5843
.pdfМИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
И.В. Арженовский
Статистика
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по орга-
низации самостоятельной работы)
для обучающихся по дисциплине «Статистика» направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль Производственный менеджмент
Нижний Новгород
2018
1
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
И.В. Арженовский
Статистика
Учебно-методическое пособие по подготовке к лекциям, практическим занятиям (включая рекомендации по орга-
низации самостоятельной работы)
для обучающихся по дисциплине «Статистика» направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент профиль Производственный менеджмент
Нижний Новгород
2018
2
УДК 311
Арженовский И.В. Статистика [Электронный ресурс]: учеб.-метод. пос. / И.В. Арженовский; Нижегор. гос. архитектур. - строит. ун - т – Н. Новгород: ННГАСУ, 2018. – 42 с. – 1 электрон. опт. диск (CD-RW)
Даются тематика лекций, их краткое содержание, планы практических занятий, а также методические рекомендации по изучению дисциплины «Статистика», в том числе по самостоятельной работе обучающихся. Указывается необходимая литература и источники информации, формы оценочных средств, выделяются наиболее сложные вопросы и даются рекомендации по их изучению. Приводятся указатель статистических терминов, задания к отдельным темам курса, примеры заданий для текущего контроля, а также образец контрольной работы, вопросы к экзамену.
Предназначено обучающимся в ННГАСУ для подготовки к лекционным, практическим занятиям по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент, профиль Производственный менеджмент.
© И.В. Арженовский, 2018 © ННГАСУ, 2018.
3
1. Цель освоения дисциплины «Статистика»
Целью статистики является формирование умений и навыков приведения или сжатия значимой для производства информации в подходящую форму, так, чтобы необходимые для процессов принятия решений данные имелись в наглядной и тем не менее точной форме. При этом методы статистики подразделяются на две сферы: описательная (дескриптивная) статистика, включая теорию измерений; выводная (индуктивная) статистика. Описательная статистика охватывает статистические методы, относящиеся к сбору, подготовке, оценке и анализу данных. Целью выводной статистики является получение выводов по всей совокупности на основе информации о части релевантных данных.
2. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения основной профессиональной образовательной программы
Таблица 2.1 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы
Обучающийся, освоивший програм- |
В результате изучения учебной дисциплины обу- |
|||||||
му дисциплины, |
должен обладать: |
|
чающиеся должны: |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Номер/ |
Содержание компетенции |
|
|
|
|
|
|
|
индекс |
|
|
знать |
|
уметь |
|
|
владеть |
компе- |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тенции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
ОК-3 |
способностью использовать |
сущность и осо- |
использовать |
статистически- |
||||
|
основы |
экономических |
бенности |
при- |
результаты |
ста- |
ми |
методами |
|
знаний в различных сферах |
менения |
обоб- |
тистического |
для |
решения |
||
|
деятельности |
щающих стати- |
анализа |
для |
профессиональ- |
|||
|
|
|
стических |
пока- |
обоснования |
|
ных задач |
|
|
|
|
зателей в |
сфере |
экономических |
|
|
|
|
|
|
экономики |
и |
решений |
|
|
|
|
|
|
управления |
|
|
|
|
3. Объём дисциплины в зачетных единицах с указанием количества академических часов, выделенных на контактную работу обучающихся с преподавателем (по видам учебных занятий) и на самостоятельную работу обучающихся
Таблица 3.1 Объём дисциплины и виды учебной работы
Семестр№ |
|
р, к, гр, |
Зачетныхедин. |
|
|
Учебных часов |
|
|
||
Форма |
рр, ргр, |
|
|
|
|
|
|
Часы контактной |
||
Всего |
Аудиторная работа |
|
Трудоем- |
|||||||
спр, т, кр, |
|
|||||||||
промежу- |
|
работы обучающе- |
||||||||
|
|
|
|
Самост. |
кость про- |
|||||
|
кп, рпр |
|
|
Лекц |
Лаб. |
Практ. |
||||
|
точной ат- |
|
|
гося с преподава- |
||||||
|
|
|
|
. |
|
Семин. |
работа |
межуточной |
||
|
тестации |
|
|
|
|
телем |
||||
|
|
|
|
|
|
аттестации |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Экзамен |
рр |
7 |
252 |
6 |
0 |
10 |
236 |
0 |
17,88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
рр - расчетная работа
4
4. Содержание дисциплины
4.1. Содержание разделов дисциплины
Семестр № 6
1.Методы и задачи статистики
1.1Предмет статистики
Основные понятия статистики. Статистические единица и статистические совокупности. Признаки, выражения признаков. Измерительные свойства признаков.
