Учебники 808
.pdfФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»
Кафедра систем информационной безопасности
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к самостоятельным работам по дисциплине «Социальные сети: риски
и обеспечение безопасности» для студентов специальности
090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем»
очной формы обучения
Воронеж 2015
Составители: аспирант Е. А. Шварцкопф, канд. мед. наук О. А. Остапенко
УДК 004.05
Методические указания к самостоятельным работам по дисциплине «Социальные сети: риски и обеспечение безопасности» для студентов специальности 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной формы обучения / ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»; сост. Е. А. Шварцкопф, О. А. Остапенко. Воронеж, 2015. 16 с.
Методические указания к самостоятельным работам содержат указания и рекомендации, направленные на организацию углубленного изучения особенностей защиты информации в социальных сетях.
Методические указания подготовлены в электронном виде в текстовом редакторе MW-2013 и содержатся в файле Шварцкопф_СР_СОЦ_СЕТИ.pdf.
Табл. 1. Библиогр.: 105 назв.
Рецензент д-р техн. наук, проф. А. Г. Остапенко
Ответственный за выпуск зав. кафедрой д-р техн. наук, проф. А. Г. Остапенко
Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета
© ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2015
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время одной из наиболее важных задач системы высшего образования является подготовка профессионалов способных к саморазвитию, самообразованию и инновационной деятельности. Решение этой задачи невозможно без организации самостоятельной работы студентов над учебным материалом, с целью систематизации и закрепления практического опыта, умений, знаний, а также общих и профессиональных компетенций. Все это становится весьма эффективным средством улучшения качества и повышения уровня подготовки.
Учебная дисциплина «Социальные сети: риски и обеспечение безопасности» посвящена изучению социальных сетей и формированию необходимых навыков по обеспечению их защиты. Динамика развития сетевого анализа настолько велика, что мониторинг основных тенденций в этой сфере становится неотъемлемой частью процесса обучения. Причем для обеспечения уверенного выполнения анализа моделей распространения вредоносного программного обеспечения и построения риск-модели информационно-психологического воздействия на пользователей социальных информационных сетей студентам необходимо предоставить ресурсы для самостоятельного непрерывного изучения передового опыта и последних разработок в данной предметной области.
Таким образом, самостоятельная работа предоставляет возможность реализации различных подходов к формированию у обучающихся умений самостоятельно и мотивированно организовывать свою познавательную деятельность в сфере обеспечения безопасности социальных информационных сетей.
Данные методические указания содержат рекомендации для организации самостоятельной работы студентов над учебным материалом.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Целью самостоятельной работы студентов (СРС) является овладение фундаментальными знаниями, профессиональными умениями и навыками деятельности по профилю, опытом творческой, исследовательской деятельности. Самостоятельная работа студентов способствует развитию самостоятельности, ответственности и организованности, творческого подхода к решению проблем учебного и профессионального уровня.
Задачами СРС являются:
–систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и практических умений студентов;
–углубление и расширение теоретических знаний;
–формирование умений использовать нормативную, правовую, справочную документацию и специальную литературу;
–развитие познавательных способностей и активности студентов: творческой инициативы, самостоятельности, ответственности и организованности;
–формирование самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации;
–развитие исследовательских умений;
–использование материала, собранного и полученного в ходе самостоятельных занятий на семинарах, на практических занятиях, для эффективной подготовки к итоговому зачету.
2
2. ВИДЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Выделяется два вида самостоятельной работы – аудиторная, под руководством преподавателя, и внеаудиторная. Тесная взаимосвязь этих видов работ предусматривает дифференциацию и эффективность результатов ее выполнения и зависит от организации, содержания, логики учебного процесса (межпредметных связей, перспективных знаний и др.):
–аудиторная самостоятельная работа по дисциплине выполняется на учебных занятиях под непосредственным руководством преподавателя и по его заданию.
–внеаудиторная самостоятельная работа выполняется студентом по заданию преподавателя, но без его непосредственного участия.
Основными видами самостоятельной работы студентов без участия преподавателей являются:
формирование и усвоение содержания конспекта лекций на базе рекомендованной учебной литературы, включая информационные образовательные ресурсы (электронные учебники, электронные библиотеки и др.); подготовка к семинарам и практическим работам, их
оформление; работа с учебно-методической литературой;
оформление конспектов лекций; подготовка к курсовому проектированию; подготовка к зачету.
