Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ответы на вопросы к экзамену 2011

.pdf
Скачиваний:
36
Добавлен:
20.06.2014
Размер:
1.11 Mб
Скачать

C00 Cn0 Cnn 1

Cn1 n

Cnk Cnn k

Ck Cr Cr Ck r , где

0 r k n

n k n n r

 

Доказательство.

Ck Cr

n!

 

k!

 

n!

 

 

 

 

 

n k

(n k)!k!

 

(k r)!r!

 

(n k)!(k r)!r!

 

 

 

Cr Ck r

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

(n r)!

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n r

(n

r)!r!

 

(n r

k r)!(k r)!

 

 

(n k)!(k r)!r!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Ck

 

Ck 1

Ck

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

n 1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C k

C k 1

 

 

(n 1)!

 

 

 

 

(n 1)!

 

 

 

 

(n 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

n 1

 

(n k 1)!k!

 

 

(n 1 k 1)!(k

1)!

(n k 1)!k!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n 1)!(n k k)

 

(n 1)!n

 

n!

 

C k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n k)!k!

 

 

(n k)!k!

(n k)!k!

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n 1)!

(n k)!(k 1)!

Размещениями с повторениями из n элементов по k называются

кортежи длины k , составленные из множества A , где A n . Обозначается Ank Формула Ank nk

Пример. Сколько двухзначных чисел можно составить из элементов

множества A {3,4,5}, если число может состоять из 2-х цифр.

33,34,35,43,44,45,53,54,55.

 

A2

 

 

3!

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

(3

2)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A2

32

9

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перестановкой

с повторениями

состава

(n1,....,nk ) из элементов

(a1,....,ak )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

называют любой кортеж длины n n1 n2

... nk , в которых элемент

a1 входит n1 раз, a2 - n2 раза,….., ak - nk раз.

 

 

Обозначают P(n1 , n2 ,..., nk )

 

 

 

 

 

Формула P(n1 , n2

,..., nk )

n!

 

 

(n1 n2 ... nk )!

n1!n2 !...nk

 

n1!n2 !...nk !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

Пример.

Сколько слов можно получить, переставив буквы в слове «математика»?

30

Составим комплект

~

A {а, а, а, е, и, к, м, м, т, т} .Его функция экз-ти

~ [311122] . Значит, при перестановке букв получится:

A

P(3,1,1,1,2,2)

(3 1 1 1 2 2)

 

10!

 

151200 слов.

 

 

 

3!1!1!1!2!2!

 

3!1!1!1!2!2!

 

Сочетания с повторениями.

Пусть имеются предметы n видов и из них

составляется набор, содержащий k

элементов, т.е. различными исходами будут

все возможные наборы длины

k ,

отличающиеся составом, и при этом

отдельные наборы могут содержать повторяющиеся элементы. Такие наборы называются сочетаниями с повторениями и их число равно:

 

C k

C k

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n k 1

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

Сколько наборов из 7 элементов можно составить из элементов

множества A {1,3,5,7} ,

k 7, n 4 :

 

 

 

C 7

10!

 

 

10 9 8

120 .

 

C 7

C 7

 

 

 

4

4 7 1

10

7!3!

 

1 2 3

 

 

 

 

 

Вопрос №34. Биномиальные коэффициенты. Бином Ньютона.

(a b)n Cn0 anb0 Cn1an 1b1 Cn2 an 2b2 ...Cnn 2a2bn 2 Cnn 1a1bn 1 Cnn a0bn ;

Cn0 ,Cn1 ,...,Cnn - биномиальные коэффициенты. Свойства коэффициентов:

Если a b 1, то (1 1)n

C0

C1

.... Cn 1

Cn 2n

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

n

n

Если a 1, b 1,

то C0

C1

C2

C3

.... ( 1)n Cn 0

 

 

 

n

 

n

 

n

 

n

 

n

Треугольник Паскаля:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

3

 

1

 

 

 

 

 

 

1

4

6

 

4

 

 

1

 

 

 

 

1

5

10

10

 

5

 

 

1

 

 

 

и т.д.

Вопрос №35. Алфавитное кодирование. Таблица кодов.

