Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебник по вычматан и решение

.pdf
Скачиваний:
77
Добавлен:
06.02.2015
Размер:
617.55 Кб
Скачать

Задание 3. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Задача 1

Решить уравнение методом Ньютона с абсолютной погрешностью ε < 0.0001 .

Варианты

1.x sin x = 0, 25 .

2.tg(0,58x +0,1) = x2 .

3.x cos(0,387x) = 0 .

4.tg(0, 4x +0, 4) = x2 .

5.lg x 2x7+6 = 0 .

6. tg(0,5x +0, 2) = x2 . 7. 3x cos x 1 = 0 .

8.

x +lg x = 0,5 .

 

 

x

 

 

15.

ctg x

 

= 0 .

9.

tg(0,5x +0,1) = x2 .

4

10.

x

2

+4sin x = 0 .

16.

tg(0,3x +0, 4) = x2 .

 

17.

x2 20sin x = 0 .

11.

ctg1,05x x2 = 0 .

12.

tg(0, 4x +0,3) = x2 .

18.

ctg x

x

= 0 .

 

13.

x lg x 1, 2 = 0 .

 

3

 

19.

tg(0, 47x +0, 2) = x2 .

14.

1,8x2 sin10x = 0 .

20.

x2 +4sin x = 0 .

Ход решения

1.Определение начального приближения графическим способом. Согласно полученному графику сделать вывод о количестве корней, промежутках, на которых находятся эти корни, и значениях начального приближения.

2.Произвести вычисления и расположить их в таблице.

n

xn

f (xn )

f '(xn )

f (xn )

 

 

 

 

f '(xn )

0

1

2

...

3. Записать ответ, полученный после округления и учета погрешности.

Задача 2

Решить уравнение методом простой итерации с абсолютной погрешностью

ε < 0,0001.

Варианты

1.ln x +(x +1)3 = 0 .

2.x 2x =1.

3.x +1 = 1x .

4.x cos x = 0 .

5.3x +cos x +1 = 0 .

6.x +ln x = 0,5.

7.2 x = ln x .

8.(x 1)2 = 12 ex .

9.(2 x)ex = 0,5 .

10.2, 2x 2x = 0 .

11.x2 +4sin x = 0 .

12.2x lg x = 7 .

13.5x 8ln x =8 .

14.3x ex = 0 .

21

15.x(x +1)2 =1.

16.x = (x +1)3 .

17.x2 = sin x .

18.x3 = sin x .

19.x = lg(x +2) .

20.x2 = ln(x +1) .

Ход решения

1.Отделение корней графическим образом.

2.Произвести вычисления и расположить их в таблице.

n

xn

f (xn )

 

xn+1 xn

 

0

1

...

3. Записать ответ, полученный после округления и учета погрешности.

Задача 3

Решить уравнение с точностью до ε < 0,0001.

Варианты

1.

2x3 3x2 12x 5 = 0 .

8.

x3 +3x2 3 = 0 .

15.

x3 3x2 24x 3 = 0 .

2.

x3

3x2

+3 = 0 .

9.

x3 3x2 24x 5 = 0 .

16.

x3

12x +6 = 0 .

3.

x3

+3x2

24x 10 = 0 .

10.

2x3 3x2 12x +12 = 0 .

17.

2x3 3x2 12x +10 = 0 .

4.

2x3 +9x2 21 = 0 .

11.

x3 3x2 +1.5 = 0 .

18.

x3

3x2 +2.5 = 0 .

5.

x3

+3x2

2 = 0 .

12.

x3 +3x2 24x 3 = 0 .

19.

x3

+3x2 24x 8 = 0 .

6.

x3

+3x2

24x +10 = 0 .

13.

2x3 +9x2 4 = 0 .

20.

x3

12x +10 = 0 .

7.

2x3 +9x2 10 = 0 .

14.

x3 +3x2 1 = 0 .

 

 

 

Ход решения

1.Отделение корней графическим способом.

2.Найти один корень методом деления отрезка пополам, другой корень – методом хорд, а третий – смешанным методом хорд и касательных и записать результаты вычислений в таблицы вида (для каждого корня создается отдельная таблица).

Для метода деления отрезка пополам:

n

xn

an

bn

f (xn )

 

bn an

 

0

1

2

...

Для метода хорд:

n

xn

f (xn )

 

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

n n1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

 

Для комбинированного метода:

n

an

bn

bn an

f (an )

f (bn )

f '(bn )

f (bn )

 

 

 

 

 

 

 

f '(bn )

0

1

2

...

