задача 7
.doc
1.Определить какие переменные являются фиктивными.
2. Постройте линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оцените его значимость.
3. Вычислите остатки и постройте графики остатков. Сделайте выводы.
4. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда - Квандта.
5. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы (среди всех) коллинеарны, исключите зависимые факторы.
6. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами
7. Оцените статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии.
№ варианта 3,9
Имеются данные о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Санкт- Петербурге на 01.05.2000г.
|
№ п/п |
|
|
|
|
|
|
|
y |
||
|
1 |
30,0 |
3 |
1 |
100,0 |
58,0 |
20,0 |
0 |
15 |
||
|
2 |
24,0 |
3 |
1 |
71,0 |
52,0 |
7,5 |
1 |
15 |
||
|
3 |
32,5 |
3 |
1 |
98,0 |
51,0 |
15,0 |
0 |
10 |
||
|
4 |
43,0 |
3 |
0 |
100,0 |
45,0 |
35,0 |
1 |
25 |
||
|
5 |
17,8 |
3 |
0 |
58,0 |
39,0 |
6,2 |
0 |
10 |
||
|
6 |
28,0 |
3 |
0 |
75,0 |
40,0 |
18,0 |
1 |
3 |
||
|
7 |
32,7 |
3 |
0 |
85,0 |
59,0 |
9,0 |
0 |
5 |
||
|
8 |
31,0 |
3 |
0 |
66,0 |
48,0 |
6,0 |
0 |
2 |
||
|
9 |
33,0 |
3 |
0 |
81,0 |
52,0 |
12,0 |
0 |
10 |
||
|
10 |
28,0 |
3 |
0 |
76,4 |
49,0 |
10,0 |
0 |
5 |
||
|
11 |
21,5 |
3 |
0 |
55,0 |
40,5 |
6,0 |
1 |
15 |
||
|
12 |
15,3 |
3 |
0 |
53,7 |
37,6 |
5,5 |
1 |
3 |
||
|
13 |
21,0 |
3 |
0 |
57,0 |
38,0 |
6,3 |
0 |
7 |
||
|
14 |
35,5 |
3 |
0 |
62,0 |
52,0 |
8,0 |
0 |
3 |
||
|
15 |
22,0 |
3 |
0 |
74,0 |
47,0 |
10,0 |
0 |
15 |
||
|
16 |
29,0 |
3 |
0 |
70,0 |
45,0 |
9,0 |
0 |
2 |
||
|
17 |
16,0 |
3 |
0 |
80,0 |
54,0 |
8,0 |
0 |
3 |
||
|
18 |
22,0 |
3 |
0 |
62,0 |
37,0 |
10,2 |
1 |
5 |
||
|
19 |
23,0 |
3 |
0 |
69,7 |
42,0 |
10,8 |
0 |
15 |
||
|
20 |
19,5 |
3 |
0 |
79,0 |
50,3 |
9,1 |
1 |
25 |
||
|
21 |
34,0 |
3 |
0 |
96,4 |
58,0 |
12,6 |
1 |
5 |
||
|
22 |
24,5 |
4 |
1 |
90,0 |
64,0 |
15,0 |
0 |
5 |
||
|
23 |
27,3 |
4 |
1 |
102,0 |
66,0 |
11,8 |
0 |
7 |
||
|
24 |
41,0 |
4 |
1 |
87,0 |
56,5 |
12,5 |
0 |
10 |
||
|
25 |
31,0 |
4 |
1 |
114,8 |
74,0 |
25,6 |
0 |
10 |
||
|
26 |
35,6 |
4 |
1 |
114,3 |
74,7 |
12,0 |
1 |
5 |
||
|
27 |
46,0 |
4 |
1 |
90,0 |
62,0 |
8,0 |
1 |
5 |
||
|
28 |
35,0 |
4 |
1 |
116,0 |
81,0 |
16,5 |
0 |
10 |
||
|
29 |
42,7 |
4 |
1 |
107,0 |
75,5 |
9,5 |
0 |
10 |
||
|