3
3. ТЕМАТИКА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Виды самостоятельной работы и варианты отчетности
Неделя |
Содержание СРС |
Вид контроля |
семестра |
|
|
|
7 семестр |
|
1-3 |
Моделис порогами |
Реферат |
|
|
|
|
|
|
4-6 |
Модели с порогами |
Реферат |
|
|
|
|
|
|
7-8 |
Модели независимых каскадов |
Реферат |
|
|
|
9-15 |
Модели просачивания и заражения |
Реферат |
|
|
|
16-18 |
Модели Изинга |
Реферат |
|
|
|
|
8 семестр |
|
1-4 |
Модели на основе клеточных |
Реферат |
автоматов |
|
|
|
|
|
5-7 |
Модели на основе цепей Маркова |
Реферат |
8-11 |
Модели взаимной |
Реферат |
информированности |
|
|
|
|
|
12-15 |
Модели согласованных коллективных |
Реферат |
действий |
|
|
|
|
|
16-17 |
Модели коммуникаций |
Реферат |
17-18 |
Модели стабильности сети |
Реферат |
|
|
|
19-20 |
Модели информационного влияния и |
Реферат |
управления |
|
|
|
|
|
|
9 семестр |
|
1-3 |
Модели информационного |
Реферат |
противоборства |
|
|
|
|
|
4-6 |
Векторно-пространственная модель |
Реферат |
поиска |
|
|
|
|
|
7-8 |
Информационные операции |
Реферат |
как социальные процедуры |
|
|
|
|
|
9-15 |
Моделирование деструктивного |
Реферат |
воздействия на сети |
|
|
|
|
|
16-18 |
Теория перколяции и моделирование |
Реферат |
атак на сети |
|
|
|
|
4
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Abou-rjeili, G. K. Multilevel algorithms for partitioning power-law graphs [Text] / G. K. Abou-rjeili // In Proceedings IPDPS '06. – 2006. – p 10.
2.Barabasi, A. L. Emergence of Scaling in Random Networks [Text] / A. L. Barabasi, R. Albert // Science.– 1999. – 286.
3.Banos, A. Network effects in Schellin's model of segregation: new evidences from agent-based simulations [Text] / A. Banos // Environment and Planning B: Planning and Design. – 2012. – Vol. 39. – No. 2. – pp. 393-405.
4.Clauset, C. R. Newman. Power-law distributions in empirical data [Text] / C. R. Clauset, M. E. J. Shalizi, // SIAM Review. 2009. – 51(4). – 661-703.
5.Kempe, D. Influential Nodes in a Diffusion Model for Social Networks [Text] / D. Kempe, J. Kleinberg, E. Tardos // Lecture Notes in Computer Science, Eds C. Luis, I.Giuseppe et.al. – 2005.
6.Kempe, D. Maximizing the Spread of Influence through a Social Network [Text] / D. Kempe, J. Kleinberg, E. Tardos // In Proc. KDD – 2003.
7.Watts, D. A simple model of global cascades on random networks [Text] / D. Watts // Proc. Natl. Acad. Sci. – 2002.
– Vol. 99. – No. 9. – рр. 5766-5771.
8.Karger, D. R. Global min-cuts in RNC, and other ramifications of a simple min-cut algorithm [Text] / D. R. Karger // Proceedings SODA '93. – 1993. – p. 21-30.
9.Spielman, D. A. A Local Clustering Algorithm for Massive Graphs and Its Application to Nearly Linear Time Graph Partitioning [Text] / D. A. Spielman, S.-H. Teng // SIAM Journal on computing. 2013. – Vol. 42. – pр. 1-26.
10.Easley, D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World [Text] / D. Easley, J. Kleinberg // Cambridge University Press. – 2010.
5
11.Easley, D. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World [Text] / D. Easley, J. Kleinberg // Cambridge University Press 2010.
12.Watts, D. J. Collective dynamics of ‘small-world’ networks [Text] / D. J. Watts, S. H. Strogatz // Nature. – 1998. –No
393.– рр. 440-442.
13.Karypis, G. A fast and high quality multilevel scheme for partitioning irregular graphs [Text] / G. Karypis, V. Kumar // SIAM J. on Sci. Comp. – 1998. – Vol. 20 – pр. 359-392.
14.Gagiolo, G. Segregation in netwroks [Text] / G. Gagiolo, M. Valente, N. Vriend // Journal of Econ. Behav. & Organization. – 2007. – Vol. 64. – pp. 316-336.
15.Young, H. P. The Diffusion of Innovations in Social Networks [Text] / H. P. Young // Santa Fe Institute Working Paper 02-04-018.
16.Hethcote, H. W. The Mathematics of Infections Diseases [Text] / H. W. Hethcote // SIAM Review. – Vol. 42. – No.
4.– pp. 599-653.
17.John, M. Kleinberg. Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment [Text] / M. John // Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. – 1998.
18.Anderson, L. Information Cascades in the Laboratory [Text] / L. Anderson, C. Halt // The American Economic Review. – 1997. – Vol. 87. – No. 5. – pp. 847-862.
19.Linton, C. Freeman. Centrality in Social Networks. Conceptual Clarification [Text] / C. Linton // Social Networks. – 1978. – Vol 1. – pp. 215-239.