3. Записать значения всех трех корней после округления.

Задача 4

Решить уравнения из заданий 1–3 с помощью функций MATLAB.

Ход решения

1. Построить графики всех функций с помощью функции plot(x,y),grid таким образом, как выполнялось их построение при выполнении заданий 1–3. Привести распечатки графиков в отчете.

2.По построенным графикам определить начальное приближение.

3.Задать функции в отдельном файле (с расширением *.m) в следующем виде (каждое уравнение в отдельном файле):

Файл function.m function y=function(x) y=3^x+3*x-6.7;

4. Вызвать в MATLAB функцию для нахождения каждого из корней уравнений:

X1=fzero(‘function’,начальное_приближение)

Для решения уравнений вида an xn +an1xn1 +...+a1x +a0 = 0 необходимо выполнить следующие действия

C=[an an-1 ... a1 a0];

X1=roots(c)

5. Записать полученные ответы.

Отчет по заданию 4 должен содержать распечатанные графики функций, записи всех функций в файлах, все вызывающие функции, а также полученные результаты.

23

Задание 4. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Задача 1

Решить систему уравнений методом главных элементов с точно-

стьюε < 0,001.

Варианты

+0,71y + = 2, 08;

1.0,71x 0,65y 0,18z = 0,17;1,17x 2,35y +0,75z =1, 28.

3,75x 0, 28y +0,17z = 0,75;

2.2,11x 0,11y 0,12z =1,11;0, 22x 3,17 y +1,81z = 0,05.

0, 21x 0,18y +0,75z = 0,11;

3.0,13x +0,75y 0,11z = 2,00;3,01x 0,33y +0,11z = 0,13.

0,13x 0,14y 2,00z = 0,15;

4.0,75x +0,18y 0,77z = 0,11;0, 28x 0,17 y +0,39z = 0,12.

3,01x 0,14y 0,15z =1,00;

5.1,11x +0,13y 0,75z = 0,13;0,17x 2,11y +0,71z = 0,17.

0,92x 0,83y +0,62z = 2,15;

6.0, 24x 0,54y +0, 43z = 0,62;0,73x 0,81y 0,67z = 0,88.

1, 24x 0,87 y 3,17z = 0, 46;

7.2,11x 0, 45y +1, 44z =1,50;0, 48x +1, 25y 0,63z = 0,35.

0,64x 0,83y +4, 20z = 2, 23;

8.0,58x 0,83y +1, 43z =1,71;0,86x +0,77 y +0,88z = −0,54.

0,32x 0, 42y +0,85z =1,32;

9.0,63x 1, 43y 0,58z = −0, 44;0,84x 2, 23y 0,52z = 0,64.0,63z0,34x

+1, 24y − = 0,58;

10.1, 25x +0,66y 0,78z = 0,66;0,75x +1, 22y 0,83z = 0,92.

0,62x 0, 44y 0,86z = 0,68;

11.0,83x +0, 42y 0,56z =1, 24;0,58x 0,37 y 0,62z = 0,87.

1, 26x 2,34y +1,17z = 3,14;

12.0,75x +1, 24y 0, 48z = −1,17;3, 44x 1,85y +1,16z =1,83.

0, 46x +1,72y +2,53z = 2, 44;

13.1,53x 2,32y 1,83z = 2,83;0,75x +0,86y +3,72z =1,06.

2, 47x +0,65y 1,88z =1, 24;

14.1,34x +1,17 y +2,54z = 2,35;0,86x 1,73y 1,08z = 3,15.

4, 24x +2,73y 1,55z =1,87;

15.2,34x +1, 27 y +3,15z = 2,16;3,05x 1,05y 0,63z = −1, 25.

0, 43x +1, 24y 0,58z = 2,71;

16.0,74x +0,83y +1,17z =1, 26;1, 43x 1,58y +0,83z =1,03.

0, 43x +0,63y +1, 44z = 2,18;

17.1,64x 0,83y 2, 45z =1,84;0,58x +1,55y +3,18z = 0,74.

1, 24x +0,62y 0,95z =1, 43;

18.2,15x 1,18y +0,57z = 2, 43;1,72x 0,83y +1,57z = 3,88.0,38z0,73x

24

+0,56y 0, 43z =1,16;

19.1,32x 0,88y +1,76z = 2,07;0,73x +1, 42y 0,34z = 2,18.0,62x

+1, 26z =1,17;

20.2,54x 1,16y +0,55z = 2, 23;1,34x 0, 47 y 0,83z = 3, 26.1,06x +0,34y

Пример решения задачи

Решим систему линейных уравнений

2,74x 1,18y +3,17z = 2,18;1,12x +0,83y 2,16z = −1,15;0,18x +1, 27 y +0,76z = 3, 23.

