3864
.pdfНаряду с другими, они суммируются и служат основой для принятия соответствующих определенным ситуациям решений. Исходной базой для оценки состояния инновационного потенциала по всем указанным критериям является набор определенных (по сути дела, индикаторов состояния объекта управления) ресурсных и оценочных показателей сформированных в семь секторов:
-кадровый сектор; -производственно-технологический; -научно-исследовательский сектор; -образовательный сектор; -информационно-коммуникационный сектор; -финансово-экономический сектор; -организационно-управленческий.
На базе выделенных показателей, а также с учетом класса критериев (ФИП, ИИП, РИП) для выдачи управляющих воздействий, на наш взгляд, целесообразна разработка нормативного паспорта объекта управления (табл.1.) в котором по определенной методике формируются целевые стратегические характеристики объекта управления. Наличие такого паспорта позволяет оценить текущее состояние процесса ФИП на основе отклонений нормативных значений по конкретному показателю и разработать перечень мероприятий, необходимых для доведения этого показателя до оптимального уровня.
Инновационный потенциал имеет важное значение для обоснования государственной инновационной политики, разработки комплекса научнотехнических и инновационных программ, успешной деятельности создаваемых инновационных структур и институтов, адекватных рыночным условиям хозяйствования и призванных обеспечить прохождение научных идей от зарождения до их практического применения в сфере производства и потребления. Современные процессы развития зависят от качества решения на государственном уровне, правовой системы, уровня решения проблемы бизнеса и системы менеджмента. Во всех указанных структурах решение проблем определяются уровнем использования знаний, которые в свою очередь способствуют формированию новых данных являющихся исходным материалом для формирования новых знаний (рис.2).
Таким образом, повышение сложности решения проблемы инновационного развития социально-экономической системы ведет к росту потребности в знаниях, инновациях и их приложениях. И этот вывод имеет для экономических и социальных систем особое значение. Причем экономическое развитие в большей степени зависит от уровня решения проблем бизнеса и менеджмента, а социальное развитие в большей степени зависит от социальной политики государства, правовой среды и инфраструктуры.
11
Таблица 1
|
Система показателей состояния инновационного |
|
|
потенциала административного округа |
|
Сектор |
Наименование показателя |
|
|
||
|
|
|
|
-численность работающих в % от экономически активного населения региона; |
|
|
-численность имеющих высшее образование в % от общего числа работающих в |
|
Кадровый |
регионе; |
|
|
-численность инженерно-технических работников в % от общего числа работающих с |
|
|
высшим образованием |
|
|
-обновление основных производственных фондов в % за определенный период; |
|
Производственно – |
-доля инновационной продукции в % от общего объема реализации продукции |
|
региона; |
||
технологический |
-производительность труда за определенный период в стоимости продукции на |
|
|
||
|
среднесписочное число работающих в регионе |
|
|
-доля научно-исследовательских организаций в общем числе организаций региона |
|
|
(%); |
|
|
-доля инновационно-ориентированных организаций в общем числе организаций |
|
|
региона; |
|
|
-удельный вес затрат на технологические инновации в общем объеме отгруженной |
|
|
продукции инновационно-активных организаций (%); |
|
|
-доля затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы на |
|
|
душу населения (%); |
|
|
-численность научных кадров в % от экономически активного населения региона; |
|
Научно-исследова- |
-численность имеющих высшее образование в % от общего числа работников |
|
тельский |
выполнявших научные исследования и разработки; |
|
|
-численность имеющих степень кандидата наук в % к общему числу работников |
|
|
выполнявших научные исследования и разработки; |
|
|
-численность имеющих степень доктора наук в % к общему работников |
|
|
выполнявших научные исследования и разработки; |
|
|
