Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2839

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.11.2023
Размер:
302.62 Кб
Скачать

10 - выполнение практического задания на компьютере (при необходимости).

Необходимо помнить, что на лекции обычно рассматривается не весь материал.

Оставшаяся часть осваивается (детализируется, уточняется, расширятся) в процессе самостоятельной работы. В связи с этим, работа с рекомендованной литературой обязательна.

Работа с литературой и иными источниками информации включает в себя две группы приемов: техническую, имеющую библиографическую направленность, и содержательную.

Первая группа – уяснение потребностей в литературе; получение литературы; просмотр литературы на уровне общей, первичной оценки; анализ надежности публикаций как источника информации, их полноты и степени полезности. Вторая – подробное изучение и извлечение необходимой информации.

Для поиска необходимой литературы можно использовать следующие способы:

-поиск через систематический каталог в библиотеке;

-просмотр специальных периодических изданий;

-использование материалов, размещенных в сети Интернет.

Для того, чтобы не возникало трудностей понимания текстов учебника, монографий,

научных статей, следует учитывать, что учебник и учебное пособие предназначены для студентов и магистрантов, а монографии и статьи ориентированы на исследователя.

Монографии дают обширное описание проблемы, содержат в себе справочную информацию и отражают полемику по тем или иным дискуссионным вопросам. Статья в научном журнале кратко излагает позицию автора или его конкретные достижении в исследовании какой-либо научной проблемы.

При необходимости следует обращаться за консультацией к преподавателю.

Составление записей или конспектов позволяет составить сжатое представление по изучаемым вопросам. Записи имеют первостепенное значение для самостоятельной работы студентов. Они помогают понять построение изучаемого материала, выделить основные положения, проследить их логику.

Ведение записей способствует превращению чтения литературы в активный процесс. В

случае систематического ведения записей создается индивидуальный фонд вспомогательных материалов для быстрого повторения прочитанного. Особенно важны и полезны записи тогда,

когда в них находят отражение мысли, возникшие при самостоятельной работе.

Можно рекомендовать следующие основные формы записи: план, конспект, тезисы,

презентация.

Чтобы эффективно выполнить весь объем самостоятельной работы, необходимо заниматься ежедневно. Начинать самостоятельные внеаудиторные занятия следует с первых же дней семестра, пропущенные дни будут потеряны безвозвратно, компенсировать их позднее

11

усиленными занятиями без снижения качества работы и ее производительности невозможно.

Первые дни семестра очень важны для того, чтобы включиться в работу, установить определенный порядок, равномерный ритм на весь семестр.

Ритм в работе – это ежедневные самостоятельные занятия, желательно в одни и те же часы, при целесообразном чередовании занятий с перерывами для отдыха. Вначале для того, чтобы организовать ритмичную работу, требуется сознательное напряжение воли. Как только человек втянулся в работу, принуждение снижается, возникает привычка, работа становится потребностью. Если порядок в работе и ее ритм установлены правильно, то возможно работать изо дня в день, не снижая своей производительности и не перегружая себя. Правильная смена одного вида работы другим позволяет отдыхать, не прекращая работы.

Таким образом, первая задача организации внеаудиторной самостоятельной работы – это составление расписания, которое должно отражать время занятий, их характер (теоретический курс, практические занятия, графические работы, чтение), перерывы на обед, ужин, отдых, сон,

проезд и т.д. Расписание не предопределяет содержания работы, ее содержание неизбежно будет изменяться в течение семестра. Порядок же следует закрепить на весь семестр и приложить все усилия, чтобы поддерживать его неизменным (кроме исправления ошибок в планировании, которые могут возникнуть из-за недооценки объема работы или переоценки своих сил).

При однообразной работе человек утомляется больше, чем при работе разного характера.

Однако не всегда целесообразно заниматься многими учебными дисциплинами в один и тот же день, так как при каждом переходе нужно вновь сосредоточить внимание, что может привести к потере времени. Наиболее целесообразно ежедневно работать не более чем над двумя-тремя дисциплинами.

Начиная работу, не нужно стремиться делать вначале самую тяжелую ее часть, надо выбрать что-нибудь среднее по трудности, затем перейти к более трудной работе. И напоследок оставить легкую часть, требующую не столько больших интеллектуальных усилий, сколько определенных моторных действий (черчение, построение графиков и т.п.).

