testy_ozz_OSENNIJ_SEMESTR
.docМОДУЛЬ 1.1.
1. Назовите виды статистической совокупности:
|
1) выборочная, минимальная;
2) генеральная, максимальная;
3) выборочная, генеральная;
4) атипичная, произвольная;
5) генеральная, типичная.
2. Дайте определение генеральной совокупности:
1) совокупность, состоящая из большого числа единиц наблюдения;
2) множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных одним или группой признаков;
3) множество единиц наблюдения;
4) совокупность, которая позволяет выявить общие закономерности изучаемого явления;
5) множество статистических величин.
3. Что является объектом статистического исследования?
1) единица наблюдения;
2) атрибутивные признаки;
3) количественные признаки;
4) статистическая совокупность;
5) факторные и результативные признаки.
4. С чего начинается статистическое исследование?
1) с разработки программы и рабочего плана исследования;
2) разработки программы сбора и обработки данных;
3) выработки управленческих решений;
4) определения единиц наблюдения;
5) определения объекта наблюдения.
5. Чем определяется выбор единицы наблюдения?
1) программой исследования;
2) заданием руководителя органа управления здравоохранением;
3) рабочим планом;
4) объемом статистической совокупности;
5) видом статистического исследования.
6. Какие из перечисленных характеристик относятся только к количественным учетным признакам единиц наблюдения?
1) диагноз, время госпитализации, место рождения, место госпитализации;
2) возраст, дата поступления и выписки, количество койко-дней, данные лабораторных исследований, пульс, давление, частота дыхания, доза лекарственных препаратов;
3) диагноз, фамилия, пол, исход лечения, семейное положение;
4) исход лечения, количество койко-дней, пол, методы лечения, семейное положение;
5) диагноз, методы лечения, доза лекарственных препаратов, время госпитализации.
|
7. Назовите виды статистических наблюдений в зависимости от полноты охвата:
1) сплошное, выборочное;
2) полное, неполное;
3) выборочное, полное;
4) сплошное, неполное;
5) генеральное, случайный отбор.
8. Макет какой таблицы изображен на рисунке?
1) простой;
2) сложной;
3) групповой;
4) комбинационной;
5) единичной.
9. В содержание первого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:
1) определения цели и задач исследования;
2) выбора единицы наблюдения;
3) определения объекта исследования;
4) контроля входных данных;
5) составления плана исследования.
10. В содержание второго этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:
1) формирования баз данных;
2) выкопировки данных;
3) анкетирования или опроса;
4) контроля входных данных;
5) статистического анализа данных.
11. В содержание третьего этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:
1) подготовки данных;
2) группировки данных;
3) априорного анализа данных;
4) визуализации данных;
5) составления программы исследования.
12. В содержание четвертого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:
1) разработки альтернативных вариантов решения проблемы;
2) экономического обоснования выбранного решения;
3) составления макетов статистических таблиц;
4) согласования выбранного решения с вышестоящим органом управления;
5) контроля за выполнением управленческого решения.
13. Макет какой таблицы изображен на рисунке?
1) простой;
2) сложной;
3) групповой;
4) комбинационной;
5) единичной.
14. Что предусматривает рабочий план статистического исследования?
1) определение объекта исследования;
2) способы формирования выборочной совокупности;
3) формулировку гипотез;
|
4) составление сетевого графика;
5) постановку цели и задач исследования.
15. Макет какой таблицы изображен на рисунке?
1) простой;
2) сложной;
3) групповой;
4) комбинационной;
5) единичной.
МОДУЛЬ 1.2.
1. Что такое абсолютный статистический показатель?
1) показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;
2) показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;
3) показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;
4) наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;
5) показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.
2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:
1) соотношения;
2) экстенсивные;
3) интенсивные;
4) наглядности;
5) динамические ряды.
3. Для чего используют экстенсивные показатели?
1) чтобы наглядно показать различия сравниваемых групп;
2) дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин;
3) показать долю части в целом;
4) судить о частоте явления;
5) показать частоту явления в динамике.
