ГЛОССАРИЙnewprt

Самоорганизации процесс (Self-organizing process). Процесс самоорганизации характеризуется следующими трансформациями:

а) Эволюция системы в некую организационную форму при отсутствии внешних ограничений;

в) Устойчивое движение системы из широкого пространственного расположения к существенно меньшему, контролируемое самой системой. Это меньшее фазовое пространство называется аттрактором;

с) Введение поправок в поведение системы (или корреляций посредством ввода нового паттерна) во времени или пространстве для ранее независимых переменных, действующих в системе под управлением местных правил. Типичные черты самоорганизации включают (в примерном порядке очередности):

• Отсутствие централизованного контроля (наличие конкуренции) Absence of centralized control (competition);

• Динамика действий (эволюция во времени) Dynamic operation, time evolution;

• Флуктуации (поиск посредством выбора) Fluctuations (searches through options);

• Разрыв симметрии (потеря свободы) Symmetry breaking (loss of freedom);

• Нестабильность, самоусиливающиеся выборы, положительная обратная связь. Instability (self-reinforcing choices)

• Множественность состояний равновесия (наличие набора аттракторов) Multiple equilibria (possible attractors)

• Критичность (предельность эффекта фазовых изменений). Criticality threshold effect phase changes);

• Глобальный порядок (эмерджентность на уровне локальных взаимодействий). Global order, emergence from local interactions;

• Диссипация (использование и экспорт энергии). Dissipation (energy usage and export);

• Устойчивость и нечуствительность к потерям. Redundancy, insensitive to damage;

• Самоподдержание (востановление и замена частей). Self-maintenance (repair & part replacement);

• Адаптация (устойчивость к внешним изменениям). Adaptation (stability to external variation);

• Сложность (множественность параметров). Complexity (multiple parameters);

• Иерархичность - множественность самоорганизованных уровней. Hierarchies - multiple self-organized levels.

Самоорганизации механизм (mechanism of self-organization). Случайные или управляемые изменения могут инициировать самоорганизацию, способствуя исследованию новых состояний (паттернов возможного поведения) в фазовых пространствах. Эти паттерны существуют в бассейне аттракции системы и имеют внутренне присущие им свойства нестабильности, подставляя систему под определенного рода удары, заставляя ее двигаться по некоторой траектории от аттрактора к новому аттрактору, который и формирует состояние самоорганизации. Отклонения (флуктуации) могут позволить метастабильным системам (т.е. системам, обладающим множеством аттракторов – альтернатива стабильного состояния), перейти из одного бассейна, бифуркационного ландшафта в другой. Таким образом, в течении времени система может приблизится к оптимальной организации или может продолжать двигаться (cохранять транзитивность) между различными аттракторами, в зависимости от уровня и природы возмущений.

Самоорганизации начальная величина процесса (Initial conditions for self-organization). Как известно, минимально необходимое число частей системы – две, в магнитном, или гравитационном притяжении, да и социальном тоже, их будет достаточно. Но вышеприведенный термин «поведенческое богатство» мы используем для классификации более сложного феномена, чем точка аттрактора. Богатство возможного поведения системы возрастает быстро с ростом ее сложности, с ростом числа взаимодействий и уровнем обратной связи. В малых системах мы способны проанализировать паттерны поведения и определить структуру аттрактора. Однако крупные системы требуют кардинального статистического анализа, где возможно только выборочное построение моделей системы для обнаружения ее эмерджентных свойств.

Самоорганизованная критичность (СОК). Self-Organized Criticality (SOC). Самоорганизованная критичность - это способность системы эволюционировать таким образом, чтобы достичь критической точки развития, а затем удерживать себя у этой точки. В ходе эволюции системы могут видоизменяться и приобретать более статичную и наоборот, более изменчивую конфигурациию (двигаясь к меньшему или большему объему пространства бытия, к новому аттрактору). Если конкретная динамическая структура оптимальна для системы, а имеющаяся конфигурация слишком статична, то тогда более изменчивая из них будет более успешна. Если же система ситуативно слишком изменчива, тогда будет избрана более сильная устойчивость. Таким образом система может адаптироваться в обоих направлениях континиума (фазового перехода: хаос-порядок, порядок – хаос Х↔П, П↔ Х) для приобретения оптимальных динамических характеристик.