30 |
27,0 |
4 |
0 |
93,0 |
66,0 |
10,0 |
0 |
15 |
||
|
31 |
75,0 |
4 |
0 |
176,0 |
129,0 |
15,0 |
0 |
10 |
||
|
32 |
38,0 |
4 |
0 |
96,0 |
69,4 |
9,0 |
0 |
8 |
||
|
33 |
23,5 |
4 |
0 |
92,0 |
72,5 |
9,5 |
0 |
10 |
||
|
34 |
65,0 |
4 |
0 |
176,0 |
110,0 |
33,0 |
1 |
20 |
||
|
35 |
23,0 |
4 |
0 |
74,0 |
49,0 |
6,5 |
0 |
15 |
||
|
36 |
45,5 |
4 |
0 |
106,0 |
73,7 |
9,0 |
0 |
10 |
||
|
37 |
34,0 |
4 |
0 |
88,0 |
61,7 |
9,0 |
0 |
3 |
||
|
38 |
23,0 |
4 |
0 |
74,0 |
45,8 |
9,0 |
0 |
10 |
||
|
39 |
26,5 |
4 |
0 |
74,7 |
50,8 |
8,2 |
1 |
10 |
||
|
40 |
37,0 |
4 |
0 |
115,0 |
76,0 |
8,5 |
0 |
5 |
||
|
41 |
30,0 |
4 |
0 |
92,0 |
62,0 |
9,0 |
0 |
15 |
||
|
42 |
43,0 |
4 |
0 |
110,0 |
79,5 |
10,0 |
0 |
5 |
||
|
Принятые в таблице обозначения:
|
-
цена квартиры, тыс. долл.;
-
число комнат в квартире;
-
район города (1 – центральные, 0 –
периферийные);
-
общая площадь квартиры (м2);
-
жилая площадь квартиры (м2);
-
площадь кухни (м2);
-
тип дома (1 – кирпичный, 0 – другой);
-
расстояние до метро, минут пешком.
1.Определить какие переменные являются фиктивными.
2. Постройте линейное уравнение множественной регрессии со всеми факторами, оцените его значимость.
3. Вычислите остатки и постройте графики остатков. Сделайте выводы.
4. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гельфельда - Квандта.
5. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, какие факторы (среди всех) коллинеарны, исключите зависимые факторы.
6. Постройте уравнение множественной регрессии со статистически значимыми факторами
7. Оцените статистическую значимость полученного уравнения множественной регрессии.
№ варианта 4,5
В табл. представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге(по состоянию на декабрь 1996 г.).
|
№ п/п |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|||||||
|
1 |
3 |
1 |
117,0 |
55,2 |
25,0 |
1 |
1 |
12 |
58,5 |
|||||||
|
2 |
1 |
2 |
42,0 |
21,0 |
10,2 |
1 |
0 |
12 |
24,2 |
|||||||
|
3 |
2 |
2 |
62,0 |
35,0 |
11,0 |
1 |
0 |
12 |
35,7 |
|||||||
|
4 |
3 |
2 |
89,0 |
52,3 |
11,5 |
1 |
1 |
12 |
51,2 |
|||||||
|
5 |
4 |
2 |
132,0 |
89,6 |
11,0 |
1 |
1 |
12 |
75,9 |
|||||||
|
6 |
1 |
2 |
40,8 |
19,2 |
10,1 |
1 |
1 |
6 |
21,2 |
|||||||
|
7 |
2 |
2 |
59,2 |
31,9 |
11,2 |
1 |
1 |
6 |
30,8 |
|||||||
|
8 |
3 |
2 |
65,4 |
