1753
.pdfVОбработка результатов опытов и наблюдений стандартными методами вариационной статистики
Физиологические процессы весьма лабильны – их активность может существенно меняться при незначительных колебаниях факторов внутренней и внешней среды (интенсивности освещения, температуры, концентрации веществ, возраста объекта и многих других). Поэтому даже в результате одного опыта, проводимого одной и той же бригадой на лабораторных занятиях по физиологии растений, получаются данные, численные значения которых никогда не совпадают.
Для более корректной интерпретации получаемых результатов, в работах предусмотрены 3-4-кратные повторы одного и того же опыта, наблюдения.
В некоторых работах дополнительно возникнет необходимость сравнить средние величины, найденные с разной погрешностью.
Для решения всех этих задач студентам необходимы знания по статистическому анализу данных.
Математическая обработка результатов исследований и наблюдений подробно рассматривается в специальных, отдельно читаемых курсах. Поэтому в настоящей главе не ставиться целью подробно разбирать методы математической статистики, а приводятся только названия, обозначения, определения основных статистических показателей и способы их расчёта.
На основе полученных статистических показателей студенты делают заключение о достоверности полученных результатов, существенности различий между вариантами опытов и другие выводы.
Основные статистические показатели и способы их расчёта
1Средняя арифметическая величина М*
М - указывает на среднее численное значение изучаемых явлений, процессов в общей совокупности результатов, но не характеризует их изменчивости.
М = |
∑ v |
, |
(выражается в единицах |
(1) |
|
||||
|
|
|
отдельных вариант), |
|
где v – варианта или численное значение отдельных наблюдений, или результатов опыта, N - количество наблюдений или результатов опыта.
2Среднее квадратичное отклонение
-учитывает отклонение каждой варианты v от средней арифметической М. Иначе среднее квадратичное отклонение называют стандартным отклонением, основным отклонением или стандартной ошибкой.
(величина именная и выражается |
(2) |
,в тех же единицах, что и средняя арифметическая),
где |
- отклонение отдельной варианты v от средней арифметической М. |
____________
*В учебном пособии Н.Н. Свалова «Вариационная статистика» (1977) приводятся несколько иные обозначения статистических показателей. В настоящих методических указаниях использованы обозначения, которые приняты специалистами ВГЛТА (А.Н. Смольянов, 1997; Роднянский А.М. и др., 1996) для обучения студентов лесохозяйственного факультета основам вариационной статистики.
вычисляется по формуле:
= v – М , (выражается в единицах |
(3) |
отдельных вариант).
служит также для контроля допустимого округления К средней арифметической величины.
К = |
∑ |
. |
(4) |
|
Полученные значения К сравнивают со стандартной величиной контроля Кст. Если К > Кст , то принятое округление допустимо. Значения Кст приведены в таблице.
Таблица
Стандартные значения для определения допустимости округления средних арифметических величин.
Уровень значимости результатов |
95 % |
99 % |
99,9 % |
(не ниже) |
|
|
|
Значения Кст |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
|
|
|
|
3 Коэффициент изменчивости С
С также как и является показателем изменчивости признака, но выражает её в относительных единицах, например, в процентах.
Коэффициент изменчивости рассчитывается по формуле:
С = |
100 %. |
(5) |
Иначе коэффициент изменчивости называют коэффициентом вариации того или иного признака.
4 Основная ошибка среднего значения признака mM
mM = , (величина именная и выражается (6)
в тех же единицах, что и средняя арифметическая).
5 Показатель точности исследования PM
PM выражает долю основной ошибки среднего значения от самого значения средней арифметической и выражается в относительных единицах, например, в процентах
PM = |
100 % . |
(7) |
Доля ошибки средней арифметической величины является очень важным показателем при интерпретации полученных результатов. В каждом исследовании, ещё на этапе планирования опыта, задаётся уровень значимости предполагаемых результатов: свыше 95, 99 или 99,9 %.
Полученную в результате статистического анализа PM сравнивают со стандартным значением Pст. Если доля ошибки превышает стандартную величину, то уровень значимости результатов понижается, а если она более 5 %, то говорят о несоответствии результатов изначально заданной точности опыта. Значения Pст приведены в таблице.
Вопытах по физиологии растений чаще всего используется уровень значимости результатов в 95,0 %.
Вэтой связи следует обратить внимание на два обстоятельства. Вопервых, ошибка средней более 5,0 % свидетельствует о недостаточном количестве повторений опыта, наблюдений. В то же время для многих полевых исследований допускаются ошибки, превышающие 5-ти
процентный рубеж. В этом случае следует обязательно указать, что ошибка опыта составляет столько-то процентов.
Таблица
Стандартные значения долей ошибок для определения точности полученных результатов.
Уровень значимости результатов, |
95,0 |
99,0 |
99,9 |
% (не ниже) |
|
|
|
Стандартная величина доли |
5,0 |
1.0 |
0,1 |
ошибки, % |
|
|
|
6 Показатель достоверности среднего значения признака tм
Этот показатель выражается в относительных единицах.
t = М |
. |
(8) |
м |
|
|
Среднее арифметическое значение считается достоверным, если расчётная величина tм > 3.
7 Критерий достоверности отличий средних величин td
Этот показатель позволяет установить достоверность разницы между сравниваемыми средними величинами. td выражается в относительных единицах
td = |
М1-М2 |
, |
(9) |
|
|
где М1 – большая величина из двух средних.
