

42.7

23.8

39.0

15.5

20.7

29.9

18.1

33.8

27.8

28.2

27.6

21.9

19.3

29.1

24.9

50.4

39.0

41.5

14.6

32.1

44.0

18.6

34.7

18.0

42.0

23.0

15.9

22.7

38.7

21.5

22.6

26.2

22.2

16.6

28.8

38.5

24.6

35.8

23.1

40.1

15.3

17.6

38.2

21.2

20.5

66.2

21.6

38.9

15.5

41.9

50.3

12.2

48.7

19.6

16.6

20.7

12.8

30.2

12.5

21.3

35.3

37.0

26.6

15.6

14.8

34.0

28.8

30.7

13.7

34.8

18.8

16.9

25.7

23.6

20.9

58.3

29.1

27.8

15.8

28.4

42.3

17.9

49.8

26.2

17.1

17.9

18.2

25.0

37.3

23.8

40.8

13.4

41.2

12.4

15.8

40.8

26.1

34.1

13.7

33.7

40.9

20.7

12.7

36.7

21.8

29.3

25.2

60.5

14.0

23.1

45.5

25.5

49.5

42.9

14.6

10.7

20.9

17.1

36.2

22.6

32.8

12.9

41.9

17.3

10.7

61.7

24.7

41.0

30.1

21.3

32.2

19.0

12.4

10.0

8.8

15.6

33.3

23.5

39.2

19.2

47.4

18.9

22.3

26.6

15.1

34.4

28.0

28.9

23.8

13.3

30.6

25.8

36.2

25.6

15.0

33.1

37.0

26.2

33.1

36.2

47.4

15.5

17.7

31.9

32.3

33.4

18.4

22.3

24.8

52.9

38.9

13.9

16.2

39.3

17.9

30.4

6.5

22.9

41.3

19.0

50.1

21.7

46.2

17.5

34.6

7.6

22.2

45.4

24.5

41.5

22.2

20.2

22.4

38.0

24.0

54.0

35.7

37.9

19.9

30.0

36.9

23.9

22.9

12.6

25.5

21.3

10.8

7.8

24.4

9.9

36.1

31.6

40.8

17.2

22.6

27.0

20.0

38.6

22.9

19.6

22.8

20.0

21.2

30.0

19.2

37.4

24.1

41.2

12.4

25.0

29.1

18.5

44.4

18.4

28.8

16.2

13.6

24.3

14.0

11.4

48.3

21.4

24.7

16.0

28.6

43.8

23.7

36.1

31.6

31.1

27.2

21.9

22.8

18.5

20.1

48.8

23.5

41.9

15.1

11.2

15.4

20.0

43.5

29.4

26.8

10.2

13.8

24.5

15.1

16.9

21.3

27.2

24.8

18.0

19.3

56.0

23.8

32.7

27.0

41.7

19.2

13.3

12.1

27.1

12.6

20.5

21.9

32.6

17.8

15.9

48.6

16.8

32.0

24.2

18.6

19.5

16.9

19.9

13.8

14.3

16.812.5

14.8

22.5

17.1

21.3

27.2

26.37.9

23.5

34.6

28.2

22.7

25.8

22.735.3

21.2

16.5

30.5

20.1

21.5

12.718.3

28.5

49.6

54.3

44.9

35.0

39.121.6

37.0

28.4

26.4

24.6

34.8

16.11.6

12.7

37.9

40.7

44.5

47.119.832.3

37.6

16.8

16.5

15.9

14.2

18.521.3

15.2

17.7

28.1

6.6

45.320.745.8

25.7

53.4

35.9

39.9

42.237.250.0

28.5

21.6

27.2

19.6

25.129.618.8

26.9

38.8

32.9

51.4

63.847.032.0

41.7

18.4

11.1

26.2

28.918.426.7

27.2

30.4

27.4

34.4

37.041.939.3

32.3