Кодированием называют отображение произвольного множества А в множество конечных последовательностей в некотором алфавите В, декодирование - обратное отображение.

Теория кодирования представляет собой один из разделов дискретной математики, в котором рассматривается процесс представления информации в

31

слова

определѐнной стандартной форме и обратный процесс восстановления информации по этому представлению.

 

Пример.

 

1)

Представление десятичных чисел двоичным кодом

2)

Уравнение

кодирует прямую.

 

Алфавитное

кодирование – это представление информации в

стандартной форме, при которой элементарным синтаксическим единицам языка сообщений последовательно сопоставляется кодовые комбинации

символов из некоторого заданного алфавита.

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Азбука Морзе: буквам сопоставляются слова в алфавите из 3-х символов

{ ,-, } , где

-пробел .

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть задан алфавит сообщений A {a1 , a2 ,..., an }, состоящий из конечного

числа

букв.

Конечная

последовательность букв из ai

ai

 

....ai

 

называется

 

 

 

 

 

1

 

2

 

k

 

словом

в алфавите

A ,

а число k - длиной слова . Если

k 0 , то слово

называется пустым и обозначается

.

 

 

 

 

 

 

A* - множество всех непустых слов конечной длины в алфавите A .

 

Если

S A* ,

то

слова из

S называются сообщениями,

а объект,

порождающий слова из

S - источником сообщений. Источником может быть

человек, автомат и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть, кроме алфавита A , задан ещѐ алфавит B {b1 , b2 ,..., bm } . Зададим

отображение f ,которое каждому слову S ставит в соответствие слово B* , где B* - множество всех непустых слов конечной длины в алфавите В.

Слово будем называть кодом сообщения , а процесс перехода от к слову - кодированием.

f : A* B*

Алфавитное кодирование определяется следующим образом. Во

множестве B* выбираются некоторым образом r слов

,

,....,

r

,

называемые

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

элементарными кодами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По определению получаем,

 

что f (ai ) i ,i 1,2,...r .

Тогда

 

код любого

слова i i

.... i

A*

есть следующее слово:

 

 

 

 

 

 

1

2

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ) f ( i

) f ( i

2

).... f ( i

k

) i

i

2

.... i

p

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Схема, определяющая отображение f на буквах алфавита A , называется схемой кодирования, обозначается и оформляется в виде таблицы:

32

Множество кодовых слов { 1, 2 ,..., r } будем обозначать C( )

Описание задач в примерах. Тип 1. Кодирование.

( ).

Схема алгоритма кодирования обладает свойством префикса, если ни один элементарный код не обладает множеством другого кода.

Пример. ( ) {

} – не обладает свойством префикса.

( ) *

+ – обладает свойством префикса.

Тип 2. Теория чисел (НОК, НОД).

Первый способ.

 

,

,

 

.

 

.

.

Нахождение НОД – выбираем минимальные из степеней.

.

Нахождение НОК – выбираем максимальные из степеней.

.

Второй способ (алгоритм Евклида).

, .

Число над 0 – НОД.

Список теорем для сдачи. Утверждение 5.2.

Для любого допустимого потока в транспортной сети D и любого множества V1 V, где v1 V1, vn V1, выполняется неравенство c( X (V1 )) , т.е. величина любого допустимого потока в сети D (в том числе и максимального) не превышает пропускной способности любого разреза сети (в том числе и минимального).

Доказательство. С учетом того, что все вершины в , за исключением , являются промежуточными, а ( ) , имеем

33

̅ ∑ ( )

( )

∑ (

)

∑ [ ∑ ( ) ∑ ( )]

 

( )

 

*

+

(

)

( )

∑ [

(

) ∑

(

)]

 

 

(

)

 

( )

 

 

 

( )

∑ ∑

(

)

 

 

( )

 

 

(

)

 

 

 

( )

 

 

( )

 

*(

)

+

*(

)

+

 

 

 

( )

 

 

( )

 

*(

)

+

*(

)

+

 

 

 

 

( )

∑ ( )

∑ ( ) ( ( ))

*(

)

̅ +

 

(

)

 

( )

Теорема 5.1 (теорема Форда-Фалкерсона).

