96-1
.pdfПрактическая работа № 4 (4 часа)
Тема. Абсолютные и относительные величины в статистике Цель работы. Усвоить приемы определения различных типов
относительных величин и методы их расчета на основе абсолютных величин в статистике с использованием приложения Мiсrоsоft Excel.
Краткая теория
Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, отражают их временные характеристики, объем совокупности. Единицы измерения в абсолютных величинах представлены в натуральном выражении: тонны, литры, штуки, рубли и т.д. Абсолютные величины в статистике могут быть индивидуальными или суммарными, в зависимости от единиц измерения - трудовые (чел. - час., чел. - дни и т.д.), стоимостные (рубли или другие денежные единицы) или натуральные (килограммы, штуки, тонны, литры, метры и т.д.).
Относительные показатели могут быть:
-относительные показатели 1 уровня (результат от деления одного абсолютного показателя на другой абсолютный показатель);
-относительные показатели 2 и выше уровней (результат от деления одного относительного показателя на другой относительный показатель).
Все относительные показатели в статистике подразделяются на: динамики; плана; реализации плана; структуры; координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения.
1. Относительный показатель динамики (ОПД)= Текущий показатель (предшествующий или базисный показатель)
2. Относительный показатель плана (ОПП) = Показатель, планируемый на (i + 1 )-й период
Показатель, достигнутый в i-м периоде
Относительный показатель реализации плана (ОПРП)= Показатель, достигнутый в i-м периоде
Показатель, запланированный на i-й период ОПП*ОПРП=ОПД
3. 0тносительный показатель структуры (ОПС) = Показатель, характеризующий часть совокупности. (Показатель, характеризующий совокупность в целом).
21
4.0тносительный показатель координации (ОПК)= Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности. (Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную за базу сравнения)/
Результатом будет значение единиц структурной части, приходящихся на 1 единицу базисной.
5.0тносительный показатель интенсивности (ОПИ)= Показатель, характеризующий явление А. (Показатель, характеризующий среду распространения явления А).
6. Относительный показатель сравнения (ОПСр)= Показатель, характеризующий объект А. (Показатель, характеризующий объект Б).
Пример решения и оформления типовой задачи Имеются данные по 2 заводам различных отраслей промышленности
Таблица 4.1
Затраты на производство |
|
Автомобильный |
Машиностроительный |
|||
продукциимлн. руб. |
|
базисный |
текущий |
базисный |
текущий |
|
Всего |
|
|
44,7 |
46,0 |
46,6 |
48,7 |
Сырье и основные материалы |
25,2 |
25,5 |
24,5 |
24,8 |
||
Вспомогательные материалы |
2,7 |
2,9 |
3,3 |
3,6 |
||
Топливо |
|
|
5,0 |
5,2 |
6,3 |
6,6 |
Энергия |
|
|
1,8 |
1,9 |
2,2 |
2,5 |
Амортизация |
|
|
3,2 |
3,4 |
4,3 |
4,6 |
Заработная |
плата |
и |
5,4 |
5,6 |
5 |
5,3 |
отчисления на соцстрах |
|
|||||
Прочие расходы |
|
|
1,4 |
1,5 |
1 |
1,3 |
1.Вычислить относительные показатели структуры по каждому заводу и 2 заводам вместе в текущем году, относительные показатели динамики по каждому заводу и 2 заводам вместе и относительные показатели сравнения
2.Изобразить графически результаты п.1
Решение.
Рассчитаем показатели и занесем их в таблицу, используя приемы и формулы, имеющиеся в приложении Ехсеl.
22
Таблица 4.2 - Относительные показатели структуры затрат на производство текущем году, %
Затраты на |
|
Относительные показатели структуры |
|||
|
Автомобильный |
Машиностроительный |
|
||
производство |
|
По2:заводам |
|||
|
|
|
завод |
завод |
|
Сырье и основные материалы |
55,43 % |
50,92% |
53,12% |
||
Вспомогательные материалы |
6,30 % |
7,39% |
6,86% |
||
Топливо |
|
|
11,30% |
13,55% |
12,46% |
Энергия |
|
|
4,13% |
5,13% |
4,65% |
Амортизация |
|
|
7,39% |
7,39% |
8,45% |
Заработная |
плата |
и |
12,17% |
10,88% |
11,51% |
отчисления на соцстрах |
|
||||
Прочиерасходы |
|
|
3,26 % |
2,67% |
2,96% |
|
|
|
100,00% |
100,00% |
100,00% |
Рисунок 4.1. - Структура затрат одного из заводов по видам затрат
Аналогично строятся диаграммы для машиностроительного и двух заводов вместе.