28.8

23.4

19.3

9.1

20.120.1

10.5

X16

X17

X18

X19

X20

X21

X22

X23

X24

X25

X26

X27

X28

X29

X30

18.4

4.4

30.5

17.9

34.3

17.3

33.8

15.8

26.8

41.1

23.2

38.0

36.3

34.2

19.6

18.3

14.5

27.1

16.5

59.1

18.4

42.1

16.4

22.8

34.9

30.3

48.5

25.1

30.1

25.5

17.7

17.8

36.9

17.2

29.6

22.7

37.0

16.1

14.4

46.5

24.5

30.2

6.3

25.2

20.8

14.9

12.9

22.0

11.8

33.1

30.5

30.8

20.0

22.4

38.3

20.1

35.1

21.8

25.2

31.3

18.8

27.4

40.2

32.2

25.7

23.6

37.1

15.5

14.7

48.5

20.3

34.9

12.6

37.8

20.0

15.6

19.0

21.1

15.3

34.3

13.9

31.4

13.2

19.8

39.1

9.5

43.6

18.1

36.3

25.1

12.7

14.8

14.9

12.6

27.3

26.1

41.7

15.1

17.2

20.8

22.0

36.7

22.7

29.4

28.5

13.4

23.1

22.7

16.1

31.5

35.7

21.0

12.5

8.8

40.6

19.0

62.5

29.3

25.0

19.9

8.6

26.9

37.3

17.4

28.5

33.7

21.9

18.5

18.7

57.5

25.4

40.1

22.0

47.6

9.7

20.4

14.2

24.6

24.0

26.8

17.2

62.6

12.1

27.4

38.6

16.4

42.6

14.1

28.0

20.3

17.9

7.9

31.4

21.9

34.0

39.3

18.0

11.9

35.6

44.4

21.3

41.1

25.6

33.8

27.1

13.7

23.5

26.9

13.1

18.9

20.1

32.4

16.8

20.7

30.6

21.1

44.1

19.1

29.5

20.8

12.7

14.5

30.8

16.8

40.1

14.3

22.6

16.5

27.1

32.2

19.2

41.5

7.9

25.2

18.7

11.8

19.9

33.4

14.5

65.1

27.7

32.9

15.4

39.2

49.1

29.1

35.6

12.4

31.3

14.6

13.2

24.2

39.0

16.1

52.3

1.8

33.3

15.9

31.3

73.3

23.6

49.5

9.7

22.9

18.8

8.4

25.3

42.0

20.8

38.1

42.0

28.9

23.1

5.5

37.4

18.4

62.2

24.2

27.7

30.5

19.7

16.4

42.8

15.4

59.0

25.9

33.8

26.5

33.0

30.9

18.1

28.4

23.1

23.8

13.9

12.3

19.6

20.0

21.7

27.1

22.1

27.4

15.7

28.5

29.5

22.2

48.5

14.5

33.1

20.6

14.0

33.4

21.8

13.8

39.4

2.6

28.6

15.1

11.0

52.1

15.6

33.0

28.4

37.1

25.9

10.8

25.7

31.2

19.4

39.0

17.8

38.6

15.2

12.4

39.0

24.6

39.6

22.4

32.8

16.7

19.6

21.3

36.7

23.5

47.3

37.0

47.4

9.9

25.6

44.9

14.8

32.0

11.6

16.7

17.6

16.1

14.5

40.0

17.9

30.5

27.3

46.7

17.9

27.5

14.3

17.4

43.0

8.3

33.4

25.1

18.1

24.3

18.3

12.1

61.4

14.7

33.7

18.7

23.4

34.7

20.7

43.3

26.2

28.1

22.2

11.6

17.0

39.1

17.1

31.7

3.7

32.8

15.4

4.6

28.4

12.8

42.9

15.5

28.7

21.1

14.5

17.0

37.4

22.5

32.6

25.9

27.7

13.0

29.3

68.9