Пусть D – транспортная сеть, – допустимый поток в этой сети, V1 – множество вершин v V таких, что длина минимального пути из v в vn в орграфе приращений I(D, ) равна нулю. Тогда, если v1V1, то – максимальный поток,

величина которого равна c( X (V1)) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Пусть

̅

 

. Тогда (см. доказательство предыдущего

утверждения) выполняется равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̅

 

 

( )

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

*(

)

 

+

 

 

*(

)

+

 

 

 

 

 

Если

 

(

)

,

,

̅ ,

то

(

)

, так как в противном

случае, используя доказательство предыдущего утверждения,

имеем

( )

,

где

(

),

а следовательно,

в

силу

 

 

в

(

)

существует

путь

нулевой длины из

в

, что противоречит условию

̅

. Но тогда из

формулы предыдущего утверждения получаем

 

 

 

 

 

 

̅

 

 

( )

 

 

( )

 

 

( )

 

*(

)

+

 

 

*(

)

 

+

 

 

*(

)

̅

+

 

 

Заметим, что если

 

(

)

,

 

,

̅

, то

( )

(так как при

( )

в силу

 

в (

 

) существовал бы путь нулевой длины из

в ,

что

противоречит

условию

 

̅

),

а

следовательно,

согласно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

( ) {

(

)

(

)

( )

 

( ).

Но тогда

из

вышестоящей формулы

(

)

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

получаем ̅

( (

)). Поскольку величина любого допустимого потока в

транспортной сети

не превосходит (

(

)) (см. предыдущее утверждение).

 

Теорема 6.2 (о приведении к ДНФ).

 

 

 

 

 

 

 

Для любой формулы А можно найти такую формулу В, находящуюся в

ДНФ, что

. Формула В называется дизъюнктивной нормальной формой

формулы А.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Доказательство теоремы разделяется на 3 этапа.

 

 

1) Для формулы

строим такую формулу

, что

 

 

и в

не

 

содержится символов

, .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Докажем теперь, что для формулы

можно найти формулу

 

такую,

что

 

 

,

и в

 

отрицание находится только перед

 

переменными. Такая формула называется формулой с тесными

 

отрицаниями. Докажем это утверждение индукцией по числу n

 

логических символов формулы .

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

, то

 

есть какая-то переменная

. В качестве

 

нужно взять .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть утверждение выполняется для всех формул

 

с числом

 

символов меньше

.

Пусть в формуле

содержится точно

 

логических символов. Рассмотрим следующие случаи:

 

 

 

 

 

 

 

имеет вид

 

. Тогда в

,

логических символов

 

 

 

меньше, чем . Поэтому существуют формулы

,

 

 

 

такие,

что

 

 

,

и

в

,

 

отрицание

 

 

 

встречается только перед переменными. Ясно, что

 

 

 

 

равносильна

 

и

является

формулой

с

тесными

 

 

 

отрицаниями;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет

вид

 

. Доказательство

аналогично

 

 

 

предыдущему случаю;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет вид ̅̅̅. Тогда

 

и

в

логических

 

 

 

символов

меньше,

 

чем .

Поэтому

к

применимо

 

 

 

индуктивное предположение;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет

 

̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

 

̅̅̅ ̅̅̅

и

в ̅̅̅, ̅̅̅

 

 

 

вид (

 

). Тогда

 

 

 

логических символов меньше, чем

. Поэтому существуют

 

 

 

такие формулы

,

, что ̅̅̅

, ̅̅̅

и в

,

 

 

 

отрицание встречается только перед переменными. Ясно,

 

 

 

что

 

 

и

 

является формулой с тесными

 

 

 

отрицаниями;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

имеет

вид

̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

Тогда

 

̅̅̅

̅̅̅,

и далее

 

 

(

 

).

 

 

 

поступаем, как в предыдущем случае.

