СТАТИСТИКА

 от 0 до 1

всех положительных чисел

от -1 до 1

от -1 до 0

112. Задание {{ 31 }} ТЗ № 31

В теории статистики объективность и типичность статистической средней обеспечивается, если статистическая совокупность соответствует следующим требованиям

достаточно большой объем единиц наблюдения

качественная однородность

имеет небольшой объем единиц наблюдения

содержит существенно различные единицы наблюдения

113. Задание {{ 32 }} ТЗ № 32

Для определения общей средней из групповых средних (удельный вес групп неодинаков) следует применить формулу средней

арифметической простой  гармонической простой

арифметической взвешенной

гармонической взвешенной

114. Задание {{ 33 }} ТЗ № 33

Квартиль - это  значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равные части

варианта, занимающая определенное место в ранжированном вариационном ряду

значение признака, делящее ранжированную совокупность на десять равных частей

значение признака, делящего ранжированную совокупность на пять равных частей

115. Задание {{ 34 }} ТЗ № 34

Средняя величина характеризует  каждую конкретную единицу

 всю совокупность в целом одним числом

варианту, стоящую в середине ранжированного ряда

объем вариационного ряда

116. Задание {{ 35 }} ТЗ № 35

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна  нулю

любому числу в зависимости от исходных данных

единице

десяти

117. Задание {{ 36 }} ТЗ № 36

Если частоты всех значений признака уменьшить в два раза, то значение средней

уменьшится  не изменится

предсказать невозможно

увеличится

118. Задание {{ 37 }} ТЗ № 37

Согласно правилу мажорантности средняя арифметическая больше средней

квадратической

кубической

 гармонической  хронологической

119. Задание {{ 38 }} ТЗ № 38

В теории статистики для расчета общей дисперсии по правилу сложения дисперсий используются следующие данные  межгрупповая дисперсия

 среднее квадратическое отклонение

 средняя из внутригрупповых дисперсий  среднее значение признака

120. Задание {{ 39 }} ТЗ № 39

В статистической практике значение моды дискретного признака не может быть определено в следующих случаях  признак имеет нормальный закон распределения

совокупность на имеет повторяющихся значений признака  данные представлены в виде вариационного ряда

вариация признака отсутствует

121. Задание {{ 40 }} ТЗ № 40

Имеются следующие данные о лабораторных испытаниях 1000 образцов пряжи на крепость

Крепость пряжи до 180 180-200 200-220 220-240 240 и более

Средняя крепость пряжи равна

208,7

220,0

210,0  213,6

122. Задание {{ 41 }} ТЗ № 41

Вывод о вариации индивидуального значения признака вокруг среднего его значения в среднем на 10% сделана на основе

среднего квадратического отклонения

размаха вариации

 коэффициента вариации  коэффициента осцилляции

123. Задание {{ 42 }} ТЗ № 42

Количество наблюдений случайной величины находящихся в интервале трех сигм равно

68,3 %  99,7 %

95,4 %

90,0 %

124. Задание {{ 43 }} ТЗ № 43

Согласно теории статистики децильный коэффициент, применяемый для оценки дифференциации доходов населения, соответствует следующим утверждениям

характеризует соотношение минимальных доходов 10% богатых и максимальных доходов 10% бедных  характеризует разность минимальных доходов 10% богатых и максимальных доходов 10% бедных

может принимать положительные значения

 изменяется от -1 до 1

125. Задание {{ 44 }} ТЗ № 44

Для расчета дисперсии используются формулы

средняя арифметическая простая из модулей отклонений значений признака от средней величины  средняя арифметическая простая из квадратов отклонений значений признака от средней величины

средняя арифметическая взвешенная из модулей отклонений значений признака от средней величины  средняя арифметическая взвешенная из квадратов отклонений значений признака от средней величины

126. Задание {{ 225 }} ТЗ № 225

Согласно теории статистики нормальному распределению соответствуют следующие утверждения  показатель эксцесса больше единицы

показатель эксцесса равен нулю

показатель асимметрии равен нулю

 мода

средняя хронологическая

средняя арифметическая  медиана

134. Задание {{ 229 }} ТЗ № 229

Согласно теории статистики при использовании накопленной частоты вариационного ряда справедливы следующие утверждения о том, что последняя накопленная частота равна