-выпуск из аспирантуры с защитой диссертации (в % к общему выпуску из |
|
|
аспирантуры; |
|
|
-объем затрат на науку (в % от ВРП); |
|
|
-количество выданных патентов на 10 тыс.чел. населения; |
|
|
-объем венчурных инвестиций в высокие технологии |
|
|
-расходы на образование (в % от ВРП); |
|
|
-численность имеющих высшее профессиональное и среднее образование (полное) |
|
|
(на 1000 чел. трудоспособного населения); |
|
|
-численность студентов высших учебных заведений (чел. на 10000 населения |
|
Образова- |
региона); |
|
тельный |
-инвестиции в основной капитал отрасли образования (в % от общего объема |
|
|
инвестиций в регион); |
|
|
-соотношение учителя/ученики; |
|
|
-качество высшего образования (в % работающих по специальности от общего числа |
|
|
с высшим образованием) |
|
Информационно- |
-затраты на приобретение программных средств (в % от общего объема затрат на ИКТ); |
|
-ИКТ, служащие, персонал к общему числу экономически активного населения; |
||
коммуникационный |
||
-число персональных компьютеров на экономически активное население |
||
Финансово- |
-доля основных фондов науки в общем числе оценки основных фондов региона; |
|
экономический |
-процент износа основных фондов науки; |
|
|
-оценка финансовой устойчивости предприятий региона по модели Альтмана |
|
|
-доля затрат на инновационную инфраструктуру региона от ВРП; |
|
Организационно- |
-доля финансирования из региональных источников от общего объема инвестиций за |
|
управленческий |
определенный период; |
|
-темп роста управленческих структур региона по сравнению с темпом роста объема |
||
|
||
|
инновационной продукции за 5 – летний период |
12
|
|
|
|
|
Мышление |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
(набор знаний, навыков |
|
|
Проблемы |
|||
|
|
|
|
мышления, тип мышления, |
|
|
функционирования |
||||
|
|
|
|
|
память, опыт) |
|
|
объекта |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
Решения |
|
|
Знания |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Новые |
|
|
|
|
|
|
|
|
Новые |
|
|
данные |
|
|
|
Действия |
|
|
|
проблемы |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 2. Роль знаний в управлении инновациями
2. Разработана модель развития инновационного потенциала административного округа, основанная на прогнозных оценках развития инновационного потенциала, с учетом выделения его составляющих, определения их ресурсоемкости и сопряженного сочетания экономических интересов и социальной ответственности.
В диссертационной работе обоснована необходимость разработки модели развития инновационного потенциала административного округа. Важность разработки моделей формирования, использования и развития инновационного потенциала вытекает из того, что он в значительной степени определяет структуру, масштабы и темпы инновационного развития как в целом страны, так и отдельных регионов. Для того чтобы разработать модель развития инновационного потенциала (ИП), рассмотрим механизм взаимодействия между его составными частями, наукой и материальным производством. В этом процессе можно выделить прямую и обратную связь. Прямая связь определяется:
-зависимостью выбора основных направлений инновационных разработок от уровня и потребностей материального производства;
-величиной основных фондов, которую общество может выделить в данный момент в сферу науки;
-количество работников, которое может быть занято в инновационных разработках (в НИИ, КБ, проектно-технологических организациях и др.). Иначе говоря, такая связь определяет зависимость ИП от развития материального производства.
Обратная связь характеризуется:
-влиянием исследований и разработок на предметы труда;
-созданием на основе инновационных разработок новых орудий
труда;
-изменением места человека в процессе производства.
Такая связь показывает зависимость отраслей материального производства в административном округе от величины инновационного потенциала, определяемого по формуле:
13
p = k ∙ r ∙ q, |
(1) |
где p – инновационный потенциал;
r – среднегодовая численность работников, занятых в системе; q – среднегодовая стоимость ее основных фондов;
k – коэффициент пропорциональности.
