Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

msp4

.pdf
Скачиваний:
20
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
585.04 Кб
Скачать

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

профессор

Т.И.Алиев

4.3. Одноканальная СМО с неоднородным потоком заявок

Раздельные накопители ограниченной емкости. Дисциплина обслуживания с относительными приоритетами

r1 = r2 =1

µ1, µ2

λ1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

λ2

ДО ОП

Описание СМО.

Система одноканальная – один обслуживающий прибор. Поток заявок неоднородный – два класса заявок.

Емкости накопителей у первого и второго классов ограниченные – по одному месту для ожидания заявок каждого класса. Накопители раздельные.

Дисциплина буферизации – с потерями: заявка, поступившая в систему и заставшая накопитель заполненным, теряется.

Дисциплина обслуживания – с относительными приоритетами (ДО ОП).

Пусть в качестве исходных данных для СМО заданы λ1, λ2 - интенсивности поступления и µ1, µ2 – интенсивности обслуживания заявок соответствующих классов.

Предположим, что в СМО поступают простейшие потоки заявок, длительности обслуживания которых распределены по экспоненциальному закону. В случае с ограниченной емкостью накопителя в СМО всегда будет существовать стационарный режим, так как не может быть бесконечных очередей. Обслуживание заявок производится в соответствии с дисциплиной обслуживания с относительными приоритетами.

Расчет характеристик СМО.

Для описания состояний марковского процесса будем использовать распределение заявок между прибором и накопителями.

Закодируем состояния следующим образом: {П/ l1, l2}, где П = {0, 1, 2} – состояние обслуживающего прибора, задаваемое классом заявки, находящейся на обслуживании («0» – прибор свободен; «1» или «2» – на обслуживании в приборе находится заявка класса 1 или 2 соответственно); l1, l2 = {0, 1} – состояние накопителя 1 и 2 соответственно («0» – означает отсутствие заявки в накопителе, «1» и «2» –означает наличие одной заявки в накопителе соответствующего класса).

При выбранном способе кодирования система может находиться в следующих состояниях:

E0: {0/ 0, 0} – в системе (в приборе и накопителях) нет ни одной заявки;

E1: {1/ 0, 0} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 1;

E2: {2/ 0, 0} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 2;

E3: {1/ 1, 0} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 1 и одна заявка класса 1 ожидает обслуживания в первом накопителе;

E4: {1/ 0, 1} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 1 и одна заявка класса 2 ожидает обслуживания соответственно во втором накопителе;

Модели случайных процессов

11.10.04

13 (из 21)

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

профессор

Т.И.Алиев

E5: {2/ 1, 0} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 2 и одна заявка класса 1 ожидает обслуживания в первом накопителе;

E6: {2/ 0, 1} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 2 и одна заявка класса 2 ожидает обслуживания во втором накопителе;

E7: {1/ 1, 1} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 1 и по одной заявке каждого класса ожидают обслуживания в соответствующих накопителях;

E8: {2/ 1, 1} – на обслуживании в приборе находится заявка класса 2 и по одной заявке каждого класса ожидают обслуживания в соответствующих накопителях.

Построим граф переходов, полагая, что в каждый момент времени может произойти только одно событие (или поступление заявки какого-либо класса, или завершение обслуживания заявки, находящейся в приборе), поскольку вероятность появления двух и более событий в один и тот же момент времени равна нулю.

 

 

λ1

λ2

 

 

 

 

 

E0

 

 

 

 

µ1

µ2

E2

λ2

 

 

λ1

 

 

 

E1

 

 

 

E3

µ1

λ2

 

λ1

µ2

µ1

 

 

E6

 

 

 

µ2

λ2

 

 

 

 

 

E4

 

E5

 

 

 

 

λ1

 

 

 

 

 

 

 

λ1

 

λ2

 

 

 

µ1

 

 

 

 

 

µ2

 

 

 

 

 

 

 

 

E7

 

E8

 

По графу составляется матрица интенсивностей переходов:

 

 

 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

S0

λ1

λ2

0

0

0

0

0

0

 

 

1

µ1

S1

0

λ1

λ2

0

0

0

0

 

 

2

µ2

0

S2

0

0

λ1 λ2

0

0

 

G =

3

0

µ1

0

S3

0

0

0

λ2

0

 

4

0

0

µ 0

S

4

0

0

λ 0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

5

0

µ2

0

0

0

S5

0

0

λ2

 