Вычисление производим по следующей схеме:

mi

Коэффициенты при неизвест-

Свобод-

 

Контроль-

 

Строч-

 

 

 

 

ных

 

 

ные чле-

 

ные суммы

 

ные сум-

 

x1

 

 

x2

 

x3

ны

 

 

мы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑′

–1

2,74

 

 

–1,18

 

3,17

2,18

 

6,91

 

6,91

0,6814

1,12

 

 

0,83

 

–2,16

–1,15

 

–1,36

 

–1,36

–0,2397

0,18

 

 

1,27

 

0,76

3,23

 

5,44

 

5,44

–1

2,9870

 

 

0,0259

 

0,3355

 

3,3485

 

3,3484

–0,1596

–0,4768

 

 

1,5528

 

2,7075

 

3,7837

 

3,7835

 

 

1,5569

 

2,7602

 

4,3181

 

4,3170

 

0,0970

 

 

1,7728

 

1,2638

 

 

 

 

 

 

x2

=

2,7602 =

1,7728 , x1 = 0,3355 0,0259 1,7728 = 0,0970

,

 

 

 

 

1,5569

 

 

2,9870

 

 

 

 

 

 

 

 

x3 = 2,18 2,74 0,0970 +1,18 1,7728

=1, 2638 .

 

 

 

 

 

 

 

3,17

 

 

 

 

 

Задача 2

Составить и отладить подпрограмму для решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) методом прогонки.

Ход решения

1. В соответствии с приведенной в лекциях схемой алгоритма набрать программу в файле *.m. Рекомендуемые входные параметры – a,b,c – диагонали матрицы, d – правые части. Возвращаемые значения x – решения системы.

2.Придумать СЛАУ не менее четвертого порядка с целочисленной матрицей и целочисленным ответом.

3.Составить программу, в которой СЛАУ задается тремя векторамидиагоналями; организовать обращение к подпрограммам и вывод ответа.

Оформить в отчет текст вызывающей последовательности команд, программы, привести введенную матрицу (а не диагонали!!!) и полученный ответ. Произвести проверку с помощью стандартных средств MATLAB.

25

Задание 5. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Задача 1

Используя метод итераций, решить систему нелинейных уравнений с точностью до ε < 0,001.

Варианты

sin(x +1) y =1, 2; 1. 2x +cos y = 2.

cos(x 1) + y = 0,5; 2. x cos y = 3.

sin x +2y = 2;

3. cos( y 1) + x = 0,7.

cos(x +0,5) y =1; 4. cos( y 2) + x = 0.

cos x + y =1,5;

5. 2x sin( y 0,5) =1.

sin(x +0,5) y =1; 6. cos( y 2) + x = 0.

sin(x 1) =1,3 y; 7. x sin( y +1) = 0,8.

2y cos(x +1) = 0; 8. x +sin y = −0, 4.

cos(x +0,5) y = 2; 9. sin y 2x =1.

sin(x +2) y =1,5; 10. x +cos( y 2) = 0,5.

Пример решения задачи

11.sin( y +1) x =1, 2;

2y cos x = 3.

12.sin y +2x = 2;

cos(x 1) + y = 0,7.

13.cos( y 1) + x = 0,5;

y cos x = 3.

14.cos y + x =1,5;

2y sin(x 0,5) =1.

15.sin( y +0,5) x =1;

cos(x 2) + y = 0.

16.cos( y +0,5) + x = 0,8;sin x 2y =1,6.

17.sin( y 1) + x =1,3;

y sin(x +1) = 0,8.

18.2x cos( y +1) = 0;sin x + y = −0, 4.

19.cos( y +0,5) x = 2;sin x 2y =1.

20.sin( y +2) x =1,5;

cos(x 2) + y = 0,5.

Решить систему нелинейных уравнений методом простой итерации.

sin(x 0,6) y =1,6;3x cos y = 0,9.

Отделение корней производим графически. Графики построим с помощью стандартных функций MATLAB.

26

Из графика видим, что система имеет одно решение, заключенное в области

D : 0 < x < 0,3; 2, 2 < y < −1,8 .

