10545

09.04.01-УММ-М.1.2.5-ПИС-ЛК01- Исторический обзор применения искусственного интеллекта. Обзор современных приложений искусственного интеллекта.

не учитывать их нельзя.

Опасение пятое: Ошибки в системах ИИ

В различных системах, управляемых ИИ, рано или поздно могут проявляться ошибки, допущенные при их создании. Это, в частности, связано с проблемами машинного обучения, поскольку большинство широко используемых методов машинного обучения далеки от совершенства и очень требовательны к данным. Небольшие изменения входных данных могут привести к крупным и странным изменениям в

некоторых шаблонах [4]. Поскольку жизни людей все больше доверяются

интеллектуальным системам, то проявление ошибок – это только вопрос времени;

ошибки будут происходить и при решении ответственных задач, связанных с бе-

зопасностью людей. При этом уже сейчас не всегда понятно, каким образом система

ИИ выбрала то или иное решение. Для систем с суперинтеллектом такое понимание

может оказаться принципиально невозможным, как и исправление ошибочных решений

системы.

Экзистенциальные риски

У органического мозга есть химические и метаболические пределы,

ограничивающие его размер и вычислительную мощность. Поэтому, по мнению

отдельных исследователей, «в долгосрочной эволюционной перспективе люди и

все, о чем они когдалибо думали, станут всего лишь примитивной переходной

формой, предшествовавшей более глубокому мышлению новой машино-

ориентированной культуры, простирающейся в отдаленное будущее и далеко за

пределы Земли» [5]. Понятно, что подобный сценарий касается достаточно

отдаленного будущего при отсутствии развития человеческих рас и крайне

нежелателен.

«На теме искусственного интеллекта сейчас слишком много спекулируют, и в этом

кроется серьезная проблема. Сфабрикованные успехи люди принимают за чистую

монету, после чего реальные технологии уже не соответствуют их гиперожиданиям. Сначала робот София ездит по всему миру, якобы самостоятельно отвечая на любые вопросы, хотя на самом деле за нее пишут ответы люди, а потом оказывается, что японский Пеппер, подключенный к суперкомпьютеру Watson, не может ответить на

простейший запрос покупателя в магазине. Опять жена волне выступлений Маска об

угрозах искусственного интеллекта создается впечатление, что умные машины

могут захватить нас уже завтра» [20].

Здесь перечислены только основные риски, но список ими не ограничивается.

Когда-то считалось, что одна из основных философских проблем в области ИИ –

возможность или невозможность моделирования мышления человека, т.е. вопрос

о том, обретет ли искусственный интеллект сознание. Вопрос уже не совсем гипотетический и очевидно имеющий большое значение для прогнозирования

ближайшего будущего не только России, но и большей части жителей планеты

Земля. Полувековая история развития ИИ все больше убеждает нас в том, что

принципиальных препятствий на пути достижения такого результата нет. Скорее

09.04.01-УММ-М.1.2.5-ПИС-ЛК01- Исторический обзор применения искусственного интеллекта. Обзор современных приложений искусственного интеллекта.

всего, ИИ можно сделать и не на нейросетях. Просто нейросети в некотором плане

уже освоенное природой решение.

09.04.01-УММ-М.1.2.5-ПИС-ЛК01- Исторический обзор применения искусственного интеллекта. Обзор современных приложений искусственного интеллекта.

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению бакалавриата «Информационные системы и технологии». Рассмотрены современное состояние теоретических и прикладных вопросов

представления знаний в информационных системах, идеология построения

интеллектуальных систем, математический аппарат представления знаний, возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании

информационных систем. Изложены новые аспекты представления знаний на основе

искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических

алгоритмов, мультиагентных систем. Приведены примеры практической реализации

представления знаний на базе декларативного языка Пролог. Для студентов

учреждений высшего профессионального образования. Может быть полезен разработчикам и пользователям информационных систем; преподавателям и научным

сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных

предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга, желающим

самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных

технологий.

Подробнее: https://lavkababuin.com/predstavlenie-znaniy-v-informacionnyh-sistemah-2-e- izd-ster-650564/

[4] Остроух, А. В. Интеллектуальные информационные системы и технологии

[Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, А. Б. Николаев. Санкт-Петербург:

Лань, 2019. - 308 с.

В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в интеллектуальных системах. Рассмотрены различные подходы, применяемые при

проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в

транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем

искусственного интеллекта.

Монография может быть использована для формирования профессиональной

компетентности студентов высших учебных заведений, аспирантов и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и

практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой

группе направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника".

Подробнее: https://www.labirint.ru/books/692861/

Ссылки на открытые ресурсы (он-лайн-курсы, видеоуроки и т.д.)

[5]

iСписок рекомендуемой литературы может быть более широким по сравнению со списком литературы, указанным в рабочей программе

выполнение рутинных, простых, но трудоемких операций на стройке, замена человеческой силы;

оптимизация работ, где нужна высокая производительность.

Рассмотрим пять примеров применения технологий ИИ в строительстве.

1. Генеративное проектирование (генеративный дизайн) улучшает способ создания 3D-моделей командами.

За последние несколько лет информационное моделирование зданий (BIM) стало новым (и более совершенным) способом создания 3Dмоделей, на которые специалисты-строители полагаются при точном проектировании, строительстве и ремонте.

Сегодня программисты платформы BIM улучшают возможности BIM с помощью интеллектуальных функций, управляемых искусственным интеллектом.

BIM применяет различные типы инструментов и технологий, включая машинное обучение (ML), чтобы помочь командам избежать общей и дорогостоящей проблемы: дублирования работы.