Самоорганизации в природе (Рossibilities to self-organize in nature). Возможности самоорганизации очень велики. В принципе, любая система, имеющая форму, которая не навязана извне (идеологией, некими механизмами или силами) – имеет предпосылки к самоорганизации. Термин, однако, обычно используется в более узком смысле, предполагая, что эмерджентные свойства систем не объяснимы, с чисто редукционистской точки зрения – без обяснения физических законов, что конечно же не так. Примерами самоорганизации являются магнетизм, кристализация, лазер, ячейки Бернара, реакции Белоусова–Жаботинского и Бюсселятора, ячейки автокатализа, организменные структуры, птичьи и рыбьи стаи, иммунная система, мозг, экосистемы, экономика, социум и т.д.

Самоподобие (Self - similarity). Свойство хаотического типа поведения системы, заключающегося в том, что собственно случайная последовательность паттернов поведения всегда подобна, схожа, но никогда точно не та же сама, и регулярно иррегулярна. Она измеряется константой степени изменчивости – константа Фейгенбаума, или константой величины фрактала.

В менеджменте самоподобие означает, например, что последовательность признаков или наборов показателей исполнительской деятельности или типов решений менеджеров в организации, или способов коммуникации, имеет устойчивую степень вариативности, авторы которых интуитивно могут быть опознаны. Это означает, что решение и исполнение перемещаются в пределах распознаваемых границ, и что нерегулярные отклонения, случающиеся в этих сферах, не являются такими уж удивительным и нераспознаваемыми. Это не означает что исполнение или принятие решений сами по себе логичны или устойчивы, а только лишь то, каким образом они изменяются или отклоняются имеет некоторый устойчивый паттерн. Здесь можно вспомнить пример континиума типов управления.

Селекция (Selection). Селекция – это выбор между конкурирующими опциями, паттернами, когда одна структура предпочтительней другой на основании какого-то внешнего критерия. Это предпочтение и представляет собой выбор между двумя типами стабильных систем в фазовом пространстве. В процессе самоорганизации, существует только одна система, которая постоянно ограничивает фазовое пространство, ею занимаемое. В сущности, система движется к аттрактору, который покрывает лишь незначительную часть фазового пространства (бытия системы). Аттрактор - это выраженный динамический паттерн, который устойчив и может реализовываться даже накануне изменения или даже выстоять перед усилием уже происходящего выбора дальнейшего пути системы. Альтернативные устойчивые процедуры отбора, основаны на самоорганизующихся аттракторах и выбор происходит на основании их эмерджентных фенотипических свойств.

Cложных систем Теория (Complexity Theory). Одна из основных научных теорий, относящаяся к самоорганизации - это теория сложных систем, ряд положений которой постулируют, применительно к нашему предмету следующее: Критически взаимодействующие компоненты системы самоорганизуются, формируя потенциально эволюционирующие структуры и проявляя на метауровне иерархию эмерджентных системных свойств.

Части данного определения раскрываются следующим образом:

Критическое взаимодействие (Critically interacting) происходит в информационно насыщенной системе, находящейся в состоянии устойчивости (ни статичном ни хаотичном).

Компоненты системы (Components) обладают свойством изменчивости (modularity) и автономности как часть налагаемого паттерна поведения.

Самоорагнизоваться – (Self-Organize) означает, что в процессе участвует аттракторная структура, порождаемая локальными контекстуальными взаимодействиями между компонентами.

Потенциально эволюционируя – (Potentially Evolving) инвайроментальные изменения отбирают и изменяют указанные аттракторы, способствуя пошаговому движению системы.

Иерархия – (Hierarchy) множественность уровней и связей структуры рождает гиперструктуру.