 

 

 

 

 

При практическом преобразовании встречающиеся в формуле

 

отрицания просто передвигают к переменным, используя законы

 

де Моргана и уничтожая пары стоящих рядом отрицаний, если

 

таковые встречаются.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

̅̅̅̅̅̅̅̅ ̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅

 

̅̅̅)

(

̅̅̅)

(̅̅̅ ̅̅̅)

 

.(

̅̅̅)

(

̅̅̅)/

(

 

̅) (

 

̅̅̅̅̅̅̅ ̅̅

 

 

 

 

 

 

̅̅̅̅̅̅̅

̅̅

̅̅̅̅̅̅̅ ̅̅

 

 

 

 

(̅̅̅ ̅̅̅) (̅̅̅

)

 

(̅̅̅

)

(̅̅̅

)

 

 

 

 

 

 

 

3) Полученную

формулу

 

можно

считать

построенной

из

 

переменных и их отрицаний с помощь многочленных конъюнкций

 

и дизъюнкций. Применив теперь общую дистрибутивность &

 

относительно

 

,

последовательно

 

преобразуем

формулу

 

(аналогично приведению выражения, составленного из

 

переменных с помощью сложения и умножения, к виду

 

многочлена). Заметим,

что

при

этом

 

будет

аналогично

 

сложению, а & - умножению. Полученная в результате

 

преобразований формула B будет удовлетворять требованиям

 

доказываемой теоремы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 6.3 (о приведении к КНФ).

 

 

 

 

 

 

 

 

Для любой формулы

можно найти такую формулу

, что

находится

в КНФ и

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формула

называется конъюнктивной нормальной формой формулы .

Первое доказательство.

Пусть

 

 

и

не содержит символов

, .

Пусть

– ДНФ для

. Тогда

 

находится в КНФ и, кроме того, по принципу

двойственности

 

( )

 

 

 

. Значит,

 

удовлетворяет

условиям

теоремы.

Второе доказательство. Применив первые два этапа из доказательства

теоремы о

ДНФ,

получим формулу

, равносильную , не содержащую

символов

,

и

содержащую отрицания только перед переменными.

Преобразуем теперь

как алгебраическое выражение, считая на этот раз &

аналогом сложения, а - аналогом умножения и применяя дистрибутивность

относительно &. Приведение формулы

к виду многочлена даст на этот раз

КНФ.

 

Теорема 6.4.

 

36

Пусть формула

зависит от списка переменных (

) и

не

тождественно-ложная формула. Тогда существует такая формула

, что

 

инаходится в СДНФ относительно списка этих переменных.

 

Доказательство. Согласно теореме о приведении к ДНФ существует

формула

такая, что

и

находится в ДНФ. При этом можно считать,

что

зависит от списка

переменных (

) (в процессе приведения

формулы к ДНФ новые переменные не появляются). Будем исходить из этой формулы и просматривать ее дизъюнктивные члены, то есть элементарные конъюнкции:

1) Пусть в элементарную конъюнкцию одновременно входят какаянибудь переменная и ее отрицание. Если это единственная элементарная конъюнкция формулы, то она на всех оценках принимает значение «Л», а следовательно, и вся формула, что невозможно, так как предполагается, что формула не тождественно ложная.

Значит, имеются другие элементарные конъюнкции, и формула (после некоторых перестановок) будет иметь вид

 

 

(

̅̅̅̅

)

 

 

где

– остальные члены элементарной конъюнкции, а

остальные

дизъюнктивные

члены

всей формулы.

Но

(

̅̅̅̅ )

, поскольку

первый

дизъюнктивный

член

левой части при всех оценках принимает значение «Л». Следовательно, наша формула равносильна , а рассматриваемую элементарную конъюнкцию можно отбросить. Поскольку не тождественно ложная, то после всех таких шагов всегда останутся какие-то не отброшенные элементарные конъюнкции.

2)Пусть в некоторой элементарной конъюнкции некоторая переменная (или ̅̅̅̅) встречается несколько раз. Тогда в илу

идемпотентности (равносильности 2) можно оставить только одно вхождение (или ̅̅̅̅).

3) После проведенной обработки каждая элементарная конъюнкция будет содержать какую-нибудь переменную не более одного раза (включая ее вхождение под знаком отрицания); при этом

возможны следующие варианты:

 

 

 

а. конъюнкция

содержит

в

качестве

своего

конъюнктивного члена один раз

и ни разу ̅̅̅̅.

 

37

б. конъюнкция

содержит один раз ̅̅̅̅

и не содержит ни

разу .