При расчете потенциала коэффициент пропорциональности вычисляется по формуле:
k ГФЗ НЗ НФ
где ГФЗ- годовой фонд заработной платы работников занятых в системе;
НЗ - норматив фонда заработной платы одного работника для отрасли;
НФ - норматив основных фондов приходящихся на одного работника отрасли;
Регрессионная модель развития инновационного потенциала отраслей округа построена следующим образом:
pi (t) = Ai Pi (t) + αi , |
|
i=1,…,n, n+1, … , n+m |
(2) |
Wi (t) = Bi Pi (t) + Ci pi (t) + βi , |
i= 1,…,n |
(3) |
|
pi (t) = k∙ri (t) ∙ qi (t), |
i=1,…,n, n+1, … , n+m |
(4) |
|
Pi (t) = Ki ∙ Ri (t) ∙ Qi (t), |
i= 1,…,n |
(5) |
|
где Wi (t) |
- стоимость валовой продукции i-ой |
отрасли |
|
административного округа в году t; |
|
||
Ri (t) – среднегодовая численность производственного |
|||
персонала i-ой отрасли в году t; |
|
|
|
Qi (t) – среднегодовая стоимость основных фондов этой же |
|||
отрасли в году t; |
|
|
|
ri(t) – среднегодовая численность персонала, занятого в |
|||
научных организациях, обслуживающих i-ю отрасль в году t; |
|
||
qi (t) – среднегодовая стоимость основных фондов этих же |
|||
организаций в году t; |
|
|
|
K, k – коэффициенты пропорциональности; |
|
||
Bi – коэффициент эффективности использования потенциала |
|||
i-ой отрасли в году t; |
|
|
|
Ai - |
коэффициент влияния производственного потенциала |
||
i-ой отрасли материального производства на научный потенциал организаций, обслуживающих эту отрасль;
14
Ci - коэффициент влияния научного потенциала организаций, обслуживающих i-ю отрасль, на эту отрасль;
n - количество отраслей материального производства в административном округе мегаполиса;
m – количество отраслей нематериального производства в административном округе мегаполиса.
Уравнение (2) определяет прямую связь между научноисследовательскими организациями в административном округе и материальным производством, а уравнение (3) – обратную связь между ними. Переменные αi, βi характеризуют зависимость от других различных внешних и внутренних по отношению к округу мегаполиса факторов.
Коэффициенты Ai, Bi, Ci, αi, βi определяются на основе статистических данных с помощью метода корреляционного анализа. Решая эту систему, в зависимости от параметра t можно получить прогноз развития инновационного и производственного потенциала округа мегаполиса. Такой прогноз может дать ответы на следующие вопросы:
-какими ресурсами будет располагать инновационный потенциал в различные моменты времени;
-на какие отрасли народного хозяйства они будут приходиться. Разработка прогноза проводится по приведенному ниже алгоритму
(рис.4).
На первом шаге необходимо сформировать информационную базу для осуществления прогноза, в частности определить величину стоимости валовой продукции, производственного и научного потенциалов ряд предыдущих лет.
На втором шаге, представив значения валовой продукции, производственного и научного потенциалов за расчетный период, получим уравнения регрессии и значения Ai, Bi, Ci, αi, βi.
На третьем шаге на основе полученных данных определяется зависимость показателя валовой продукции от t.
На четвертом шаге на основе уравнения регрессии, где в качестве независимых переменных выступают t и t2, можно составить временной ряд для этого показателя.
На пятом шаге, зная уравнения регрессии, коэффициенты Ai, Bi, Ci, αi, βi и значения Wi за год t в уравнениях (2) и (3), также используя систему EXCEL, можно получить прогноз развития инновационного потенциала в административном округе мегаполиса по отдельным отраслям народного хозяйства.
На последнем, шестом шаге разработанный прогноз необходимо проанализировать как с количественной, так и с качественной стороны.
Данная методика была апробирована на примере Восточного административного округа г. Москвы.
15
Формирование информационной базы прогноза
Вычисление коэффициентов регрессии Ai, Bi, Ci и свободных членов αi, βi
Определение зависимости от t стоимости валовой продукции по отраслям подсистемы мегаполиса
Построение временного ряда для этого показателя
Разработка прогноза развития научного потенциала по отраслям
Анализ результатов прогноза
Рис. 3. Алгоритм прогноза развития инновационного потенциала административного округа.
3. Предложен методический подход к формированию структуры организационно-экономического механизма управления развитием инновационного потенциала административного округа, адекватной условиям социально-экономической среды и ориентированной на получение максимального синергетического эффекта от взаимодействия структурных элементов.
Разработанная в диссертации модель структуры организационноэкономического механизма управления развитием инновационного потенциала округа (рис.4.) позволяет принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив и включает в себя:
1. Блок анализа данных о состоянии внешней среды.
Формирует группы показателей, отражающих динамику экономического состояния, состояние трудовых ресурсов, состояние основных конкурентных производств, котировок акций на фондовой бирже компаний определенных отраслей и других необходимых данных.
