Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

6003

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
695.17 Кб
Скачать

Максимальным уровнем стоимости (Pmax) служит уровень цен фирмылидера на исследуемом рынке, либо сложившийся среднеотраслевой уровень цен. Таким образом, в сложившемся ценовом диапазоне (Д или Д’) возникает множество альтернатив назначения величины стоимости проекта, обеспечивающих проектно-строительной организации определенный (больший или меньший) дополнительный размер прибыли (∆приб). Имея в своем распоряжении предложенный нами механизм оценки стоимости проекта на предынвестиционной стадии строительства, руководители и специалисты проектно-строительных организаций получают в свое распоряжение технологию расчета ценовых значений (Ррасч), позволяющих выявить из множества альтернатив стоимостного диапазона (Д или Д’) искомое значение стоимости, учитывающей как запланированный размер прибыли (Нприб), так и величину дополнительной прибыли (приб). Все это позволяет специалистам проектно-строительных организаций оперативно оперировать ценовыми значениями при обоснования своих позиций перед потенциальными заказчиками или инвесторами. При этом полученная расчетная стоимость реализации проекта может служить ориентиром для минимизации величины упущенной (выгоды) прибыли (УП) в том случае, если фактическая, то есть реально реализованная стоимость проекта строительства окажется в итоге выше оценочной стоимости (Рфакт > Ррасч). В том случае, если реальная стоимость проекта будет ниже оценочной (Рфакт < Ррасч), то проектностроительная организация может получить дополнительную прибыль (ДП).

Таким образом, формирование и использование на этапе предварительных переговоров проектно-строительных организаций с инвесторами-заказчиками доступного и оперативного механизма оценки стоимости проекта крайне необходимо и целесообразно.

В общем виде предлагаемый автором механизм формирования рыночной стоимости проекта строительства (реконструкции) на предынвестиционной стадии представлен на рисунке 3.

2. Выявлены и обоснованы рыночные факторы, активно влияющие на процессы ценообразования в проектно-строительных организациях.

Ввиду выявленного отсутствия в исследуемых проектно-строительных организациях системы постоянного мониторинга информации по рыночным факторам внутренней и внешней среды необходимым условием для реализации предложенного нами механизма формирования рыночных цен на проекты строительства объектов промышленности является дальнейшее совершенствование и углубление существующей информационноаналитической базы ценообразования. С этой целью в диссертации разработаны новые подходы к построению структуры информационной базы ценообразования, адекватно вписывающейся в общую структуру проектностроительных организаций и способствующей их дальнейшему и эффективному функционированию. В качестве управляющих элементов в предложенной информационной системе выступает руководитель экспертизы и подчиненная ему группа управления.

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТОП-менеджмент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проектно-строительной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Макросреда

 

 

Микросреда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

организации

 

 

Цели, задачи, возможности, ресурсы, структура

организации

 

 

организации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

организации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Механизм обоснования рыночной стоимости проекта на предпроектной стадии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Методологическая

 

 

 

 

 

Организационная

 

 

 

Экономико-

 

 

 

Оценка экономической

 

 

 

 

 

 

составляющая

 

 

 

 

 

составляющая

 

 

 

математический

 

 

 

эффективности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

инструментарий

 

 

 

внедрения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формирование

 

 

 

 

 

Руководитель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод экспертного

 

 

 

Оценка показателей

 

 

 

 

 

 

 

информационной базы

 

 

 

 

 

экспертизы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исследования

 

 

 

экономического

 

 

 

 

 

 

 

 

исследования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эффекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Группа управления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

создание

 

 

 

 

 

 

 

Метод

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

организационной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корреляционного

 

 

 

Анализ

 

 

 

 

 

 

 

структуры

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа

 

 

 

безубыточности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экспертная группа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обоснование и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод регрессионного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оценка критериев

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рыночной стоимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

информационных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

технологий и

 

 

 

 

 

 

Моделирование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

программного

 

 

 

 

 

 