 

 

 

в. конъюнкция

не содержит ни

, ни ̅̅̅̅.

В последнем случае

мы заменяем

на (

) ( ̅̅̅̅) по

основной равносильности 14 (первой формуле расщепления). Эту операцию следует проводить до тех пор, пока для каждой

элементарной конъюнкции и каждой переменной

не будут

выполнены условия «а» или «б».

 

4)Переупорядочим в каждой элементарной конъюнкции ее конъюнктивные члены таким образом, чтобы на l-ом месте в ней

стояла

или ̅̅̅̅.

5)Если в преобразованной формуле повторяется одна и та же элементарная конъюнкция, то, пользуясь основной равносильностью 5 (идемпотентностью), выбрасываем все ее вхождения, кроме одного.

Теорема 6.6.

 

 

 

Пусть формула А зависит от списка переменных (

)

и А не

тождественно-истинная. Тогда существует такая формула В, что

 

и В

находится в СКНФ относительно списка этих переменных.

 

 

Доказательство. Пусть уже находится в КНФ. По условию

на какой-

то оценке принимает значение «Л». Тогда

на двойственной

оценке

принимает значение «И» о по теореме о СДНФ существует такая формула , что и находится в СДНФ. По принципу двойственности и находится в СКНФ.

Можно доказать эту теорему по аналогии с доказательством теоремы о

СДНФ.

При

 

этом

применяются

равносильности

 

(

̅̅̅̅ )

,

(

) (

̅̅̅̅)

 

и законы идемпотентности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 6.9. (о разложении функции по переменным)

 

 

 

 

Каждую булеву функцию

f (x1 , , xn )

при любом k (1 ≤ k п) можно

представить в следующей форме

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x , , x

, x

k 1

, , x

)

 

x 1 x k

f (

, ,

k

, x

k 1

, , x

n

) ,

 

 

1

k

 

 

n

( 1

, , k )

1

k

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где дизъюнкция берется по всевозможным наборам значений

переменных x1 , , xk .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

 

Рассмотрим

произвольный

 

 

набор

 

 

переменных

(

) и покажем,

что левая и правая части соотношения ( ) принимают на

нем одно и то же значение. Левая часть дает

(

 

) Правая –

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

38

 

 

 

(

)

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

(

)

(

)

 

Следствие 6.1

 

 

 

 

 

 

В качестве следствий получаем два специальных случая разложения.

 

Разложение по переменной:

 

 

 

 

(

)

(

) ̅̅̅ (

 

)

 

Функции (

 

) и (

) называются компонентами

разложения. Данное разложение полезно, когда какие-нибудь свойства булевых функций устанавливаются по индукции.

Разложение по всем n переменным:

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

При

(

 

)

оно может быть преобразовано:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

)

 

 

 

В результате окончательно получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

 

 

Такое разложение носит название СДНФ.

 

 

 

 

Теорема 6.10 (о СДНФ булевой функции).

 

 

 

 

Для

любой булевой

функции

f (x1 , , xn ) ,

отличной

от

константы

0,

справедливо следующее представление

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x , , x

)

 

x 1

x n .

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

( 1

, , n )

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( 1 , , n ) 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Пусть

функция f (x1 , , xn )

отлична

от

константы

0.

Напишем разложение этой функции по k = n переменным

 

 

 

f (x , , x

)

 

x 1 x n f (

, ,

n

) ,

 

 

 

 

1

n

( 1

, , n )

1

 

n

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что можно переписать в эквивалентном виде, согласно следствию 6.1.

 

 

x 1

x n f (

, ,

n

)

 

 

x 1

x n f (

, ,

n

) .

( 1

, , n )

1

n

1

 

 

( 1

, , n )

1

n

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( 1 , , n ) 1

 

 

 

 

 

 

f ( 1 , , n ) 0

 

 

 

 

 

 

Учитывая, что в первой дизъюнкции все значения функции равны 1, а вторая обнуляется из-за того, что все значения функции в ней равны 0, получаем утверждение теоремы, т.е.

f (x , , x

n

)

 

x 1

x n .

1

( 1

, , n )

1

n

 

 

 

 

 

 

f ( 1 , , n ) 1

 

 

39