6

0

0

µ2

0

0

0

S6

0

λ1

 

7

0

0

0

0

µ1

0

0

S7

0

 

 

8

0

0

0

0

µ2

0

0

0

S8

Здесь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S0 = −(λ1 +λ2 );

S1 = −(λ1 +λ2 +µ1 );

S2 = −(λ1 +λ2 +µ2 );

Модели случайных процессов

11.10.04

14 (из 21)

 

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

 

 

 

профессор

Т.И.Алиев

S3 = −(λ2 +µ1 );

S4

= −(λ1 +µ1 );

S5 = −(λ2 +µ2 );

 

S6 = −(λ1 +µ2 );

S7

= −µ1;

S8 = −µ2 .

 

Составим систему уравнений для определения стационарных вероятностей:

(λ1 +λ2 ) p0 = µ1 p1 + µ2 p2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(λ

+

λ

 

+

µ )

p

 

=

λ p

0

+ µ

p

3

+ µ

2

p

 

 

1

 

2

 

 

 

1

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

5

 

(λ

+

λ

 

+

µ

2

) p

2

=

 

λ

p

0

+

µ

 

p

4

+ µ

2

p

6

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

(λ2 + µ1) p3 = λ1 p1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(λ

+

µ ) p

4

 

=

λ

 

p

 

 

+ µ

 

p

7

+

µ

2

 

p

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

(λ2 + µ2 ) p5 = λ1 p2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(λ

+

µ

2

) p

6

 

= λ

p

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

µ1 p7 = λ2 p8 +λ1 p4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

µ

2

p

=

λ

 

p

5

+λ p

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7 + p8 =1

p0

Определим характеристики СМО:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) нагрузка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 = λ1 / µ1 = λ1b1;

 

 

 

y2 = λ2 / µ2 = λ2 b2 ;

y = y1 + y2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) загрузка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ1 = p1 + p3 + p4 + p7 ;

 

 

 

 

ρ2 = p2 + p5 + p6 + ρ8 ;

R = ρ1 + ρ2 ;

в) коэффициент простоя системы:

η1 =1 ρ1; η2 =1 ρ2 ;

η =η1 +η2 1 =1 R;

г) среднее число заявок в очереди:

l1 = p3 + p5 + p7 + p8 ; l2 = p4 + p6 + p7 + p8 ;

l =l1 +l2 ;

д) среднее число заявок в системе:

m1 = p1 +2 p3 + p4 + p5 +2 p7 + p8 = l1 + ρ1; m2 = p2 + p4 + p5 +2 p6 + p7 +2 p8 = l2 + ρ2 ;

m = m1 +m2 = l + R;

е) вероятность потери заявок:

π1 = p3 + p5 + p7 + p8 ; π2 = p4 + p6 + p7 + p8 ;

π = (λ1π1 +λ2π2 ) / λ,

где λ = λ1 +λ2.

ж) производительность системы (интенсивность непотерянных заявок):

Модели случайных процессов

11.10.04

15 (из 21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

 

 

 

 

 

 

 

профессор

Т.И.Алиев

λ'

= λ (1π

1

);

λ'

= λ

2

(1π

2

);

 

1

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

λ' = λ'

+λ'

= λ(1π);

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

з) интенсивность потерянных заявок:

 

λ"

= λπ

;

 

λ"

= λ π

2

;

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

λ" = λ"

+λ"

 

= λπ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и) среднее время ожидания заявок:

w =l / λ'

;

w =l

2

/ λ'

;

1

1

1

 

2

2

 

w = (λ1' w1 +λ'2w2 ) / λ' =l / λ';

к) среднее время пребывания заявок:

u = m / λ'

= w +b;

u

2

= m / λ'

= w +b;

1

1

1

 

1

 

 

2

2

2

u = (λ' u +λ'

u

) / λ'

= m / λ' = w +b.

 

1

1

2

2

 

 

 

 

 

 

Модели случайных процессов

11.10.04

16 (из 21)

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

профессор

Т.И.Алиев

4.4. Многоканальная СМО с однородным потоком заявок

Общий накопитель ограниченной емкости

 

 

 

 

µ

 

 

 

 

 

 

 

 

r =1

 

 

П1

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П2

 

 

 

 

 

 

 

Описание СМО

Многоканальная (двухканальная) – два обслуживающих прибора. Поток заявок однородный – один класс заявок.

Емкость общего накопителя ограниченная – одно место для ожидания.

