УМК Б ОГД 1 МатСтат 3 УЧПОС Воронов И.А
.pdfВ разд. E1 приведены общие результаты исследования. В E2 дана дополнительная информация, касающаяся бесед с испытуемыми после эксперимента. В разделе «Обсуждение» приведена дополнительная информация, относящуюся к ходу эксперимента. Хотя понимание экспериментального контекста и не является частью фактической процедуры эксперимента, оно предоставляет информацию, с помощью которой можно лучше оценить полученные результаты. Возможные недостатки эксперимента описаны в разд. E3, а в разд. E4 приведены свидетельства, опровергающие возможное альтернативное объяснение. В разд. E5 проведен анализ полученных данных.
Контрольные вопросы
1.Охарактеризуйте способ подбора групп (мастера и новички). Укажите на другие возможные способы подбора этих групп.
2.Экспериментаторами предполагалось, что испытуемые не обладали предварительными знаниями о кáта, с тем, чтобы его можно было принять за независимую переменную. Если бы кáта был знаком испытуемым, как это могло бы отразиться на результатах эксперимента? Имелась ли у авторов возможность удостовериться в том, что испытуемые не сталкивались ранее с данным набором приемов?
3.Как сказалась на эксперименте инструкция: «Пожалуйста, обратите особое внимание на кáта, который вы сейчас увидите, так как затем будет проверено, насколько хорошо вы запомнили использованные в нем приемы»? Можно ли было обойтись без этой инструкции? Следовало ли от нее отказаться?
4.Зачем испытуемых просили считать вслух по три в течение пяти минут, перед тем как они начали выполнять следующее задание?
5.Используя информацию из разд. E «Результаты», касающуюся припоминания, изобразите приблизительную гистограмму.
6.Какой вид деятельности может послужить основой для подобного эксперимента?
91
Приложение 3
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
|
|
|
Таблица П 3.1 |
|
|
Таблица П 3.2 |
||||
|
Критические значения р |
Критические значения r |
||||||||
(коэффициента корреляции |
(коэффициента корреляции |
|||||||||
|
Спирмена для рангов) |
|
Пирсона) |
|
|
|||||
|
N |
р = 0,05 |
р = 0,01 |
|
|
Уровень значимости для |
|
|||
|
5 |
1,000 |
- |
|
df |
проверки по двусторонне- |
|
|||
|
6 |
0,886 |
1,000 |
|
|
му критерию |
|
|
||
|
7 |
0,786 |
0,929 |
|
|
0,10 |
0,05 |
|
0,01 |
|
|
8 |
0,738 |
0,881 |
|
1 |
0,988 |
0,997 |
|
0,9999 |
|
|
9 |
0,683 |
0,833 |
|
2 |
0,900 |
0,950 |
|
0,990 |
|
|
|
|
|
|
3 |
0,805 |
0,878 |
|
0,959 |
|
|
10 |
0,648 |
0,794 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
4 |
0,729 |
0,811 |
|
0,917 |
|
|
12 |
0,591 |
0,777 |
|
|
|
||||
|
14 |
0,544 |
0,715 |
|
5 |
0,669 |
0,754 |
|
0,874 |
|
|
16 |
0,506 |
0,665 |
|
6 |
0,622 |
0,707 |
|
0,834 |
|
|
18 |
0,475 |
0,625 |
|
7 |
0,582 |
0,666 |
|
0,798 |
|
|
20 |
0,450 |
0,591 |
|
8 |
0,549 |
0,632 |
|
0,765 |
|
|
22 |
0,428 |
0,562 |
|
9 |
0,521 |
0,602 |
|
0,735 |
|
|
|
|
|
|
10 |
0,497 |
0,576 |
|