Эмерджентные свойства систем Emergent System Properties – появляющиеся здесь новые признаки очевидны и требуют своего словаря, для описания эмерджентых качеств.

2.1 Система (System). Система – это группа структурированных взаимодействующих частей, функционирующих как целое и отличаемая от окружающей среды узнаваемыми границами. Существует большое разнообразие систем. У некоторых из них взаимодействие между частями может быть фиксированным (например, двигатель), в другой крайности взаимодействия могут быть неограниченными (в газе, например). Системы наиболее интересные в нашем контексте находятся посредине, с комбинацией взаимодействия от фиксированного до изменяющегося (например, клетка, социум). Функция системы определяется природой и устройством частей и обычно изменяется, если части добавляются, удаляются или переустраиваются. Система имеет эмерджетные свойства, если они не внутренне присущи каждой из частей и существуют только на верхнем уровне ее описания.

2.2 Системное свойство (System property). Когда части феномена, явления, вещи соединяются в разнообразные конфигурации, образованная система ничего кроме как коллективных свойств, формирующих ее частей не проявляет. Более того, любое новое поведение, проявляющееся у системы, является образцом эмерджентного системного свойства. Структура может быть физической, логической, статистической или социальной, все они могут проявлять неожиданные черты, которые не могут быть сведены к аддитивным качествам индивидуальных частей.

2. Соотношение формообразования и СОК (Percolation relate to SOC ).

Формообразование - это феномен организации (связывания) в структуру частей системы (обычно визуализируемой как матрица), когда в ней возникает свойство объединения удаленных частей матрицы. Этот феномен проявляется как создание каналов связи в матрице лишенной связи или напротив, разрушение действующих коммуникаций. Момент, когда система начинает обладать или лишается связи, внезапен, это этап или фазовое изменение в свойствах системы. Это то же самое граничное состояние, которое мы обнаруживаем в СОК, и в естественных науках иногда определяется как универсумное свойство, из-за всеобщности его природы.

Системы с обратной связью. (Feed-back systems) В общем смысле, система, это организованный набор субъектов, вещей, взаимоотношений, связывающих части в единое целое. Любая группа людей является системой, в которой они объединены взаимосвязанными действиями и информационным обменом. Возможно, важнейшей характеристикой социальных систем является обратная связь, имеющая положительный или отрицательный характер.

Процесс обратной связи проявляется в циклическом взаимодействии с помощью петли обратной связи, соединяющей одно действие (или информационный блок) с другим, который в свою очередь соединен с первым. Паттерны поведения систем при наличии обратной связи взаимозависимы, каждая воздействует друг на друга и реагирует на поведение другой, что, в итоге, влечет за собой взаимозависимость и круговую казуальность. Обратная связь может быть позитивной и негативной (положительной или отрицательной). Если она положительна, то в таком случае Система А усиливает характеристики поведения Системы Б и vice versa. Такая обратная связь имеет усиливающий характер и ведет к так называемым порочным или добродетельным кругам в поведении системы. Неустойчивое равновесие – пример системы с положительной обратной связью. Отрицательная обратная связь подавляет, демпфирует поведение системы. Она также характеризуется самоусиливающимся эффектом, но в сторону нарастания подавления, снижая и противодействуя тенденциям выталкивания системы из данного состояния. Системы с отрицательной обратной связью развиваются строго в направлении устойчивого равновесия.

Системы обратной связи могут быть линейными, когда ответ пропорционален причине вызвавшей отклик и поддерживают движение системы с постоянной скоростью.

Системы обратной связи могут быть нелинейными, когда ответ системы неравноценен причине вызвавшей отклик. В этом случае ответ преувеличен или приуменьшен, заставляя систему развиваться медленнее или быстрее, с возможностью перехода в режим развития «blow up» и вероятностными катастрофическими последствиями

В системах с обратной связью с причинной круговой казуальностью, очень сложно определить, что является причиной, а что следствием, особенно в случае нелинейных систем. Следствие может быть очень отдалено (опосредовано другими факторами, например, в моделях миграции) от вызвавшей ее причины, как во времени, так и в пространстве. Более того, связь между причиной и следствием может быть утеряна в сложных деталях процесса развития явления.