20.Newman, M. E. J. Power laws, Pareto distributions and Zipf’s law [Text] / M. E. J. Newman // Contemporary Physics 46(5). – 2005. – рр. 323-351.
21.Mitzenmacher, M. A brief history of generative models for power law and lognormal distributions [Text] / M. Mitzenmacher // Internet Mathematics. – 2004. – Vol 1. – No. 2. – pp. 226-251.
22.Newman, M. Mixing patterns in networks [Text] / M. Newman // Phys. Rev. E. – 2003. – Vol. 67. – p 026126.
6
23.Richardson, M. Mining Knowledge-Sharing Sites for Viral Marketing [Text] / M. Richardson, P. Domingos // In Proc. KDD. – 2002.
24.Richardson, M. Mining the Network Value of Customers [Text] / M. Richardson, P. Domingos // In Proc. KDD. – 2001.
25.Newman, M. E. J. Finding and evaluating community structure in networks [Text] / M. E. J. Newman, M. Girvan // Phys. Rev. E 69, 026113, 2004.
26.Newman, M. E. J. Modularity and community structure in networks [Text] / M. E. J. Newman // PNAS. – 2006.– Vol. 103. – Nо 23. – pp. 8577-8582.
27.DeGroot, M. H. Reaching a Consensus [Text] / M. H. DeGroot // Journal of the American Statistical Association. – 1974.
–Vol 69. – No 345.
28.Goldstein, M. L. Problems with fitting to the powerlaw distribution [Text] / M. L. Goldstein, S. A. Morris, G. G. Yen // Eur. Phys. J. B 41. – 2004. – pp. 255–258.
29.Newman, M. Networks: An Introduction [Text] / M. Newman. – Oxford University Press, 2010.
30.Keeling, M. J. Networks and Epidemics models [Text] / M. J. Keeling, K. T. D. Eames // Journal R. Soc. Interface. – 2005.
–Vol 2. – pp. 295-307.
31.Matthew, O. J. Social and Economic Networks [Text] / O. J. Matthew. – Princeton University Press, 2010.
32.Erdos, P. On random graphs [Text] / P. Erdos, A. Renyi. – I. Publ. Math. Debrecen, 1959.
33.Erdos, P. On the evolution of random graphs [Text] / P. Erdos, A. Renyi. – Magyar Tud. Akad. Mat. Kutato Int. Koezl., 1960.
34.Bonacich, P. Power and Centrality: A Family of Measures [Text] / P. Bonacich // American journal of sociology. – 1987. – Vol. 92. – pp. 1170-1182.
35.Lemieux, P. Following the Herd [Text] / P. Lemieux // Regulation. – Winter 2003-2004.
7
36.Berger, R. L. A Necessary and Sufficient Condition for Reaching a Consensus Using DeGroot's Method [Text] / R. L. Berger // Journal of the American Statistical Association. – 1981. – Vol. 76. – No 374. – pp. 415-418.
37.Bikhchandani, S. A Theory of Fads, Fashion, Custom, and Cultural Change as Information Cascades [Text] / S. Bikhchandani, D Hirshleifer, I.Welch // Journal of Political Economy. – 1992. – Vol. 100. – pp. 992-1026.
38.Bikhchandani, S. Learning from the Behavior of Others: Conformity, Fads, and Informational Cascades [Text] / S. Bikhchandani, D Hirshleifer, I. Welch // Journal of Political Economy. – 1993. – Vol. 101. – pp. 892-926.
39.Brin, S. The PageRank Citation Ranknig [Text] / S. Brin, L. Page // Bringing Order to the Web.
40.Fortunato, S. Community detection in graphs [Text] / S. Fortunato // Physics Reports. – 2010. – Vol. 486. – pp. 75-174.
41.Thomas, C. Schelling Dynamic Models of Segregation [Text] / C. Thomas // Journal of Mathematical Sociology. – 1971. – Vol. 1. – pp. 143-186.
42.Batagelj, V. An O(m) Algorithms for Cores Decomposition of Networks [Text] / V. Batagelj, M. Zaversnik. – 2003.
43.Губанов, Д. А. Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях [Текст] / Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили // Проблемы управления. – 2009. – № 5. –С. 28–35.
44.Информационные риски в социальных сетях [Текст]: монография / Г. А. Остапенко, Л. В. Паринова, В. И. Белоножкин, И. Л. Батаронов, К. В. Симонов; под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. – Воронеж: Издательство «Научная книга». 2013. – 160 с.
45.Жизнестойкость атакуемых распределенных систем: оценка рисков фатальных отказов компонентов [Текст]: монография / А. Г. Остапенко, Д. Г. Плотников, О. Ю. Макаров, Н. М. Тихомиров, В. Г. Юрасов; под ред. чл.-корр.
8