Самостоятельные занятия потребуют интенсивного умственного труда, который необходимо не только правильно организовать, но и стимулировать. При этом очень важно уметь поддерживать устойчивое внимание к изучаемому материалу. Выработка внимания требует значительных волевых усилий. Устойчивое внимание появляется тогда, когда человек относится к делу с интересом.

Следует правильно организовать свои занятия по времени: 50 минут - работа, 5-10 минут

- перерыв; после 3 часов работы перерыв 20-25 минут. Иначе нарастающее утомление повлечет неустойчивость внимания. Очень существенным фактором, влияющим на повышение

12

умственной работоспособности, являются систематические занятия физической культурой.

Организация активного отдыха предусматривает чередование умственной и физической деятельности, что полностью восстанавливает работоспособность человека.

Если в процессе самостоятельной работы возникают вопросы, разрешить которые самостоятельно не удается, необходимо обратиться к преподавателю для получения у него разъяснений или указаний. В своих вопросах необходимо выразить, в чем суть испытываемых затруднения, характер этого затруднения. За консультацией следует обращаться и в случае, если возникнут сомнения в правильности ответов на вопросы самопроверки.

4.2 План самостоятельной работы по дисциплине

Рекомендуемый объем самостоятельной работы по разделам дисциплины представлен в таблице 2.

 

 

 

Таблица 2

 

План самостоятельной работы обучающегося

 

 

 

 

 

 

 

Рекомендуемое кол-во часов

Наименование раздела учебной

 

 

для студентов

для студентов

 

дисциплины

очной формы

заочной формы

 

 

обучения

обучения

 

 

 

Экологическая информация и возможности её обработки

6

6

 

 

 

 

Статистический

анализ экологической информации с

16

27

помощью электронных таблиц

 

 

Автоматизация

экологических расчетов с помощью

23

32

электронных таблиц

 

 

 

Итого:

45

65

Входе самостоятельной работы над разделом дисциплины «Экологическая информация

ивозможности её обработки» проводится подбор, прочтение и анализ литературного материала по тематике раздела. Производится поиск ответов на вопросы, сформулированные преподавателем на аудиторных занятиях. Прорабатывается конспект лекций. Формулируются уточняющие вопросы преподавателю.

При работе над разделами «Статистический анализ экологической информации с помощью электронных таблиц» и «Автоматизация экологических расчетов с помощью электронных таблиц» к указанной выше работе добавляется работа над практическими домашними заданиями, в ходе выполнения которых закрепляются умения и навыки,

полученные на аудиторных занятиях, а также осваиваются новые знания, умения и навыки.

Практические задания рекомендуется выполнять с использованием личных компьютеров с установленным табличным процессором (желательно MS Excel). При отсутствии такой возможности необходимо воспользоваться помещениями для самостоятельной работы,

13

предоставляемыми вузом (компьютерными классами). Результаты работы записываются на

любой накопитель, имеющий возможность подключения к компьютеру по USB-интерфейсу.

4.3 Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы Основная литература

№ п/п

Наименование

Автор(ы)

Место и год издания

 

 

 

 

1.

Статистическое наблюдение : учебное

Брин В. И.

Омск : Омский

 

пособие

 

государственный

 

 

 

университет, 2011

 

 

 

 

2.

Проверка статистических гипотез : Метод.

Нижегор. гос. архит.-строит. ун-

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

указания и контрол. задания по мат.

т. Каф. высш. математики

2003

 

статистике для студентов всех спец.

 

 

 

 

 

 

3.

Статистическая обработка результатов

Коннов Николай Михайлович ;

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

эксперимента : учеб. пособие

Нижегор. гос. архит.-строит. ун-

2007

 

 

т

 

 

 

 

 

4.

Практические задания для работы в EXCEL :

Нижегор. гос. архит.-строит. ун-

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

метод. указания для студентов всех спец.

т

2006

 

 

 

 

5.

Статистические методы анализа

Малинин В. Н.

Санкт-Петербург :

 

гидрометеорологической информации :

 

Российский

 

учебник

 

государственный

 

 

 

гидрометеорологически

 

 

 

й университет, 2013

 

 

 

 

6.

Технологии аналитического моделирования

Юрченко Татьяна

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

и автоматизации в среде MS EXCEL : учеб.

Владимировна , Калитвинцева

2008

 

пособие

Мария Викторовна ; Нижегор.

 

 

 

гос. архит.-строит. ун-т

 

 

 

 

 

7.