инструмента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обеспечения

 

 

 

 

 

 

обоснования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рыночной стоимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обоснование рыночной стоимости проекта на предпроектной стадии

Заключение договоров на строительство. Участие в инвестиционном процессе

Рисунок 3. Структура и состав организационно-экономического механизма формирования рыночной стоимости проекта строительства на предынвестиционной стадии

При этом за основу в процессе формирования экспертной группы принималась типовая структура организации проекта, позволяющая определить широту поставленной проблемы ценообразования и круг областей знаний, связанных с ее решением. Работа по подбору экспертов возлагается на группу управления, а процесс формирования информационной базы осуществлялся по принципу матричной организации (рисунок 4).

О б р а т н а я с в я з ь

 

 

 

Руководитель экспертизы

 

 

 

 

Отдел

руководства

проектом

Контур

управления

проектом

Эксперт 1

 

 

Эксперт 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Руководство организации

Группа управления

Механо-

Техно-

Отдел

Отдел

 

капи-

 

конструк-

электрики

Отдел

логический

тального

торский

и

закупок

отдел

отдел

КИПиА

строи-

 

 

тельства

 

 

 

 

Контур

 

 

 

Контур

Контур проектирования

строительства

закупки и

и монтажа

снабжения

 

 

 

Коммерческий

Сметный

отдел

отдел

Контур коммерческой обработки

э к с п е р т и з о й

а н а л и з и н ф о р м а ц и и

 

Э к с п е р т н а я

 

г р у п п а

 

 

 

л е н и е о т к а и

Эксперт 3

Эксперт 14

Эксперт 5

Эксперт 6

Эксперт 7

Эксперт 8

Эксперт 9

Эксперт 10

Эксперт 11

Эксперт 12

Эксперт 13

Эксперт …

Эксперт n-1

Эксперт n

У п р а в б о р, о б р а б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

Э к с п е р т н а я о ц е н к а

Рисунок 4 - Структура организации экспертного исследования

Реорганизацию образованной структуры, а также пересмотр содержания сформированной информационной базы проектно-строительной организации рекомендуется проводить с периодичностью раз в четыре года, взяв за основу срочный (как правило четыре года) период работы региональных или федеральных органов власти или руководителей, что связано с возможными изменениями в макро- и микро среде участников инвестиционного процесса.

Достоинством предложенной организационной структуры формирования информационной базы по ценообразованию является ее оперативность и мобильность, условия - необходимые для получения запланированной прибыли и реализации успешного переговорного процесса между проектно-строительной организацией и инвесторами-заказчиками. Экспертная группа и группа управления создаются в общей организационной

13

структуре строительной компании в качестве функционального элемента, однако только для случая, когда в этом возникает производственная необходимость. Ее деятельность носит временный (или экстренный) характер. Указанные группы образуются непосредственно на базе структуры самой проектно-строительной организации с привлечением ее наиболее квалифицированных специалистов. Благодаря временному характеру функционирования разработанной структуры, у проектно-строительной организации не возникает потребности в образовании соответствующего постоянного специализированного отдела в составе общей организационной структуры. Кроме того, проектно-строительные организации получают дополнительную возможность использовать время, занятое ранее процессами оценки стоимости проекта на предынвестиционной стадии для выполнения дополнительного объема работ (реализации дополнительных проектов), включая возможность аутсорсинга, увеличивая тем самым «загрузку» имеющихся ресурсов организации (как материальных, так и людских).

В результате проведенного исследования автором выявлены основные ценообразующие факторы влияния на формирование рыночной стоимости строительства на предынвестиционной стадии (таблица 1).

Таблица 1 - Перечень ценообразующих факторов

Наименование фактора

Обозначение

 

 

Занимаемая проектно-строительной компанией доля рынка.

x1

 

 

Опыт проектно-строительной компании в реализации аналогичных

x2

строительных проектов.