1.2 Методы статистики Сбор, подготовка, представление, оценка и анализ данных. Описательная и
выводная статистика. Сплошное наблюдение и выборка. 1.3 Задачи статистики
Значение статистики для национальной экономики и экономики предприятия. Применение статистки в экономике.
1.4Организация статистики Организационные основы статистики. Государственная и муниципальная
статистика. Частная и неофициальная статистика.
2.Статистические наблюдения и источники информации
2.1Формы, виды и способы статистических наблюдений Формы статистических наблюдений: опрос, непосредственное наблюдение,
эксперимент. Первичное и вторичное наблюдение. Сплошное и несплошное наблюдение. Единовременное и текущее наблюдение.
2.2 Планирование статистических наблюдений Цель и объект статистического наблюдения. План статистического наблю-
дения: рабочий план, временной план, бюджет наблюдения.
2.3Ошибки статистических наблюдений. Контроль статистических наблюде-
ний
2.4Источники информации Первичные статистические источники данных. Вторичные статистические
источники данных. Национальные и международные источники данных.
3.Статистическая обработка данных
3.1Группировка данных
Частота значений признака. Дискретные и непрерывные признаки. Определение количества групп. Величина интервала. Границы интервалов.
3.2 Статистические ряды Абсолютные и относительные частоты. Накопленные частоты. Одно- и мно-
гомерные статистические распределения.
3.3 Представление статистического материала
5
Построение и содержание статистических таблиц. Графическое представление дискретных и сгруппированных данных: столбиковая диаграмма, круговая диаграмма, гистограмма, полигон распределения, огива и кумулята и др.
4. Средние
4.1 Постановка проблемы Статистические показатели. Абсолютные и относительные показатели.
4.2 Средние Понятия и виды средних величин.
Степенные средние: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая. Простые и взвешенные средние. Свойства средней арифметической.
Структурные средние: медиана, мода, квантили, децили, перцентили. Средние при дискретных и сгруппированных данных.
4.3 Экскурс: математическое ожидание
5. Показатели вариации
5.1Постановка проблемы
5.2Показатели рассеивания
Размах вариации. Квартильный интервал, децильный интервал, Box-Plots. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации. Свойства дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения.
5.3Свойства нормального распределения
5.4Моменты
Моменты распределения. Симметрия и кривизна распределения. Коэффициент асимметрии. Плоско— и островершинность распределения. Эксцесс.
6.Относительные величины и индексы
6.1Постановка проблемы
6.2Относительные показатели Относительные показатели структуры, сравнения, динамики.
6.3Индивидуальные индексы
6.4Сводные индексы
Индексы стоимости, физического объёма и цен. Формулы индексов по Ласпейресу и Паше. Средняя арифметическая, средняя гармоническая и сводная форма индексов.
Установление иной базы сравнения. Построение цепных индексов. 6.5 Применение индексов в экономике
Индекс стоимости жизни. Индекс чистого объема производства. Паритет покупательной способности. Индексы акций.
7.Измерение уровня концентрации
7.1Постановка проблемы
6
7.2 Измерение уровня концентрации
Абсолютная концентрация: индекс Герфиндаля (HHI), коэффициент концентрации (CR-3,CR-6,CR-10), индекс Розенблюта, экспоненциальный индекс.
Относительная концентрация: кривая Лоренца, коэффициент Джини. Степень доминирования на рынке: индекс Линда
7.3 Применение измерения уровня концентрации в экономике Концентрация предприятий, стандарт жизни, анализ рынка.