4. Назовите способ вычисления экстенсивного показателя:
1) отношение числа, выражающего величину данного явления к величине всей совокупности;
|
2) отношение значений двух самостоятельных совокупностей;
3) отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%;
4) отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в процентах;
5) отношение каждой последующей относительной величины к последующей в процентах.
5. Назовите способ вычисления показателя наглядности:
1) отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности;
2) отношение части явления к целому явлению;
3) отношение ряда сравниваемых однородных величин к одной из них, принятой за 100%;
4) отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему, выраженное в процентах.;
5) отношение каждой последующей относительной величины к предыдущей, выраженное в процентах.
6. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует показатель соотношения:
1) изменение явления во времени;
2) распределение целого по частям;
3) уровень, распространенность явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой;
4) сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер;
5) частота явления в среде, непосредственно с ним связанной.
7. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует интенсивный показатель:
1) изменение явления во времени;
2) распределение целого по частям;
3) уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно связанного с данной средой;
4) характеристика явления в среде, непосредственно с ним не связанной;
5) сопоставление ряда однородных, но имеющих разный размер величин.
8. Какой показатель можно использовать для изучения распределения больных по возрасту?
1) интенсивный;
2) экстенсивный;
3) наглядности;
4) соотношения;
5) динамические ряды.
9. Назовите показатель, характеризующий частоту случаев заболеваний среди населения:
|
1) экстенсивный;
2) интенсивный;
3) динамические ряды;
4) соотношения;
5) наглядности.
10. Назовите показатель, характеризующий обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях:
1) интенсивный;
2) экстенсивный;
3) наглядности;
4) соотношения;
5) динамические ряды.
11. Дайте определение относительного статистического показателя:
1) показатель, характеризующий структуру явлений;
2) показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями;
3) показатель взаимодействия двух величин;
4) показатель, отражающий свойства генеральной совокупности;
5) показатель, характеризующий размер количественных и качественных признаков.
12. Численность населения города - 150 000 человек. Врачей - 110. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1) интенсивный;
2) экстенсивный;
3) соотношения;
4) наглядности;
5) динамические ряды.
13. Из 4000 случаев заболеваний, зарегистрированных в поликлинике, 300 - сердечно-сосудистые. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1) интенсивный;
2) экстенсивный;
3) соотношения;
4) наглядности;
5) динамические ряды.
14. Численность населения города - 120 000 человек. Зарегистрировано 5190 случаев заболеваний. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?
1) интенсивный;
2) экстенсивный;
3) соотношения;
4) наглядности;
5) динамические ряды.
Модуль 1.3.
1. Дайте определение средней величины:
1) число, выражающее общую меру количественного признака в совокупности;
2) величина, отражающая общее свойство статистической совокупности;
3) величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику статистической совокупности;
4) величина, показывающая размер признаков в расчете на единицу однородной совокупности;
5) величина, дающая серединную характеристику признака.
2. Дайте определение вариационного ряда:
1) ряд наблюдений (выборка), все элементы которого упорядочены по возрастанию;
2) два ряда величин, изменяющихся в убывающем или возрастающем порядке;
3) ряд числовых значений какого-то определенного количественного порядка;
4) статистический ряд, характеризующийся распределением чисел в убывающем или возрастающем порядке;
5) ряд чисел, характеризующий определенный признак.
3. Дайте определение средней арифметической простой:
1) средняя, которая определяет количество вариант в вариационном ряду;
|
2) средняя, которая характеризует распределение вариант в вариационном ряду;
3) средняя, которая получается как частное от деления суммы вариант на сумму частот;
4) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:
5) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:
4. Какая из перечисленных величин не относится к средним величинам?
1) мода;
2) медиана;
3) средняя арифметическая;
4) средняя простая;
5) средняя геометрическая.
5. Вариантой называют:
1) любое числовое значение нескольких признаков;
2) элемент характеристики изучаемых признаков;
3) элемент вариационного ряда;
4) частоту вариационного ряда;
5) числовое значение абсолютных величин.