Убедимся в том, что метод итераций применим для уточнения решения системы, для чего запишем ее в следующем виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

=ϕ1

(x, y) =

 

cos y +0,3;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=ϕ2 (x, y) = sin(x 0,6) 1,6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

Так как

ϕ1

= 0 ,

ϕ2

= cos(x

0,6)

,

ϕ1

= −1 sin y ,

ϕ2

= 0 , то в области D имеем

x

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

3

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

ϕ1

 

+

 

ϕ2

 

=

 

cos(x 0,6)

 

 

 

cos 0,3 = 0, 2955 <1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϕ1

 

+

 

ϕ2

 

=

 

1 sin y

 

 

1 sin(1,8)

 

<1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

y

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, условия сходимости выполняются. Вычисления производим по формулам

xn+1 = 13 cos yn +0,3;

yn+1 = sin(xn 0,6) 1,6.

За начальное приближение примем x0 = 0,15 , y0 = −2 .

27

Имеем

F(x, y)

G(x, y)

=sin(2x y) 1, 2x 0, 4;

=0,8x2 +1,5y2 1.

Составим таблицу:

n

 

xn

 

yn

xn 0,6

sin(xn 0,6)

cos( yn )

1

cos( yn )

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0,15

 

–2

–0,45

–0,4350

–0,4161

–0,1384

1

 

0,1616

 

–2,035

–0,4384

–0,4245

–0,4477

–0,1492

2

 

0,1508

 

–2,0245

–0,4492

–0,4342

–0,4382

–0,1461

3

 

0,1539

 

–2,0342

–0,4461

–0,4313

–0,4470

–0,1490

4

 

0,1510

 

–2,0313

–0,4490

–0,4341

–0,4444

–0,1481

5

 

0,1519

 

–2,0341

–0,4481

–0,4333

–0,4469

–0,1490

6

 

0,1510

 

–2,0333

–0,4490

–0,4341

–0,4462

–0,1487

7

 

0,1513

 

–2,0341

–0,4487

–0,4340

–0,4469

–0,1490

8

 

0,1510

 

–2,0340

 

 

 

 

 

Ответ:

x 0,151,

y ≈ −2,034 .

 

 

 

 

 

Задача 2

Составить и отладить подпрограмму для решения системы нелинейных уравнений методом Ньютона.

Варианты

1.tg(xy +0.4) = x2 ;

0,6x2 +2y2 =1, x > 0, y > 0.

2.sin(x + y) 1,6x = 0;

x2 + y2 =1, x > 0, y > 0.

3.tg(xy +0,1) = x2 ;

x2 +2y2 =1.

4.sin(x + y) 1, 2x = 0, 2;

x2 + y2 =1.

5.tg(xy +0,3) = x2 ;0,9x2 +2y2 =1.

6.sin(x + y) 1,3x = 0;

x2 + y2 =1.

7.tg xy = x2 ;

0,7x2 +2y2 =1.

 

sin(x + y) 1,5x = 0,1;

15.

 

 

 

 

 

 

 

2

;

8.

tg(xy +0,1) = x

 

 

 

2

+ y

2

=1.

 

 

 

 

0,9x2

+2y2 =1.

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

;

 

 

 

16.

sin(x + y) 1, 4x = 0;

9.

tg xy = x

 

 

 

 

 

 

2

+ y

2

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

0,8x2 +2y2 =1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17.

 

 

 

 

 

 

2

;

 

 

sin(x + y) 1, 2x = 0,1;

tg(xy +0,1) = x

 

10.

 

0,5x2

+2y2 =1.

 

 

 

 

 

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 + y2

 

 

 

18.

sin(x + y) =1,1x 0,1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 + y

2

=1.

 

 

 

11.

 

 

 

 

 

 

2

 

 

x

 

 

 

tg(xy

+0, 2)

= x

 

;

 

tg(x y) xy = −1;

 

 

0,6x2

+2y2

=1.

 

19.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 +2y2 =1.

 

 

12. sin(x + y) =1,5x 0,1;

 

x

 

 

 

sin(x y) xy = −1;

 

 

x2 + y2

=1.

 

 

 

20.

2

y

2

=

3

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.

 

 

+0, 4)

= x ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tg(xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,8x2

+2y2

=1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.sin(x + y) =1, 2x 0,1;

x2 + y2 =1.

28

Ход решения

1. Отделить корни посредством построения графиков. Для этого нужно выразить заданные функции в виде y(x) и построить их с помощью встроенных функций MATLAB.

2.Вычислить частные производные и составить матрицу Якоби.