По формулам статистики рассчитаем ОПД по каждому виду затрат, данные заносим в таблицу.
23
Таблица 4.3 - Относительные показатели динамики
Затраты на |
|
|
Темпы роста |
|
|
|
|
Автомобильный |
Машиностроительный |
|
|
производство |
|
|
По2:заводам |
||
|
|
|
завод |
завод |
|
Сырье и основные материалы |
101,19% |
104,51 % |
101,21 % |
||
Вспомогательные материалы |
107,41% |
101,22 % |
108,33% |
||
Топливо |
|
|
104,00% |
109,09 % |
104,42% |
Энергия |
|
|
105,56% |
104,76 |
110,00% |
Амортизация |
|
|
106,25% |
113,64% |
106,67% |
Заработная |
плата |
и |
103,70% |
106,98% |
104,81% |
отчисления на соцстрах |
|
||||
Прочиерасходы |
|
|
107,14% |
106,00% |
116,67% |
Рисунок 4.2. Динамика затрат на производство заводов отрасли
По формулам рассчитаем отношения по видам затрат между автомобильным и машиностроительным заводами. Результаты занесем в табл. 4.4.
Таблица 4.4 - Соотношения по видам затрат на производство между заводами в текущем году
Затраты на производство |
Соотношения по видам |
|
затрат |
Сырье и основные материалы (ОМ) |
102,8 % |
Вспомогательные материалы (ВМ) |
80,6% |
Топливо (Т) |
78,8 % |
Энергия (Э) |
76,0% |
Амортизация (А) |
73,9% |
Заработная плата и отчисления на соцстрах (ЗП) |
105,7 % |
Прочие расходы(ПР) |
115,4 % |
24
Рисунок 4.3. Зависимость между заводами различных отраслей промышленности по видам затрат на производство
Контрольные вопросы
1.Что называют абсолютными показателями в статистике? Приведите
пример.
2.Какими бывают абсолютные величины в статистике в зависимости от
единиц измерения?
3.Назовите виды относительных показателей. Приведите пример.
4.Охарактеризуйте каждый относительный показатель.
5.Назовите логическую формулу для вычисления каждого относительного показателя.
Приведите примеры.
6.Назовите виды графического изображения данных в статистике.
7.Какие виды графиков использовали в лабораторной работе и почему?
8.Сделайте выводы по результатам выполненной работы.
25
Практическая работа № 5 (4 часа)
Тема. Расчет средних величин в статистике Цель работы. Усвоить приемы определения формул для расчета средних
величин и методы их расчета на основе заданных абсолютных и относительных величин с использованием возможностей приложения Мiсrоsоft Ехсеl.
Краткая теория
Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, характеризует объект исследования.
В статистике существуют следующие основные виды средних величин:
-простая средняя арифметическая по индивидуальным данным;
-средняя арифметическая взвешенная;
-средняя из групповых средних величин;
-средняя гармоническая;
-средняя геометрическая;
-средняя степенная.
1. Простая средняя арифметическая вычисляется, если известны: индивидуальные значения признака, объем совокупности и совокупность
однородна.
x = ∑nx i ,
где хi - индивидуальное значение i-ого признака, n - объем совокупности. 2. Средняя взвешенная вычисляется, если имеются многократные
повторения значения признак а и совокупность разбита на группы:
x = ∑x i fi ,
∑ fi
где хi - значение повторяемого признака в i-группе,
fi - число повторов (частоты) в i-ой группе, применяется при расчёте среднего значения группировочного признака.
3. Средняя из групповых средних применяется для расчёта среднего значения результативного признака:
x = ∑kx i ,
где xi - среднее значение признака в i-ой группе, k - число групп.
26
4. Средняя гармоническая служит для обобщения обратных значений варьирующего признака:
x = |
∑Mi |
|||
∑ |
1 |
M i |
||
|
||||
|
|
|||
|
|
x i |
Например. Имеются данные по фонду заработной платы (ФЗП) в цехах автопредприятия и заработная плата (зп) по цехам, тогда средняя заработная плата водителей предприятия вычисляется:
x = |
∑ФЗпi |
, |
∑1 ФЗпi
xi
5.Средняя геометрическая величина применяется в том случае, если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин.
x= x Пх xi ,
1
по этой формуле рассчитываются средние темпы роста. Пример решения и оформления типовой задачи По данным табл. 5.1 рассчитать:
1.Простую среднюю арифметическуюпо всем признакам совокупности.