Обратная связь (Feedback or causality loop). Это связь, поступающая на вход или выход системы, иначе называемой причинной петлей (петлей обратной связи), когда результат изменения является следствием какой либо причины. Эта обратная связь может быть отрицательной (тенденция стабилизации системы – порядка) или положительной (ведущей к нестабильности – хаосу). Результатом действия обратной связи являются возникновение нелинейных процессов или ограничение паттерна поведения системы ведущего к непредсказуемости.

Синергия (Synergy). Синергия - ранее используемый термин для изучения дополнительных преимуществ, свойственных коллективным системам. Это связано с идеей о том, что целое больше (или меньше) своих частей. Она изучает также слияния, организационные преимущества кооперации и в более общем смысле все то, что относится в теории сложных систем к эмерджентности. Синергия включает симбиотические эффекты, в том числе формы кооперативности или комбинаторики улучшающего (фитнесс) усиления. В тех процессах, где совместный эффект ухудшает совместное приспособление (сокращает фитнесс, например в разрушающей конкуренции, деструктивной оппозиции) может быть использован термин «диссергия». В ходе развития теории самоорганизации в физических системах Хакен, поддержанный Бакминстером и Фуллером предложил использовать термин «синергетика», который получил всеобщее признание.

Структурный куплинг (Structural coupling). Это идея о том, что сложная и аутопоэйзисная система должна соответствовать своему внешнему окружению и тогда внутренняя структура системы становится связанной с соответствующими чертами этого окружения. В терминах теории сложности это внешняя среда отбирает, селектирует системные аттракторы и активирует их в нужное время, процесс, который определяется терминологически, как ситуативная или селективная самоорганизация.

Случайность (Randomness). Блуждающее и бессистемное поведение системы. Последовательность протекания событий, в течение которого, ни одно событие не происходит там и так же, где и как оно происходило ранее. Некоторые ученые рассматривают хаотическое поведение как имманентно случайное, потому что в специфическом смысле оно непредсказуемо. Для других оно является очевидно случайным, поскольку порождается в соответствии твердыми законами и имеет свойство самоподобия.

Фазовое пространство или состояние системы (Рhase space or state space) В широком понимании - это общее число паттернов поведения доступных системе. Подбрасывая монетку, мы имеем только два состояния: “орел” или “решку”. Число возможных состояний быстро увеличивается с ростом сложности системы. Если мы возьмем 100 монет, то число возможных комбинаций может превысить 1 с 30-ю нулями. Если рассмотрим каждую монетку как отдельный параметр или размерность системы, тогда один набор будет эквивалентен ста двоичным знакам, каждый из которых обозначает 1 для «орла» и 0 для «решки». Подчеркнем, что любая система обладает одной размерностью (dimension) пространства состояния (ПС) для каждой переменной (variable), которая может изменяться. Воздействия, модуляции изменяют одну или больше переменных и сдвигают систему на некоторую величину в пространственном расположении (ПР=ПС). Это расположение часто определяется другим термином –– фазовое пространство (ФП), оба термина взаимозаменяемы.

2. Фаза изменения (Edge of Chaos). Фаза изменения - это точка, в которой паттерн системы внезапно меняется. Наглядный пример - это переход физической системы от жидкого к твердому состоянию. Не физические системы также проявляют подобное поведение - фазовый переход. Хотя такое использование термина, например, в применении к социуму достаточно противоречиво, да и сам процесс перехода очень сложен. Вовлечение в новый аттрактор осуществляется, как правило, при временном сохранении старого.

Обычно мы рассматриваем природную систему как существующую в трех фазах – состояниях. Если система проявляет жесткий тип поведения, то мы рассматриваем ее как твердое состояние. Если поведение хаотично, то мы соотносим это с газообразным состояниям. Системы на «границе хаоса» соотносятся с жидкостями, потенциально способными как к жидкостным, так и газообразным состояниям, или обоим одновременно.