Дисциплина буферизации – с потерями: заявка, поступившая в систему и заставшая накопитель заполненным, теряется.

Дисциплина обслуживания – в порядке поступления (FIFO).

Пусть в качестве исходных данных для СМО заданы λ - интенсивность поступления и µ – интенсивность обслуживания в каждом из приборов. Приборы одинаковы по интенсивности обслуживания, и заявка может быть обслужена каждым из приборов с равной вероятностью. Предположим, что в СМО поступает простейший поток заявок, длительность обслуживания которых распределена по экспоненциальному закону. В случае с ограниченной емкостью накопителя в СМО всегда будет существовать стационарный режим, так как не может быть бесконечных очередей.

Расчет характеристик СМО

В качестве параметра, описывающего состояние марковского процесса, будем рассматривать количество заявок k, находящихся в СМО (на обслуживании в приборе и в накопителе). Тогда система может находиться в следующих состояниях:

E0 : k = 0 – в системе нет ни одной заявки;

E1: k = 1 – в системе находится 1 заявка (на обслуживании в одном из приборов); E2: k = 2 – в системе находятся 2 заявки (на обслуживании в обоих приборах);

E3: k = 3 – в системе находятся 3 заявки (две – на обслуживании в приборах и одна

– в накопителе)

Построим граф переходов. В один и тот же момент времени может происходить только одно событие: или поступление заявки, или завершение ее обслуживания.

Е0

λ

E1

λ

Е2

λ

µ

Е3

По графу составляется матрица интенсивностей переходов:

Модели случайных процессов

11.10.04

17 (из 21)

 

 

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

 

 

 

профессор

Т.И.Алиев

 

 

0

1

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

λ

λ

0

0

 

 

G = 1

µ (λ + µ)

λ

0

 

 

2

0

2µ

(λ +2µ)

λ

 

3

0

0

2µ

2µ

 

Составим систему уравнений для определения стационарных вероятностей:

 

λp0 = µp1

 

 

(λ + µ) p

= λp

0

+2µp

2

 

1

 

 

 

+2µ) p2 = λp1

+2µp3

(λ

 

2µp3 = λp2

 

 

 

 

 

 

+ p1 + p2 + p3

=1

 

p0

 

Определим характеристики СМО:

а) нагрузка:

 

 

y = λ / µ = λb ;

б) загрузка:

 

 

ρ = ( p1 +2 p2 +2 p3 ) / 2 ;

в) среднее число работающих приборов:

k' = 2ρ ;

г) коэффициент простоя системы:

 

η =1 ρ ;

 

 

д) среднее число заявок в очереди:

 

l = p3 ;

 

+3p =l +k' ;

е) среднее число заявок в системе:

 

m = p +2 p

2

 

 

1

3

ж) вероятность потери заявок:

π = p3 ;

 

 

з) производительность системы (интенсивность непотерянных заявок): λ' = λ(1 π) ;

и) интенсивность потерянных заявок:

λ'' = λπ ;

к) среднее время ожидания заявок:

w = l / λ' ;

л) среднее время пребывания заявок:

u = m / λ' = w +b .

Раздельные накопители ограниченной емкости

 

q

r =1

µ

 

 

 

 

 

 

 

λ

 

 

 

 

 

П1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П2

 

 

1 q

 

 

 

 

 

 

 

 

Описание СМО

Многоканальная (двухканальная) – два обслуживающих прибора. Поток заявок однородный – один класс заявок.

Емкость накопителя перед прибором П1 ограниченная – одно место для ожидания, перед прибором П2 накопитель отсутствует (емкость равна 0).

Модели случайных процессов

11.10.04

18 (из 21)

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

профессор

Т.И.Алиев

Пусть в качестве исходных данных для СМО заданы λ - интенсивность поступления и µ – интенсивность обслуживания в каждом из приборов. Приборы одинаковы по интенсивности обслуживания, но заявка может быть обслужена прибором П1 с вероятностью q, а прибором П2 с вероятностью (1 – q). Предположим, что в СМО поступает простейший поток заявок, длительность обслуживания которых распределена по экспоненциальному закону. В случае с ограниченной емкостью накопителя в СМО всегда будет существовать стационарный режим, так как не может быть бесконечных очередей.

Расчет характеристик СМО

Под состоянием марковского процесса будем понимать распределение заявок по различным приборам. Закодируем состояния следующим образом: (П1, П2), где П1 = {0, 1, 2} – количество заявок, находящихся в прибое П1 и его накопителе; П2 = {0, 1} – количество заявок, находящихся в прибое П2.

