388
.pdfПризнаки корпоративных сетей: поддержка приложений, справочная служба, безопасность.
Онтология задач:
Решаемые задачи: поддержка многозадачности, поддержка многопользовательского режима, поддержка многопоточности, многопроцессорная обработка.
Вариант 8. Реляционные базы данных
Метаонтология:
Система управления файлами (СУФ) - описание структуры данных (ОСФ)
Система управления базами данных (СУБД) и иерархические СУБД (иерархическая модель данных - преимущества: простота, использование отношений предок / потомок, быстродействие) , сетевые СУБД (сетевая модель данных - преимущества: гибкость, стандартизация, быстродействие).
Предметная онтология:
Реляционная СУБД (реляционная модель данных данные организованы в таблицы, состоящие из строк и столбцов, первичные ключи, отношения предок/потомок, внешние ключи).
Правила Кодда:
1.Правило информации. 2. Правило гарантированного доступа. 3. Правило поддержки недействительных значений. 4. Правило динамического каталога. 5. Правило исчерпывающего подязыка данных. 6. Правило обновления представлений. 7. Правило добавления, обновления, удаления. 8. Правило независимости физических данных. 9. Правило независимости логических данных. 10. Правило независимости условий целостности. 11. Правило независимости распространения. 12. Правило единственности.
Нормальные формы I, II, III.
Онтология задач:
Язык структурированных запросов: выполняет функции – организации данных, чтения данных, обработки данных, управления доступом, совместное использование данных, целостность данных.
Вариант 9. Локальные вычислительные сети
Метаонтология:
Понятие локальной вычислительной сети, роль ЛВС.
Преимущества ЛВС: разделение ресурсов, разделение данных, разделение программных средств, разделение ресурсов процессора, многопользовательский режим.
Базовая модель OPEN SYSTEM INTERCONNECTION: физический уровень, канальный уровень, сетевой уровень, транспортный уровень, сеансовый уровень, представления данных, прикладной уровень.
Предметная онтология:
Типы сетей: одноранговая сеть (свойства, характеристики); сети на основе сервера(свойства, характеристики),
Топологии вычислительной сети: типа звезда(свойства, характеристики), кольцевая топология, шинная топология, древовидная структура ЛВС.
Сетевые устройства: кабели-витая пара, Ethernet кабель, Cheapernet-кабель(тонкий Ethernet), оптоволоконный кабель.
Сетевая карта, разветвитель, репитер.
Онтология задач:
Методы передачи информации:
ЛВС-Token ping: свойства - топология кольцо, устройства передают данные только получив маркер, в любой момент времени одна станция обладает маркером,
ЛВС-Ethernet свойства скорость 10Мб/с, 100Мб/с, 1000Мб/с
Разновидности: Тонкий Ethernet, толстый Ethernet, Ethernet на витой паре, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet.
Вариант 10. Компьютерные вирусы
Метаонтология:
Свойства компьютерных вирусов – вирус - это программа,
Это программа, способная к воспроизведению,
Это программа, использующая код других программ, информацию о файловой структуре.
Обнаружения групп вирусов: обнаружение загрузочного вируса, файлового вируса, макро-вируса.
Предметная онтология:
Классификация вирусов:
1.По среде обитания: сетевые, файловые, загрузочные, файлово-загрузочные.
2.По способу заражения среды обитания: резидентные, нерезидентные.
3.По степени воздействия: неопасные, опасные, очень опасные.
4.По особенностям алгоритма: паразитические вирусы, "черви", стелс-вирусы (невидимки), вирусы-мутанты (полиморфные), "троянские кони", программные закладки.
Загрузочные вирусы – свойства, характеристики.
Полиморфные вирусы - свойства, характеристики.
Интернет вирусы - "троянские кони", программные закладки, "черви".
Онтология задач:
Методы борьбы с вирусами.
Классификация антитивирусов: сканеры, CRC-сканеры, блокировщики, иммунизаторы.
Критерии оценки знаний
Критерии оценки знаний, умений и уровня приобретенных компетенций у обучающихся, проверяемых при защите курсовой работы, устанавливаются следующим образом:
-средний балл от 4,5 до 5,0 – оценка «ОТЛИЧНО», выставляется при выполнении курсовой работы в полном объеме; работа отличается глубиной проработки всех разделов содержательной части, оформлена с соблюдением установленных правил; студент свободно владеет теоретическим материалом, безошибочно применяет его при решении задач, сформулированных в задании; на все вопросы дает правильные и обоснованные ответы, убедительно защищает свою точку зрения.
-средний балл от 3,5 до 4,5 – оценка «ХОРОШО», выставляется при выполнении курсовой работы в полном объеме; работа отличается глубиной проработки всех разделов содержательной части, оформлена с соблюдением установленных правил; студент твердо владеет теоретическим материалом, может применять его самостоятельно или по указанию преподавателя; на большинство вопросов даны правильные ответы, защищает свою точку зрения достаточно обосновано.
-средний балл от 2,5 до 3,5 – оценка «УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО», выставляется при выполнении курсовой работы в основном правильно, но без достаточно глубокой проработки некоторых разделов; студент усвоил только основные разделы теоретического материала и по указанию преподавателя (без инициативы и самостоятельности) применяет его практически; на вопросы отвечает неуверенно или допускает ошибки, неуверенно защищает свою точку зрения.
-средний балл менее 2,5 – оценка «НЕУДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО», выставляется, когда студент не может защитить свои решения, допускает грубые фактические ошибки при ответах на поставленные вопросы или вовсе не отвечает на них.
Список рекомендованной литературы
1.Добров Б. В. , Иванов В. В., Лукашевич Н. В., Соловьев В. Д. Онтологии и тезаурусы. Модели, инструменты, приложения : учебное пособие Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2009
2.Рубашкин В. Ш. Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтологически ориентированные методы информационного анализа текстов Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012
Лахов Андрей Яковлевич
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Учебно-методическое пособие
по выполнению курсовой работы для обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы »
по направлению подготовки 09.04.02 Информационные системы и технологии, профиль Технология разработки информационных систем
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»
603950, Нижний Новгород, ул. Ильинская, 65. http://www.nngasu.ru, srec@nngasu.ru