Фрактал (Fractal) – геометрический объект с дробной размерностью Безиковича-Хаусдорфа. Одним из таких фракталей является странный аттрактор Лоренца. Размерность в значительной степени определяется положением наблюдателя, или более точно, зависит от конкретной связи субъекта и объекта и избранной системой измерения. Dictionary of Statistics and Methdology, ⁵ указывает, что фракталы могут быть использованы для описания как физических объектов, таких как, кристалы, облака, снежинки, предсказанию погоды, так и социальных явлений продобных росту человеческой популяци, миграции и др. Одним из примеров фрактала является рассмотрение мотка шерсти, от натуральной величины с некоторой дистанции, до молекулярного уровня.

Фрактальность. Свойство системы порождать себе подобные образцы поведения. Фрактальность измеряется переменными, выражающими постоянство (константу) нерегулярности в хаотическом типе поведения.

Хаос (Chaos). Термин используется для обозначения явления, имеющего имманентно случайный (random) тип поведения, но порождаемого при фиксированных начальных условиях и детерминированных правилах (отношениях). Эти правила имеют форму нелинейной обратной связи. Хотя порожденное таким образом специфическое поведение системы случайно и, следовательно, непредсказуемо в долгосрочном плане, оно всегда имеет некоторую основу, некий скрытый образец, глобальную модель или ритм. Эта модель есть некое самоподобие, имеющую постоянную степень (константу) изменчивости, вариативности, последовательной изменчивости, регулярной нерегулярности, или более точно, константную фрактальную размерность. Следовательно, хаос - это порядок (модель, образец, тип поведения, паттерн) внутри структуры беспорядка, случайного, рендомизированного поведения.

Термин “хаос” также используется в общем смысле для описания сущности теории хаоса, завершенной последовательности типа поведения, порожденного правилами обратной связи, свойствами этих правил и этого поведения. Термин также иногда используется для того чтобы описать непостоянное, открытое и хрупкое состояние, далекое от равновесия, которое предшествует его резкому спонтанному изменению.

В теории менеджмента термин «хаос» используется нами для того, чтобы описать случайную, имманентно непредсказуемую временную последовательность показателей деятельности бизнес - организации в ее взаимодействии с людьми и окружающей средой, при принятии решений или выборе показателей определяющих как будущие результаты, так и характер взаимодействия со средой. Термин также используется для того, чтобы описать состояние двусмысленности, амбивалентности, крайней неопределенности, беспорядка и конфликта.

Хаоса Граница. Критичность состояния (Edge of Chaos. Сriticality state).

Точка, в которой системные качества внезапно меняются, например, когда обратные связи меняются очень неожиданно и хаотично с положительных на отрицательные или наоборот. Эти процессы очень часто рассматриваются как фазы изменения, так как при критично взаимодействующих системах мы ожидаем изменений их свойств..

Выше мы уже определили, что граница хаоса - это состояние определяющее критическую точку состояния, кода любое малейшее изменение в системе может подтолкнуть ее к хаотическому типу или наоборот, замкнуть ее в рамках жесткого упорядоченного поведения. Граница хаоса - это фаза изменения. Именно в этой точке у сложных систем проявляется наиболее интересный тип поведения, поскольку тенденции притяжения аттрактора системы предоставляет им такой шанс. Все живые системы, предполагается, действуют в таком режиме. У этой границы, рубежа, система имеет корреляционную связь между всеми разделенными частями, которая объединяет всю систему с силой действующей по закону распределения энергии для коротких расстояний. Происходящие возмущения (perturbations, disturbances) могут длиться очень долго (на основании принципа не лимитированной бесконечности) и затрагивают всю систему. Однако часто воздействие имеет локальный характер либо оно ограниченно во времени - система динамически восприимчива (нестабильна) к одним и невосприимчива (стабильна) к другим возмущениям.