При выбранном способе кодирования система может находиться в следующих состояниях:

E0 : (0, 0) – в системе нет ни одной заявки;

E1: (1, 0) – в приборе П1 обслуживается заявка, а прибор П2 простаивает; E2: (0, 1) – в приборе П2 обслуживается заявка, а прибор П1 простаивает;

E3: (2, 0) – в приборе П1 обслуживается заявка и одна заявка ожидает в накопителе, прибор П2 простаивает;

E4: (1, 1) – в системе находятся две заявки, которые обслуживаются в приборах П1 и

П2;

E5: (2, 1) – в системе находятся три заявки, две из которых обслуживаются в приборах П1 и П2, а третья заявка ожидает в накопителе.

Построим граф переходов. В один и тот же момент времени может происходить только одно событие: или поступление заявки, или завершение ее обслуживания.

λq

E0 µ E1

µλ(1-q) E2

λq

µE3

λ(1-q) λ(1-q)

µµ

µµ

E4

E5

λθ λθ

По графу составляется матрица интенсивностей переходов:

Модели случайных процессов

11.10.04

19 (из 21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

 

 

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

профессор

Т.И.Алиев

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

3

4

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

λ

 

 

 

λq

 

λ(1 q)

 

0

0

0

 

 

 

1

 

µ (λ + µ)

0

 

 

λq

λ(1 q)

0

 

G = 2

µ

 

 

 

 

0

 

 

(λq + µ)

0

λq

0

 

 

 

3

 

0

 

 

 

 

µ

 

 

0

 

 

(λ λq + µ)

0

λ(1 q)

 

 

4

 

0

 

 

 

 

µ

 

 

µ

 

 

0

(λq +2µ)

λq

 

 

5

 

0

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

µ

µ

2µ

Составим систему уравнений для определения стационарных вероятностей:

 

 

 

 

 

 

λp0 = µp1 + µp2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(λ +

µ) p1 = λqp0

+ µp3 + µp4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(λq

+ µ) p2 = λ(1 q) p0 + µp4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

µ) p3 = λqp1

+ µp5

 

 

 

 

 

 

(λ λq

 

 

 

 

 

 

 

 

(λq +2

µ) p

4

= λ(1 q) p +

λqp

2

+ µp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2µp5 = λ(1 q) p3 +λqp4

 

 

 

 

p

0

 

+ p

+ p

2

+ p

3

+ p

4

+ p =1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

Определим характеристики СМО:

 

 

 

 

 

 

а) нагрузка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1 = λq / µ = λqb;

 

y2 = λ(1q) / µ = λ(1q)b;

 

 

 

y = y1 + y2 = λ / µ = λb;

 

 

 

 

 

 

б) загрузка:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ1 = p1 + p3 + p4 + p5 ;

 

ρ2 = p2 + p4 + p5 ;

 

 

 

ρ = (ρ1 + ρ2 ) / 2;

в) коэффициент простоя системы:

η1 =1 ρ1; η2 =1 ρ2 ;

η = (η1 +η2 ) / 2 =1 ρ;

г) среднее число заявок в очереди:

l1 = p3 + p5 ; l2 = 0;

l =l1 +l2 ;

д) среднее число заявок в системе:

m1 = p1 +2 p3 + p4 +2 p5 =l1 + ρ1; m2 = p2 + p4 + p5 =l2 + ρ2 ;

m = m1 +m2 = l +2ρ;

е) вероятность потери заявок:

π1 = p3 + p5 ; π2 = p2 + p4 + p5 ;

π = qπ1 +(1q)π2 ;

ж) производительность системы (интенсивность непотерянных заявок):

Модели случайных процессов

11.10.04

20 (из 21)

 

 

 

 

 

 

 

 

МОДЕЛИРОВАНИЕ

 

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

 

 

 

 

 

профессор

Т.И.Алиев

λ' = λq(1π

1

);

λ' = λ(1q)(1π

2

);

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

λ' = λ'

+λ'

= λ(1π);

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

з) интенсивность потерянных заявок:

 

 

 

λ" = λqπ

;

 

λ"

= λ(1q)π

2

;

 

 

 

1

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

λ" = λ"

+λ"

= λπ;

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и) среднее время ожидания заявок:

w

=l

/ λ'

;

w

=l

2

/ λ'

;

1

1

1

 

2

 

2

 

w = (λ1' w1 +λ'2w2 ) / λ' =l / λ';

к) среднее время пребывания заявок:

u

= m

/ λ'

= w +b;

u

2

= m

/ λ'

= w +b;

1

1

1

1

 

2

2

2

u= (λ1' u1 +λ'2u2 ) / λ' = m / λ' = w +b.