3.С помощью приведенной в лекциях схемы алгоритма составить функцию для нахождения корней. Составить вызывающую программу, обращающуюся к функции столько раз, сколько корней имеет система уравнений. Входными

параметрами в функцию являются начальные приближения и вектор p=(x,y), являющийся нулевым при входе в подпрограмму.

4. Оформить в отчет текст программы, составленной функции, привести исходные данные, построенный график и полученный ответ.

29

Задание 6. МАКСИМАЛЬНОЕ ПО МОДУЛЮ СОБСТВЕННОЕ ЧИСЛО

Составить и отладить подпрограмму для нахождения максимального по модулю собственного числа матрицы, описанным в лекциях итерационным процессом.

Ход решения

1.Составить согласно приведенному в лекциях алгоритму подпрограмму.

2.Ввести матрицу, соответствующую варианту, в программу и вызвать для нее выполнение подпрограммы.

3.С помощью функции [q,w]=eig(a); где q – вектор собственных чи-

сел, w – матрица, каждая строка которой – собственный вектор, a – исходная матрица.

4. Сделать выводы.

Варианты

 

1,7

2,8

0,3

1.

 

2,8

1, 2

0,6

 

A =

.

 

 

0,3

0,6

1,5

 

 

 

 

 

1,7

0, 4

2,8

2.

 

0, 4

3, 2

1, 2

 

A =

.

 

 

2,8

1, 2

0,5

 

 

 

 

 

2,3

1, 4

0,6

3.

 

1, 4

1,7

0,5

 

A =

.

 

 

0,6

0,5

1,3

 

 

 

 

 

2,3

3,5

1, 4

4.

 

3,5

0, 4

0,6

 

A =

.

 

 

1, 4

0,6

1,3

 

 

 

 

 

0,6

1,3

1,7

5.

 

1,3

2,5

0,8

 

A =

.

 

 

1,7

0,8

1, 4

 

 

 

 

 

3,7

0,3

1, 2

6.

 

0,3

2, 4

0,8

 

A =

.

 

 

1, 2

0,8

1,5

 

 

 

 

 

3, 2

0,5

1, 2

7.

 

0,5

1, 4

2,3

 

A =

.

 

 

1, 2

2,3

0,6

 

 

 

 

 

4,1

0, 4

1,3

8.

 

0, 4

1, 2

1,7

 

 

A =

 

.

 

 

1,3

1,7

0,5

 

 

 

 

 

2,3

0,7

0,6

9.

 

0,7

3, 4

1, 2

 

 

A =

 

.

 

 

0,6

1, 2

1,7

 

 

 

 

 

 

 

1,5

0,8

2,9

10.

 

0,8

3, 4

2, 2

 

A =

.

 

 

2,9

2, 2

0, 4

 

 

 

 

 

 

1,8

2, 4

0,5

11.

 

2, 4

1,3

0,7

 

A =

.

 

 

0,5

0,7

1,6

 

 

 

 

 

 

 

0,7

1,5

3, 2

12.

 

1,5

2,3

1,3

 

 

A =

 

.

 

 

3, 2

1,3

0, 4

 

 

 

 

 

2, 4

3,5

0,7

13.

 

3,5

1, 2

0, 4

 

A =

.

 

 

0,7

0, 4

1,3

 

 

 

 

 

 

 

2,3

1,7

0,8

14.

 

1,7

0,5

1, 2

 

A =

.

 

 

0,8

1, 2

1,9

 

 

 

 

 

2, 4

1,3

0,5

15.

 

1,3

0,8

2, 4

 

A =

.

 

 

0,5

2, 4

3,3

 

 

 

 

 

1,5

2,3

0, 4

16.

 

2,3

1, 4

2,5

 

A =

.

 

 

0, 4

2,5

0,8

 

 

 

 

 

 

 

3, 4

1,3

2,3

17.

 

1,3

0,6

1, 2

 

A =

.

 

 

2,3

1, 2

0,5

 

 

 

 

 

2,5

1, 2

0,8

18.

 

1, 2

3, 4

0,5

 

A =

.

 

 

0,8

0,5

1, 2

 

 

 

 

 

2,6

1, 4

0,7

19.

 

1, 4

0,9

1,5

 

 

A =

 

.

 

 

0,7

1,5

0,3

 

 

 

 

 

3,6

0,5

1, 2

20.

 

0,5

0,8

2,3

 

A =

.

 

 

1, 2

2,3

1,6

 

 

 

 

30