0,708 |
|
|
24 |
0,409 |
0,537 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
11 |
0,476 |
0,553 |
|
0,684 |
|
|
26 |
0,392 |
0,515 |
|
|
|
||||
|
28 |
0,377 |
0,496 |
|
12 |
0,458 |
0,532 |
|
0,661 |
|
|
30 |
0,364 |
0,478 |
|
13 |
0,441 |
0,514 |
|
0,641 |
|
|
Примечание. Таблица из [9]. |
14 |
0,426 |
0,497 |
|
0,623 |
|
|||
|
|
|
|
|
15 |
0,412 |
0,482 |
|
0,606 |
|
|
|
|
|
|
16 |
0,400 |
0,468 |
|
0,590 |
|
|
|
|
|
|
17 |
0,389 |
0,456 |
|
0,575 |
|
|
|
|
|
|
18 |
0,378 |
0,444 |
|
0,561 |
|
|
|
|
|
|
19 |
0,369 |
0,433 |
|
0,549 |
|
|
|
|
|
|
20 |
0,360 |
0,423 |
|
0,537 |
|
|
|
|
|
|
25 |
0,323 |
0,381 |
|
0,487 |
|
|
|
|
|
|
30 |
0,296 |
0,349 |
|
0,449 |
|
|
|
|
|
|
35 |
0,275 |
0,325 |
|
0,418 |
|
|
|
|
|
|
40 |
0,257 |
0,304 |
|
0,393 |
|
|
|
|
|
|
45 |
0,243 |
0,288 |
|
0,372 |
|
|
|
|
|
|
50 |
0,231 |
0,273 |
|
0,354 |
|
|
|
|
|
|
60 |
0,211 |
0,250 |
|
0,325 |
|
|
|
|
|
|
70 |
0,195 |
0,232 |
|
0,303 |
|
|
|
|
|
|
80 |
0,183 |
0,217 |
|
0,283 |
|
|
|
|
|
|
90 |
0,173 |
0,205 |
|
0,267 |
|
|
|
|
|
|
100 |
0,164 |
0,195 |
|
0,254 |
|
|
|
|
|
|
Примечание. Таблица из [9]. |
|||||
92
|
|
|
|
Таблица П 3.3 |
|
|
|
|
Таблица П 3.4 |
|||
Критические значения χ2 |
|
Критические значения t |
||||||||||
|
df |
p |
|
|
df |
|
|
p |
|
|
|
|
|
0,05 |
|
0,01 |
|
0,10 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,001 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
1 |
3,84 |
|
6,64 |
|
1 |
6,314 |
12,70 |
31,82 |
63,65 |
636,619 |
|
|
2 |
5,99 |
|
9,21 |
|
|
|
6 |
1 |
7 |
|
|
|
3 |
7,82 |
|
11,34 |
|
2 |
2,920 |
4,303 |
6,965 |
9,925 |
31,599 |
|
|
4 |
9,49 |
|
13,28 |
|
3 |
2,353 |
3,182 |
4,541 |
5,841 |
12,924 |
|
|
5 |
11,07 |
|
15,09 |
|
4 |
2,132 |
2,776 |
3,747 |
4,604 |
8,610 |
|
|
6 |
12,59 |
|
16,81 |
|
5 |
2,015 |
2,571 |
3,365 |
4,032 |
6,869 |
|
|
7 |
14,07 |
|
18,48 |
|
6 |
1,943 |
2,447 |
3,143 |
3,707 |
5,959 |
|
|
8 |
15,51 |
|
20,09 |
|
7 |
1,895 |
2,365 |
2,998 |
3,499 |
5,408 |
|
|
9 |
16,92 |
|
21,67 |
|
8 |
1,860 |
2,306 |
2,896 |
3,355 |
5,041 |
|
|
10 |
18,31 |
|
23,21 |
|
9 |
1,833 |
2,262 |
2,821 |
3,250 |
4,781 |
|
|
11 |
19,68 |
|
24,72 |
|
10 |
1,812 |
2,228 |
2,764 |
3,169 |
4,587 |
|
|
12 |
21,03 |
|
26,22 |
|
11 |
1,796 |
2,201 |
2,718 |
3,106 |
4,437 |
|
|
13 |
22,36 |
|
27,69 |
|
12 |
1,782 |
2,179 |
2,681 |
3,055 |
4,318 |
|
|
14 |
23,68 |
|
29,14 |
|
13 |
1,771 |
2,160 |
2,650 |
3,012 |
4,221 |
|
|
15 |
25,00 |
|
30,58 |
|
14 |
1,761 |
2,145 |
2,624 |
2,977 |
4,140 |
|
|
16 |
26,30 |
|
32,00 |
|
15 |
1,753 |
2,131 |
2,602 |
2,947 |
4,073 |
|
|
17 |
27,59 |
|
33,41 |
|
16 |
1,746 |
2,120 |
2,583 |
2,921 |
4,015 |
|
|
18 |
28,87 |
|
34,80 |
|
17 |
1,740 |
2,110 |
2,567 |
2,898 |
3,965 |
|
|
19 |
30,14 |
|
36,19 |
|
18 |
1,734 |
2,101 |
2,552 |
2,878 |
3,922 |
|
|
20 |
31,41 |
|
37,57 |
|
19 |
1,729 |
2,093 |
2,539 |
2,861 |
3,883 |
|
|
21 |
32,67 |
|
38,93 |
|
20 |
1,725 |
2,086 |