 

Стратегический потенциал проекта.

x3

 

 

Платежеспособность заказчика / инвестора.

x4

 

 

Уровень инфляции.

x5

 

 

Влияние микроэкономических факторов (поставщиков, подрядчиков,

x6

посредников и др.) на деятельность проектно-строительной компании.

 

 

 

Влияние макроэкономических факторов (политических,

x7

экономических, социальных и др.) на деятельность проектно-

строительной компании.

 

Технико-технологическая сложность проекта.

x8

 

 

На основе выявленных факторов в дальнейшем количественно определена степень их влияния на формирование проектной стоимости строительства объектов промышленности на предпроектной стадии.

3. Сформирована информационная база аналитических показателей проектно-строительных организаций, влияющих на процессы ценообразования на предынвестиционной стадии

На основе анализа и обобщения опыта работы экспертов-специалистов исследуемых проектно-строительных организаций за три последние года, автором, совместно с работниками этих организаций, выполнена экспертная

14

оценка степени влияния выявленных ранее ценообразующих факторов, что позволило ему создать информационно-аналитическую базу данных, содержащую необходимую для расчетов рыночную информацию. Объем образованной генеральной совокупности (N) составил 86 единиц реализованных на практике инвестиционных проектов. В результате проведения выборки объем выборочной совокупности уточнился и составил 41 инвестиционный проект (статистическая единица). Диапазон зафиксированных величин стоимостей проектов составил от 20 до 500 млн руб. (без НДС). Оценки выставлялись экспертами по 100-бальной шкале. В результате автором сформирована информационно-аналитическая матрица с указанием стоимостей проектов (у), и значений экспертных оценок по наиболее активным ценообразующим факторам, влияющих на рыночные цены (х1, х2, …, х8).

Осуществив оценку факторов, исходя из сущности изучаемой проблемы и во избежание в дальнейшем ошибок и просчетов, нами выполнен корреляционный анализ полученных данных. Он имел своей целью количественно определить тесноту связи между исследуемыми признаками (результативным и факторными), выражаемых величиной коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции r вычислялся по следующей формуле:

 

 

 

n

 

n

n

 

 

 

 

 

 

r

 

 

n xi yi

xi yi

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

i 1

i 1

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n

 

2 n

 

 

n

2 ,

 

 

 

 

 

n xi2

 

xi n yi2

 

yi

 

 

 

i 1

i 1

 

i 1

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где xi и yi – исследуемые факторный и результативный показатели;

n – число наблюдений, в данном случае – проектов (статистических единиц);

i = 1, …, n – номер оцениваемого проекта.

В результате проведения корреляционного анализа выявлено, что коэффициенты корреляции принимают допустимые значения при осуществлении группировки проектов по результативному показателю «стоимость проекта строительства». Заданный диапазон фактических величин стоимостей проектов был разбит на группы. Кроме того, из дальнейших расчетов были исключены факторы, которые при недостаточно тесной связи с результатом имели наибольшую тесноту связи с другими факторами. Таким образом, в результате корреляционного анализа и соответствующего отбора данных определены критерии оценки рыночной стоимости проекта для каждого из выделенных диапазонов. В результате решение исходно поставленной проблемы свелось к анализу информационной базы, приведенной в таблице 2, согласно которой на каждую группу проектов оказывают влияние разные факторы внешней и внутренней среды организации, что не может не сказываться на

15

формировании рыночной цены конкретного объекта промышленного строительства.

Исходя из этой посылки автором разработана соответствующая методика обоснования рыночной стоимости проекта промышленного строительства (реконструкции) на предынвестиционной стадии.

4. Методика обоснования рыночной стоимости проекта промышленного строительства (реконструкции) на предынвестиционной стадии.

В результате математико-статистической обработки информационноаналитической базы, отраженной в таблице 2, показатель рыночной стоимости для каждой из выделенных групп рыночной стоимости проектов представлен в виде эконометрической зависимости от выявленных ранее активных рыночных факторов. В общем виде искомая функция выразилась с помощью следующего уравнения:

 

 

y a0 a1x1 a2x2 am 1xm 1 amxm e.