4.5.Замкнутая экспоненциальная СеМО

«0» p10

1

2

 

p12

Описание СеМО

Сеть массового обслуживания (СеМО) – двухузловая.

Количество приборов в узлах: узел 1 – одноканальный, узел 2 – многоканальный с двумя обслуживающими приборами (двухканальный).

Поток заявок однородный.

В СеМО постоянно циркулирует М=3 заявки.

Пусть в качестве исходных данных для СеМО заданы:

µ1 и µ2 - интенсивности обслуживания заявок в узлах 1 и 2 соответственно, причем длительности обслуживания заявок распределены по экспоненциальному закону;

приборы в узле 2 идентичны по интенсивности обслуживания;

заявка после обслуживания в узле 1 с вероятностью p12 переходит в узел 2 и с

вероятностью p10 =1 p12 возвращается в этот же узел 1;

– дуга, выходящая из узла 1 и входящая обратно в этот же узел, рассматривается как внешняя по отношению к СеМО, и на ней выбирается нулевая точка «0».

В замкнутой СеМО всегда существует стационарный режим, так как число заявок в сети ограничено и не может быть бесконечных очередей.

Расчет характеристик СМО

Под состоянием марковского процесса будем понимать распределение заявок по узлам СеМО. Закодируем состояния следующим образом: (М1, М2), где М1 = {0, 1, 2, 3} – количество заявок, находящихся в узле 1 и М2 = {0, 1, 2, 3} – количество заявок, находящихся в узле 2, причем суммарное число заявок в обоих узлах должно быть равно 3.

Модели случайных процессов

11.10.04

21 (из 21)

МОДЕЛИРОВАНИЕ

СПбГУ ИТМО, кафедра ВТ

профессор

Т.И.Алиев

При выбранном способе кодирования система может находиться в следующих состояниях:

E0 : (3, 0) – все три заявки находятся в узле 1, причем одна заявка находятся на обслуживании в приборе и две заявки ожидают в накопителе;

E1: (2, 1) – две заявки находятся в узле 1 (одна на обслуживании в приборе и одна в накопителе) и одна – на обслуживании в одном из приборов узла 2;

E2: (1, 2) – одна заявка находится на обслуживании в узле 1 и две – в узле 2 (на обслуживании в обоих приборах);

E3: (0, 3) – все три заявки находятся в узле 2, причем две заявки находятся на обслуживании в обоих приборах узла 2 и одна заявка ожидает в накопителе.

Построим граф переходов. В один и тот же момент времени может происходить только одно из двух событий: завершение обслуживания заявки в первом или во втором узле СеМО.

p12µ1

 

p12µ1

p12µ1

Е0

E1

Е2

Е3

µ2

 

2µ2

2µ2

По графу составляется матрица интенсивностей переходов:

 

 

E0

E1

E2

E3

 

 

 

E0

p12 µ1

p12 µ1

0

0

G=

E1

µ2

(p12µ1 +µ2)

p12 µ1

0

 

E2

0

2µ2

(p12µ1 +2µ2)

p12 µ1

 

E3

0

0

2µ2

2µ2

Составим систему уравнений для определения стационарных вероятностей:

p12µ1 p0 = µ2 p1

 

 

 

 

 

( p

 

µ

+ µ

2

) p

= p

µ p

+ 2µ

2

p

 

12

1

 

1

12

1

0

 

2

 

 

 

µ1

+ 2µ2 ) p2 = p12µ1 p1 + 2µ2 p3

( p12

2µ

2

p

= p

µ p

 

 

 

 

 

 

 

3

12 1

2

 

 

 

 

 

 

 

+ p1 + p2 + p3 =1

 

 

 

 

p0

 

 

 

 

Определим характеристики СеМО, разбив их на две группы:

1) узловые характеристики:

а) загрузка узлов:

ρ1 = p0 + p1 + p2; ρ2 = p1 + p2 + p3;

б) коэффициенты простоя узлов:

η1 =1 ρ1; η2 =1 ρ2 ;

в) среднее число заявок в очередях перед узлами:

Модели случайных процессов

11.10.04

22 (из 21)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]