Лабы Лобастова / ММСС лаб 6

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М. А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"

Факультет инфокоммуникационных сетей и систем

Кафедра сетей связи и передачи данных

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6

«Имитационное моделирование канала передачи данных с коллизиями»

по дисциплине «Математические модели в сетях связи»

Выполнили:

студенты 2-го курса

дневного отделения

группы ИКПИ-06

Зарецкий Д.Е.

Волох К.А.

Облаков Н.А.

Санкт-Петербург

2021

Исходные данные и требования

Параметр	Ед. изм.	Значение
Скорость передачи данных в канале	бит/ед.вр.	250000
Интенсивность кадров	кадров/сек.	31,25; 62,5; 93,75; 125; 156,25; 187,5; 218,75; 250; 281,25;
Размер кадра	бит	100

Таблица 1 – Характеристики и параметры канала

Построение модели

Имитационная модель включает в себя исходный поток кадров (source), передатчик (media), имитатор ошибки (selectOutput), получатели (sink), потери (loss), а также исходные данные.

На рисунке 1 приведена структура с запуском.

Рисунок 1 – Структура модели с запуском

В таблице 2 приведены настройки элементов.

Элемент	Параметры
source	Время между прибытиями: exponential( a )
media (delay)	Время задержки: (double)(8*len/br)
selectOutput	Условие: agent.error == 0
Defected	При входе: p = (double) Defected.count() / source.count();
NonDefected	-

Таблица 2 – Настройки элементов

Проведение экспериментов

Аналитическая модель для оценки вероятности коллизий и вероятности доставки:

	(1)
	(2)

где — интенсивность кадров, — количество экземпляров одного кадра, — размер кадра (байт), — скорость передачи данных (бит/сек).

Интенсивность нагрузки	Вероятность коллизий
	ИМ	АМ
0,11	0,179	0,181
0,21	0,328	0,330
0,31	0,448	0,451
0,41	0,547	0,551
0,51	0,63	0,632
0,61	0,695	0,699
0,71	0,75	0,753
0,81	0,796	0,798
0,91	0,833	0,835

Таблица 3 – Результаты моделирования

Анализ полученных результатов

Рисунок 2 – Итоговые результаты (вероятность коллизий)

Выводы

1. Результаты имитационной модели очень близки к результатам аналитической модели.

2. С увеличением интенсивности кадров вероятность коллизий увеличивается, а вероятность доставки уменьшается.