2. Блок анализа данных о состоянии внутренней среды административного округа мегаполиса. Формирует динамику показателей, характеризующих уровень имеющихся локальных потенциалов организация и предприятий мегаполиса (производственного, научно-технического, ресурсного, маркетингового, кадрового, информационного, финансового и инвестиционного и др.)
16
3.Блок анализа текущего состояния единиц потенциалов в административном округе и соотношение распределения инновационных ресурсов. Формирует данные о соотношениях и пропорциях сложившихся на предприятиях и в организациях округа. Данные включают в себя информацию об эффективности и затратоемкости производств, финансовом состоянии организаций и предприятий, динамике движения денежных средств и управлении финансами, эффективности инвестиций в инновационную деятельность.
4.Блок сопоставления имеющегося и требуемого уровня потенциалов. В данном блоке проводится анализ сбалансированности имеющихся единиц потенциалов, обеспечивающих формирование инновационных мероприятий. На основе этого анализа формируется информация о возможном увеличении инновационных потенциалов по факту их использования. Определяются «узкие» места и формируются основные рекомендации по их устранению. Информация в дальнейшем поступает в блок определения главной цели и задач программы развития для принятия обоснованных решений о конечной цели программы развития инновационного потенциала в округе мегаполиса.
5.Блок определения возможных темпов развития. Формирует информацию о возможных темпах развития, исходя из имеющегося инновационного потенциала с учетом имеющихся возможностей и ограничений на его использование.
6.Блок определения главной цели и задач программы инновационного развития потенциала округа.
На основе имеющейся аналитической информации, представленной в укрупненном виде, менеджмент административного округа определяет конкретные цели и перечень задач программы развития, сроки их достижения. Цели могут быть скорректированы в процессе выполнения программы.
7.Блок управления инновационными процессами.
В данном блоке формируются необходимые изменения существующих инновационных процессов, модификация существующих каналов связи и инновационных процедур в административном округе. На основе главной цели и задач программы развития рассчитываются новые, оптимальные с синергетической точки зрения, цепочки взаимодействия единиц инновационного потенциала.
8. Блок проектирования изменений потенциалов.
Формирует целевые показатели, определяет допустимые диапазоны отклонений, учитывая оценку хозяйственного риска, определяет условия и факторы изменения инновационных потенциалов предприятий административного округа до необходимого уровня.
17
В Н Е Ш Н Я Я С Р Е Д А
Органы власти |
|
Общество |
|
Производство |
|
Рынок |
|
|
|
|
|
|
|
Блок |
|
|
|
Блок |
|
|
|
Блок |
анализа текущего |
|
|
|
анализа данных |
|
|
|
анализа данных |
состояния единиц потенциала |
|
|
|
внутренней среды округа |
|
|
|
внешней среды |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Блок |
||
Блок |
|
|
|
сравнения величины наличного уровня инновационного потенциала |
||||
определения |
|
|
|
|
с требуемым |
|||
возможных темпов развития |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Блок |
|
|
|
|
|
|
|
|
проектирования |
|
|
|
Блок |
|
|
|
Блок |
изменений единиц потенциала |
|
|
|
управления процессом |
|
|
определения цели и задач |
|
|
|
|
формирования инновационного |
|
|
программы развития инновационного |
||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
потенциала |
|
|
|
потенциала |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Блок
организационного сопровождения программы развития
Блок механизмов реализации
и контроля изменений потенциала
Блок
планирования состояния единиц потенциала
Рис.4. Структурная модель организационно-экономического механизма развития инновационного потенциала административного округа.
9. Блок планирования изменений инновационного потенциала.
В данном блоке производится расчет плановых показателей, формируются задачи по реализации изменений (учитываются временной и затратный аспект). Возможными ограничениями для плановых заданий являются допустимые пределы отклонения экономических соотношений от нормы в период организационного развития.
10. Блок механизмов реализации и контроллинга изменений инновационного потенциала. В этом блоке разрабатываются механизмы оперативного управления и анализа хода выполнения необходимых мероприятий. Создаются механизмы мотивации персонала, координации и необходимых корректировок выполнения программы развития. Результаты выполнения балансирования инновационных потенциалов с определенной дискретностью (месяц, квартал, год) передаются в системы управления на уровне округа, корпоративного управления и управления инновационными процессами в качестве обратной связи и принятия необходимых управленческих решений.
