4456
.pdf21
менные» и выберите переменные для анализа.
В данном случае выберите все переменные. После нажатия ОК в окне выбора переменных диалоговое окно Описательные статистики будет выглядеть следую-
щим образом:
По умолчанию таблицы результатов окна «Описательные статистики» содер-
жат средние значения, число наблюдений без пропусков N, стандартные отклоне-
ния, а также минимальные и максимальные значения для выбранных переменных.
С помощью кнопки «У» задаются условия выбора наблюдений.
22
В окне условия выбора наблюдений можно задать правила выбора наблюде-
ний из файла данных. Таким образом, будут анализироваться не все наблюдения, а
только те, которые удовлетворяют заданным условиям.
Кнопка «В» позволяет ввести веса, таким образом могут быть введены, на-
пример, группированные данные.
Нажмите кнопку Другие статистики, чтобы открыть окно Статистики, в кото-
ром можно выбрать различные описательные статистики.
Вы можете выбрать любой набор статистик из предложенного списка. В на-
шем примере оставьте выбор статистик, сделанный по умолчанию, и нажмите кноп-
ку «Подробные описательные статистики» для построения таблицы результатов.
Графиком по умолчанию для этой таблицы результатов является гистограмма с наложенной на нее нормальной кривой.
23
Этот график обычно используется для того, чтобы представить, как распреде-
лены значения переменной, а также для визуальной проверки нормальности исход-
ных данных (подробно гистограммы описаны в разделах книги по визуальные мето-
дам анализа данных).
Для построения графика щелкните правой кнопкой мыши в любом месте таб-
лицы результатов (например, на среднем значении переменной Measur 7) и в поя-
вившемся контекстном меню выберите построение графика «Гистограм-
ма/нормалън» из меню «Быстрые статистические графики».
Такая же гистограмма может быть построена после нажатия кнопки «Гисто-
граммы» в разделе «Распределение» окна «Описательные статистики». Этот раздел также позволяет анализировать распределение частот для каждой выбранной пере-
менной (при этом происходит построение по одной таблице результатов или гисто-
грамме на каждую переменную). В этом окне возможно также вычисление некото-
рых специальных критериев нормальности и использование настроек категоризации изучаемых данных.
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
В соответствии с полученным в электронном виде индивидуальным заданием изучить методы описательной статистики в программно-статистическом комплексе
STATISTICA. В отчёте необходимо отобразить возможности работы функции
«Описательные статистики». Пример отчёта находится в файле с электронным зада-
нием.
24
Лабораторная работа № 6
Оценка согласованности мнений экспертов в программно-статистическом комплексе STATISTICA
Цель работы: оценка согласованности мнений экспертов
Коэффициент конкордации используется для определения взаимосвязи (согла-
сованности) оценок экспертов.
Значение коэффициента конкордации может находится в диапазоне от 0 до 1.
Если W=0, считается, что мнения экспертов не согласованны. Если W=1, то оценки экспертов полностью согласованны.
Очень часто, в литературе, описание коэффициента конкордации, ограничива-
ется формулами, в которых не учитываются связанные ранги, а критерий ограничи-
вается требованием стремления W к единице, что существенно затрудняет его прак-
тическое использование. Тогда как в абсолютном выражении W может оказаться очень малым, но его значение будет статистически значимым для проверки гипоте-
зы о равномерном распределении рангов (согласии ранжировок). Вычисление коэф-
фициента конкордации без введения поправочных коэффициентов и проверки на статистическую значимость, может привести к существенным ошибкам.
Можно выделить два ограничения в использовании коэффициент конкорда-
ции:
- невозможность рассчитать согласованность мнений экспертов по каждой пе-
ременной в отдельности.
- коэффициент измеряет согласованность мнений в смысле их коррелирован-
ности, но не совпадения.
Для примера, рассчитаем коэффициент конкордации и оценим согласован-
ность мнений экспертов относительно необходимости включения в профиль долж-
ности торгового представителя отобранных 13 ключевых компетенций в программе
25
STATISTICA.
МОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
1. Так, нами была сформирована выборка из 4 экспертов, задачей которых яв-
лялось оценить по 5 балльной шкале необходимость включения в профиль должно-
сти торгового представителя 13 компетенций.
2. Для того, чтобы рассчитать коэффициент конкордации нам необходимо в программе STATISTICA создать новый лист и построить таблицу где в качестве пе-
ременных (Variables) будут выступать оцениваемые компетенции, а в качестве слу-
чаев (Case) эксперты.
3. Запускаем модуль «Непараметрическая статистика и распределения» и вы-
бираем опцию «Anova Фридмана и конкордация Кендалла.
26
4. В окне переменны выбираем все 13 компетенций. Нажимаем на кнопку
«Summary».
5. В результате вы получите следующую таблицу результатов:
Коэффициент конкордации равен 0,26376. Из этой таблицы следует, что раз-
личия во мнениях экспертов в данном примере значимы p=0,39418.
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
В соответствии с полученным в электронном виде индивидуальным заданием рассчитать коэффициент конкордации и оценить согласованность мнений экспер-
тов.
27
Библиографический список
Основная литература
1. Петровский В. С. Научные исследования в автоматизации [Текст] : учеб.
пособие : [для студентов вузов, обучающихся по специальности 220301 - Автомати-
зация технол. процессов и пр-в, а также для аспирантов и соискателей] / В. С. Пет-
ровский, С. И. Поляков, Д. А. Глухов; М-во образования и науки Рос. Федерации,
Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Воронеж. гос. лесотехн.
акад.". – Воронеж, 2011. – 240 с.
Дополнительная литература
2. Черный, А.А. Основы изобретательства и научных исследований [Электрон-
ный ресурс] : |
учеб. |
пособие / А.А. Черный. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. - |
253 с. // |
|
ЭБС |
Единое |
окно |
доступа к образовательным ресурсам. – Режим |
досту- |
па: http://window.edu.ru/resource/646/72646. – Загл. с экрана. |
|
|||
3. |
Ванин, В.А. Научные исследования в технологии машиностроения [Электрон- |
ный ресурс] : учеб. пособие / В.А. Ванин, В.Г. Однолько, С.И. Пестрецов, В.Х. Фи-
даров, А.Н. Колодин. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2009. - 232 с. . // ЭБС Единое окно
доступа |
к |
образовательным |
ресурсам. |
– |
Режим |
досту- |
па: http://window.edu.ru/resource/263/68263. – Загл. с экрана. |
|
|
28
Грибанов Андрей Анатольевич
Научные исследования в автоматизации технологических
процессов и производств
Методические указания к лабораторным |
работам для студентов по |
направлению подготовки 15.04.04 Автоматизация технологических процессов и
производств для очной (заочной) формы обучения
Редактор С.Ю. Крохотина
Подписано в печать |
Формат бумаги |
Заказ |
||
Объем |
п.л. |
Усл. п.л. |
Уч-изд. л. |
Тираж |
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»