сумме накопленных частот

произведению накопленных частот  количеству единиц совокупности  единице

135. Задание {{ 232 }} ТЗ № 232

Согласно теории статистики нормальному распределению соответствуют следующие утверждения

мода, медиана и среднее значение признака равны нулю  показатели асимметрии и эксцесса равны нулю

 мода, медиана и среднее значение признака равны между собой

показатели асимметрии и эксцесса равны единице

6.Индексный метод

136. Задание {{ 99 }} ТЗ № 99

Если индекс фиксированного состава составил 250 %, индекс структурных сдвигов - 150 %, то индекс цен переменного состава вырос на

375 %  275 %

166 %

60 %

137. Задание {{ 100 }} ТЗ № 100

Если индекс переменного состава составил 90 %; индекс постоянного состава - 120 %, то индекс структурных сдвигов (в %) равен (Результат ввести без указания единиц измерения)

Правильные варианты ответа: 75;

138. Задание {{ 101 }} ТЗ № 101

"Идеальный" индекс Фишера по форме представляет собой

среднюю арифметическую

среднюю агрегатную

 среднюю геометрическую  среднюю гармоническую

139. Задание {{ 102 }} ТЗ № 102

Индекс Ласпейреса рассчитывается как отношение суммы произведений цен товаров текущего периода времени на показатели количества базисного периода к сумме произведений цен товаров на их показатели количества ......... периода времени  базисного

текущего

будущего

прогнозируемого

140. Задание {{ 103 }} ТЗ № 103

Влияние структурных сдвигов в объеме проданной продукции на изменение прибыли определяется с помощью

корреляционного метода

средних величин

 индексного метода  метода группировок

141. Задание {{ 104 }} ТЗ № 104

Индекс цен, исчисленный с весами базисного периода, является индексом цен  Фишера

Пааше

Стьюдента

Ласпейреса

142. Задание {{ 105 }} ТЗ № 105

произвольного состава

переменного состава  постоянного состава

структурных сдвигов

143. Задание {{ 106 }} ТЗ № 106

Индексом, измеряющим динамику среднего уровня экономического показателя, является

базисный индекс с переменными весами  индекс переменного состава

индекс фиксированного состава

цепной индекс

144. Задание {{ 107 }} ТЗ № 107

Индекс реальных доходов населения рассчитывается как отношение индекса номинальных доходов к индексу

потребительских цен

цен отраслей

покупательной способности денег  совокупных доходов

145. Задание {{ 108 }} ТЗ № 108

Индекс потребительских цен в настоящее время в России определяется по модифицированному индексу цен  Ласпейреса

Пааше

Фишера

Эджворта - Маршала (Эджворта - Маршалла)

146. Задание {{ 109 }} ТЗ № 109

Если индекс переменного состава - 90 %; индекс структурных сдвигов - 120 %, то индекс постоянного состава (в %) равен ..... (Результат ввести без указания единиц измерения).

Правильные варианты ответа: 75;

147. Задание {{ 110 }} ТЗ № 110

Компромиссными формами индексов, учитывающих сдвиги в структуре товарной массы в отчетном и базисном периодах являются индексы цен  Пааше

Ласпейреса

Фишера

 Эджворта-Маршалла

148. Задание {{ 111 }} ТЗ № 111

Формулы индекса переменного состава имеют вид

I p1q1

p0q1

 I p1q1 p0q0

q1 q0

I p1q1

p1q1

ip

I p1dq1

p0dq0

149. Задание {{ 112 }} ТЗ № 112

Общим индексом производительности труда (по трудоемкости) является

I p1q1

p0q0

I p1q1

p0q1

I w1d1

w0d1

I t0q1

t1q1

150. Задание {{ 113 }} ТЗ № 113

В теории статистики в зависимости от степени охвата единиц совокупности различают следующие индексы  нормальные

сводные (общие)  локальные

индивидуальные (частные)

151. Задание {{ 114 }} ТЗ № 114

В теории статистики индекс переменного состава вычисляют как произведение следующих показателей

цепных индексов

индивидуальных индексов

индекс фиксированного состава

индекс структурных сдвигов

152. Задание {{ 115 }} ТЗ № 115

В теории статистики устанавливается, что изменение среднего значения качественного показателя обусловлено изменением следующих факторов  базы сравнения  значений показателя