6.3

47.1

30.8

43.6

29.4

17.8

8.1

27.7

25.7

52.9

38.8

53.0

7.3

45.3

76.6

17.6

49.4

40.7

29.5

25.4

14.3

19.9

31.0

20.9

52.8

28.9

41.4

19.5

23.0

40.7

16.0

42.9

32.8

25.6

21.8

16.4

17.4

33.6

25.6

44.6

17.4

30.9

17.7

10.7

52.5

17.7

48.9

7.7

25.7

20.4

18.4

11.9

29.0

13.0

51.5

22.6

40.9

11.2

21.0

22.7

19.4

54.6

11.8

46.3

21.8

11.3

16.3

25.4

24.1

5.7

43.2

37.6

11.6

34.2

41.4

27.8

51.6

27.7

19.8

25.0

13.2

26.7

43.1

37.0

31.0

12.0

38.1

18.2

12.6

53.3

24.6

23.8

15.7

29.2

28.3

22.1

23.0

22.2

14.0

46.8

21.7

32.2

22.5

47.5

14.1

38.0

45.9

19.1

26.0

9.1

17.2

28.3

34.9

21.5

63.4

25.2

39.7

17.1

27.2

37.3

18.4

48.8

32.7

30.2

15.0

11.6

12.1

31.9

21.2

55.1

20.7

27.8

10.5

30.5

42.9

23.7

48.5

29.1

23.3

15.4

19.4

25.2

25.2

21.2

40.6

20.6

22.7

13.7

16.1

46.8

21.8

43.8

21.9

38.4

29.4

8.3

26.5

21.1

15.7

47.6

28.2

35.8

8.6

27.9

45.8

18.0

45.4

18.8

30.9

24.5

17.6

18.2

23.2

30.2

30.8

18.3

40.7

10.7

7.8

33.4

9.7

41.3

18.4

38.4

17.1

7.8

14.4

32.0

16.3

59.8

19.5

36.7

14.0

19.1

53.4

13.9

41.2

25.0

40.3

26.0

10.5

21.1

29.7

11.4

39.7

25.8

13.3

7.5

26.5

43.7

14.9

34.7

30.4

37.5

23.2

9.4

19.9

27.0

16.5

21.5

37.7

35.3

12.8

27.9

38.0

13.1

42.9

17.7

26.3

20.2

15.5

20.9

24.1

16.7

53.1

24.5

34.0

15.6

28.4

44.7

13.3

56.3

25.0

28.8

22.5

15.7

17.8

29.6

18.8

20.0

20.6

53.9

17.0

34.9

53.7

18.8

34.3

22.7

30.9

18.5

15.3

6.2

34.0

24.1

31.9

29.5

47.2

13.9

26.2

41.5

10.7

47.5

23.1

23.7

29.9

11.9

25.6

43.0

17.0

35.9

24.0

40.3

14.5

28.7

26.7

24.5

54.2

18.6

35.4

28.2

9.3

12.5

33.5

26.4

45.1

27.1

28.1

11.4

26.8

28.4

25.3

37.8

18.2

37.3

25.4

13.0

15.3

46.9

18.5

40.5

22.8

22.4

17.8

42.4

35.1

20.0

39.9

20.0

34.1

27.2

8.9

15.7

24.3

23.0

37.6

39.2

28.8

14.2

20.5

44.0

20.6

44.6

22.4

27.4

21.3

14.1

15.3

10.6

21.8

18.2

19.9

30.3

15.9

24.9

13.3

34.2

13.6

8.7

56.4

12.9

46.9

14.5

26.9

29.2

25.4

24.2

25.4

11.9

27.6

67.4

30.0

29.3

34.7

37.7

13.0

19.5

19.1

29.1

31.7

35.4

21.1

25.7

51.7

47.3

19.3

19.6

31.3

32.5

26.7

5.4

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]