8.Корреляционный и регрессионный анализ
8.1Постановка проблемы
8.2Корреляционный анализ
Оценка тесноты связи при номинально измеряемых признаках: коэффициент контингенции, коэффициент ассоциации, критерий согласия Пирсона χ² .
Корреляция рангов: коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Ковариация и коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение.
8.3 Регрессионный анализ Метод наименьших квадратов. Определение функции регрессии по методу
наименьших квадратов. Интерпретация и применение функции регрессии. Адекватность функции регрессии. Коэффициент детерминации и дисперсионный анализ.
8.4 Применение корреляционного и регрессионного анализа в экономике Анализ эффективности. Сравнительный анализ. Прогнозы экономических
величин.
9. Анализ рядов динамики
9.1Постановка проблемы
9.2Компоненты ряда динамики
Тренд. Циклическая компонента. Сезонная компонента. Остаточная компонента. Аддитивная и мультипликативная связь компонентов ряда динамики. Темп роста и темп прироста.
9.3 Расчет тренда Расчет тренда визуальным методом. Метод скользящей средней. Метод наи-
меньших квадратов. Сглаживание и выравнивание ряда.
9.4Определение и устранение влияния сезонной компоненты.
9.5Экспоненциальное сглаживание
9.6Интерполяция и экстраполяция
10.Выборочное наблюдение
10.1Постановка проблемы
Цель, задачи и функции выборочных наблюдений 10.2 Теоретические основы выборочного наблюдения
План выборки и способы отбора. Расчет доверительных интервалов. Расчет объёма выборки. Выборочная средняя. Доля выборки. Ошибки выборки.
7
10.3Распространение результатов выборки на генеральную совокупность
10.4Применение выборки в экономике.
Контроль качества, маркетинговые исследования, определение уровня цен, перепись населения.
11.Статистическая проверка гипотез
11.1Основные понятия и определения
Цели и задачи проверки статистических гипотез. Простая и сложная гипотеза. Нулевая гипотеза (нуль-гипотеза) и альтернатива (альтернативная гипотеза).
11.2Общая схема проверки гипотез
11.3Ошибки при проверке гипотез
11.4Критерии значимости: параметрические и непараметрические, критерии
согласия, односторонние и двусторонние. Критерий согласия (хи-квадрат). Критерии, основанные на нормальном распределении: t-критерий Стьюдента, F-критерий.
11.5 Параметрические и непараметрические тесты Проверка равенства средних, дисперсий, долей двух нормальных совокуп-
ностей. Проверка гипотезы о независимости признаков. Проверка гипотезы об однородности выборок.
4.2. Разделы дисциплины, виды учебной деятельности и формы контроля
Семестр № 6
Таблица 4.1. Заочная форма обучения
/пп |
Наименование раздела учебной дис- |
Аудиторные занятия |
работа |
Формы текущего |
||
циплины (модуля). |
|
(в часах) |
контроля успе- |
|||
|
|
|
||||
№ |
Тема занятия |
|
|
|
Сам. |
ваемости |
лек- |
|
сем. и практ. |
||||
|
|
|
||||
|
ции |
|
занятия |
|
||
1. |
Методы и задачи статистики |
2 |
|
|
|
входной контроль |
2. |
Статистические наблюдения и ис- |
|
|
|
|
решение задач |
точники информации |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. |
Статистическая обработка данных |
|
|
2 |
26 |
решение задач |
4. |
Средние |
2 |
|
2 |
26 |
решение задач |
5. |
Показатели вариации |
2 |
|
2 |
26 |
решение задач |
6. |
Относительные величины и индексы |
|
|
|
26 |
решение задач |
7. |
Измерение уровня концентрации |
|
|
|
26 |
решение задач |
8. |
Корреляционный и регрессионный |
|
|
2 |
26 |
решение задач |
анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9. |
Анализ рядов динамики |
|
|
2 |
26 |
решение задач |
10. |
Выборочное наблюдение |
|
|
|
26 |
решение задач |
11. |
Статистическая проверка гипотез |
|
|
|
28 |
решение задач |
|
ИТОГО: |
6 |
|
10 |
|
экзамен |
8
5. Краткое описание курса
Курс статистики призван дать студентам методы и инструменты, с помощью которых они могли бы овладеть всеми этапами работы с информацией от ее сбора и накопления до построения, анализа и интерпретации агрегированных показателей, отражающих сущность и закономерности функционирования социально-экономических явлений и процессов.