(2)

 

 

Таблица 2 - Диапазоны стоимости проектов и

 

 

 

активные ценообразующие факторы рыночной стоимости проектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№ группы

 

Диапазон

 

 

 

Активные

 

 

 

проектной стоимости

 

 

ценообразующие факторы

 

 

проектов

 

(у), руб. (без НДС)

 

 

 

(х1, х2, …, хm)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

20 млн ≤ у ≤ 85 млн

х1 – занимаемая фирмой доля рынка;

 

 

 

 

 

х2 - опыт фирмы в аналогичных проектах;

 

 

 

 

 

х3 – стратегический потенциал проекта;

 

 

 

 

 

х8 – технико-технологическая сложность проекта.

 

2

 

85 млн < у ≤ 160 млн

x2 – опыт фирмы в аналогичных проектах;

 

 

 

 

 

х3 - стратегический потенциал проекта;

 

 

 

 

 

х6

влияние

микроэкономических

факторов

 

 

 

 

(поставщиков, подрядчиков, посредников и др.) на

 

 

 

 

деятельность фирмы.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

160 млн < у ≤ 500 млн

х1 – занимаемая фирмой доля рынка;

 

 

 

 

 

х2 - опыт фирмы в аналогичных проектах;

 

 

 

 

 

х3 – стратегический потенциал проекта;

 

 

 

 

 

х4 – платежеспособность заказчика (инвестора);

 

 

 

 

х7

влияние

макроэкономических

факторов

 

 

 

 

(политических экономических, социальных и др.)

 

 

 

 

на деятельность фирмы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свободный многочлен (а0) функции характеризует усредненное влияние всех факторов, которые не включены в проводимое исследование, и частичное влияние учтенных признаков, которое зависит от степени их корреляции с факторами, включенные в расчет. При этом, коэффициенты регрессии (а1, а2, …, am) отражают влияние соответствующих факторов на зависимый показатель и частичное влияние неучтенных признаков.

16

Для оценки влияния факторов, неучтенных как по объективным, так и по субъективным причинам при моделировании искомой эконометрической зависимости, в диссертации предложено ввести в уравнение (2) показатель е, отражающий случайную вариацию результативного признака. Таким образом, представляется возможным включить в полученную зависимость математически обоснованную величину степени риска, неучтенного при формировании регрессионной модели.

Для каждого из полученных уравнений рассчитан коэффициент множественной корреляции, характеризующий тесноту совместного влияния учтенных факторов на результат. Коэффициент множественной корреляции рассчитывался по формуле

 

 

y yx 2

 

R

1

y y 2 ,

(3)

где у - фактические значения результативного показателя;

yx - значения результативного показателя, рассчитанные по уравнению регрессии;

y - среднее арифметическое значение результативного показателя. Результаты проведенного таким образом регрессионного анализа

представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Предложенные уравнения регрессии для определения рыночной стоимости проекта строительства по группам проектов

№ группы проектов

Диапазон

 

Коэффициент

стоимости

Уравнение для расчета рыночной

множественной

(у), руб.

стоимости проекта

корреляции (R)

(без НДС)

 

 

 

 

 

1

20 млн ≤ у ≤ 85 млн

у = 296,85*х1 – 1671,92*х2 + 1003,18*х3

0,93

– 18,52*х8 + 163096,14

 

 

 

 

 

 

 

2

85 млн < у ≤ 160 млн

у = -1359,43*х2 + 1065,55*х3 +

0,97

259,11*х6 + 154822,48

 

 

 

 

 

 

 

3

160 млн < у ≤ 500 млн

у = 1039,52*х1 – 4545,98*х2 – 864,39*х3

0,94

+ 1326,21*х4 + 2056,65*х7 + 347620,30

 

 

 

 

 

 

 

Высокие значения полученных при расчете коэффициентов множественной корреляции (R > 0,7), свидетельствуют о наличии сильной связи между определенными в процессе исследования факторными признаками (х1, х2, …, х8) и результативным показателем рыночной стоимости проекта промышленного строительства (y). Таким образом, можно утверждать, что использование установленной зависимости в анализе, планировании и в решении различных практических задач в процессе деятельности организации является целесообразным с математико-статистической точки зрения.