2,528 |
2,845 |
3,850 |
|
|
22 |
33,92 |
|
40,29 |
|
21 |
1,721 |
2,080 |
2,518 |
2,831 |
3,819 |
|
|
23 |
35,17 |
|
41,64 |
|
22 |
1,717 |
2,074 |
2,508 |
2,819 |
3,792 |
|
|
24 |
36,42 |
|
42,98 |
|
23 |
1,714 |
2,069 |
2,500 |
2,807 |
3,768 |
|
|
25 |
37,65 |
|
44,31 |
|
24 |
1,711 |
2,064 |
2,492 |
2,797 |
3,745 |
|
|
26 |
38,88 |
|
45,64 |
|
25 |
1,708 |
2,060 |
2,485 |
2,787 |
3,725 |
|
|
27 |
40,11 |
|
46,96 |
|
26 |
1,706 |
2,056 |
2,479 |
2,779 |
3,707 |
|
|
28 |
41,34 |
|
48,28 |
|
27 |
1,703 |
2,052 |
2,473 |
2,771 |
3,690 |
|
|
29 |
42,56 |
|
49,59 |
|
28 |
1,701 |
2,048 |
2,467 |
2,763 |
3,674 |
|
|
30 |
43,77 |
|
50,89 |
|
29 |
1,699 |
2,045 |
2,462 |
2,756 |
3,659 |
|
Примечание. Таблица из [9]. |
30 |
1,697 |
2,042 |
2,457 |
2,750 |
3,646 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
60 |
1,671 |
2,000 |
2,390 |
2,660 |
3,505 |
|
|
|
|
|
|
|
∞ |
1,645 |
1,960 |
2,326 |
2,576 |
3,291 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание. Таблица из [9]. |
|||||
93
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица П 3.5 |
|
|
|
|
|
|
Критические значения F |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p=0,05 |
|
|
|
Степени свободы для числителя dfbg |
|
|
|
|
||||
p=0,01 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
12 |
24 |
∞ |
|
|
|
1 |
161, 45 |
199,50 |
215,72 |
224,57 |
230,17 |
233,97 |
238,89 |
243,91 |
249,04 |
254,32 |
|
|
|
4032,10 |
4999,03 |
5403,49 |
5623,14 |
5764,08 |
5859,39 |
5981,34 |
6105,83 |
6234,16 |
6366,48 |
|
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,37 |
19,41 |
19,45 |
19,50 |
|
|
|
98,49 |
99,01 |
99,17 |
99,25 |
99,30 |
99,33 |
99,36 |
99,42 |
99,46 |
99,50 |
|
wg |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,84 |
8,74 |
8,64 |
8,53 |
|
|
34,12 |
30,81 |
29,46 |
28,71 |
28,24 |
27,91 |
27,49 |
27,05 |
26,60 |
26,12 |
|
|
df |
|
|
||||||||||
знаменателя |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,91 |
5,77 |
5,63 |
|
|
21,20 |
18,00 |
16,69 |
15,98 |
15,52 |
15,21 |
14,80 |
14,37 |
13,93 |
13,46 |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,68 |
4,53 |
4,36 |
|
|
|
16,26 |
13,27 |
12,06 |
11,39 |
10,97 |
10,67 |
10,27 |
9,89 |
9,47 |
9,02 |
|
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,00 |
3,84 |
3,67 |
|
для |
|
13,74 |
10,92 |
9,78 |
9,15 |
8,75 |
8,47 |
8,10 |
7,72 |
7,31 |
6,88 |
|
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,57 |
3,41 |
3,23 |
|
|
свободы |
|
12,25 |
9,55 |
8,45 |
7,85 |
7,46 |
7,19 |
6,84 |
6,47 |
6,07 |
5,65 |
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,28 |
3,12 |
2,93 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
11,26 |
8,65 |
7,59 |
7,01 |
6,63 |
6,37 |
6,03 |
5,67 |
5,28 |
4,86 |
|
Степени |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,07 |
2,90 |
2,71 |
|
|
10,56 |
8,02 |
6,99 |
6,42 |
6,06 |
5,80 |
5,47 |
5,11 |
4,73 |
