Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

4681

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
08.01.2021
Размер:
1.36 Mб
Скачать

 

11

2)

на множестве R;

3)

на множестве Z.

Решение.

 

1)Данное отношение не является рефлексивным, поскольку для точки

пара (2, 2)

; не является симметричным, поскольку, например, пара

 

, а пара (3, 1)

; не является антисимметричным,

поскольку,

например, пары (1, 2) и (2, 1) принадлежат отношению, но

; не является

транзитивным, поскольку, например,

пары

и

принадлежат

отношению, а пара

не принадлежит.

 

 

 

 

 

2)

Данное отношение является рефлексивным, поскольку для любой

точки

разность

 

 

, т.е.

; является симметричным,

поскольку

принадлежность

любой

пары

отношению

 

означает

 

, но тогда

 

 

, т.е.

пара

;

не является

антисимметричным,

поскольку,

например,

пары

 

 

 

и

 

, но

 

; является транзитивным, поскольку для любых

 

принадлежность пар

 

и

(y, z) отношению

означает

 

и

 

 

,

но тогда

 

 

 

,

т.е.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

Данное отношение не является рефлексивным, поскольку из всех

пар

только пара

 

, ведь для всех остальных

 

не

выполнено

равенство

 

;

не

является

симметричным,

поскольку,

например,

пара

 

 

 

, а пара

 

 

 

;

является

антисимметричным,

поскольку

для

любых

пар

 

 

одновременно выполняются равенства

 

 

и

,

т.е.

и

 

, но это может быть только в том случае,

если

; не

является транзитивным,

поскольку,

например,

пара

 

 

,

пара

 

 

 

 

,

но

пара

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

12

1.5 Отображение множеств

Пусть M и N – два произвольных множества. Говорят, что на M определена функция f, принимающая значения из N, если каждому элементу M поставлен в соответствие один и только один элемент N. В случае

множеств произвольной природы вместо термина «функция» часто пользуются термином «отображение», говоря об отображении одного множества в другое.

Если a – элемент из M, то соответствующий ему элемент b=f(a) из N называется образом элемента a. Совокупность всех элементов из M, образом которых является данный элемент bN, называется прообразом элемента b и

обозначается(b).

Пусть А – некоторое подмножество из M; совокупность {f(a):aA} всех элементов вида f(a), где aА, называется образом подмножества А и

обозначается f(А). В свою очередь для каждого подмножества B из N определяется его прообраз подмножества (B), а именно: (B) есть совокупность элементов из M, образы которых принадлежат B. Может оказаться, что ни один элемент b из B не имеет прообраза, тогда полный прообраз(B) будет пустым множеством.

Установим основные свойства отображений.

Теорема 1. Прообраз суммы двух множеств равен сумме их прообразов:

(AB)= (A) (B).

Теорема 2. Прообраз пересечения двух множеств равен пересечению их прообразов:

(AB)=(A) (B).

Теорема 3. Образ суммы двух множеств равен сумме их образов:

f(A B)= (A) (B).

Заметим, что образ пересечения двух множеств, вообще говоря, не совпадает с пересечением их образов.

13

2.ЧИСЛОВЫЕ МНОЖЕСТВА

2.1Свойства действительных чисел

Операция сложения.

Для любых двух чисел a и b определено единственным способом число, называемое их суммой и обозначаемое a + b. Сумма обладает свойствами:

1.Для любых a и b выполняется a + b= b + a. Это свойство называется переместительным (коммутативным) законом сложения.

2.Для любых a, b, с выполняется a + (b + с)= (a + b)+c. Это свойство называется сочетательным (ассоциативным) законом сложения.

3.Существует число 0, называемое нулем, такое, что для любого числа a выполняется a + 0= a.

4.Для любого a существует число, обозначаемое -a и называемое противоположным данному, такое, что a +(-a)=0.

Далее вместо a +(-b) будем писать a - b.

Операция умножения.

Для любых двух чисел a и b определено единственным способом число,

называемое их произведением и обозначаемое

a b. Произведение обладает

свойствами:

 

5.

Для любых a и b выполняется a b= b a. Это свойство называется

 

переместительным (коммутативным) законом умножения.

6.

Для любых a, b, с выполняется a (b

с)= (a b) c. Это свойство

 

называется сочетательным (ассоциативным) законом умножения.

7.