17

Каждая из характеристик, характеризующих «у» отражает определенную степень влияния и рассчитывается по определенным правилам. Результаты расчета аналитических коэффициентов приведены в табл. 4.

Таблица 4 - Значения аналитических показателей

 

 

Показатель

1 группа

2 группа

3 группа

 

 

проектов

проектов

проектов

 

 

 

Коэффициент детерминации:

 

 

 

- коэффициенты частной детерминации:

 

 

 

КДx1

0,1111

-

0,0807

КДx2

0,3468

0,1305

0,2581

КДx3

0,4755

0,7668

0,1663

КДx4

-

-

0,0387

КДx6

-

0,0763

-

КДx7

-

-

0,3961

КДx8

-0,0037

-

-

- коэффициент множественной

0,9297

0,9736

0,9401

детерминации: КД

 

 

 

Коэффициент алиенации: КА

0,0703

0,0264

0,0599

Коэффициент эластичности:

 

 

 

- коэффициенты частной эластичности:

 

 

 

εх1

0,2271

-

0,2877

εх2

-3,4649

-0,9437

-1,0685

εх3

0,6110

0,6164

-0,2102

εх4

-

-

0,3716

εх6

-

0,0734

-

εх7

-

-

0,4120

εх8

-0,0081

-

-

- коэффициент общей эластичности: ε

-2,6348

-0,2538

-0,2074

Ошибки репрезентативности:

 

 

 

SR

0,0222

0,0153

0,02

 

 

 

 

 

 

Se

6489,34

5448,80

25136,34

 

 

 

 

 

 

Se/

 

*100%

 

 

 

y

14,47

4,41

8,73

 

 

 

 

Sa0

42045,87

82587,02

104995

 

 

 

 

Sa1

237,19

863,61

1123,98

 

 

 

 

Sa2

386,26

169,69

2331,68

 

 

 

 

Sa3

196,92

381,45

606,95

 

 

 

 

Sa4

572,82

-

2618,31

 

 

 

 

Sa5

-

-

1510,39

Критерий Фишера: Fфакт

33,0534

36,8399

28,2293

В расчетах принято, что в сформированной в первой группе проектов эконометрической функции «у» примерно 11,11% колебаний результативного

18

признака объясняется вариацией фактора x1 (КДx1 = 0,1111), 34,68 % колебаний обусловлено вариацией фактора x2 (КДx2 = 0,3468), 47,55% колебаний – соответственно вариацией x3 (КДx3 = 0,4755), и 0,37% - вариацией x8 (КДx8 = 0,0037). Все отобранные в данном случае факторы (x1, x2, x3 и x8) обуславливают практически 93% всех вариаций результативного показателя рыночной проектной стоимости «y». Только 7% (КА = 0,0703) колебаний y объясняется влиянием неучтенных в смоделированной эконометрической функции рыночных факторов.

Значения коэффициентов эластичности показывают, что в первой группе проектов с ростом значений факторных признаков x1 и x3 на 1% результативный показатель рыночной проектной стоимости «увеличивается на 0,23% и 0,61% соответственно, а при увеличении факторов x2 и x8 на 1% значение «уменьшается соответственно на 3,46% и 0,001%. Значение суммарной эластичности показывает, что при одновременном увеличении всех факторных признаков (x1, x2, x3 и x8) на 1% зависимый показатель «уменьшается на

2,63%.

Расчет критерия Фишера Fфакт позволил утверждать, что полученная модель является адекватной, и в генеральной совокупности имеет место корреляционная зависимость, аналогичная полученной в процессе исследования по результатам выборки.