После расчёта td , его сравнивают со стандартными значениями критерия достоверности tст по таблице Стьюдента при трёх уровнях вероятности:
Р1 = 0,95; Р2 = 0,99; Р3 = 0,999. Таблица Стьюдента приведена в приложении 2.
Необходимое число степеней свободы находят по формуле
= n1 + n2 – 2, |
(10) |
где n1 и n2 – объёмы сравнительных выборок.
Для учебных опытов и наблюдений по физиологии растений чаще всего принимается уровень вероятности Р = 0,95.
Если рассчитанное значение td превышает стандартное значение из таблицы, то разница между сравниваемыми средними М можно считать достоверной с соответствующим уровнем вероятности.
Для удобства расчёта и последующей интерпретации полученных результатов, их заносят в специальную таблицу статистической обработки данных. Образец таблицы приводится ниже.
Таблица Основные статистические показатели, полученные в результате опытов
или наблюдений по физиологии растений.
Число |
Результат |
Среднее |
Отклонение |
Квадрат |
Итоговый |
наблю- |
опыта, |
арифметическое |
от среднего |
отклоне- |
результат |
дений |
наблюдения |
значение |
( ) |
ния |
процесса |
(N) |
(v) |
(М) |
|
( ) |
(М+mм) |
Вариант опыта № 1.
1
2
3 М1 + mм
4
N = |
∑ = |
Вариант опыта № 2.
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
М2 +mм |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N = |
|
|
|
∑ = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
М1 + mм , М2 + mм , td = |
||
С ; PM ; tм . |
|
td > tst / td < tst |
|||
|
|
|
|
|
|
Приложение 1
Образец оформления титульного листа отчёта
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВОРОНЕЖСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА БОТАНИКИ И ФИЗИОЛОГИИ РАСТЕНИЙ
Отчёт
о летней учебно-полевой практике по физиологии растений
Объекты: всходы Quercus robur L. Дата: 22-23 июня 2002 г.
Выполнили: ст. 121 гр. И.И. Иванов, С.С. Сидоров
Руководитель практики: доц. П.П. Петров
Воронеж 2002
Приложение 2
Стандартные значения критерия td для трёх степеней вероятности (Р) по Стьюденту
Число степеней |
|
Вероятность (Р) |
|
||
свободы ( |
) |
|
|
|
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|||
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
12,7 |
63,7 |
637,0 |
|
2 |
|
4,3 |
9,9 |
31,6 |
|
3 |
|
3,2 |
5,8 |
12,9 |
|
4 |
|
2,8 |
4,6 |
8,6 |
|
5 |
|
2,6 |
4,0 |
6,9 |
|
6 |
|
2,4 |
3,7 |
6,0 |
|
7 |
|
2,4 |
3,5 |
5,3 |
|
8 |
|
2,3 |
3,4 |
5,0 |
|
9 |
|
2,3 |
3,3 |
4,8 |
|
10 |
|
2,2 |
3,2 |
4,6 |
|
11 |
|
2,2 |
3,1 |
4,4 |
|
12 |
|
2,2 |
3,1 |
4,3 |
|
13 |
|
2,2 |
3,0 |
4,1 |
|
14-15 |
|
2,1 |
3,0 |
4,1 |
|
16-17 |
|
2,1 |
2,9 |
4,0 |
|
18-20 |
|
2,1 |
2,9 |
3,9 |
|
21-24 |
|
2,1 |
2,8 |
3,8 |
|
25-28 |
|
2,1 |
2,8 |
3,7 |
|
29-30 |
|
2,0 |
2,8 |
3,7 |
|
31-34 |
|
2,0 |
2,7 |
3,7 |
|
35-42 |
|
2,0 |
2,7 |
3,5 |
|
43-62 |
|
2,0 |
2,7 |
3,5 |
|
63-175 |
|
2,0 |
2,6 |
3,4 |
|
176 и более |
2,0 |
2,6 |
3,3 |
||
|
|
|
|
|
Библиографический список
Основная литература
Веретенников А.В. Практикум по физиологии древесных растений: Учеб. пособие/ А.В. Веретенников – Воронеж: Изд-во ВГУ, 1993.- 156 с. Викторов Д.П. Практикум по физиологии растений: Учеб. пособие/ Д.П. Викторов – Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.- 160 с.
Николаевский В.С. Лабораторный практикум по физиологии растений: Учеб. пособие/ В.С. Николаевский – М: Изд-во МЛТИ, 1988.- 77 с. Третьяков Н.Н. Практикум по физиологии растений: Учеб. пособие /Н.Н. Третьяков, Т.В. Карнаухова, Л.А. Паничкин и др. – 3-е изд., перераб. и доп. – М: Агропромиздат, 1990. – 271 с.
Дополнительная литература
Веретенников А.В. Физиология растений: Учебник. – 2-е изд., перераб./ А.В. Веретенников -Воронеж: ВГЛТА, 2002. - 272 с.
Полевой В.В. Физиология растений: Учебник для биол. спец. вузов/ В.В. Полевой - М.: Высш. шк., 1989.- 464 с.: цв. ил.
Смольянов А.Н. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ: Методические указания для самостоятельной работы студентов специальности 2604. 00 – Лесное хозяйство /А.Н. Смольянов - Воронеж, ВГЛТА, 1997. - 36 с.