Существует число 1, называемое единицей, такое, что для любого

 

числа a выполняется a 1= a.

 

8.Для любого a0 существует число, обозначаемое и называемое обратным данному, такое, что a =1.

14

 

Связь операции сложения и умножения

 

9. Для любых a, b, с выполняется (a + b) с = a

c + b c. Это

свойство называется распределительным (дистрибутивным) законом

умножения относительно сложения.

 

Упорядоченность.

 

Для любых двух чисел a и b определено одно из соотношений a < b (a

меньше b), a = b (a равно b), a > b (a больше b) так,

что выполняются

свойства:

 

 

 

 

 

10.

Если a > b , то для любого свыполняется a + c > b + c.

 

11.

Если a > b, то для любого с > 0 выполняется a

c > b

c.

 

Свойство непрерывности.

 

 

 

 

12.

Каковы бы ни были непустые множества

 

у которых

для любых элементов a A,

b B выполняется неравенство a

то

существует такое число z,

что для всех x A,

y B

выполняется

x

.

 

 

 

 

2.2 Числовые промежутки

Отрезок, интервал, полуинтервал записываются соответственно как

[a,b]={x : a x b}, (a,b)={x : a x b}, [a,b)={x : a x < b}, (a,b]={x : a x b}.

Бесконечные промежутки записываются:

 

(a, +)={x :x > a},

(-,a) = {x :x < a},

(-∞,+)={x :x R}.

Интервал (а – а

), где

, называют

– окрестностью точки а

и обозначают(а).

15

2.3.Точные грани числовых множеств

Множество X действительных чисел (

) называется ограниченным

сверху, если существует число c

такое, что все элементы множества X не

превосходят c, т.е.

 

 

 

Множество

называется ограниченным снизу, если существует

число dтакое, что все элементы множества X не меньше d, т.е.

Множество называется ограниченным, если оно ограничено как сверху, так и снизу, т.е.

Последнее условие равносильно условию

Если множество ограничено сверху, то наименьшее из чисел, ограничивающее его сверху, называют его точной верхней гранью или супремумом (supremum).

Число a

является точной верхней гранью множества , если

выполняются следующие условия:

1)

а;

2)

a – .

Точная верхняя грань множества обозначается sup X.

Если множество ограничено снизу, то наибольшее из чисел, ограничивающее его снизу, называют его точной нижней гранью или инфинумом (infinum).

Число b

является точной нижней гранью множества , если

выполняются следующие условия:

1)

b;

2)

b + .

Точная нижняя грань множества обозначается inf X.

16

Всякое ограниченное сверху (снизу) непустое множество действительных чисел имеет точную верхнюю (нижнюю) грань.

Если множество не ограничено сверху (снизу), то пишут sup X = +

(соответственно inf X =- ).

 

Пример 1. Доказать, что множество X= {1,

}

ограничено. Установить, какие числа являются его гранями. Найти точные верхнюю и нижнюю грани этого множества.

 

Решение. При любом натуральном n

выполняются неравенства

0<

, поэтому множество X ограничено.

 

Докажем, что число 1 является точной верхней гранью множества X, т.е. что sup X =1. Для этого, согласно свойству точной верхней грани, надо

показать , что

для любого

существует

n такое, что выполняется

неравенство

.

 

 

Очевидно,

что при n=1 выполняется

, а это и доказывает

утверждение - sup X =1.

Докажем теперь, что число 0 является точной нижней гранью

множества X. Для этого надо проверить, что для любого

существует n

такое, что выполняется неравенство

 

.

(1)

Действительно, решая неравенство (1), получаем

. Взяв какое-

нибудь натуральное число , получим требуемое n, а это, согласно

определению точной нижней грани, и означает, что inf X =0.

Отметим, что данному множеству X точная верхняя грань 1 принадлежит и является его наибольшим числом, а точная нижняя грань 0 не принадлежит множеству X и в этом множестве нет наименьшего числа.

17

3. МЕРА ПЛОСКОГО МНОЖЕСТВА

Рассмотрим систему Ω множеств на плоскости (x, y), каждое из которых определяется одним из неравенств вида

a x

иодним из неравенств вида

c y

где a, b, c, d – произвольные числа. Множества, принадлежащие этой системе,

мы будем называть прямоугольниками.