4,31 |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
10 |
4,6 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,91 |
2,74 |
2,54 |
|
|
|
10,04 |
7,56 |
6,55 |
5,99 |
5,64 |
5,39 |
5,06 |
4,71 |
4,33 |
3,91 |
|
|
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
2,95 |
2,79 |
2,61 |
2,40 |
|
|
|
9,65 |
7,20 |
6,22 |
5,67 |
5,32 |
5,07 |
4,74 |
4,40 |
4,02 |
3,60 |
|
|
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
2,69 |
2,50 |
2,30 |
|
|
|
9,33 |
6,93 |
5,93 |
5,41 |
5,06 |
4,82 |
4,50 |
4,16 |
3,78 |
3,36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
94
|
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,53 |
2,35 |
2,13 |
|
|
8,86 |
6,51 |
5,56 |
5,03 |
4,69 |
4,46 |
4,14 |
3,80 |
3,43 |
3,00 |
|
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,42 |
2,24 |
2,01 |
|
|
8,53 |
6,23 |
5,29 |
4,77 |
4,44 |
4,20 |
3,89 |
3,55 |
3,18 |
2,75 |
|
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,51 |
2,34 |
2,15 |
1,92 |
|
|
8,28 |
6,01 |
5,09 |
4,58 |
4,25 |
4,01 |
3,71 |
3,37 |
3,01 |
2,57 |
|
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,28 |
2,08 |
1,84 |
|
|
8,10 |
5,85 |
4,94 |
4,43 |
4,10 |
3,87 |
3,56 |
3,23 |
2,86 |
2,42 |
|
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,34 |
2,16 |
1,96 |
1,71 |
|
|
7,77 |
5,57 |
4,68 |
4,18 |
3,86 |
3,63 |
3,32 |
2,99 |
2,62 |
2,17 |
|
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,09 |
1,89 |
1,62 |
|
|
7,56 |
5,39 |
4,51 |
4,02 |
3,70 |
3,47 |
3,17 |
2,84 |
2,47 |
2,01 |
|
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,18 |
2,00 |
1,79 |
1,52 |
|
|
7,31 |
5,18 |
4,31 |
3,83 |
3,51 |
3,29 |
2,99 |
2,66 |
2,29 |
1,82 |
|
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,13 |
1,95 |
1,74 |
1,44 |
|
|
7,17 |
5,06 |
4,20 |
3,72 |
3,41 |
3,19 |
2,89 |
2,56 |
2,18 |
1,68 |
|
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,10 |
1,92 |
1,70 |
1,39 |
|
|
7,08 |
4,98 |
4,13 |
3,65 |
3,34 |
3,12 |
2,82 |
2,50 |
2,12 |
1,60 |
|
70 |
3,98 |
3,13 |
2,74 |
2,50 |
2,35 |
2,23 |
2,07 |
1,89 |
1,67 |
1,35 |
|
|
7,01 |
4,92 |
4,07 |
3,60 |
3,29 |
3,07 |
2,78 |
2,45 |
2,07 |
1,53 |
|
80 |
3,96 |
3,11 |
2,72 |
2,49 |
2,33 |
2,21 |
2,06 |
1,88 |
1,65 |
1,32 |
|
|
6,98 |
4,88 |
4,04 |
3,56 |
3,26 |
3,04 |
2,74 |
2,42 |
2,03 |
1,49 |
|
90 |
3,95 |
3,10 |
2,71 |
2,47 |
2,32 |
2,20 |
2,04 |
1,86 |
1,64 |
1,30 |
|
|
6,92 |
4,85 |
4,01 |
3,53 |
3,23 |
3,01 |
2,72 |
2,39 |
2,00 |
1,46 |
|
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,03 |
1,85 |
1,63 |
1,28 |
|
|
6,90 |
4,82 |
3,98 |
3,51 |
3,21 |
2,99 |
2,69 |
2,37 |
1,98 |
1,43 |
|
200 |
3,89 |
3,04 |
2,65 |
2,42 |
2,26 |
2,14 |
1,98 |
1,80 |
1,57 |
1,19 |
|
|
6,97 |
4,71 |
3,88 |
3,41 |
3,11 |
2,89 |
2,60 |
2,28 |
1,88 |
1,28 |
|
∞ |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,94 |
1,75 |
1,52 |
1,00 |
|
|
6,64 |
4,60 |
3,78 |
3,32 |
3,02 |
2,80 |
2,51 |
2,18 |
1,79 |
1,00 |
Примечание. Таблица из [9].