Многомерные статистические методы :

Айвазян С. А. , Зехин В. А.,

Москва : Евразийский

 

учебное пособие

Мхитарян В. С.

открытый институт,

 

 

 

Московский

 

 

 

государственный

 

 

 

университет

 

 

 

экономики, статистики

 

 

 

и информатики, 2003

 

 

 

 

8.

Решение оптимизационных задач в среде MS

сост. Вежелис Татьяна

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

Excel 2013 : метод. указания для студентов,

Мечисловасовна, Гордеев

2014

 

магистрантов и аспирантов всех спец.

Андрей Борисович, Громов

 

 

 

Юрий Алексеевич

 

 

 

 

 

9.

Методы многомерного анализа

Симчера В. М.

Москва : Финансы и

 

статистических данных : учебное пособие

 

статистика, 2014

 

 

 

 

Дополнительная литература

№ п/п

Наименование

Автор(ы)

Место и год издания

 

 

 

 

 

 

 

Исследование свойств и методов получения,

Усманов У. Р.

Геодезия

и

 

накопления, обработки информации в

 

аэрофотосъемка.

 

библиотечно-информационных системах для

 

2012. – № 1. - С. 86-90.

 

использования в ГИС

 

,

 

14

2.

Основы

 

математической

 

обработки

Власова И. Н. , Лурье М. Л.,

Пермский

 

 

информации : Учебное пособие для

Мусихина И. В., Худякова А. В.

государственный

 

 

организации

самостоятельной деятельности

 

 

 

гуманитарно-

 

 

студентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

педагогический

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

университет, 2013

 

3.

Цифровые методы обработки информации :

Борисова И. В.

 

Новосибирский

 

 

Учебное пособие

 

 

 

 

 

 

 

 

государственный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

технический

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

университет, 2014

 

4.

Эффективная обработка информации (Mind

Бабич А. В.

 

Интернет-Университет

 

 

mapping) : Учебное пособие

 

 

 

 

 

 

Информационных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Технологий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ИНТУИТ), 2016

 

5.

Практикум по дисциплине "Статистические

Гордеева С. М.

 

Санкт-Петербург

:

 

методы

 

обработки

 

и

анализа

 

 

 

Российский

 

 

гидрометеорологической информации"

 

 

 

 

государственный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гидрометеорологическ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ий университет, 2013

 

6.

Методы

 

статистической

 

обработки

Дружинин B. C. , Владимиров

Санкт-Петербург

:

 

гидрометеорологической

информации :

А. М., Сикан А. В.

 

Российский

 

 

учебное пособие

 

 

 

 

 

 

 

 

государственный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гидрометеорологическ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ий университет, 2013

 

7.

Методы

статистических

 

расчетов

для

Окунева Е. О. , Моисеев С. И.

Воронежский филиал

 

гуманитариев : Учебное пособие

 

 

 

 

 

Московского

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гуманитарно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

экономического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

института, 2011

 

8.

Статистический

анализ

 

данных,

Лемешко Б. Ю. , Лемешко С. Б.,

Новосибирский

 

 

моделирование

и

 

исследование

Постовалов С. Н., Чимитова Е.

государственный

 

 

вероятностных

 

закономерностей.

В.

 

 

технический

 

 

Компьютерный подход : монография

 

 

 

 

университет, 2011

 

9.

Статистические

методы

в

медико-

Новиков Д. А. , Новочадов В. В.

Вологорад

:

 

биологическом

эксперименте

(типовые

 

 

 

Издательство ВолГМУ,

 

случаи) : учебное пособие

 

 

 

 

 

 

 

2005

 

10.

ГОСТ

 

Р

 

ИСО/ТО

 

10017-2005.

 

 

 

М. : Стандартинформ,

 

Статистические методы. Руководство по

 

 

 

2005

 

 

применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО

 

 

 

 

 

 

9001

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.

ГОСТ Р 50779.21-2004. Правила определения

 

 

 

М. : ИПК Изд-во

 

и

методы

 

расчета

 

статистических

 

 

 

стандартов, 2004

 

 

характеристик по выборочным данным.

Ч.1 :

 

 

 

 

 

 

Нормальное распределение

 

 

 

 

 

 

 

 

12.

ГОСТ Р 50779.21-96. Правила определения и

 

 

 

М. : ИПК Изд-во

 

методы

 

расчета

 

статистических

 

 

 

стандартов, 2003

 

 

характеристик по выборочным данным.