6. Дайте определение средней арифметической взвешенной:
1) средняя, которая определяет количество вариант в вариационном ряду;
2) средняя, которая характеризует распределение вариант в вариационном ряду;
3) средняя, которая получается как частное от деления суммы вариант на сумму частот;
4) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:
5) средняя вариационного ряда, вычисляемая по формуле:
7. Средние величины используются:
1) для анализа показателей частоты распространения явлений в своей среде;
2) получения обобщенной характеристики изучаемого признака;
3) определения уровней здоровья населения;
4) изучения структуры изучаемых совокупностей;
5) изучения структуры изучаемых явлений.
8. Какая характеристика общественного здоровья выражается средними величинами?
1) рождаемость;
2) заболеваемость;
3) средняя продолжительность предстоящей жизни;
4) физическое здоровье;
5) инвалидность.
Модуль1.4.
1. Какая совокупность называется генеральной?
1) достоверные данные, необходимые для исследования;
2) отдельные единицы совокупности, отличающиеся друг от друга в силу различных случайных причин;
3) неограниченное число единиц наблюдения;
4) множество статистических элементов;
5) множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных по одному или группе признаков.
2. Часть единиц наблюдения генеральной совокупности, которая подвергается выборочному исследованию, называют:
1) частичной совокупностью;
2) случайной совокупностью;
3) выборочной совокупностью;
4) общей совокупностью;
5) фрагментарной совокупностью.
3. Назовите важнейшее условие объединения единиц наблюдения в выборочную совокупность:
1) репрезентативность;
2) однородность;
3) разнообразие;
4) конгруэнтность;
5) случайность.
4. Какие ошибки возникают вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности характеристики генеральной совокупности?
1) ошибки выборки;
2) ошибки регистрации;
3) непреднамеренные ошибки;
4) логические ошибки;
5) систематические ошибки.
5. Возможное расхождение характеристик выборочной и генеральной совокупностей измеряют:
|
1) средним квадратическим отклонением;
2) дисперсией;
3) ошибкой выборки;
4) корреляцией;
5) ошибкой регистрации.
6. Чем обеспечивается репрезентативность выборки?
1) случайным отбором;
2) ошибкой выборки;
3) предельной ошибкой;
4) средним квадратическим отклонением;
5) случайной ошибкой.
7. Что такое серийный отбор?
1) отбор копи-пар единиц наблюдения;
2) отбор единиц наблюдений с помощью генератора случайных чисел;
3) отбор целых групп единиц наблюдения;
4) многоступенчатый отбор единиц наблюдения;
5) типологический отбор единиц наблюдения.
8. Укажите формулу для вычисления предельной ошибки выборки:
Ответ 4
9. В каких случаях используется когортный метод?
1) для изучения заболеваемости населения;
2) анализа причинно-следственных связей заболеваемости и факторов риска;
3) разработки целевых медико-социальных программ;
4) изучения статистической совокупности относительно однородных групп лиц, объединенных наступлением определенного демографического события;
5) анализа социальной эффективности деятельности системы здравоохранения.
10. Необходимый объем выборки, обеспечивающий заданную точность, определяется по формуле:
ОТВЕТ 3
МОДУЛЬ 1.5.
1. Доверительными границами средних и относительных величин называют:
1) границы средних или относительных величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность;
2) границы средних и относительных величин, выход за пределы которых имеет большую вероятность;
3) пределы, в которых может быть любая величина выборочной совокупности;
4) пределы, в которых не может быть искомой величины генеральной совокупности;
5) статистическое распределение случайной величины.
2. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку относительной величины?
ОТВЕТ 3
3. Назовите все условия, определяющие достоверность результатов исследования:
1) разнообразие признака в статистической совокупности, надежность;
2) разнообразие признака в статистической совокупности, число наблюдений, надежность;
3) число наблюдений, надежность, доверительные границы;
4) надежность, доверительные границы, критерий соответствия;
|
5) число наблюдений, разнообразие признака в статистической совокупности, доверительные границы.
4. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку при оценке математического ожидания?
ОТВЕТ 4
5. Какое значение доверительной вероятности чаще всего используется в медико-биологических исследованиях?
1) 0,68;
2) 0,75;
3) 0,80;
4) 0,95;
5) 0,85.
6. По какой формуле рассчитываются доверительные границы для средних величин?
ОТВЕТ 2
7. По какой формуле рассчитываются доверительные границы для вероятностей?
ОТВЕТ 3
8. При каком объеме единиц наблюдения выборка считается малой?
1) до 100;
2) до 70;
3) до 40;
4) до 30;
5) до 15.
9. Если критерий Стьюдента больше или равен 2, то различия двух средних величин:
1) незначимы;
2) значимы;
3) сравнимы;
4) несравнимы;
5) случайны.
10. Оценить достоверность результатов исследования означает:
1) определить, с какой надежностью возможно перенести результаты, полученные при выборочном исследовании на всю генеральную совокупность;
2) определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты генеральной совокупности на выборочную;
3) сравнить результаты исследования с некими средними статистическими величинами;
4) оценить оптимальный объем выборки;
5) определить их достоверность искомым величинам.
11. По какой формуле можно рассчитать среднюю ошибку при оценке вероятности?
ОТВЕТ 3
12. С помощью какой формулы определяется статистическая значимость различий между двумя средними (М1 и М2) или между двумя вероятностями (Р1 и Р2)?
ОТВЕТ 3
13. При каком значении Т с надежностью γ = 0,9544 можно утверждать, что между сравниваемыми величинами (средними или вероятностями) имеются существенные различия?
1) 1,0;
2) 1,5;
3) 2,0;
4) 2,5;
5) 3,0.
14. Если полученное при выборочном исследовании различие между сравниваемыми средними или вероятностями незначимо, то для увеличения надежности вывода следует:
|
1) использовать другие методы оценки достоверности;
2) увеличить число наблюдений;
3) использовать другие способы формирования выборочной совокупности;
4) изучить структуру генеральной совокупности;
5) провести априорный (разведочный) анализ данных.
МОДУЛЬ 1.6
1. В каких случаях применяются стандартизованные коэффициенты?
1) для определения существенных различий в интенсивных показателях;
2) сравнения относительных величин в неоднородных по составу совокупностях;
3) сравнения показателей рождаемости, смертности, заболеваемости в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях;
4) изучения влияния какого-либо фактора на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;
5) сравнительного анализа средних величин.
2. Условные гипотетические величины, используемые для анализа неоднородных совокупностей, - это:
1) коэффициент регрессии;
2) статистический критерий Стьюдента;
3) коэффициент корреляции;
4) стандартизованный коэффициент;
5) средние величины.
3. Назовите методы вычисления стандартизованных коэффициентов:
1) прямой, косвенный, обратный;
|
2) прямой, обратный, дискретный;
3) косвенный, дискретный, непрямой;
4) обратный, косвенный, непрямой;
5) прямой, непрямой, обратный.
4. Перечислите этапы для расчета стандартизованных коэффициентов:
1) выбор стандарта; вычисление интенсивных показателей; расчет стандартизованных коэффициентов; сопоставление и анализ полученных показателей;
2) вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; определение причин несоответствия полученных показателей;
3) выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; вычисление интенсивных показателей;
4) изучение структуры совокупностей; вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов;
5) вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов.
5. При анализе каких показателей общественного здоровья наиболее часто возникает необходимость расчета стандартизованных коэффициентов?
1) физического здоровья;
2) медико-демографических процессов;
3) инвалидности;
4) социальной обусловленности здоровья;
5) всех перечисленных.
6. Какие различия определяются стандартизованными коэффициентами?
1) уровень доходов населения;
2) численность населения;
3) число случаев смерти;
4) возрастно-половой состав;
5) по числу случаев рождений.