95
Таблица П 3.6 Критические значения U-Манна-Уитни для независимых выборок
n1 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
n2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
6 |
11 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
7 |
12 |
18 |
26 |
|
|
|
|
|
|
р = 0,05 |
|
7 |
7 |
13 |
20 |
27 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
8 |
14 |
21 |
29 |
38 |
49 |
|
|
|
|
|
|
9 |
8 |
15 |
22 |
31 |
40 |
51 |
63 |
|
|
|
|
|
10 |
9 |
15 |
23 |
32 |
42 |
53 |
65 |
78 |
|
|
|
|
11 |
9 |
16 |
24 |
34 |
44 |
55 |
68 |
81 |
96 |
|
|
|
12 |
10 |
17 |
26 |
35 |
46 |
58 |
71 |
85 |
100 |
115 |
|
|
13 |
10 |
18 |
27 |
37 |
48 |
60 |
73 |
88 |
103 |
119 |
137 |
|
14 |
11 |
19 |
28 |
38 |
50 |
63 |
76 |
91 |
106 |
123 |
141 |
160 |
15 |
11 |
20 |
29 |
40 |
52 |
65 |
79 |
94 |
110 |
127 |
145 |
164 |
16 |
12 |
21 |
31 |
42 |
54 |
67 |
82 |
97 |
114 |
131 |
150 |
169 |
5 |
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
10 |
16 |
23 |
|
|
|
|
|
|
р = 0,01 |
|
710 17 24 32
811 17 25 34 43
9 |
6 |
11 |
18 |
26 |
35 |
45 |
56 |
|
|
|
|
|
10 |
6 |
12 |
19 |
27 |
37 |
47 |
58 |
71 |
|
|
|
|
11 |
6 |
12 |
20 |
28 |
38 |
49 |
61 |
74 |
87 |
|
|
|
12 |
7 |
13 |
21 |
30 |
40 |
51 |
63 |
76 |
90 |
106 |
|
|
13 |
7 |
14 |
22 |
31 |
41 |
53 |
65 |
79 |
93 |
109 |
125 |
|
14 |
7 |
14 |
22 |
32 |
43 |
54 |
67 |
81 |
96 |
112 |
129 |
147 |
15 |
8 |
15 |
23 |
33 |
44 |
56 |
70 |
84 |
99 |
115 |
133 |
151 |
16 |
8 |
15 |
24 |
34 |
46 |
58 |
72 |
86 |
102 |
119 |
137 |
155 |
Примечание. Таблица из [5].
Таблица П 3.7 Критические значения W-критерия Вилкоксона для сопряженных пар
n |
|
р |
|
0,05 |
|
0,01 |
|
|
|
||
6 |
1 |
|
|
7 |
3 |
|
|
8 |
5 |
|
1 |
9 |
7 |
|
3 |
10 |
9 |
|
4 |
11 |
12 |
|
6 |
12 |
15 |
|
8 |
13 |
18 |
|
11 |
14 |
22 |
|
14 |
15 |
26 |
|
17 |
n |
|
р |
|
0,05 |
|
0,01 |
|
|
|
||
16 |
31 |
|
21 |
17 |
36 |
|
24 |
18 |
41 |
|
29 |
19 |
47 |
|
33 |
20 |
53 |
|
39 |
21 |
60 |
|
44 |
22 |
67 |
|
50 |
23 |
74 |
|
56 |
24 |
82 |
|
62 |
25 |
90 |
|
69 |
Примечание. Таблица из [17].
96
Таблица П 3.8
Линеаризующие преобразования
Примечание. Таблица из [1].
