tests052011

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Формула используется для определения:

- средней арифметической выборки

- выборочной дисперсии

- среднеквадратического отклонения выборки

- стандартной ошибки

- критерия t разности средних арифметических двух выборок, n30

?

Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке а):

- больше, чем на рисунке б)

- является такой же, что и на рисунке б)

- меньше, чем на рисунке б)

- не может быть определена

- является нелинейной

?

Величина коэффициента корреляции между двумя признаками на рисунке b):

- больше, чем на рисунке a)

- является такой же, что и на рисунке a)

- меньше, чем на рисунке a)

- не может быть определена

- является нелинейной

?

Как называется распределение переменной, представленное на данной гистограмме?

- Экспоненциальное

- Линейное

- Куполообразное

- Нормальное

- Нелинейное

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

В результате исследования продолжительности сна у 20 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %631579458735915Чему равна мода данного показателя?

- 7;

- 3;

- 6;

- 9;

- 8.

?

В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот:

Продолжительность сна, ч/суткиАбсолютная частота, челОтносительная частота, %6110755083309110Сколько в среднем работники тратят времени на сон?

- 7,4;

- 3,5;

- 6,5;

- 9;

- 8,4.

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме :

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Определите коэффициент корреляции между переменными, представленными на данной диаграмме рассеяния:

- r = -1.0

- r = -0.47

- r = 0.0

- r = 0.47

- r = 1.0

?

Выберите формулу для расчёта стандартной ошибки

-

_-

-

-

-

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае ненормально распределенных выборок

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае малых выборок

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях используются непараметрические критерии проверки статистических гипотез

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае анализа качественных признаков

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется U-критерий Манна-Уитни

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае построения регрессионной модели

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для проверки статистических гипотез используется Т-критерий Уилкоксона

- только для зависимых выборок

- только для независимых выборок

- в случае нормально распределенных выборок

- в случае построения регрессионной модели

- при вычислении коэффициента корреляции

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для количественных признаков

- для качественных признаков

- для ординальных признаков

- для номинальных признаков

- для независимых признаков

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для нормально распределенных признаков

- для качественных признаков

- для ординальных признаков

- для номинальных признаков

- для независимых признаков

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона

- для качественных признаков

- для ординальных признаков

- для номинальных признаков

- для определения линейной взаимосвязи

- для определения нелинейной взаимосвязи

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для качественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для номинальных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для ординальных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- ранжированного ряда

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае малых выборок

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае ненормально распределенных выборок

?

В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена

- для количественных признаков

- для независимых признаков

- для независимых выборок

- в случае ранжированного ряда

- в случае нелинейных взимосвязей

?

Дискретные признаки могут иметь:

- любые значения;

- только целые числовые значения;

- только дробные;

- как целые, так и дробные числовые значения;

- не принимают числовые значения.

?

Непрерывные признаки могут иметь:

- любые значения в некотором интервале;

- только целые значения;

- только дробные.

- не принимают числовые значения;

- неопределенные значения.