Соответственно данной логике курс можно условно разделить на три части. В первой части (темы 1 - 3) существенное внимание уделяется предмету, целям и задачам курса, источникам информации, статистическим наблюдениям, а также статистической обработке данных.
Во второй части курса (темы 4 – 9) рассматривается описательная и исследовательская статистика, в том числе средние, показатели вариации, индексы, корреляция, регрессия, ряды динамики.
В третьей части курса (темы 10 – 11) разбираются теоретические основы индуктивной (выводной) статистики, в том числе выборочного наблюдения и статистической проверки гипотез.
6. Самостоятельная работа студентов
Базовыми предметами для статистики служат математика, теория вероятностей. С другой стороны, статистика является вспомогательной дисциплиной по отношению к экономической теории, экономике предприятия, менеджменту. Существует также связь с экономической информатикой.
В качестве цели курса ставится умение студентов приводить первичные и вторичные данные в удобную для анализа и принятия решений форму. Исходный пункт образуют при этом конкретные экономические вопросы, значимые для принятия решений с точки зрения предприятий и организаций.
Успешное освоение материала учебного пособия подразумевает:
а) предварительное знакомство с отдельными темами до проведения лек-
ции;
б) прямую передачу содержания тем на лекциях; в) самостоятельную подготовку к практическим занятиям;
г) окончательное усвоение материала во время решения типовых заданий на практических занятиях.
Настоятельно рекомендуется использовать данное учебно-методическое пособие в комплексе с рабочей программой курса, текстом лекций, комплектом сопроводительных материалов к лекциям, базовыми учебниками и практикумами. Основным первичным источником по дисциплине является курс лекций, предоставляемый студентам в начале семестра. Каждая тема в курсе лекций сопровождается контрольными вопросами и заданиями, которые помогают проконтролировать освоение учебного материала и подготовиться к практическому занятию.
9
Для обсуждения непонятных моментов, возникающих в ходе самостоятельного обучения студентов, предусматривается консультационная помощь преподавателя, в том числе с использованием дистанционных технологий.
Перед сдачей экзамена студентам выдается список подготовительных вопросов, охватывающих весь спектр тем по курсу. Непосредственно перед экзаменом проводится консультация, на которой рассматриваются содержательные и организационные вопросы.
Одной из составляющих самостоятельной работы студентов является подготовка расчетной работы с целью закрепления и усвоения учебного материала по курсу, приобретения навыков экономико-статистических расчетов и статистической обработки данных. Написание расчетной работы является обязательным условием (допуском) для сдачи экзамена
Темой расчетной работы может служить любой вопрос/часть вопроса из разделов социально-экономической статистики. Обязательным условием выбора той или иной темы является наличие по ней первичной или вторичной информации для практической части расчетной работы. При условии согласования с преподавателем студенты могут выбрать тему, выходящую за пределы учебной программы курса.
Объём расчетной работы составляет до 15 страниц печатного текста формата А-4.
Расчетная работа сдается в течение семестра, но не позже, чем за неделю до проведения консультации по экзамену.
Примерная тематика расчетных работ Статистика населения Демографическая статистика Статистика рынка труда
Статистика использования производственных и трудовых ресурсов Статистика уровня жизни Статистика доходов и расходов населения Статистика персонала фирмы Статистика национального богатства
Система национальных счетов и макроэкономическая статистика Статистика платежного баланса Статистика инфляции Статистика основных и оборотных фондов Статистика продукции Статистика цен и тарифов
Статистика издержек производства и обращения Статистика доходов и рентабельности Статистика финансов Статистика государственных финансов Статистика науки и инноваций Статистика предпринимательства