97
Литература
Основная
1.Большаков, А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. пособие / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов. –М.: Главная линия
–Телеком, 2007.
2.Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / под. ред. Ю.В. Прохорова. – М.: Большая Российская энциклопедия, 2003.
3.Воронов, И.А. Информационные технологии в физической культуре и спорте: учеб. Пособие / И.А. Воронов. – СПб.: СПбГУП, 2007.
4.Дюк, В.А. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В.А. Дюк, В.Л. Эммануэль. – СПб.: Питер, 2003.
5.Лакин, Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие / Г.Ф. Лакин. – М.: Высш. шко-
ла, 1980.
6.Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учеб. пособие / А.Д. Наследов. – СПб.:
Речь, 2006.
7.Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2007.
8.Реброва, О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica / О.Ю. Реброва. – М.: МедиаСфе-
ра, 2002.
9.Солсо, Р. Экспериментальная психология / Р. Солсо, К. МакЛин. – СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2006.
10.Толстова, Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: учеб. Пособие / Ю.Н. Толстова. – М.: КДУ, 2006.
11.Шапкин, С.А. Экспериментальное изучение волевых процессов (с применением SPSS): учеб. пособие / С.А. Шапкин. – М.: Ин-т психологии РАН. 1997.
Дополнительная
12.Бейли, Н. Т. Дж. Статистические методы в биологии / Н. Т. Дж. Бейли. – М.: Иностр. лит-ра, 1962.
13.Биркгофф, Г. Математика и психология / Г. Биркгофф. – М.: Сов. Ра-
дио, 1977.
14.Болл, Р.М. Руководство по биометрии / Р.М. Болл, Дж.Х. Коннел, Ш. Панканти, Н.К. Рахта, Э.У. Сеньор. – М.: Техносфера, 2007.
15.Дружинин, В.Н. Экспериментальная психология: учеб. пособие / В.Н. Дружинин. – СПб.: Питер, 2001.
16.Дюк, В.А. Компьютерная психодиагностика. Научно-популярное издание / В.А. Дюк. – СПб.: Братство, 1994.
17.Иванов, В.С. Основы математической статистики: учеб. пособие для институтов физической культуры / В.С. Иванов. – М.: Физическая культура и спорт, 1990.
18.Кэмпбелл, Д. Модели экспериментов в социальной психологии и прикладных исследованиях / Д. Кэмпбелл. – М.: 1980.
98
19.Мартин, Д. Психологические эксперименты / Мартин Д. – СПб., 2002.
20.Налимов, В.В. Теория эксперимента / Налимов В.В. – М.: Наука, 1971.
21.Попечителев, Е.П. Анализ числовых таблиц в биотехнических системах обработки информации / Е.П. Попечителев, С.В. Романов. – Л.: Наука, 1985.
22.Салманов, О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel / О.Н. Салманов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
23.Червинская, К.Р. Компьютерная психодиагностика: учеб. пособие / К.Р. Червинская. –СПб: Речь, 2003.
24.Чигирев, Б.И. Методы анализа данных / Б.И. Чигирев. – М.: Финансы
истатистика, 1985.
25.Эксперимент, модель, теория. – Москва-Берлин: Наука, 1982.
26.Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: учеб. пособие. / В.Б. Яковлев. – М.: Колосс, 2005.
27.Okon J. Analiza czinnikowa w psychologii. (Факторный анализ в психологии) – Warszawa: Panstwowe wydawnictwo naukowe, 1964.
Электронные ресурсы
28.Воронов, И.А. Информационные технологии в физической культуре и спорте: электронный учебник / И.А. Воронов. – СПб.: СПбГУФК им. П.Ф. Лес-
гафта, 2006.
29.Иллюстрированный самоучитель по SPSS.
30.Математическая статистика: электронный учебник. – М.: StatSoft, 1998.
99
Воронов Игорь Анатольевич
Эксперимент и методы обработки многомерных данных в исследованиях человека с применением SPSS:
медико-биологические исследования, психология, физическая культура и спорт
Учебное пособие
200401
Редактор Е.Ю. Пономарева
Подписано к печати 16.06.2008 Объем 6,25 усл. печ.л. Тираж 150 экз. Зак. 28
РИО ГОУВПО СПбГУТ. 191186 СПб., наб. р. Мойки, 61 Отпечатано в СПбГУТ
100