Слишком часто подгруппы, работающие над общими проектами, тратят время на создание моделей, уже созданных другими подгруппами. С помощью BIM пользователи «учат» машины использовать алгоритмы для создания проектов с множеством вариаций.

Создавая модели, ИИ учится на каждой итерации, пока не найдет идеальную модель. Внедрение BIM растет.

В недавнем исследовании Dodge Data и Autodesk «Ускорение цифровой трансформации с помощью BIM SmartMarket Report» сделан вывод о том, что BIM лежит в основе тенденции к усилению цифровизации в строительном секторе.

После создания полной цифровой модели Doxel использует нейронную сеть для обработки данных проекта и сопоставления их с информацией из

BIM и ведомости материалов. Созданная информация полезна для руководителей проектов, особенно для тех, кому нужно отслеживать крупномасштабные проекты с тысячами движущихся частей.

Эти идеи включают:

•Финансовая информация, такая как размер задолженности или признаки несостоятельности бюджета.

•Насколько близки к графику проекты

•Выявление ошибок качества на ранних стадиях, когда их еще можно устранить и смягчить.

ТОП-10 программ для BIM проектирования

Этапы проектирования, создания чертежей и моделей зданий уже давно ушли в «цифру». При помощи специальных сервисов и программного обеспечения архитекторы, инженеры, конструкторы, проектировщики создают комплексные модели будущих объектов. Такие программы помогают виртуально увидеть объект еще до начала стройки, избежав многих несостыковок и дефектов, которые выявляются и корректируются в процессе проектирования.

1.Revit Autodesk Revit autodesk.com/revit

2.AutoCAD Architecture

3.PlanRadar

4.Edificius BIM Software

5.BIMcollab

6. BIMx

7.Navisworks

8.Renga

9.Tekla BIMsight

10.Allplan Architecture

2.ИИ может помочь руководителям строительства отслеживать прогресс на стройплощадке.

Такие компании, как Droxel (https://www.doxel.ai), используют решения искусственного интеллекта, которые отслеживают ход строительных проектов и обеспечивают измерение качества и хода проекта в режиме реального времени.

Droxel создает роботов, оснащенных камерами, которые могут автономно перемещаться по строительной площадке для захвата трехмерных «облаков точек». По сути, по словам компании, роботы на базе искусственного интеллекта создают цифровых двойников сайтов с вакансиями.

3. Интернет вещей обеспечивает надежное управление автопарком.

Интернет вещей (IoT) меняет способ управления строительными компаниями парками оборудования и транспортных средств. Решения IoT включают в себя определение местоположения, возможности профилактического обслуживания, расход топлива и аккумулятора и многое другое с помощью телеметрии на основе искусственного интеллекта.

Устройства и теги Интернета вещей доставляют важную информацию с мест.

Их можно прикрепить к оборудованию и внутри транспортных ящиков, полуприцепов, инструментов и практически всего остального, что необходимо отслеживать строительным командам. Возможность предсказать, когда оборудование вот-вот выйдет из строя, является неоценимым преимуществом, позволяющим сэкономить время и деньги в строительной сфере.

4. AI создает более безопасные рабочие места.

Согласно OSHA, строители погибают на работе в пять раз чаще, чем другие рабочие. К таким несчастным случаям относятся падения, удары каким-либо предметом, поражение электрическим током и инциденты «застревания / между», когда рабочих давят, схватывают, раздавливают, зажимают или сжимают между несколькими объектами на рабочей площадке, включая оборудование.

Такие платформы, как Newmetrix (www.newmetrix.com), улучшают условия безопасности на рабочих местах за счет машинного обучения, которое может выявлять риски до того, как произойдут аварии, или анализировать объекты после того, как инциденты произошли.

Программное обеспечение может отслеживать такие источники, как фотографии и видео, а затем применять прогнозную аналитику для выявления потенциальных проблем, чтобы руководители строительных площадок могли сразу их решать.

Пользователи могут взаимодействовать с централизованной информационной панелью для создания отчетов, в которых проекты ранжируются по потенциальным рискам безопасности, таким как небезопасные строительные леса, стоячая вода и отсутствие у рабочих средств индивидуальной защиты, таких как перчатки, защитные очки и каски.

5. AI сокращает нехватку рабочей силы в строительстве.

В 2017 году McKinsey и компания сообщили, что строительные компании могут повысить свою производительность на 50 процентов с помощью аналитики с использованием искусственного интеллекта.

Это отличная новость для строительных компаний, которые не могут найти достаточно людей, чтобы завершить свои рабочие места, и эти компании являются скорее правилом, чем исключением.

Мало того, что сложно найти рабочих - CNN сообщает, что отрасль испытывает нехватку более одного миллиона рабочих в США - также трудно удерживать рабочих. По данным Бюро статистики труда, среднемесячная текучесть кадров в строительной сфере превышает 5% по сравнению с менее чем 4% во всех отраслях.

Роботы на базе искусственного интеллекта, такие как «Найди собаку» от Boston Dynamics, позволяют менеджерам проектов определять в режиме реального времени условия для нескольких рабочих мест, в том числе о том, следует ли им переводить работников в разные части проекта или на новые места проекта в целом.

Роботы-собаки следят за объектами во время работы и в нерабочее время, чтобы определить болевые точки.

Источник оригинальной версии: https://www.datamation.com/artificial-

intelligence/artificial-intelligence-in-construction

Еще примеры искусственного интеллекта для

строительной отрасли

Примечание нашей редакции.

Данные примеры можно дополнить другими идеями для ИИ в строительной отрасли, о которых уже писалось на нашем портале ELport.ru. Ниже приведем несколько ссылок на материалы, опубликованные на