7. Какие коэффициенты используются для сравнительного анализа уровней смертности в неоднородных по возрастно-половому составу совокупностях?
1) коэффициенты корреляции;
2) коэффициенты регрессии;
3) стандартизованные коэффициенты;
4) общий коэффициент смертности;
5) коэффициент младенческой смертности.
МОДУЛЬ 1.7.
1. Дайте определение временного (динамического) ряда:
1) научно обоснованное предположение о поведении показателя в определенный момент времени;
2) последовательность числовых значений статистического показателя, записанных в хронологическом порядке;
|
3) числовые значения статистического показателя;
4) последовательность результатов воздействия определенно направленных факторов;
5) результат действия множества факторов, имеющих случайный характер.
2. Как называются численные значения статистического показателя временного ряда?
1) прогностические значения;
2) тренды;
3) уровни ряда;
4) случайные составляющие;
5) закономерные составляющие.
3. Характеристика, выражающая основную тенденцию изменения уровней ряда, - это:
1) случайная составляющая;
2) закономерная составляющая;
3) прогноз;
4) средняя величина;
5) тренд.
4. Дайте определение закономерной составляющей временного ряда:
1) числовые значения статистического показателя;
2) последовательность числовых значений статистического показателя, записанных в хронологическом порядке;
3) научно обоснованное предположение о поведении показателя в определенный момент времени;
4) результат воздействия долговременных определенно направленных факторов;
5) результат действия множества факторов, имеющих случайный характер.
5. Какими величинами может быть представлен временной ряд?
1) абсолютными, относительными, средними;
2) только абсолютными;
3) только относительными;
4) абсолютными, средними, дискретными случайными;
5) средними, относительными, дискретными случайными.
6. Назовите типы временных рядов:
1) интервальные, относительные;
2) моментные, интервальные;
3) моментные, абсолютные;
4) моментные, средние;
5) абсолютные, интервальные.
7. По формуле ∆ij = yj - yi; определяется:
1) темп прироста;
2) коэффициент роста;
3) значение 1% прироста;
4) абсолютный прирост;
5) темп роста.
8. Какие бывают виды абсолютного прироста?
1) базисные, абсолютные;
2) абсолютные, относительные;
3) базисные, цепные;
|
4) относительные, средние;
5) средние, цепные.
9. По формуле Тпр% = Тр% - 100% определяется:
1) темп роста;
2) абсолютный прирост;
3) значение 1% прироста;
4) средний темп прироста;
5) темп прироста.
1) коэффициент опережения;
2) пункт роста;
3) средний темп прироста;
4) абсолютное значение 1% прироста;
5) темп роста.
МОДУЛЬ 1.8.
1. Дайте определение стохастической зависимости:
1) изменение одной случайной величины приводит к изменению закона распределения другой;
2) изменение двух случайных величин приведет к изменению одной из них;
3) изменение одной случайной величины не всегда приводит к изменению другой величины;
4) изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины.
5) изменение двух случайных величин приведет к изменению третьей величины.
2. Если изменение одной из случайных величин приводит к изменению среднего другой случайной величины, то стохастическую зависимость называют:
1) случайной;
2) линейной;
3) достоверной;
4) корреляционной;
5) функциональной.
3. Назовите непараметрические методы оценки корреляционной зависимости:
1) критерий Колмогорова-Смирнова; коэффициент контингенции Пирсона;
2) коэффициент регрессии; критерий соответствия;
3) коэффициент ассоциации Юла; коэффициент контингенции Пирсона;
4) коэффициент ассоциации Юла; критерий соответствия;
5) коэффициент контингенции Пирсона; критерий Вилкоксона.
4. Укажите значения, которые может принимать коэффициент ассоциации:
1) от 0 до +1;
2) от -2 до +2;
3) от -1 до 0;
4) от -1 до +1;
5) от -1,5 до +1,5.
5. Какое значение имеет шкала Чеддока?
1) позволяет дать качественную оценку силы связи согласно коэффициентам ассоциации Юла и контингенции Пирсона, а также коэффициента корреляции пирсона;