 методологии сбора данных  структуры явления

153. Задание {{ 116 }} ТЗ № 116

По данным статистики за отчетный период потребительские цены возросли на 25 %. Индекс покупательной способности рубля может быть выражен следующими из нижепредставленных данных

0,8  25 %

80 %  0,25

154. Задание {{ 117 }} ТЗ № 117

В теории статистики агрегатный индекс представляет собой отношение сумм произведений двух величин

показателя, выбранного в качестве соизмерителя (веса)  показателя интенсивности

индексируемого показателя

 показателя сравнения

155. Задание {{ 118 }} ТЗ № 118

В теории статистики для расчета индивидуальных индексов необходимы следующие данные

среднее значение показателя

вес (соизмеритель)

значение i-го показателя в отчетном периоде

значение i-го показателя в базисном периоде

156. Задание {{ 212 }} ТЗ № 212

Индекс покупательной способности рубля представляет собой величину,

равную индексу потребительских цен

полученную в результате вычитания индексов  обратную индексу потребительских цен

которая не связана с индексом потребительских цен

157. Задание {{ 213 }} ТЗ № 213

Индексы динамики средней себестоимости единицы продукции по совокупности производственных единиц, выпускающих однородную продукцию (индекс переменного состава) - это

I z1q1

z0q1

I z0q1

z0q0

I z0q1 z0q0

q1 q0

I z1q1 z0q0

q1 q0

158. Задание {{ 214 }} ТЗ № 214

Общий индекс себестоимости - это

 I z1q1 z0q0

q1 q0

I z1q1

z0q1

I z0q1

z0q0

I z0q1 z0q0

q1 q0

159. Задание {{ 215 }} ТЗ № 215

Общий индекс физического объема - это

 I z1q1 z0q0

q1 q0

 I z0q1 z0q0

q1 q0

I z0q1

z0q0

I z1q1

z0q1

160. Задание {{ 221 }} ТЗ № 221

В теории статистики в зависимости от индексируемого показателя различают индексы  факторных показателей

количественных (объемных) показателей

качественных показателей

 результативных показателей

161. Задание {{ 222 }} ТЗ № 222

В статистике уровня жизни населения для расчета индекса реальной заработной платы используют данные индексов

совокупных доходов

товарооборота

потребительских цен

номинальной заработной платы

162. Задание {{ 231 }} ТЗ № 231

В общем индексе цен индексируемой величиной будет выступать:  цена на единицу продукции

структура объема произведенной продукции

объем произведенной продукции

затраты на один рубль произведенной продукции

163. Задание {{ 176 }} ТЗ № 176

Абсолютный размер экономии (перерасхода) покупателей в результате изменения цен на группу товаров определяется как разность

числителя и знаменателя индекса цен переменного состава  числителя и знаменателя индекса цен

индекса товарооборота и индекса цен

числителя и знаменателя индекса стоимости товарооборота

164. Задание {{ 177 }} ТЗ № 177

Связь между индексами переменного состава (Iпер. сост.), постоянного состава (Iпост. сост.) и структурных сдвигов (Iстр. сдв.) определяется выражением

Iпер. сост. = Iпост. сост./Iстр. сдв.  Iпер. сост. = Iпост. сост.*Iстр. сдв.

Iстр. сдв. = Iпост. сост.*Iпер. сост.

Iпост. сост. = Iпер. сост.*Iстр. сдв.

165. Задание {{ 178 }} ТЗ № 178

Постоянная величина, влияние которой устраняется в индексе, но она обеспечивает соизмеримость совокупности, называется

индексируемой величиной

вариантой

частотой

 весом

166. Задание {{ 179 }} ТЗ № 179

По данным статистики на предприятии индекс физического объема продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным составил 120%, индекс цен фиксированного состава на продукцию предприятия составил 110%. Изменение дохода от реализации продукции может быть выражена следующими данными

увеличился на 32%

увеличился в 1,32 раза  снизился в 1,09раза  снизился на 9%

167. Задание {{ 180 }} ТЗ № 180

Цепные индексы получают путем сопоставления

предшествующего уровня с текущим

текущего уровня со средним

текущего уровня с уровнем какого-либо периода, принятого за базу сравнения  текущего уровня с предшествующим

168. Задание {{ 234 }} ТЗ № 234

По степени охвата элементов совокупности индексы подразделяются на

динамические и территориальные  индивидуальные и общие

постоянного и переменного состава

агрегатные и средние

169. Задание {{ 119 }} ТЗ № 119

Базисные индексы получают путем сопоставления

 текущего уровня со средним  текущего уровня с уровнем какого-либо периода, принятого за базу сравнения

текущего уровня с предшествующим

предшествующего уровня с текущим

170. Задание {{ 120 }} ТЗ № 120

Имеются данные о количестве проданных товаров. Товарооборот в базисном периоде составил 25000 руб., в отчетном периоде 30000 руб. Согласно теории статистики можно утверждать следующее  индекс товарооборота равен 5000 руб.