Таким образом, результаты расчета указанных аналитических коэффициентов для каждой из смоделированных в исследовании эконометрических функций по выделенным группам проектов подтвердили наличие тесной взаимосвязи между исследуемыми факторными ценообразующими показателями и результативным показателем рыночной стоимости проекта.

Принимая во внимание рассчитанные значения коэффициента алиенации

(КА), а также значения показателя Se/ y *100%, характеризующие степень влияния неучтенных в полученной регрессионной модели факторов, оценено значение параметра «е», характеризующего степень риска (неопределенности) при расчете показателя рыночной стоимости проекта. Для расчета в диссертации было принято равенство параметра «е» сумме значений указанных коэффициентов (таблица 5).

Таблица 5 - Модели уравнений регрессии с учетом степени риска

№ группы

Смоделированные эконометрические зависимости

е

проектов

для расчета рыночной стоимости проекта

 

 

 

 

1

у = 296,85*х1 – 1671,92*х2 + 1003,18*х3 – 18,52*х8 + 163096,14 ± е

21,5%

 

 

 

2

у = -1359,43*х2 + 1065,55*х3 + 259,11*х6 + 154822,48 ± е

7,5%

 

 

 

3

у = 1039,52*х1 – 4545,98*х2 – 864,39*х3 + 1326,21*х4 + 2056,65*х7

15%

+ 347620,30 ± е

 

 

 

 

 

 

19

 

Применение смоделированных эконометрических зависимостей для расчета рыночной стоимости проекта согласно предложенной методике позволяет уже на предынвестиционной стадии в кратчайшие сроки получить руководству проектно-строительных организаций ценовую информацию о рыночной стоимости инвестиционного проекта с достаточной степенью достоверности.

Таким образом, совокупность предложенных методик образует механизм формирования рыночных цен на предынвестиционной стадии строительства промышленных объектов, позволяющий в реальном масштабе времени планировать рыночную стоимость инвестиционного проекта, необходимую для проведения успешных переговоров с инвесторами-заказчиками.

5. Проведена оценка экономической эффективности внедрения предложенного механизма формирования рыночной стоимости проекта строительства (реконструкции) на предынвестиционной стадии.

При внедрении предлагаемого механизма формирования рыночной стоимости проекта на предынвестиционной стадии строительства в деятельность проектно-строительных организаций проведена оценка рыночной стоимости ряда инвестиционных проектов промышленного строительства с использованием смоделированных эконометрических зависимостей. При этом для каждого из предположенных к реализации инвестиционных проектов проводилась предварительная экспертная оценка активных ценообразующих факторов с последующим расчетом рыночной стоимости проекта на основе трех регрессионных моделей, исходя из чего могут быть получены три расчетных значения рыночной стоимости для каждого из проектов. Принимая во внимание стоимостной диапазон определенных ранее групп проектов (см. таблицу 3), каждый проект был отнесен к той или иной группе согласно тому, в какой из упомянутых диапазонов попала рассчитанная стоимость. Соответственно эта стоимость принималась специалистами проектностроительных организаций в качестве рыночной стоимости проекта строительства. Именно на ее основе строился весь переговорный процесс с потенциальными заказчиками-инвесторами на стадии их предынвестиционных отношений.

Результаты сравнительного анализа проектной стоимости строительства объектов промышленности показаны в таблице 6 и на рисунке 5.

Из результатов сравнительного анализа видно, что дельта между расчетными и фактическими значениями стоимости проектов отвечает требованиям допустимых по принятым регрессионным моделям процентных значений: для первой группы 11,87% – 14,21% при е = 21,5%, для второй группы 5,50% - 7,43% при е = 7,5%, и для третьей труппы 6,93% - 11,42% при е = 15,0%. Полученные результаты свидетельствуют о целесообразности использования разработанного механизма формирования рыночной стоимости проектов в практической деятельности проектно-строительных организаций на предынвестиционной стадии строительства.

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]