Для каждого из прямоугольников определим его меру m(P), в соответствии с понятием площади, следующим образом:

а) мера пустого множества равна нулю;

б) мера непустого множества равна (b - a)(d – c). При этом выполнены следующие условия:

1)мера m(P) принимает действительные неотрицательные значения;

2)мера аддитивна, т.е. если P = и при i, то

m(P)=

Назовем плоское множество элементарным, если его можно представить как объединение конечного числа попарно непересекающихся прямоугольников.

Теорема 1. Объединение, пересечение и разность двух элементарных множеств также являются элементарными множествами.

Определим меру m(A) для элементарного множества следующим образом: если A=, где - попарно непересекающиеся прямоугольники, то

m(A)=

.

 

Теорема 2. Если A - элементарное множество и {

} – конечная или

счетная система элементарных множеств такая, что A

, то

m(A)=

Значения меры могут быть как конечными, так и бесконечными. Определим две функции и следующим образом.

 

18

Верхней мерой

множества A называется число

 

,

где нижняя грань берется по всевозможным покрытиям множества A конечными или счетными системами прямоугольников.

Нижней мерой

множества A называется число

 

 

,

где верхняя грань берется по всевозможным

конечным или счетным системам

прямоугольников, вложенным в множество A.

Множество A

называется измеримым (в смысле Лебега), если

.

Общее значение

верхней и нижней мер для

измеримого множества A называется его лебеговской мерой.

4. ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА

Линейным пространством называется множество , в котором

определены операции сложения элементов и умножения элемента на число, удовлетворяющие следующим условиям:

I) Для любых двух элементов x, y

однозначно определен третий

элемент z

, называемый их суммой

и обозначаемый x+y, причем

выполняется

1)x+y=y+x (коммутативность);

2)x+(y+z)= (x+y)+z (ассоциативность);

3)в существует нулевой элемент 0 такой, что x+0=0 для всех x ;

4)для любого x существует противоположный элемент -x

такой, что x+(-x)=0 (существование противоположного элемента);

II) для любого числа a и любого элемента x

определен элемент

ax

(произведение элемента x на число a), причем

 

1)

;

 

19

2) 1 ;

III) Операции сложения и умножения связаны между собой дистрибутивными законами:

1) ;

2) .

Пример 1. Прямая линия, т.е. совокупность действительных чисел, с обычными арифметическими операциями сложения и умножения, представляет собой линейное пространство.

Пример 2. n–мерное векторное пространство, т.е. совокупность всевозможных систем n действительных чисел x=( где сложение и умножение на число определяются формулами

(

 

(

(

также является линейным пространством. Оно называется n-мерным арифметическим пространством и обозначается символом .

Пример 3. Непрерывные действительные функции на некотором отрезке [a, b] с обычными операциями сложения функций и умножения их на число

образуют линейное пространство

.

 

Элементы x, y,…, w линейного

пространства

называются линейно

зависимыми, если существуют различные числа

, не все равные

нулю, такие, что

 

 

 

 

(2)

В противном случае данные элементы называются линейно

независимыми. Иначе говоря, элементы

x, y,…, w линейно независимы, если

из равенства (2) вытекает, что

 

 

 

= 0.

 

Бесконечная система элементов x, y,…, w,… пространства называется линейно независимой, если любая её конечная подсистема линейно независима.

Если в пространствеможно найти n линейно независимых элементов, а

любые n+1 элементов этого пространства линейно зависимы, то говорят, что

20

пространство имеет размерность n. Если же в можно указать систему из произвольного конечного числа линейно независимых элементов, то говорят,

что пространство

бесконечномерно.

 

 

 

Базисом в

n-мерном пространстве называется

любая

система из

n

линейно независимых элементов. Пространство

имеет

размерность

n,

оправдывая тем самым свое название.

 

 

 

Пример 4. Одним из базисов в пространстве

является система

векторов

 

 

 

 

…………………..

5. ЛИНЕЙНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЫ

Числовую функцию f, определенную на некотором линейном пространстве , мы будем называть функционалом. Функционал f называется аддитивным, если

f (x+y)= f (x) + f (y) для всех x, y ;

он называется однородным , если

 

f (

=

 

( число).

Пример 1. Пусть

- n -мерное арифметическое пространство с

элементами

x=(

и

a=(

- фиксированный

элемент из

. Тогда

 

 

 

f(x)=

- линейный функционал в . Пример 2. Интеграл

I(x)=

представляет собой линейный функционал в пространстве .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]