18
11. Блок организационного сопровождения программы развития.
В данном блоке формируется организационное обеспечение программы развития. На основе принципа системности проводится разработка целевых мероприятий, необходимых для развития структуры. Организационные мероприятия формируются на основе сравнительного анализа комплекса условий, которые необходимо выполнить для реализации сбалансированной программы развития, и имеющихся инновационных ресурсов по их обеспечению. На основе сравнения выявляются критические мероприятия по приведению тех или иных единиц потенциалов в соответствие требуемым условиям.
III. Выводы и рекомендации
Научные выводы по результатам исследования приведены в тексте диссертационной работы. Основные из них в обобщенном виде следующие:
1. Наращивание и ускорение темпов инновационного развития, на основе целевого формирования и повышения эффективности использования инновационного потенциала – важнейшие актуальные задачи экономической политики страны на современном этапе. Их успешное решение неразрывно связано с коренным совершенствованием системы управления развитием инновационного потенциала отраслей и сфер экономики на основе методических принципов их комплексного восприятия в едином территориальном аспекте – регионе.
2. Московский регион относится к регионам с острой экологической ситуацией, которая характеризуется загрязнением атмосферы, истощением
изагрязнением вод суши, утратой продуктивных земель, загрязнением почв
идеградацией лесных массивов. Поэтому все эти факторы должны были повлиять на выводы по результатам проведенного исследования. По существу этих результатов следует отметить, что предложенная система управления развитием инновационного потенциала в административном округе мегаполиса может обеспечивать:
-наибольшую отдачу от используемых в административном округе инновационных ресурсов;
-высокий уровень, надежность, конкурентоспособность формируемых инновационных ресурсов;
-подготовку и предоставление народному хозяйству тех видов и качества инновационных ресурсов, в которых оно более всего нуждается;
-минимизировать продолжительность цикла формирования инновационного ресурса с тем, чтобы в кратчайшие сроки удовлетворить потребность народного хозяйства в определенном инновационном ресурсе.
19
3.Обоснованный в диссертации методологический подход к формированию системы управления инновационным развитием на основе имеющегося инновационного потенциала ряда отраслей и сфер экономики в административном округе мегаполиса позволяет:
- осуществлять единую инновационную политику развития в административном округе при достаточном научном обосновании, имеющем целью выявить и использовать наиболее эффективные направления развития инновационного потенциала;
- при планировании инновационной деятельности отраслей и сфер экономики учитывать принцип комплексного использования инновационных ресурсов. Разделы плана развития инновационного потенциала отраслей и сфер (научно-технические, капитальное строительство, материально-техническое обеспечение и др.) становятся увязанными по ресурсам, срокам, конечным результатам. Целевые программы, разрабатываемые в отраслях и сферах, носят системный характер, имеют конечной целью решение не отдельных задач, как например экономии материальных ресурсов, экономии трудовых ресурсов и т.п., а решение их в комплексе;
- разработку единой нормативной базы планирования развития инновационного потенциала отраслей и сфер экономики. Вместо имеющихся в отдельных отраслях разработки элементов нормативной базы, например оценки трудоемкости создания новшеств определенного класса, которые носят скорее экспериментальный характер;
- создавать методическую базу технико-экономического обоснования
ианализа вариантов плановых решений формирования и развития инновационного потенциала. Поскольку экономические обоснования, как правило, проводятся поэтапно для оценки эффективности отдельных технических, производственных, организационных и других мероприятий и решений увязкой всего этого с достижением конечных результатов деятельности отраслей и сфер;
- автоматизировать расчетные процедуры планирования деятельности по развитию инновационного потенциала отраслей, сфер и отдельных предприятий отраслей, вследствие достаточности информационного и методического обеспечения для осуществления такой автоматизации.
4.В основе управления развитием инновационного потенциала лежат методики, основанные на:
-измерении относительной величины инновационного потенциала социально-экономической системы на уровне административного округа;
-регрессионном анализе структуры и размеров инновационного потенциала;
-сравнительном анализе соответствия структуры и размеров инновационного потенциала требуемого для активизации инновационной
20