2.Произвести группировку по основным производственным фондам (ОПФ), рассчитав число групп по формуле Стерджесса, рассчитать среднюю величину ОПФ для интервального вариационного ряда.
3.Произвести группировку с целью изучения зависимости между стоимостью ОПФ издержками производства, среднесписочной численностью рабочих, рассчитать в среднем на 1 автопредприятие издержки производства и среднесписочную численность водителей, используя результаты при группировке
вп.2.
4.Подсчитать среднюю себестоимость продукции, используя формулу средней гармонической и учитывая, что:
Общие затраты на продукцию / Средняя себестоимость единицы продукции = Количество продукции
5.Построить группировку по выполнению плана, рассчитать ОПС и изобразить графически результаты рассчитанной таблицы.
27
Таблица 5.1 - Исходные данные
№ |
|
Среднесписочная |
Издержки |
|
Себестоимость |
п/п |
Среднегодовая |
численность |
производства в |
Выполнение |
единицы |
|
стоимостьОПФ, |
водителейза |
отчётном |
плана, % |
продукции, |
|
млн. руб. |
отчетный |
периоде, тыс. |
|
руб. |
|
|
период, чел. |
руб. |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
3,0 |
410 |
570 |
103,225 |
1596 |
2 |
7,0 |
430 |
1210 |
120,125 |
1782 |
3 |
2,0 |
270 |
400 |
109,625 |
2364 |
4 |
3,9 |
510 |
670 |
104,625 |
2587 |
5 |
3,3 |
445 |
890 |
104,925 |
1589 |
6 |
2,8 |
330 |
530 |
94,425 |
1999 |
7 |
6,5 |
630 |
1190 |
108,225 |
1564 |
8 |
6,6 |
250 |
1440 |
125,125 |
2122 |
9 |
2,0 |
320 |
500 |
101,525 |
2111 |
10 |
4,7 |
390 |
800 |
102,525 |
1555 |
11 |
2,7 |
250 |
480 |
108,625 |
1554 |
12 |
3,3 |
300 |
380 |
102,225 |
1665 |
13 |
3,0 |
360 |
390 |
112,825 |
1256 |
14 |
3,1 |
460 |
550 |
92,125 |
1332 |
15 |
3,1 |
685 |
500 |
108,125 |
1323 |
16 |
3,5 |
450 |
1040 |
111,225 |
1652 |
17 |
3,1 |
360 |
610 |
97,025 |
2441 |
18 |
5,6 |
500 |
1050 |
114,225 |
1887 |
19 |
3,5 |
350 |
500 |
108,125 |
1985 |
20 |
4,0 |
400 |
530 |
107,125 |
1996 |
21 |
1,0 |
380 |
410 |
100,825 |
1997 |
22 |
7,0 |
310 |
1540 |
118,125 |
1667 |
23 |
4,5 |
485 |
810 |
112,025 |
2333 |
24 |
4,9 |
555 |
690 |
104,033 |
2188 |
Таблица.5.2
№ |
|
Среднесписочная |
Издержки |
|
Себестоимость |
п/п |
Среднегодовая |
численность |
производства в |
Выполнение |
единицы |
|
стоимостьОПФ, |
водителейза |
отчётном |
плана, % |
продукции, |
|
млн. руб. |
отчетный |
периоде, тыс. |
|
руб. |
|
|
период, чел. |
руб. |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
3,0 |
410 |
570 |
103,225 |
1596 |
2 |
7,0 |
430 |
1210 |
120,125 |
1782 |
3 |
2,0 |
270 |
400 |
109,625 |
2364 |
4 |
3,9 |
510 |
670 |
104,625 |
2587 |
5 |
3,3 |
445 |
890 |
104,925 |
1589 |
6 |
2,8 |
330 |
530 |
94,425 |
1999 |
7 |
6,5 |
630 |
1190 |
108,225 |
1564 |
8 |
6,6 |
250 |
1440 |
125,125 |
2122 |
9 |
2,0 |
320 |
500 |
101,525 |
2111 |
28
Продолжение таблицы 5.2
10 |
|
4,7 |
390 |
|
800 |
|
102,525 |
1555 |
||
11 |
|
2,7 |
250 |
|
480 |
|
108,625 |
1554 |
||
12 |
|
3,3 |
300 |
|
380 |
|
102,225 |