Ч.1 :

 

 

 

 

 

 

Нормальное распределение

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

Корреляционный

анализ

и

проверка

Сост.

Брусин

Владимир

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

статистических гипотез : Метод. указания и

Александрович,

Жиженкова

1999

 

 

контрол. задания по мат. статистике для

Евгения Федоровна

 

 

 

 

студентов всех спец.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.

Теория

и

 

методы

статистического

Рожков В. А.

 

Российский

 

 

оценивания

вероятностных

характеристик

 

 

 

государственный

 

 

случайных

 

величин

и

функций

с

 

 

 

гидрометеорологическ

 

 

гидрометеорологическими примерами. Книга

 

 

 

ий университет, 2001

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.

ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы.

 

 

 

М. : ИПК Изд-во

 

Основные положения

 

 

 

 

 

 

 

стандартов, 1995

 

15

16.

Табличный процессор MS Excel : учебное

Иванец Г. Е. , Ивина Г. Е.

Кемерово

:

 

пособие

 

Кемеровский

 

 

 

 

технологический

 

 

 

институт

пищевой

 

 

 

промышленности, 2007

17.

Статистический анализ данных в MS EXCEL

Козлов А. Ю. , Мхитарян В. С.,

М. : ИНФРА-М, 2012

 

: учеб. пособие для студентов вузов по спец.

Шишов В. Ф.

 

 

 

"Статистика" и другим экон. спец.

 

 

 

18.

Числовые расчеты в Excel : учеб. пособие

Васильев Алексей Николаевич

СПб. : Лань, 2014

19.

Основы работы в табличном процессоре

Родькина Ольга Яновна ;

Н.Новгород : ННГАСУ,

 

Excel : учеб. пособие

Нижегор. гос. архит.-строит.

2006

 

 

 

ун-т

 

 

4.4Контрольные вопросы для самопроверки

1.Дайте определение термина «экологическая информация». Приведите классификацию экологической информации.

2.Как и какими средствами можно обрабатывать различные виды экологической информации?

3.Как можно применять геоинформационные системы при обработке экологической информации?

4.Перечислите способы отображения экологической информации на картах. Приведите

примеры.

5.Представьте классификацию программных продуктов для обработки экологической информации и проведения экологических расчетов.

6.Какие задачи обработки экологической информации можно реализовать с помощью электронных таблиц. Приведите примеры.

7.Как можно использовать встроенный инструментарий электронных таблиц для графического (визуального) анализа массивов данных? Приведите примеры. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

8.Какими статистическими характеристиками (показателями) можно охарактеризовать массивы данных? В чем особенность их использования?

9.Перечислите и приведите примеры использования основных статистических функций,

встроенных в электронные таблицы. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

10.Дайте определения понятию «репрезентативность». От чего зависит репрезентативность материала количественных исследований (выборки)?

11.Как определить необходимый объем выборки при проведении количественных исследований?

12.Каким образом можно применить на практике корреляционный анализ данных? Как интерпретировать результаты корреляционного анализа? Выполните корреляционный анализ на компьютере с помощью электронных таблиц.

16

13.Какова цель применения регрессионного анализа экологической информации?

14.Перечислите основные функции для работы с текстом, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций. Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

15.Перечислите основные функции для работы с базами данных, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

16. Перечислите основные функции для работы с поиском и ссылками, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

17. Перечислите основные функции для работы с датами и временем, встроенные в электронные таблицы. Приведите примеры и особенности применения этих функций.

Реализуйте примеры с помощью электронных таблиц.

18. Назовите и охарактеризуйте основные этапы автоматизации экологических расчетов

(на примере расчета платы за загрязнения окр. среды).

19.Как можно использовать средства условного форматирования в электронных таблицах. Приведите примеры и реализуйте их с помощью электронных таблиц.

20.Каким образом можно визуализировать массивы данных и результаты расчетов.

Приведите примеры и реализуйте их с помощью электронных таблиц.

17

Филин Владимир Александрович

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ, ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Учебно-методическое пособие

по подготовке к лекциям, практическим, семинарским занятиям (включая рекомендации обучающимся по организации самостоятельной работы)

по дисциплине «Современные методы получения, обработки и интерпретации экологической информации» для обучающихся по направлению подготовки 05.04.06 Экология и природопользование, профиль Управление природопользованием

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»

603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www. nngasu.ru, srec@nngasu.ru

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]