38,9 |
9,3 |
1 |
1 |
6 |
34,0 |
|||||||
|
9 |
2 |
2 |
60,2 |
36,3 |
10,9 |
1 |
1 |
12 |
31,9 |
|||||||
|
10 |
3 |
2 |
82,2 |
49,7 |
13,8 |
1 |
1 |
12 |
43,6 |
|||||||
|
11 |
3 |
2 |
98,4 |
52,3 |
15,3 |
1 |
1 |
12 |
52,2 |
|||||||
|
12 |
3 |
3 |
76,7 |
44,7 |
8,0 |
1 |
1 |
0 |
43,1 |
|||||||
|
13 |
1 |
3 |
38,7 |
20,0 |
10,2 |
1 |
1 |
6 |
25,0 |
|||||||
|
14 |
2 |
3 |
56,4 |
32,7 |
10,1 |
1 |
1 |
6 |
35,2 |
|||||||
|
15 |
3 |
3 |
76,7 |
44,7 |
8,0 |
1 |
1 |
6 |
40,8 |
|||||||
|
16 |
1 |
3 |
38,7 |
20,0 |
10,2 |
1 |
0 |
0 |
18,2 |
|||||||
|
17 |
1 |
3 |
41,5 |
20,0 |
10,2 |
1 |
1 |
0 |
20,1 |
|||||||
|
18 |
2 |
3 |
48,8 |
28,5 |
8,0 |
1 |
0 |
0 |
22,7 |
|||||||
|
19 |
2 |
3 |
57,4 |
33,5 |
10,1 |
1 |
1 |
0 |
27,6 |
|||||||
|
20 |
3 |
3 |
76,7 |
44,7 |
8,0 |
1 |
1 |
0 |
36,0 |
|||||||
|
21 |
1 |
4 |
37,0 |
17,5 |
8,3 |
0 |
1 |
7 |
17,8 |
|||||||
|
22 |
2 |
4 |
54,0 |
30,5 |
8,3 |
0 |
1 |
7 |
25,9 |
|||||||
|
23 |
3 |
4 |
68,0 |
42,5 |
8,3 |
0 |
1 |
7 |
32,6 |
|||||||
|
24 |
1 |
4 |
40,5 |
16,0 |
11,0 |
0 |
1 |
3 |
19,8 |
|||||||
|
25 |
2 |
4 |
61,0 |
31,0 |
11,0 |
0 |
1 |
3 |
29,9 |
|||||||
|
26 |
3 |
4 |
80,0 |
45,6 |
11,0 |
0 |
1 |
3 |
39,2 |
|||||||
|
27 |
1 |
3 |
52,0 |
21,2 |
11,2 |
1 |
1 |
18 |
22,4 |
|||||||
|
28 |
2 |
3 |
78,1 |
40,0 |
11,6 |
1 |
1 |
18 |
35,2 |
|||||||
|
29 |
3 |
3 |
91,6 |
53,8 |
16,0 |
1 |
0 |
18 |
41,2 |
|||||||
|
30 |
1 |
4 |
39,9 |
19,3 |
8,4 |
0 |
1 |
6 |
17,8 |
|||||||
|
31 |
2 |
4 |
56,2 |
31,4 |
11,1 |
0 |
1 |
6 |
25,0 |
|||||||
|
32 |
3 |
4 |
79,1 |
42,4 |
15,5 |
0 |
1 |
6 |
35,2 |
|||||||
|
33 |
4 |
4 |
91,6 |
55,2 |
9,4 |
0 |
1 |
6 |
40,8 |
|||||||
|
Принятые в таблице обозначения: |
||||||||||||||||
|
y - цена квартиры, тыс.долл.; |
||||||||||||||||
|
x1 - число комнат в квартире; |
||||||||||||||||
|
x2 - район города (1-Приморский, Шувалово-Озерки, 2- Гражданка, 3-Юго-Запад, |
||||||||||||||||
|
4-Красносельский); |
||||||||||||||||
|
x3 - общая площадь квартиры (м2); |
|
|||||||||||||||
|
x4 - жилая площадь квартиры (м2); |
|
|||||||||||||||
|
x5 - площадь кухни (м2); |
||||||||||||||||
|
x6 - тип дома (1-кирпичный, 0-другой); |
||||||||||||||||
|
x7 - наличие балкона (1-есть, 0-нет); |
||||||||||||||||
|
x8 - число месяцев до окончания срока строительства. |
|
|||||||||||||||