1665 |
||
13 |
|
3,0 |
360 |
|
390 |
|
112,825 |
1256 |
||
14 |
|
3,1 |
460 |
|
550 |
|
92,125 |
1332 |
||
15 |
|
3,1 |
685 |
|
500 |
|
108,125 |
1323 |
||
16 |
|
3,5 |
450 |
|
1040 |
|
111,225 |
1652 |
||
17 |
|
3,1 |
360 |
|
610 |
|
97,025 |
2441 |
||
18 |
|
5,6 |
500 |
|
1050 |
|
114,225 |
1887 |
||
19 |
|
3,5 |
350 |
|
500 |
|
108,125 |
1985 |
||
20 |
|
4,0 |
400 |
|
530 |
|
107,125 |
1996 |
||
21 |
|
1,0 |
380 |
|
410 |
|
100,825 |
1997 |
||
22 |
|
7,0 |
310 |
|
1540 |
|
118,125 |
1667 |
||
23 |
|
4,5 |
485 |
|
810 |
|
112,025 |
2333 |
||
24 |
|
4,9 |
555 |
|
690 |
|
104,033 |
2188 |
||
* |
|
3,92 |
410 |
|
736,67 |
|
107,125 |
1856,0 |
||
* В |
среднем на одно |
предприятие |
|
|
|
|
||||
Таблица 5.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Группы |
|
Число |
|
Уд. веса |
|
Середина |
|
|
|
предприятий |
|
предприятий |
|
предприятий |
|
интервала |
xi fi |
||
|
по интервалам |
|
f1 |
|
по группе |
|
хi |
|
||
1,0 |
|
2,0 |
|
3 |
|
12,50% |
|
1,5 |
4,5 |
|
2,0 |
|
3,0 |
|
4 |
|
16,67% |
|
2,5 |
10 |
|
3,0 |
|
4,0 |
|
9 |
|
37,50% |
|
3,5 |
31,5 |
|
4,0 |
|
5,0 |
|
3 |
|
12,50% |
|
4,5 |
13,5 |
|
5,0 |
|
6,0 |
|
1 |
|
4,17% |
|
5,5 |
5,5 |
|
6,0 |
|
7,0 |
|
4 |
|
16,67% |
|
6,5 |
26 |
|
|
|
Итого: |
|
24 |
|
100,00% |
|
- |
91 |
Х ст-сти / ОПФ =3,79,
Таблица 5.4
Группы предприятий |
В среднем по группе |
В среднем по группе |
||
|
по интервалам |
среднесписочная численность |
издержки, тыс. руб |
|
1,0 |
|
2,0 |
323 |
437 |
2,0 |
|
3,0 |
338 |
493 |
3,0 |
|
4,0 |
440 |
630 |
4,0 |
|
5,0 |
477 |
767 |
5,0 |
|
6,0 |
500 |
1050 |
6,0 |
|
7,0 |
405 |
1345 |
В среднем на |
1 предприятие |
414 |
787 |
29
Таблица 5.5
Группы |
|
В среднем по группе |
В среднем по группе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
предприятий |
издержки производства, |
себестоимость про изведенной |
|
|
|
1 |
|
|||||||||||
по интервалам |
тыс. руб. ( |
|
i ) |
продукции, тыс. руб. |
|
|
|
|
Μi |
|
|
|
|
|||||
Μ |
Х |
|
|
|
|
|
i |
|||||||||||
i |
|
|
Χ |
|||||||||||||||
1,0 |
|
2,0 |
437 |
|
|
2,16 |
|
|
|
|
|
202,41 |
|
|||||
2,0 |
|
3,0 |
493 |
|
|
1,60 |
|
|
|
|
|
307,57 |
|
|||||
3,0 |
|
4,0 |
630 |
|
|
1,84 |
|
|
|
|
|
342,18 |
|
|||||
4,0 |
|
5,0 |
767 |
|
|
2,03 |
|
|
|
|
|
378,54 |
|
|||||
5,0 |
|
6,0 |
1050 |
|
|
1,89 |
|
|
|
|
|
556,44 |
|
|||||
6,0 |
|
7,0 |
1345 |
|
|
1,78 |
|
|
|
|
|
754,03 |
|
|||||
1,0 |
|
2,0 |
437 |
|
|
2,16 |
|
|
|
|
|
202,41 |
|
|||||
Итого: |
|
|
4721 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2541,17 |
||||||
В среднем на 1 предприятие себестоимость произведенной продукции |
|
себестоимости |
=1,86 |
|
|
|
|
|||||||||||
Χ |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 5.6
Группы предприятий |
Число предприятий |
Уд. вес предприятий в группе |
выполнившие план |
21 |
87 % |
не выполнившие план |
3 |
13 % |
|
24 |
100% |
Рис. 5.1. Структура заводов по выполнению плана
Контрольные вопросы 1. Назовите виды средних величин в статистике.
30