Хаотическая динамика, состояние хаоса (Chaotic dynamics). Это пространственно-временная модель, или система, которая в своем развитии проявляет характеристики хаоса. Применительно к менеджменту она характеризуется, прежде всего, временем. Состояние хаоса выполняет важную функцию усиления небольших изменений в окружающей среде, приводя к состоянию нестабильности, которая необходима для разрушения существующих паттернов поведения системы и открытия пути для формирования нового паттерна. Системы, имеющие созидательный, творческий характер проходят через состояние нестабильности и достигают критической точки, точки бифуркации, в которой они могут спонтанно самоорганизоваться и воспроизвести новую структуру или паттерн. Выбор совершаемый в этой точке непредсказуем. Новая структура обладает более сложным и диссипативным характером, поскольку требует для поддержания нового состояния значительной энергии. Мера хаотичности движения измеряется топологической энтропией, отражающей характер размазанности энергетического спектра, уровень выраженности максимума и минимума диссипации в системе.

В организации хаотическая динамика имеет форму противоречий, когда одновременно существуют противоположные способы поведения. Это очевидно для менеджеров, которые, например, используют для контроля за деятельностью организации статьи бюджета, усиливая в тоже время политические способы поддержания в организации статус-кво. Хаос, в научном смысле, имеет форму конфликта, когда организации переживают контр-культурные и политические столкновения в поведении и выборе стратегии организации.

Чувствительность к первоначальным условиям (Sensetivity to initial conditions). Свойство усиления механизма нелинейной обратной связи, которое означает, что слабые изменения могут возрасти до глобального измененного долгосрочного типа поведения (переход в режим ‘blow up’). Этот тип чувствительности настолько важен, что разница, например в одну тысячную долю какого либо параметра или переменной может привести к изменению паттерна поведения всей системы. Малые изменения, которые возможно даже трудно оценить, зарегистрировать или измерить, могут привести к качественно отличному поведению системы. Это означает также, что казуальность утрачивается в деталях и хаосе происходящего и мы будем не в состоянии определить специфические причины специфических действий. В таком случае претензии на нашу роль в событиях необоснованы, и для возвращения к реальности нужно перейти к мышлению в терминах качественных паттернов поведения, относящихся к системе как целому, что позволит, в случае необходимости, ликвидировать индетерминизм поведения системы.

Энергия и самоорганизация (Energy relation to the SO). Энергетические параметры порядка часто рассматривается как объясняющие факторы существования организации, или определяющие тип ее поведения. Ее минимизация влечет организационные изменения - ригидность. Ее максимизация – хаотичность. Однако не только организации являются потребителями, есть и другие структуры, также требующие энергии. Анализ таких потребителей требует учета иных факторов, которые еще предстоит выявить. Например, очень часто в компьютерных моделях организации фактор энергии не принимается в расчет вовсе, хотя другие критерии присутствуют. Этот эффект системного свойства (отсутствие потоков энергии) предполагает, что нам есть еще что изучать в этой области, особенно в области воздействия на поведение организации потоков ресурсов различных типов.

Эвристический поиск, алгоритм (Euristic search). Набор пошаговых правил и процедур, в которых используют метод проб и ошибок, полагаясь на некий критерий удачи, фитнеса, для успешного решения проблемы, достижения аттрактора.

Экстропия и гомеокинетика (Еxtropy and homeokinetics). Некоторые термины используются в теории самоорганизации зачастую неправомерно, особенно из области наук о человеческом поведении. Но в конкретных случаях экстропия описывает рост организационной сложности. Гомеокинетика связана с СОК и относится к проблеме рассмотрения форм сложных систем, где моделью является атом, как набор перемещающихся частиц - кварков.

Эмерджентность (Еmergence). Эмерджентность – это проявление свойств или качеств ранее не наблюдаемых в наборе функциональных характеристик системы. Как правило, именно свойства высшего уровня системы рассматриваются как эмерджентые. Компьтер - это эмерджентное свойство его соединенных частей. Свойство исчезает, если механизм разобран или “hard” and “soft”части просто набросаны в беспорядке.