товарооборот в текущем периоде увеличился на 20 %

индекс товарооборота равен 1,2

 товарооборот в отчетном периоде увеличился на 120 %

171. Задание {{ 121 }} ТЗ № 121

Объем продаж базисного периода берется в качестве весов при расчете индекса цен

Фишера

Эджворта-Маршала (Эджворта-Маршалла)  Ласпейреса

Пааше

172. Задание {{ 122 }} ТЗ № 122

Относительное изменение товарооборота под влиянием изменения цен на продукцию характеризует

общий индекс товарооборота

индекс средней цены постоянного состава

индивидуальный индекс цен

 агрегатный индекс цен

173. Задание {{ 123 }} ТЗ № 123

В теории статистики изменение объема реализации товара А в стоимостном выражении отражает

средний индекс товарооборота

индивидуальный индекс цен

индивидуальный индекс товарооборота

произведение индивидуальных индексов цены и физического объема реализации

174. Задание {{ 124 }} ТЗ № 124

В теории статистики для вычисления сводного индекса физического объема товаров по формуле средней арифметической взвешенной используют следующие данные по каждому виду товаров  индивидуальный индекс товарооборота

индивидуальный индекс физического объема товарооборота  товарооборот текущего периода

товарооборот базисного периода

175. Задание {{ 125 }} ТЗ № 125

По формуле рассчитывается общий индекс цен

p1q0

p0q0

Ласпейреса  Фишера

 Эджворта-Маршалла  Пааше

176. Задание {{ 126 }} ТЗ № 126

Доход от реализации продукции предприятия в базисном и текущем периодах составили соответственно 100 тыс. руб. и 150 тыс руб. Физический объем продукции в базисном и текущем периодах составлял 1000 единиц. Данные статистики позволяют утверждать следующее

изменение дохода от реализации продукции произошло за счет изменения цен и структуры продукции  индекс цен переменного состава равен 1,5  изменение дохода произошло за счет изменения цен

индекс цен переменного состава равен 0,66

177. Задание {{ 127 }} ТЗ № 127

В теории статистики в зависимости от целей исследования сводные индексы могут выражаться в следующей форме

индивидуальные индексы  агрегатные индексы  индексы средних величин

переменные индексы

178. Задание {{ 247 }} ТЗ № 247

При расчете территориального индекса цен в качестве весов принимают объем проданных товаров

примерный

относительный  суммарный

средний

7. Анализ рядов динамики

179. Задание {{ 45 }} ТЗ № 45

Средний уровень абсолютных величин интервального ряда динамики с одинаковой продолжительностью периодов времени определяется как средняя  арифметическая простая

арифметическая взвешенная

геометрическая

хронологическая

180. Задание {{ 46 }} ТЗ № 46

с целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяется прием

укрупнения интервалов

аналитического выравнивания

 приведения рядов динамики к одному основанию  скользящей средней

181. Задание {{ 47 }} ТЗ № 47

При сопоставлении показателей каждого последующего уровня с предыдущим, показатели динамики определяются методом

базисным

интервальным

графическим  цепным

182. Задание {{ 48 }} ТЗ № 48

Отношением абсолютного прироста уровня ряда за интервал времени к темпу прироста за тот же промежуток времени рассчитывается показатель  относительное ускорение  абсолютное значение 1% прироста

абсолютный прирост

темп роста

183. Задание {{ 49 }} ТЗ № 49

В теории статистики ряды динамики в зависимости от показателей времени разделяются на

моментные  дискретные

интервальные  непрерывные

184. Задание {{ 50 }} ТЗ № 50

В статистической практике абсолютный прирост уровней ряда динамики можно вычислить по следующим данным

цепные абсолютные приросты  базисные темпы роста

начальное и конечное значения уровней ряда